본 연구는 종합사회복지관의 프로그램 개발과정에 있어서 프로그램 개발자들의 정보수집정도 및 유형을 파악하고, 이러한 정보수집정도에 영향을 미치는 예측 변인이 무엇인지를 밝히는 데 조사의 목적이 있다. 조사방법으로는 전국의 335개의 종합사죄복지관의 청소년(아동)부서의 프로그램 개발을 책임지고 있는 사회복지사를 응답자로 하여 우편으로 설문조사를 실시하였다. 연구의 주요한 결과를 살펴보면, 우선 기술분석결과에서 첫째, 현장에서 프로그램 개발활동이 활발하다는 것이 밝혀졌다. 둘째, 복지관에서 프로그램 개발을 주로 나이와 기관의 근무경험이 부족한 직원들이 개발을 맡고 있다. 셋째, 개발자들이 비공식적인 정보보다는 공식적 정보들을 더 많이 수집하고 있다. 넷째, 개발자들이 프로그램 개발관련지식을 공식적 교육프로그램을 통해서 획득한 '공식적' 훈련보다는 '비공식적' 훈련으로 통해서 더 많은 지식을 습득하고 있는 것으로 나타나고 있다. 회귀분석결과를 살펴보면, '전체적인 정보수집활동'에 영향을 미치는 요인으로서 업무의 자율성, 업무의 부담감, 공식적 교육정도, 개방성 등이 중요한 변수로서 나타났다. 특히, '전체적인 정보수집활동'에서 중요하게 영양을 미치는 업무의 부담감의 변수는 흥미롭게도 '전체적인 정보수집활동'을 세부적으로 구분한 '공식적 정보수집활동'과 '비공식적 정보수집활동'으로 구분하여 살펴본 회귀분석결과에 유일하게 다르게 영양을 미치는 요인으로 나타났다. 주요 결과를 바탕으로 이론적 및 실천적인 함의를 논하였다.
본 논문에서는 대학생 및 취업준비생의 대외활동, 공모전, 장학금에 대한 효율적인 정보 수집을 위한 웹 크롤러 서비스 방식을 제안한다. 제안된 웹 크롤러 서비스는 빠른 속도로 크롤링하면서 중복해서 크롤링되는 문제를 회피하기 위하여 Jsoup 트리 분석과 Json 형식의 데이터 전송 방식을 이용하였다. 24시간 동안 관련 정보를 수집한 결과 100%의 정확도로 웹 크롤러 서비스가 실행되고 있음을 확인할 수 있었다. 향후 제안된 웹 크롤러 서비스를 적용할 수 있는 웹 페이지 범위를 확대하여 다양한 웹 사이트에 동시에 적용할 수 있도록 개선하면 웹 크롤러 서비스의 양적 내용을 보충할 수 있을 것으로 기대한다.
최근 경험데이터에 대한 중요성이 커지면서 데이터사이언스적 관점으로 경험데이터를 다루려는 시도가 많아지고 있다. 빅데이터와 같은 수치적으로 계량화하려는 정량(quantitative)적 조사 방식의 수집방식으로 접근하는 경우에 경험이 가지고 있는 가치에 대한 폭넓은 해석이 어려울 뿐 아니라 비용, 시간이 상대적으로 많이 들고, 개인정보 침해의 위험으로 분석에 한계가 있다. 하지만, 정성(qualitative)적 조사 기반의 경험데이터 수집 절차인 에스노그라피(ethnograpy)는 사용자라는 관점에서 미래 고객의 자연스러운 실제 환경에서 주로 실시되기 때문에 적은 표본으로도 고객이 직면한 본질을 확인할 수 있고, 경험데이터가 가지고 있는 맥락적 차원의 관계를 해석하기에도 용이하다. 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집이 경제적이고, 효율적이라고 하여도 데이터의 수집 과정에 대한 과학적 절차의 미흡은 문제가 될 수 있기에, 수집과정의 오차를 줄이는 것은 중요하다. 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집에 대한 올바른 측정 도구를 사용했느냐에 대한 타당성 확보와 측정대상을 정확하게 선정하여 타당성 있는 측정 도구와 방법을 사용했느냐의 신뢰성 확보가 중요하다. 이러한 관점에서 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집에 대한 올바른 측정 방법과 도구개발을 위해 타당성을 확보하고 측정대상을 명확하게 선별하는 연구방법의 신뢰성을 검증할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집에 기반하여 자영업자의 고객경험을 분석해주는 'I know you_AI' 서비스의 데이터와 방법론 사례를 중심으로 이에 대한 검증 연구를 진행하였고, 연구 결과 신뢰성과 타당성이 있음을 확인하였다.
고령화가 급속도로 진행중인 아시아 지역에서는 장례 서비스 산업이 발달하며 시장 규모가 커지면서 장례서비스의 경제적 가치와 관심이 증가하고 있다. 하지만 우리나라의 장례서비스는 상조회사를 중심으로 죽음 직후의 장례식 중심의 편향적인 방향으로 전개되고 있다. 미국, 영국, 일본 등의 선진 장례서비스 사례들을 비교해 볼 때 장례식만이 아닌, 사람을 중심으로 고인의 가족과 주변의 지인들을 케어해주는 서비스가 발전하고 있기에 우리나라도 이와 같은 연구가 본격적으로 필요하다. 이에 본 연구에서는 서비스사이언스적 관점에서 서비스의 주체인 상주(유가족)과 조문객을 중심으로 하여 장례서비스의 미래방향성을 질적 데이터중심으로 연구하였다. 사람을 중심으로 하는 장례서비스 분석에 필요한 데이터들은 일반적으로 빅데이터들의 수집, 가공, 해석의 과정에서 유의미한 결과를 도출하기 어렵고, 이러한 경우에 데이터 분석 방식은 에스노그라피(ethnography)와 사용자경험(User eXperience)에 기반한 방식을 활용하는 것이 적합하다. 이를 위하여 실제 상주와 조문객의 에스노그라피와 사용자경험 데이터를 수집 및 분석하는 방식을 활용하여 향후 10년 후의 구체적인 상주와 조문객의 모습을 페르소나(persona) 방식으로 도출하고, 상주와 조문객 중심의 장례서비스의 미래 방향성을 제시하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권4호
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pp.525-529
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2009
On the limited urban area meteorological data are hard to be collected because of the cost problem. The facilities collecting the data require high installment cost. Recently, the sensor network technique comes to the fore as a solution. Furthermore a mobile phone also becomes to be recognized as a sensor. This paper studies an application to service the meteorological map using mobile phone sensor. A design results for system implementation are introduced in this paper.
이 논문에서는 OGSA 기반 그리드 서비스의 특징을 기술하고 서비스 데이터 요구(Service Data Element, SDE) 정보 수집을 위한 그리드 서비스를 기술한다. 그리드 서비스의 구성을 위해서는, 주요한 시스템 컴포넌트와 이들 간의 상호작용을 표현하는 시스템의 고수준의 소프트웨어 아키텍처로의 그리드 서비스를 구성하기 위한 체계적인 접근이 고려되어야 한다. 이 논문의 목적은 SDE를 수집단위로 하는 서비스 데이터 수집 서비스의 설계 및 구현으로 이를 위해 CR의 서비스 데이터 수집기 서비스를 자원 및 서비스의 종류에 따라 SDE를 영속적으로 유지할 수 있도록 저장 스킴을 구성하고 XML DBMS인 Xindice사용하여 확장하였다. 서비스 데이터 수집 서비스는 인터넷과 같은 광대역 환경에서의 효율적인 수행을 위해 통지 메커니즘에 의해 비동기적으로 작동한다.
본 연구에서는 딥러닝 처리기술을 이용한 이미지 분석을 통하여 위치정보가 없는 사진의 위치를 사용자에게 제공하는 장소이미지 수집기술을 설계하였다. 본 서비스는 사용자가 생활 중에 관심 있는 장소의 이미지 사진을 서비스에 업로드하면 해당 장소의 이름과 위치뿐만 아니라 관련 주변 정보를 확인 할 수 있는 서비스 개발을 목적으로 설계되었다. 본 연구는 이미지에 해당하는 정보를 제공하고 그 위치 정보를 기반으로 사용자가 관심 있는 주변정보를 제공할 수 있는 서비스의 기반기술이다. 이를 통하여 다양한 서비스에 활용이 가능하다.
The IoT(Internet of Things) service provides users with valuable services by collecting and analyzing data using Internet-connected IoT devices. Currently, IoT service platforms are accomplished by using edge computing to reduce the delay time required to collect data from IoT devices. However, if a user moves to another network with IoT device, the connection will be lost and IoT service will be suspended. To solve this problem, we proposes a service that automatically roaming IoT service when IoT device makes move. IoT roaming service provides a device automatic tracking management technique designed to continue receiving IoT services even if users move to other networks. To check if the proposed roaming service was effective, we implemented IoT roaming service and measured the data transfer time while move between networks along with devices while using IoT service. As a result, the average data transfer time was 124.62ms, and the average service interrupt time was 812.12ms. with this result, we can assume that the user could feel service interruption time very shortly and it will not affect the service experience. with IoT roaming service, we expect that it will present a method that stably providing IoT services even if user moves networks.
최근 초미세먼지 및 미세먼지에 대한 심각성은 국가적 차원의 재난으로 대두되고 있으나 지방 중소도시는 면적에 비해 미세먼지 측정소가 부족하여 미세먼지관리가 어려운 측면이 있다. 미세먼지 데이터의 수집과 처리를 위한 컴퓨팅자원은 규모가 크지않지만 데이터를 공유를 위하여 클라우드와 민간 및 공공데이터를 활용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 미세먼지 및 초미세먼지 그리고 온·습도를 측정하여 이를 처리하여 미세먼지 실시간 관제와 대국민서비스할 수 있는 소형 엣지컴퓨팅 시스템을 제안하였다. 미세먼지 데이터의 수집과 공공 및 민간데이터를 활용하여 미세먼지 등급을 서비스하는 것은 데이터양이 크지 않고 처리부하가 크지 않기 때문에 라즈베리파이를 이용한 엣지컴퓨팅으로 처리하는 것이 효율적이다. 실험을 위하여 3가지 센서와 라즈베리파이 그리고 Thinkspeak를 이용하여 실험시스템을 구성하였으며 경북북부권지역에 대한 미세먼지 측정을 실험하였다. 실험결과 민간의 GIS데이터 기반에 시간에 따른 측정된 미세먼지 측정결과가 정확하게 확인되었다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.33-40
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2021
Recently, wearable computers equipped with various biosensors such as smart watches, smart bands, and smart patches that support daily health management of users as well as patients have been released. Users of wearable computers such as smart watches face various difficulties in performing biometric information processes such as data sensing, collection, transmission, real-time analysis, and feedback in a weak wireless and mobile biometric information service environment. In particular, the biometric information collection interface is an important basic process that determines the quality and performance of the entire biometric information service. So far, research has focused on sensing hardware and logic. This study intensively considers the interface method for effectively sensing and collecting raw biometric information. In particular, the process of collecting biometric information is designed and analyzed from the perspective of periodicity. Therefore, we propose an efficient and stable periodic collection method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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