This this paper, we propose vertical Bell laboratories layered space time (V-BLAST) system based on variable rate Low-Density Parity Check (LDPC) codes to improve performance of receiver when QR decomposition interference suppression combined with interference cancellation is used over independent Rayleigh fading channel. The different rate LDPC codes can be made by puncturing some rows of a given parity check matrix. This allows to implement a single encoder and decoder for different rate LDPC codes. The performance can be improved by assigning stronger LDPC codes in lower layer than upper layer because the poor SNR of first detected data streams makes error propagation. Keeping the same overall code rates, the V-BLAST system with different rate LDPC codes has the better performance (in terms of Bit Error Rate) than with constant rate LDPC code in fast fading channel.
In this paper A NET-CUE System is designed and implemented for tramsmission of the network cuing informations with using data packet broad casting techniques. This system is composed with encoder and decoder. To show the performance of this system An eye height and bit error rate are cheched. The eye height is greater than 74% and The bit error rate is less than 4.6 * 10 The exper imental results show that this system provides a good quality of the operation.
A super-regenerative receiver is designed and tested at 433 MHz ISM band, The designed receiver has the data rate of up to 200 kbps and a power consumption of 10 mW. We carried out the system performance test for the TX power of 0.1 mW and 1 m distance. The result of the bit-error rate test shows one bit error among the 4000 bits.
최근 센서 네트워크의 발달로 실세계의 많은 데이타가 시간 속성을 갖고 실시간으로 수집되고 있다. 기존의 시계열 데이타 예측 기법은 모델 갱신 없이 예측을 수행하였다. 그러나 스트림 데이타는 매우 빠르게 수집이 되고 시간이 지남에 따라 데이타의 특성이 변경될 수 있으므로 기존의 시계열 예측 기법을 적용하는 것은 적절하지 않다. 따라서 이 논문에서는 슬라이딩 윈도우와 점진적인 회귀분석을 이용한 스트림 데이타 예측 기법을 제안한다. 이 기법은 스트림 데이타를 다중 회귀 모델에 입력하기 위해 차원 분열을 통해 여러 개의 속성으로 분열(Fractal)하고, 변화되는 데이타의 분포를 반영하기 위해 슬라이딩 윈도우 기법을 사용하여 점진적으로 회귀 모델을 갱신한다. 또한 고정 크기 큐를 이용하여 최근의 데이타로만 모델을 유지한다. 이전 데이타의 유지 없이 최소 정보를 갖는 행렬을 통해 모델을 갱신하므로 낮은 공간 복잡도를 갖고 점진적으로 모델을 갱신함으로써 에러율의 증가를 방지한다. 제안된 기법의 타당성은 RME(Relative Mean Error)와 RMSE(Root Mean Square Error)를 이용하여 측정하였고, 실험 결과 다른 기법에 비해 우수하였다.
Automation and mechanization of work make people put the machine into operation and control the state of operation. In the process of those works they are apt to have accidents caused by their carelessness. To reduce such accidents, we can practice "TOUCH '||'&'||' CALL", which is to indicate and ascertain the dangerous parts at every process before performing tasks. The objectives of this study are to examine the effects of S-R compatibility and to show quantitatively the efficiency of TOUCH '||'&'||' CALL. The results show that: 1. Reaction time in case of indicating with fingers and shouting is slightly longer (0.138sec. .approx. 0.279sec. ) than that of responding only visually. However, the error rate decreases by 1/3.3 .approx. 1/4.2 times. Frome this, it is considered to verify quantitative estimation on multiple feedback of TOUCH '||'&'||' CALL. 2. In the stimulus-response relation aspect, numeric numeric stimulus-numeric response shows lower error rate (0.033% .approx. 0.133%) than any other stimulus-response relation, ahd shorter reaction time is proven ( 0.556sec. .approx. 0.835sec. ). These data suggest that having the order of stimulus-response arranged in accordance with the experimental knowledges and conceptional compatibility can bring down the error rate considerably.
In this paper, we propose a stable automatic signature verification algorithm applicable to various smart devices. The proposed algorithm uses real and forgery data all together, which can improve the verification rate dramatically. As a tool for signature acquisition in a smart device, two applications, one using touch with a finger and the other using a pressure-sensing-stylus pen, are developed. The verification core is based on SVM and some modifications are made to include the characteristics of signatures. As shown in experimental results, the minimum error rate was 1.84% in the SVM based method, which can easily defeat 4.38% error rate with the previous parametric approach. Even more, 2.43% error rate was achieved with the features excluding pressure-related features, better than the previous approach including pressure-related features and only about 0.6% more error than the best result, which means that the proposed algorithm can be applied to a smart device with or without pressure-sensing-stylus pens and used for security purposes.
Ventilation rates can be measured directly by a tracer decay method, although little is known of the effects of different sampling intervals on decay rte calculations. This study determined variations in decay rates calculated by three techniques using residential ozone decay data. The calculation techniques were a regression technique, decay techniques using half-life and average-life, and finite difference techniques using two different time intervals. Variation associated with regression technique calculations for residential ozone decay rates based on data from both sample intervals were within 10% (2.81$\pm$1.88 hr-1). However, both half-life and finite difference technique calculations using a shorter-time interval were significantly different from those obtained with the regression technique(p<0.05). Therefore, the use of short sampling intervals in tracer decay may cause significant error in decay rate calculations.
In this paper we analyzed the performance of data transmission using BPSK modulation. The system performances were evaluated by the experiments in water tank. As a result we showed the influences of reverberation due to the multipath. In order to simplify the experiment procedure the channel coding etc. were omitted. The experimental result shows that the maximum transmission data rate in used water tank is about 350 bps at bit error rate of $10^{-3}$.
The error-backpropagation (EBP) algerithm for training multilayer perceptrons (MLPs) is known to have good features of robustness and economical efficiency. However, the algorithm has difficulty in selecting an optimal constant learning rate and thus results in non-optimal learning speed and inflexible operation for working data. This paper Introduces an elastic learning rate that guarantees convergence of learning and its local realization by online upoate of MLP parameters Into the original EBP algorithm in order to complement the non-optimality. The results of experiments on a speaker verification system with Korean speech database are presented and discussed to demonstrate the performance improvement of the proposed method in terms of learning speed and flexibility fer working data of the original EBP algorithm.
In the soliton transmission system for a long-length and high bit rate data transmission systme using the nonlinear/dispersive optical fibers, the improtant problem is the loss characteristics and is the limited transmission rate by interaction forces. In this paper, It is explained the reasons of moved time position for the soliton peak value due to interaction force sof adjacent solitons. And for the analysis of interaction force affection level in the losslessmedia, we define the percent parameter of error rate due to the interaction forces and propose the optimum time distance of adjacent solitons by peak value tracking methods. With the results, initial percent of error is approximately 50% when itme difference between adjacent solitons is 5 times of funddametnal soliton pulse width. And it is confirmed that maximum transmission length of th esolitons is approximately 38 times of fundamental soliton period, which the maximum allowable percoent of error is 50%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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