• 정보관리연구
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• 제34권4호
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• pp.85-107
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• 2003

본고는 KISTI 학술지 수집전략의 최적화를 위한 방편으로 학술지 원문복사 이용실적을 분석한 것이다. 정보자원개발정책에 부합하는 합리적인 학술지 수집을 목적으로 1997년과 2002년의 원문복사(DDS)실적의 비교분석을 통하여, 주제분야, 언어, 발행국, SCI 자료, 전자자료의 변화 추이가 분석되었다. 이를 통해 이용자 수요에 기초를 둔 학술지 수집정책을 구현하는 업무상의 전략적 가이드라인을 도출하였다.

• 한국비블리아학회지
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• 제29권4호
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• pp.319-344
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• 2018

본 연구에서는 오픈사이언스 정책의 일환으로 학문분야별 연구데이터 공유 활용에 관한 인식을 비교분석하였다. 이를 기반으로 과학기술분야 정부출연연구기관 27개 기관 데이터 업무담당자를 대상으로 반구조화된 질문을 통하여 심층인터뷰를 실시하였다. 그 중 데이터 관리 면에서 우수기관 9개 기관을 선정하여 연구데이터 수집 및 관리현황 사례를 구체적으로 제시하였다. 결과 현재 출연연구기관의 연구데이터 수집 관리는 전반적으로 시범사업 단계이며, 데이터의 수집 구축 수준 또한 기관별로 상이하다. 기관별로 살펴보면 수집을 시작하는 단계(KIOM), 수집 관리가 고도화되고 있는 단계(KIST), 공유 활용을 시작하는 단계(KRIBB, KRICT) 등으로 구분된다.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회B
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• pp.2338-2343
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• 2007

The practical studies on the method of particle contamination control for yield enhancement in the cleanroom were carried out. The method of the contamination control was proposed, which are composed of data collection, data analysis, improvement action, verification, and implement control. The partition check method for data collection and data analysis was used in the cellular phone module production lines. And this method was evaluated by the variation of yield loss between before and after improvement action. In case that the partition check method was applied, the critical process step was selected and yield loss reduction through improvement actions was observed. From these results, it is concluded that the partition check method is effective solution for particle contamination control in the cleanroom production lines.

• 한국의류학회지
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• 제48권1호
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• pp.1-19
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• 2024

The purpose of this study is to examine the color characteristics of menswear in different cities, focusing on the Paris, Milan, New York, Tokyo, and London collections. To answer the research question, the sampled colors were classified according to their hues and tones for frequency analysis and cross-analysis. The results are as follows: 'Red', which appeared frequently in the S/S and F/W seasons, was a core color in menswear design, and regardless of the season, 'blackish tones' were most commonly used. The cross-analysis uncovered a significant difference in the trends of hues in the F/W season between the cities. The colors that were more frequently used among the cities were as follows: 'blue-green' in the Paris collection, 'blue' and 'purple' in the Milan collection, 'purple' and 'purple-blue' in the London collection, 'yellow' in the New York collection, and 'red' and 'green' in the Tokyo collection. This study illustrates the significance of the F/W season's use of colors in menswear design and discovered through analysis that hues, rather than tones, were used to express individuality. These results are expected to be used as basic data for the analysis of menswear design trends.

• 융합보안논문지
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• 제22권5호
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• pp.69-80
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• 2022

기후변화 및 식량자원안보가 전 세계적으로 이슈화 되어 지고 있는 지금 스마트팜은 이를 해결할 수 있는 대안으로 떠오르고 있다. 또한 1차 산업에 있어 생산 환경의 변화는 모든 1차 산업(농업, 축산업, 어업)에 종사하는 사람들의 주요 관심사 이며, 이로 인해 발생하는 식량부족 문제는 우리 모두가 해결해야 할 중요문제이다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 1차 산업에서는 ICT 및 BT등 4차 산업 혁명과 기술인 IoT 빅데이터 및 인공지능 기술을 활용하여 스마트팜을 도입함으로 해서 생산성 향상을 통해 식량부족 문제를 해결하려는 노력이 민관을 통해 이루어지고 있다. 본 논문은 스마트팜의 발전 및 활용, 지속 가능한 농업경영 시스템구축을 위한 스마트팜 데이터 수집 시스템이 갖추어야 할 최소요건 및 순차적인 시스템 구축 방안, 목적성을 갖는 효율적이고 활용 가능한 데이터 수집 시스템 등에 관해고찰 하고자 한다. 특히 한계에 부딪치고 있는 한국형 스마트팜 표준모델 구축을 위한 데이터수집시스템의 문제점을 농축산(양돈)분야의 심층적인 조사와 다양한 사례분석을 기반으로 분석하고 개선하여 효율적이고 활용 가능한 빅데이터 수집시스템 구축을 목표로 빅데이터 수집방안을 제안하고자 한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.216-221
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• 2022

4차산업혁명은 사회 전반에 걸쳐 디지털 혁신으로의 전환을 가속화하고 있으며, 제조업에서는 스마트공장을 비롯해 4차산업혁명 기반 제조업 혁신을 위한 노력이 이어지고 있다. 제조업에서의 4차산업혁명 기술의 접목은 AI, 빅데이터, IoT, 클라우드, 로봇 등을 활용해 기존 자동화에서 업그레이드된 생산설비 데이터 수집 및 분석시스템 구축과 제품 불량 원인 파악 및 불량률을 최소화하기 위한 기술개발이 요구된다. 본 논문에서는 생산설비 현장에서의 전력, 환경, 설비 상태 데이터를 IoT 디바이스를 통해 수집하고, 수집한 데이터를 클라우드 컴퓨팅 환경에서 실시간으로 수치화하여 나타내고 위젯을 활용하여 MQTT기반 실시간 인포그래픽 형태로 표시할 수 있는 시스템을 구현하였다. IoT 디바이스로부터 전송된 실시간 센서 데이터를 Rest API 방식으로 클라우드 서버에 저장하고, 대시보드에서 데이터를 원격에서도 모니터링이 가능함은 물론 시간별, 일자별로 분석이 가능하였다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제7권2호
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• pp.301-307
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• 2021

After the spread of the data collection devices such as smart meters, energy data is increasingly collected in a variety of ways, and its importance continues to grow. However, due to technical or practical limitations, errors such as missing or outliers in the data occur during data collection process. Especially in the case of customer-related data, billing problems may occur, so energy companies are conducting various research to process such data. In addition, efforts are being made to create added value from data, which makes it difficult to provide such services unless reliability of data is guaranteed. In order to solve these challenges, this research analyzes prior research related to bad data processing specifically in the energy field, and propose new missing value processing methods to improve the reliability and field utilization of energy data.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제14권5호
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• pp.44-54
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• 2013

전세계적으로 녹색 건설에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있는 시점에 있다. 정부도 녹색 성장 기조 하에 건축물의 에너지 사용량 저감을 위한 공격적인 목표를 설정하고 다양한 정책적 지원책을 통해 추진하고 있다. 하지만 녹색건설 시장의 지속적인 성장을 위해서는 수요 주체의 녹색 투자 의사 결정을 지원할 수 있는 녹색 건설 투자 비용과 경제적 편익 정보가 제공되어야 하지만, 녹색 건설 선진국에 비해 국내 건설산업계에서는 녹색건설의 비용이나 편익과 관련한 구체적이고 객관적인 자료가 부족하고 분석이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 건설 산업 차원에서 녹색 건설 비용의 개념을 정의하고, 녹색 비용 및 편익 정보 체계와 관련한 녹색건설선진국의 다양한 사례를 살펴봄으로써 국내 녹색건축 비용 및 편익 정보 체계의 문제점을 도출하고 개선 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 녹색 건설 비용 및 편익 정보의 분류, 축적, 활용 메커니즘이 해당 건설 상품의 경제적 타당성 검증 작업을 견인할 수 있을 것으로 기대한다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권10호
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• pp.3788-3794
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• 2022

The possibility of denuclearization of the Korean Peninsula has been continuously debated, and the initiative participation of the Republic of Korea has necessitated preemptive measures against neighboring countries. In this study, we present a proposal for formulating a site survey plan when the amount of site information provided is insufficient and the accuracy of the information is not guaranteed. Considering a case wherein "a soil sample analysis is used to determine the presence or absence of nuclear activity" in a radiochemical laboratory, which is a typical key facility for denuclearization, the optimal soil sample collection plan is designed based on international guidelines and public information. In the event of denuclearization, a scenario that is not based on the expertise of the sample collector is set, and the data quality objective (DQO) process is applied to ensure reality. Consequently, the primary sample collection points can be derived in consideration of accessibility, and the sample collection scale can be adjusted according to the cost. By applying the DQO process to ensure sample representativeness and reality, reliable and resource-efficient soil sample collection can be achieved in radiochemical laboratories and other denuclearization facilities.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.95-101
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• 2023

세계적으로 해양공간정보의 활용과 관리에 대한 중요성을 극대화하고 있고, 이러한 데이터를 분석하는 것을 연구 개발의 주요 추진 동력으로 부각하고 있다. 국내에서는 과거부터 현재까지 보유하고 있는 해양 데이터를 수집하고 가치를 추출해내는 것이 향후 우리나라의 과학발전에 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 특히나 해양 정적 데이터는 거대 빅데이터베이스를 이루고 있으며, 높은 데이터 수집 비용과 고난이도 관측기술이 요구됨에 따라 수집된 데이터의 유실 없는 보관 및 저장이 필요로 하다. 또한 재난안전지능화융합센터의 "해양 디지털 트윈 구축 및 활용기반 기술 연구" 과제를 위해 해양 데이터에 대한 수집 및 분석이 필요로 하여, 이에 본 논문에서는 해양 정적 데이터의 현황 조사를 수행하였고 이를 수집하여 DB에 저장하는 일련의 알고리즘을 제시한다.