International journal of advanced smart convergence
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v.3
no.1
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pp.20-24
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2014
To compare body signal, was designed the F-B function system on the body movement for the comfortable state. To detect subject of the normal state, was decided on the base of physical signal in the body movement. There are to detect the condition of Vision, Vestibular, Somatosensory and CNS. Vision condition was verified a variation of greater average (Vi-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented slightly greater at $17.424{\pm}9.65$ unit. Vestibular condition was identified a variation of slightly greater average (Ve-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented at $9.068{\pm}1.478$ unit. Somatosensory condition was checked a variation of smaller average (So-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented slightly smaller at $2.79{\pm}0.419$ unit. CNS condition was confirmed a variation of diminutive smaller average (C-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented slightly larger at $0.557{\pm}0.153$ unit. As the model depends on the F-B function system of body movement, average values of these perturbation were computed F-B function comparison data. These systems will be to infer a data algorithm and a data signal processing system for the evaluation of the stability.
Uncertainties are calculated for pressurized water reactor (PWR) spent nuclear fuel (SNF) characteristics. The deterministic code STREAM is currently being used as an SNF analysis tool to obtain isotopic inventory, radioactivity, decay heat, neutron and gamma source strengths. The SNF analysis capability of STREAM was recently validated. However, the uncertainty analysis is yet to be conducted. To estimate the uncertainty due to nuclear data, STREAM is used to perturb nuclear cross section (XS) and resonance integral (RI) libraries produced by NJOY99. The perturbation of XS and RI involves the stochastic sampling of ENDF/B-VII.1 covariance data. To estimate the uncertainty due to modeling parameters (fuel design and irradiation history), surrogate models are built based on polynomial chaos expansion (PCE) and variance-based sensitivity indices (i.e., Sobol' indices) are employed to perform global sensitivity analysis (GSA). The calculation results indicate that uncertainty of SNF due to modeling parameters are also very important and as a result can contribute significantly to the difference of uncertainties due to nuclear data and modeling parameters. In addition, the surrogate model offers a computationally efficient approach with significantly reduced computation time, to accurately evaluate uncertainties of SNF integral characteristics.
Using the Lorenz-95 simple model, which can simulate many atmospheric characteristics, we compare the performance of ensemble strategies such as bred vectors, the bred vectors rotated (to be orthogonal to each bred member), and the Ensemble Transform Kalman Filter (ETKF). The performance metrics used are the RMSE of ensemble means, the ratio of RMS error of ensemble mean to the spread of ensemble, rank histograms to see if the ensemble member can well represent the true probability density function (pdf), and the distribution of eigen-values of the forecast ensemble, which can provide useful information on the independence of each member. In the meantime, the orthogonal bred vectors can achieve the considerable progress comparing the bred vectors in all aspects of RMSE, spread, and independence of members. When we rotate the bred vectors for orthogonalization, the improvement rate for the spread of ensemble is almost as double as that for RMS error of ensemble mean compared to the non-rotated bred vectors on a simple model. It appears that the result is consistent with the tentative test on the operational model in KMA. In conclusion, ETKF is superior to the other two methods in all terms of the assesment ways we used when it comes to ensemble prediction. But we cannot decide which perturbation strategy is better in aspect of the structure of the background error covariance. It appears that further studies on the best perturbation way for hybrid variational data assimilation to consider an error-of-the-day(EOTD) should be needed.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.265-271
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2004
The interaction network of protein -protein plays an important role to understand the various biological functions of cells. Currently, the high -throughput experimental techniques (two -dimensional gel electrophoresis, mass spectroscopy, yeast two -hybrid assay) provide us with the vast amount of data for protein-protein interaction at the proteome scale. In order to recognize the role of each protein in their network, the efficient bioinformatical and computational analysis methods are required. We propose a systematic and mathematical method which can analyze the protein -protein interaction network rigorously and enable us to capture the biological and physical essence of a topological character and stability of protein -protein network, and sensitivity of each protein along the biological pathway of their network. We set up a Laplacian matrix of spectral graph theory based on the protein-protein network of yeast proteome, and perform an eigenvalue analysis and apply a perturbation method on a Laplacian matrix, which result in recognizing the center of protein cluster, the identity of hub proteins around it and their relative sensitivities. Identifying the topology of protein -protein network via a Laplacian matrix, we can recognize the important relation between the biological pathway of yeast proteome and the formalism of master equation. The results of our systematic and mathematical analysis agree well with the experimental findings of yeast proteome. The biological function and meaning of each protein cluster can be explained easily. Our rigorous analysis method is robust for understanding various kinds of networks whether they are biological, social, economical...etc
Kang, Young Ae;Jee, Sung Ju;Koo, Bon Seok;Jo, Cheolwoo
Phonetics and Speech Sciences
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v.9
no.3
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pp.85-91
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2017
The present study aimed to investigate the changes of acoustic parameters of the aspirated voice in stroke patients. The eighty-eight subjects diagnosed with cerebro-vascular accident were divided into 32 penetration/aspiration (P/A) and 56 Non-P/A groups according to the videofluroscopic swallowing study (VFSS) results, and 26 control subjects participated. All subjects preformed VFSS and vowel /a/ was recorded three times pre- and post VFSS. Since the variation in the acoustic parameters within a single phonation has been observed, we proposed a delta formula for the acoustic parameters which can reflect the temporal changes of the each parameter in an utterance. We measured from the voice data eight acoustic parameters: fundamental frequency (F0), standard deviation of F0 (F0_SD), Jitter, relative average perturbation (RAP), Shimmer, amplitude perturbation quotient (APQ), harmonic to noise ration (HNR), noise to harmonic ratio (NHR). Then we found parameters which show the meaningful biggest temporal change in an utterance using the suggested delta parameter. Among them, the deltas of shimmer and APQ were significantly different pre- and post VFSS. These deltas of the P/A and the control group were increased after VFSS, while those of the Non-P/A group was descended. The variation patterns of the P/A and the control group were similar but the change width of the P/A group was larger. The large variations in an aspirated phonation of the P/A group are thought to be caused by irregular changes in air resistance due to residual food on the vocal cords.
Park, Jong-Sun;Kim, Khan-Hyuk;Araki, Tohru;Lee, Dong-Hun;Lee, Ensang;Jin, Ho
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.2
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pp.116.1-116.1
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2012
When an interplanetary (IP) shock passes over the Earth's magnetosphere, the geosynchronous magnetic field strength near the noon is always enhanced, while the geosynchronous magnetic field near the midnight decreases or increases. In order to understand what determines the positive or negative magnetic field response at nightside geosynchronous orbit to sudden increases in the solar wind dynamic pressure, we have examined 120 IP shock-associated sudden commencements (SC) using magnetic field data from the GOES spacecraft near the midnight (MLT = 2200~0200) and found the following magnetic field perturbation characteristics. (1) There is a strong seasonal dependence of geosynchronous magnetic field perturbations during the passage of IP shocks. That is, the SC-associated geosynchronous magnetic field near the midnight increases (a positive response) in summer and decreases (a negative response) in winter. (2) These field perturbations are dominated by the radial magnetic field component rather than the north-south magnetic field component at nightside geosynchronous orbit. (3) The magnetic elevation angles corresponding to positive and negative responses decrease and increase, respectively. These field perturbation properties can be explained by the location of the cross-tail current enhancement during SC interval with respect to geosynchronous spacecraft position.
Byung Soo Lee;Mann Cho;Jeong Soo Han;Chung Hum Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.18
no.2
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pp.78-84
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1986
An equation of material number density sensitivity coefficient is derived using first-order perturbation theory. The beginning of cycle of Super-Phenix I is taken as the reference system for this study. Effective multiplication factor of the reference system is defined as system response function and fuel enrichment and fuel effective density are chosen for the variation of reference input data since they are described by material number density which is a component of Boltzmann operator. The nuclear computational code system (KAERI-26 group cross section library/1DX/2DB/PERT-V) is employed for this calculation. Sensitivity coefficient of fuel enrichment on effective multiplication factor is 4.576 and sensitivity coefficient of effective fuel density on effective multiplication factor is 0.0756. This work shows that sensitivity methodology is lesser timeconsuming and gives more informations on important design parameters in comparison with the direct iterative calulation through large computer codes.
This study aimed to investigate the clinical utility of voiced sentence tasks for voice evaluation. To this end, we analyzed the correlation between perturbation-based acoustic measurements [jitter percent (jitter), shimmer percent (shimmer), Noise to Harmonic Ratio (NHR)] using sustained vowel phonation, and cepstrum-based acoustic measurements [Cepstral Peak Prominence (CPP), Low/High spectral ratio (L/H ratio)] using voiced sentences. As a result of analyzing data collected from 65 patients with voice disorders, there was a significant correlation between the CPP and jitter (r = -.624, p = .000), shimmer (r = -.530, p = .000), NHR (r = -.469, p = .000).This suggests that the cepstrum measurement of voiced sentences can be used as an alternative to the analysis limitations of the pathological voice such as not possible perturbation-based acoustic measurement, and result difference according to the analysis section.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.69-76
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2024
Recent advances in sensor and mobile technologies have made it possible to collect user location data. This location information is used as a valuable asset in various industries, resulting in increased demand for location data collection and sharing. However, because location data contains sensitive user information, indiscriminate collection can lead to privacy issues. Recently, geo-indistinguishability (Geo-I), a method of differential privacy, has been widely used to protect the privacy of location data. While Geo-I is powerful in effectively protecting users' locations, it poses a problem because the utility of the collected location data decreases due to data perturbation. Therefore, this paper proposes a method using Geo-I technology to effectively collect user location data while maintaining its data utility. The proposed method utilizes the prior distribution of users to improve the overall data utility, while protecting accurate location information. Experimental results using real data show that the proposed method significantly improves the usefulness of the collected data compared to existing methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5731-5754
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2019
In this paper, we redesign, implement, and evaluate ShareSafe (Based on SecGraph), an open-source secure graph data sharing/publishing platform. Within ShareSafe, we propose De-anonymization Quantification Module and Recommendation Module. Besides, we model the attackers' background knowledge and evaluate the relation between graph data privacy and the structure of the graph. To the best of our knowledge, ShareSafe is the first platform that enables users to perform data perturbation, utility evaluation, De-A evaluation, and Privacy Quantification. Leveraging ShareSafe, we conduct a more comprehensive and advanced utility and privacy evaluation. The results demonstrate that (1) The risk of privacy leakage of anonymized graph increases with the attackers' background knowledge. (2) For a successful de-anonymization attack, the seed mapping, even relatively small, plays a much more important role than the auxiliary graph. (3) The structure of graph has a fundamental and significant effect on the utility and privacy of the graph. (4) There is no optimal anonymization/de-anonymization algorithm. For different environment, the performance of each algorithm varies from each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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