An informed watermarking algorithm is proposed in this work that aids in concealing packet loss errors in video communications. This watermark-based error concealment(WEC) method embeds a low resolution version of the video frame inside itself as watermark data. At the receiver, the extracted watermark is used as a reference for error concealment. The proposed DCT-based algorithm has features of informed watermarking in order to minimize the distortion of the host frame. At the encoder, a predictive feedback loop Is employed which helps to adjusts the strength of the scale factor Furthermore, some of the modified coefficients of the DCT signal are virtually free from distortion by employing bit- sign adaptivity. The performance of the detector is Qualitatively analyzed for error concealment applications where full-frame DCT embedding proved to be more advantageous.
가장 일반적이고 효과적으로 사용하는 혼합된 정보은닉 기술인 스테가노그래피에서 의사소통의 존재를 숨기면서 송수신하는 자료은닉 기술과 관련된 통계적 기법을 적용하는 연구가 필요하다. 즉, 인터넷상에 존재하는 임의의 원본이미지에 비밀(은닉) 메시지가 포함된 변조된 혼합이미지를 가장 효과적으로 관리하고 찾아내는 감지 기법의 연구가 필요하다. 이 논문에서 원본이미지에 비밀자료를 숨기기 위한 스테가노그래피에 RGB, DCT 및 EWM 통계기법을 이용하여 은닉자료를 감지하고 그 위치를 찾는 기법을 확인한다. 그리고 카이스퀘어 검정법을 이용하는 기존의 방법과 비교한다.
무선망에서 통신 경로상의 노드들은 데이터 전달 시마다 전자기적 신호를 방출하므로 일련의 발생 신호들을 포착하여 분석하면 해당 경로가 노출 및 탐지될 수 있다. 악의적 도청자에 대응하는 방법의 하나로는 특정 노드들로 하여금 더미(거짓) 패킷을 생성하도록 하여 마치 데이터 경로상의 노드들처럼 보이도록 하는 것이다. 이 논문에서는 근원지와 도착지 간에 최단 경로를 한 번에 설정하면서 더미 패킷의 과도한 생성을 억제하는 패킷 전송 프로토콜을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 통신 경로상의 노드 위치 기밀 수준을 검증한다.
본 연구는 Parse의 연구방법을 적용하여 간호대학생의 온라인 정신건강간호학실습 경험의 의미와 구조를 밝히기 위한 질적 연구이다. 연구대상은 K대학 간호학과 4학년 재학생으로 COVID-19상황에서 정신건강간호학실습을 온라인으로 진행한 학생 9명을 대상으로 하였다. 자료수집은 2022년 3월 7일부터 2022년 5월 27일까지 이루어졌다. 연구결과 COVID-19상황에서 간호대학생의 정신건강간호학 온라인 실습 경험의 핵심 개념은 '자기와 타인 이해의 중요성 인식', '치료적 인간관계 형성을 위한 의사소통 준비', '간호의 의미 탐구를 통한 미래에 대한 조망'으로 나타났다. 핵심 개념을 생생한 경험의 구조로 전환시키면 '자기와 타인 공감', '상호적 인간관계를 위한 마음가짐', '간호의 본질탐구와 자기실현'으로 나타났다. 핵심 개념을 개념적으로 통합시키면 '가치화', '노출-은폐', '강화성'으로 재해석할 수 있다. 결론적으로 COVID-19 상황에서 간호대학생의 정신건강간호학 온라인 실습 경험은 정신건강간호의 목적이 되는 치료적 관계를 위한 인간의 이해, 의사소통의 중요성을 인식하며 미래 간호사로 성장하고, 초월해 나가는 경험이었다. 본 연구는 향후 팬데믹 등 예측할 수 없는 다양한 상황에 효율적인 임상실습 운영을 위한 기초자료가 될 것이다.
In this paper, an informed watermarking algorithm is proposed that aids in concealing packet loss errors in video communications. This watermark-based error concealment (WEC) method embeds a low resolution version of the video frame inside itself as watermark data. At the receiver, the extracted watermark is used as a reference for error concealment. The proposed DCT-based algorithm employs informed watermarking techniques in order to minimize the distortion of host frames. At the encoder, a predictive feedback loop is employed which helps to adjust the strength of the data embedding. Furthermore, the distortion of the DCT coefficients introduced in the embedding can be removed to a considerable extent, by employing bit-sign adaptivity. Simulation results on standard video sequences show that the proposed informed WEC scheme has an advantage of 3$\sim$4 dB in PSNR over non-informed WEC and that even a non-informed WEC is still superior to conventional error concealment techniques.
The Purpose of the study was to understand the experience of chronic renal failure patients for the qualified individual care for them. The purpose of this study was to explore the experience of patients living with chronic renal failure and to identify the meaning and structure of their experience. The subjects were four patients, two females and two males. The age range was from 21 to 54. Data was collected with a few in-depth interviews by the authors until the data was fully saturated. The framework and methodology of this study was based on Parse′s "Human Becoming methodology," an existential phenomenological research methodology. The findings of this study were as follows. Three experience structures of chronic renal failure patients were : 1. Sufferings and conflicts originated in the frustration caused by uncurable disease. 2. Dependence upon God and significant others with complex emotions. 3. Acceptance of sufferings, emerging hope for serving people, and gratitude for living. In conclusion the experience of chronic renal failure patients could be described from the findings (three structures) as "Experiencing the sufferings, conflicts originated in the frustration caused by uncurable disease, dependence upon God and significant others with complex emotion, acceptance of the suffering and hope for serving people, and gratitude for living." The three structures of the lived experience of patients with chronic renal failure, the findings of this study, could be explained by the three concepts of "Theory of Human Becoming," the first structure could be explained with values, the second with revealing-concealing, and the third with transforming.
Purpose: The purpose of this qualitative study was to identify the nature of precocious puberty and to explore what it means in primary schools. Methods: The participants of this phenomenological study were nine primary school girls who were diagnosed with precocious puberty and experienced hormone therapeutics, applying a convenience sampling method. Data were collected from July 2017 to January 2018 through individual in-depth interviews of the participants, including gestures, facial expressions and nonverbal means. The data analysis followed the method of Giorgi. Results: The study identified 37 concepts, 12 clusters, and five themes from experiences of precocious puberty. The essential five themes were as follows: 'ashamed and concealing experience', 'there is no therapeutics option', 'difficulties in the process of therapeutics', 'difficulties in daily life', and 'ambivalence toward therapeutics'. Conclusion: The findings of this study indicate physical, psychological and social difficulties faced by girls with precocious puberty. Based on this results of the study, it is necessary to develop nursing intervention programs focusing on healthy growth and development for children with precocious puberty.
시스템 보안기술에서 정보은닉분야는 일반적으로 많이 사용되는 콘텐츠를 매개체로 하며 정보를 삽입하는 기술들로 개발이 되어진다. 제안하는 기술은 기술적인 스테가노그라피기술로서 콘텐츠가 가진 신호 값들의 물리적/통계적 변화를 통해 일정 정보를 은닉하는 기술을 사용한다. 최근 가역 데이터 은닉 분야에서 히스토그램 시프팅에 기반 한 다양한 연구들이 있었다. 단일 피크 히스토그램 시프팅에서 다중 피크 히스토그램 기법 등의 적용으로 데이터 은닉의 용량은 점진적으로 증가하였다. 본 논문에서는 도약(Skipping)을 포함하는 히스토그램 시프트 방법을 채용하는 관점에서 은닉의 효과를 분석하고자 한다. 또한 은닉용량의 향상을 위한 범용적인 방법으로 다중 분기 데이터 은닉을 제안한다. 위의 제안은 수식을 이용한 예제로 증명이 되었으며 추가적인 향상 방안을 도출할 수 있었다.
기계 학습은 다양한 현상의 예측 및 분석 등을 가장 정확하게 수행하는 기술 중 하나이다. K-평균 클러스터링은 주어진 데이터들을 비슷한 데이터들의 군집으로 분류하는 기계 학습 기법의 한 종류로 다양한 분야에서 사용된다. K-평균 클러스터링의 성능을 높이기 위해서는 가능하면 많은 데이터에 기반한 분석을 수행하는 것이 바람직하므로, K-평균 클러스터링은 데이터를 제공하는 다수의 클라이언트들과 제공받은 데이터들을 사용하여 클러스터의 중심값을 계산하는 서버가 있는 모델에서 수행될 수 있다. 그러나 이 모델은 클라이언트들의 데이터가 민감한 정보를 포함하고 있는 경우, 서버가 클라이언트들의 프라이버시를 침해할 수 있다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 다수의 클라이언트가 있는 모델에서 이러한 문제를 해결하기 위해 동형 암호를 사용하여 클라이언트의 프라이버시를 보호하며 기계 학습을 수행할 수 있는 프라이버시 보장형 K-평균 클러스터링 방법을 제안한다.
무선 센서 네트워크에 대한 전역 도청에 대응하여 통신 경로 상의 노드들을 은닉하기 위해서는 네트워크 전반에 걸쳐 수많은 속임수용 더미 패킷들이 발행되어야한다. 이 논문에서는 모바일 싱크(기지국)와 근원지들을 포함하는 일정 크기의 원 형태 내에 존재하는 노드들로 국한되는 플러딩 기반의 데이터 전송 프로토콜을 제안하여 노드들의 위치 기밀을 유지하고 생성되는 더미 패킷들의 수를 감축하고자 한다. 플러딩 크기는 보안 수준과 통신 비용을 고려하여 결정할 수 있다. 제안 프로토콜을 설계하고 주요 특성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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