• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.209-218
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• 2009

삼차원 역전사(3D backprojection) 기법은 수백 장의 이차원 투영영상을 가지고 대상물의 공간적인 위치 파악이 가능한 단층 영상(tomography)을 생성하기 위해 사용되는 재구성 기법이다. 재구성 기법은 단층 영상을 구성하는 결과볼륨의 모든 화소로부터 각 화소 위치에 기여할 값을 이차원 투영영상에서 계산하여 얻어오기 때문에 결과볼륨이 커지거나 투영영상의 수가 증가하게 되면 전체 계산량은 상당히 증가하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 범용 그래픽스 하드웨어(graphics processing unit: GPU) 기반의 고속 삼차원 재구성 기법이 연구되었으며 상당한 성능 향상을 가져왔다. 본 논문에서는 기존의 단일 GPU 기반의 삼차원 재구성 기법을 다중 GPU기반으로 확장할 때 입력되는 투영영상 크기와 결과볼륨의 크기에 따라서 효율적으로 동작될 수 있는 두 가지 병렬 처리 구현 기법에 대해 제시하고 비교 분석한다. 제안한 병렬 처리 구현 기법은 투영영상을 입력 데이터로 간주하여 각 GPU가 모든 투영영상에 대해서 출력 데이터인 결과볼륨을 분할하여 생성하는 결과볼륨 분할생성 기법과 각 GPU가 투영영상을 분산적재하여 할당받은 입력 데이터에 대한 결과볼륨을 출력한 후 각각의 출력 결과를 CPU에서 합하는 투영영상 분산적재 기법이다. 실험 결과, 결과볼륨의 크기가 GPU에 모두 할당할 수 있는 크기인 경우에는 결과볼륨 분할생성 기법이 더 좋은 성능을 보였고, 결과볼륨의 크기가 GPU 메모리보다 큰 경우에는 투영영상 분산적재 기법이 더 유리하였다.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제3권2호
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• pp.274-279
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• 1998

We investigate a Leaky Bucket(LB) scheme with a threshold in the data buffer, where leaky rate changes depending on the contents of data buffer. We use the fluid flow model for the analysis of the LB scheme with a threshold. We model the bursty input source as markov modulated fluid flow(MMFF) As performance measures we obtain loss probability and mean delay. We present some numerical results to show the effects of the level of a threshold, the rate of token generation, the size of token pool, and the size the data buffer on the performances of the LB scheme with a threshold.

• 유통과학연구
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• 제13권9호
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• pp.5-11
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• 2015

Purpose - The purpose of this research is to provide insights that can be used for deliberate decision making around challenging big data investments by measuring the economic value of such big data implementations. Research design, data, and methodology - We perform empirical research through an event study. To this end, we measure actual abnormal returns of companies that are triggered by their investment announcements in big data, or firm size information, during the three-year research period. The research period targets a timeframe after the introduction of big data at Korean firms listed on the Korea stock markets. Results - Our empirical findings discover that on the event day and the day after, the abnormal returns are significantly positive. In addition, our further examination of firm size impacts on the abnormal returns does not show any evidence of an effect. Conclusions - Our research suggests that an event study can be useful as an alternative means to measure the return on investment (ROI) for big data in order to lessen the difficulties or decision making around big data investments.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.183-190
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• 2012

Mobile web applications are different from desktop web applications because of their small screen size and small user input devices. Therefore user interface designers have spent their effort and time to re-design the user interface of mobile web applications to meet these differences. In this paper, we introduce five user interface patterns for mobile web applications to reduce their effort and time. Two of them are for utilizing small screen size efficiently, and they are space overloading pattern and data filtering pattern. These patterns enable designers to reduce screen usage. The other three patterns - data suggestion pattern, input reuse pattern, and incremental data input pattern - are for helping users' data input on mobile devices. These three patterns enable users to reduce direct data input. Our work will help user interface designers develop mobile web interface to utilize screen space efficiently and get data with less errors and less efforts from users.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제25권6호
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• pp.619-631
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• 2018

Functional data analysis continues to attract interest because advances in technology across many fields have increasingly permitted measurements to be made from continuous processes on a discretized scale. Particulate matter is among the most harmful air pollutants affecting public health and the environment, and levels of PM10 (particles less than 10 micrometers in diameter) for regions of California remain among the highest in the United States. The relatively high frequency of particulate matter sampling enables us to regard the data as functional data. In this work, we investigate the dominant modes of variation of PM10 using functional data analysis methodologies. Our analysis provides insight into the underlying data structure of PM10, and it captures the size and temporal variation of this underlying data structure. In addition, our study shows that certain aspects of size and temporal variation of the underlying PM10 structure are associated with changes in large-scale climate indices that quantify variations of sea surface temperature and atmospheric circulation patterns.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권8호
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• pp.2106-2119
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• 1997

초고속 통신망 구축일 활발해지면서 기존의 근거리통신망(Local Area Network)을 초고속 통신망에 접속하는 장치의 개발에 대한 필요성이 증가하고 있다. 이러한 중간 접속장치는 Ethernet, FDDI 등에서 발생하는 패킷을 처리할 수 있어야 할 뿐만 아니라, 점차 그 수요가 증가하고 있는 멀티미디어 데이터를 효과적으로 수용할 수 있도록 설계되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 기능을 수행하는 중간 접속장치로써 NDAS(Network Data Access System)를 제안하고자 한다. 이를 위하여 NDAS 시스템의 기능 및 하드웨어 구조 등을 제시하고, 멀티미디어 데이터 트래픽 특성인 Burstiness를 수용할 수 있는 버퍼 용량을 시뮬레이션을 통해 제시하였다.

• 대한교통학회지
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• 제26권5호
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• pp.131-141
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• 2008

고속도로에서의 지점검지체계로부터 수집 가공 처리된 과거 통행시간 이력자료를 이용한 통행시간 예측시, 사용되는 대표값과 과거 데이터량에 따라 예측의 정확성이 결정되나 이에 대한 체계적인 연구가 없는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 신뢰성 있는 통행시간 예측을 위해 통행시간 이력자료의 적정 대표간과 과거 데이터량을 결정하기 위한 방법론을 제시하였다. 과거 통행시간 이력자료의 적정 대표값은 예측오차의 평균이 가장 적은 대표값을 선정할 수 있으며, 적정 과거 데이터량은 비슷한 속성을 가진 과거 통행시간 이력자료의 개별간의 차이 또는 집단 간의 차이를 최소화하는 CVMSE(Cross Validated Mean Square Error)방법을 이용하여 결정할 수 있다. 한국도로공사의 고속도로 지점검지기 자료에 적용한 결과, 적절 대표값은 중앙값으로 분석되었으며, 통행시간 예측을 위한 적정 과거 데이터량은 60일로 분석되었다.

• 한국의류학회지
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• 제38권6호
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• pp.887-895
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• 2014

The study provides baseline data on developing ready-to-wear clothes for adult females in their twenties who have finished shaping their bodies and have realized an ideal shape. We analyzed the data from females aged from 20 to 29 in "The $5^{th}$ Size Korea Survey" and "The $6^{th}$ Size Korea Survey", and sorted body shapes into several types according to drop values before analyzing and comparing the characteristics among groups. We also referred to the change by year in the size of upper inner wear. To classify body shapes, three drop values were assigned for bust girth - waist girth, hip girth - waist girth, hip girth - bust girth; through cluster analysis all data were classified into three body types. Type 1 is more like normal body shapes with small drop values at the bust girth - waist girth and well-build lower body. Type 2 is X-shaped body shaped like a fiddle with big drop values at all parts. Type 3 is Y-shaped body with a big drop value at the bust girth - waist girth and well-build upper body. Type 2, X-shaped body, has the majority of distribution in every year, which proved to be the most idealistic body shape. There was a change in the brassiere cup size. Korean ladies in their twenties have larger breasts. The body shapes of Korean females in their twenties are increasingly like those of westerners. Bust girth is a very critical element to set measurements and design patterns for upper wear; consequently, a change in the size of breasts should be considered.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제26권3호
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• pp.113-120
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• 2017

As the functions and roles of public libraries expand, it is time for qualitative growth. In order to improve the quality of public libraries, it is important to plan actual construction costs through systematic feasibility study. Therefore, the purpose of this study is to present the guideline of construction costs considering the size and regional characteristics according to the status role of the new public libraries. The construction costs are based on actual data. The results of the study are as follows. First, we derived the analysis framework according to the size and regional characteristics. The status role of the public libraries was considered theoretically. The size was classified according to status role of the public libraries. Regional characteristics were classified through literature review. Through this, an analysis framework was derived according to size and region. Second, the actual data on construction costs of the new public libraries were examined and analyzed. Basic factors, size, area, and construction costs were analyzed for 285 libraries nationwide that opened from 2010 to 2016. The data of 129 newly opened public libraries were classified. To present construction costs depending on price fluctuation, construction cost index was analyzed as of September 2016. Third, a guideline of construction costs for new public libraries was suggested. The construction cost per $1m^2$ of building area was analyzed. By multiplying 116.70(p), the construction cost index, the construction cost per $1m^2$ of total building area was calculated to be 2,472,350 won. When applying the research result, construction costs can be gained by adding construction cost index of the month.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제9권4호
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• pp.123-128
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• 2020

디지털 기기 사용이 일반화되면서 수사 과정에서 물적 증거 수집을 위해 디지털 포렌식 기법을 사용한다. 이 중 파일 포렌식 기법은 삭제된 파일을 복구하는 것으로, 여러 개의 파일로 구성된 데이터베이스가 삭제되어도 복구할 수 있다. 그러나 데이터베이스에서 레코드가 삭제된 경우는 파일 복구를 하여도 수정된 레코드 내용이 복원되지 않는다. 이에 삭제된 레코드를 복구하는 기법인 데이터베이스 포렌식이 필요하다. 데이터베이스 포렌식은 데이터베이스 설정 파일로부터 메타데이터를 획득하고, 데이터 파일에서 삭제된 레코드를 복구한다. 그러나 데이터베이스에서 블록 크기와 같은 데이터베이스 메타데이터를 획득하지 못하면 레코드 복구가 어렵다. 본 논문에서는 데이터베이스 메타데이터인 블록 크기를 탐지하기 위한 세 가지 방법을 제안한다. 첫 번째 기법은 블록에 존재하는 빈공간의 최대 크기를 이용하며, 두 번째 기법은 블록이 나타나는 위치를 이용한다. 세 번째 기법은 두 번째 기법보다 더 빠르게 블록 크기를 찾을 수 있도록 개선한다. 실험 결과는 세 가지 탐지 기법 모두 세 종류의 DBMS의 블록 크기를 정확하게 찾을 수 있음을 보인다.