Historical control data have been shown to be valuable in the proper interpretation and validation of reproductive toxicology studies. The present data were compiled from rat fertility and early embryonic development studies conducted at Korea Institute of Toxicology during the 1994∼2001 period. These data were assembled in order to provide background information for the general and reproductive data collected in 11 fertility and early embryonic development studies using Sprague-Dawley rats obtain-ing from the Breeding Facility, Korea Institute of Toxicology, Korea. A total of 274 males and 274 females were used in these studies during the eight-year period. Parameters of fertility and early embryonic development included clinical sign, body weights, food consumption, organ weights, estrus cycle, copulation index, precoital time, fertility index, pregnancy index, sperm parameters, and early embryonic development parameters. Most of the values were comparable to the previous historical control data reported by other investigators. These data can be wed not only as a historical data base for the meaningful interpretation of data from reproductive and developmental toxicity studies, but also as a contribution to biological characterization of Sprague-Dawley rats.
Objectives: This study aimed to measure the disability weights for the Korean Burden of Disease study, and to compare them with those adopted in the Australian study to examine the validity and describe the distinctive features. Methods : The standardized valuation protocol was developed from the Global Burden of Disease (GBD) study and the Dutch Disability Weights study. Disability weights were measured for 123 diseases of the Korean version of Disease Classification by three panels of 10 medical doctors each. Then, overall distribution, correlation coefficients, difference by each disease, and mean of differences by disease group were analyzed for comparison of disability weights between the Korean and Australian studies. Results : Korean disability weights ranged from 0.037 to 0.927. While the rank correlation coefficient was moderate to high ($r_s$=0.68), Korean disability weights were higher than the corresponding Australian ones in 79.7% of the 118 diseases. Of these, war, leprosy, and most injuries showed the biggest differences. On the contrary, many infectious and parasitic diseases comprised the greater part of diseases of which Korean disability weights were lower. The mean of the differ ences was the highest in injuries of GBD disease groups, and in cardiovascular disease, injuries, and malignant neoplasm of the Korean disease category. Conclusions : Korean disability weights were found to be valid on the basis of overall distribution pattern and correlation, and are expected to be used as basic data for broadening the scope of burden of disease study. However, some distinctive features still remain to be explored in following studies.
In this paper, we propose a new data-mining-based methodology for military occupational specialty assignment. The proposed methodology consists of two phases, feature selection and man-power assignment. In the first phase, the k-means partitioning algorithm and the optimal variable weighting algorithm are used to determine attribute weights. We address limitations of the optimal variable weighting algorithm and suggest a quadratic programming model that can handle categorical variables and non-contributory trivial variables. In the second phase, we present an integer programming model to deal with a man-power assignment problem. In the model, constraints on demand-supply requirements and training capacity are considered. Moreover, the attribute weights obtained in the first phase for each specialty are used to measure dissimilarity. Results of a computational experiment using real-world data are provided along with some analysis.
This letter proposes an energy-detection-based non-data-aided weighted non-coherent receiver (NDA-WNCR) scheme for impulse radio ultra-wideband (IR-UWB) pulse-position modulated signals. Compared to the conventional WNCR, the optimal weights of the proposed NDA-WNCR are tremendously simplified as the maximum eigenvector of the IR-UWB signal energy sample autocorrelation matrix. The NDA-WNCR serves to blindly obtain the optimal weights and entirely circumvent the transmission of training symbols or channel estimation in practice. Analysis and simulation results verify that the bit error rate (BER) performance of the NDA-WNCR closely approaches the ideal BER of the conventional WNCRs.
Unlike the mean-variance approach, the stochastic dominance approach is to form a portfolio that stochastically dominates a predetermined benchmark portfolio such as KOSPI. This study is to search a set of portfolio weights for the first degree stochastic dominance with maximum expected return by managing the constraint set and the objective function separately. An algorithm was developed and tested with promising results against Korean stock market data sets.
This paper is to propose an evaluation model of quality system using the concept from the evaluation method of each stage in QFD(Quality Function Deployment). The data of the performance level and weights for the quality system and the job on quality loop in each enterprise has been obtained from the 8 experts who are in charge of quality system construction. Here, the weights were computed by means of the eigenvector method. In this paper, we can acquire the evaluated score for the present level of the quality system. This method will help to manage and improve the quality system. We show the efficiency of this method by illustrating case studies.
Unlike the mean-variance approach, the stochastic dominance approach Is to form a portfolio that first-degree stochastically dominates a predetermined benchmark portfolio, e.g. KOSPI. Analytically defining the first derivative of the objective function, an optimal algorithm of nonlinear programming was developed to search a set of optimal weights systematically and tested with promising results against veal data sets from Korean stock market.
Lower bounds for the full level probabilities are derived under order restrictions in weights. Discussions are made on typical isotonic cones such as linear order, simple tree order, and unimodal order cones. We also discuss applications of these results for constructing conditional likelihood ratio tests for ordered hypotheses in a contingency table. A real data set on torus mandibularis will be analyzed for illustrating the testing procedure.
Ghoreishi, Sayed Mehdi;Naeimi, Hossein;Navid, Mohammad Davodi
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제26권4호
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pp.548-552
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2005
The interaction between ionic surfactants and different nonionic molecules and polymers are studied using ion surfactant selective electrode. From the experimental data, critical concentrations of the interaction and binding process are evaluated. The interaction between hexadecyltrimethylammonium bromide (HTAB) with polyethylene glycol (PEG) in three molecular weights (1000, 10000 and 100000) and also schiff-bases, 2-[2-carboxyphenyl nitrilomethylidyne]-phenol (ortho CNP), 2-[3-carboxyphenyl nitrilomethylidyne]-phenol (meta CNP)and 2-[4-carboxyphenyl nitrilomethylidyne]-phenol (para CNP) with the potentiometric method were investigated using HTAB membrane selective electrode. In the case of PEG with increasing molecular weights more interaction to HTAB occurs. The electromotive force (EMF) data also showed that interaction between para CNP with HTAB is more than the other schiff-bases. It seems this case related to less space interference of COOH group for that compound. The onset of binding ($T_1$) of course is the same for three schiffbase molecules.
Purpose: The purpose of this study is to study the relative weights of Quality Scorecard (QSC) which was developed for a new quality concept, called Open Quality, in the era of Industry 4.0. Open Quality aims to ensure quality responsibility by accurately measuring the quality level and sharing the quality data with stakeholders. Methods: To analyze the importance of QSC, a survey study was conducted based on 10 types of industry. The relative weights of QSC measures are investigated by both the industry types and the organizational life cycle. Further, the relative importance of QSC was analyzed according to the organization's lifecycle. By dividing the aspects with respect to the result data, application method for QSC is further provided. Results: The result indicates that there are significant differences among Korean companies in terms of the level of Industry revolution stages. Among ten industry types, manufacturing and finance sectors show the highest importance of QSC. QSC measures are also considered more importance in growth stage of the maturity cycle than generator and decline stages. Conclusion: When QSC is adopted for Open Quality, its relative weights must be considered to cope with the unique characteristics of industrial types. Besides, QSC's contribution may vary according to the level of maturity of the target company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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