• 제목/요약/키워드: Data Memory

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한일상관기의 잔차 지연 보정 알고리즘의 개선 (Improvement of Residual Delay Compensation Algorithm of KJJVC)

  • 오세진;염재환;노덕규;오충식;정진승;정동규
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.136-146
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    • 2013
  • 본 논문에서는 FX 형식의 한일상관기(Korea-Japan Joint VLBI Correlator, KJJVC)의 잔차 지연 보정 알고리즘을 제안하였다. KJJVC의 초기 잔차 지연보정 알고리즘에는 연산의 고속화를 위해 정수 연산과 위상보정 계수를 위한 cos/sin table을 도입하였다. 그리고 잔차 지연 알고리즘의 초기설계에서 데이터의 타이밍과 잔차 지연 위상의 불일치와 비트쉬프트와 잔차 지연 위상의 불일치 문제를 해결하였다. VCS의 잔차 지연 알고리즘의 최종 설계에서는 잔차 지연보정된 값을 FFT segment에 적용할 때 잔차 지연 보정 회전 메모리가 초기화 되지 않는 것을 수정하였다. 제안한 잔치 지연 보정 알고리즘을 이용하여, 교차 전력 스펙트럼의 대역폭 모양이 모든 대역폭에 대해서 손실이 없이 평탄한 것을 확인하였다. 제안한 잔차 지연보정 알고리즘의 유효성을 확인하기 위해 시뮬레이터와 KJJVC를 이용하여 실제 관측데이터를 대상으로 상관처리 시험을 수행하였다. 실험결과를 통하여 제안한 잔차 지연 보정 알고리즘이 KJJVC에 잘 적용되고 있으며, 신호대 잡음비가 약 8% 향상되는 것을 확인하였다.

노인 스트레스 측정 도구(SESS)의 신뢰도 및 타당도 검증 연구 (A Study on the Verification of the Profile of Seo구s Elderly Stress Scale (SESS))

  • 서현미;유수정;하양숙
    • 대한간호학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.94-106
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    • 2001
  • The purpose of this study was to verify the use of Seo's Elderly Stress Scale (SESS), which was developed in 1996. Through the modified tool, it is possible to examine the stress of Korean elders and to contribute to the welfare of them. The subjects were 350 elders over 65 years old who live in Seoul, Kwang-Ju, Yang-Ju Gun Kyung-ki Do, Ui-Jong Bu, and Young-Am Kun, Jeun-Ra Nam Do. the data of 331 elders (94%) were analyzed. Data were collected between January and March in 1996 and analyzed using the SPSS Win 8.0. The result are as follows: 1. Items with low correlation with the total items were removed. So 27 items were removed and 37 items remained. This 37 items were death in the family and/or close friends, family member's behavior not meeting expectations, marriage of daughter, marriage of son, friction with daughter- in-law, argument among children, children refuse to live with parent, children leaving home, sex injury or accident, in frequest visits from children and grandchildren, providing care for your daughter or daughter-in-law post-partum, decrease in decision making and authority in home, Lunar new year and the harvest featival, house sitting, working in the house, performing a sacrificial rite, missed birthday, not living with the eldest son, decreased eyesight, decreased strength, decreased memory, sleep pattern changes, thoughts about death, loneliness, decreased hearing, change of dental condition, change in your diet or eating style, difficulty in self care, moving because of disease or aging, argument with friend or neighbour, travel, dealing with the procedure of heritage, loss of money or property, not enough pocket money, hearing on elderly neglect in television or radio, hope of going home and ignorant from others. 2. Overlapped items were discussed by colleagues and were modified. 'marriage of daughter' and 'marriage of son' were modified in 'marriage of children'. 'self injury or accidents' and 'family accidents' were modified in to self or family accidents. 3. Factor analysis was done in order to identify validity and three factors were obtained from the result. The first factor familial relation area, included 17 items. The second factor, physical area, included 9 items. The third factor, psycho-socio-economic area, included 9 items. Cronbach coefficient alpha for the 35 items was .923. 4. Pearson's correlation was .704 between SESS and SOS (Symptoms of Stress) in order to confirm construct validity. Based on the result, the following is suggested; 1. The modified SESS needs to be reverified with elder. 2. Korean elder's health promotion can be made by development of stress intervention which was accurately measured with SESS.

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하드웨어 구조의 H.264/AVC 가변길이 복호기 설계 (Design of Hardwired Variable Length Decoder for H.264/AVC)

  • 유용훈;이찬호
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제45권11호
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    • pp.71-76
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    • 2008
  • H.264(또는 MPEG-4/AVC pt.10) 압축 표준은 고성능 영상 압축 알고리즘으로 그 적용 범위를 넓혀 가고 있다. H.264 압축 표준의 가변길이 코드(Variable Length Code)는 데이터의 통계적 중복성의 특성을 이용하여 압축을 한다. 이러한 압축된 비트 스트림은 복호기에서 연속된 비트 스트림을 잘라내는 작업과 테이블에서 비트 스트림과 비교하는 작업을 진행하는데 순수 하드웨어 구현이 까다로운 연산부이다. 본 논문에서는 HD 영상을 실시간으로 복호 가능한 가변길이 복호기 구조를 제안한다. Exp-Golomb 복호기는 연산기로 구성되어 있으며, CAVLD는 테이블과 연산기를 혼합하여 최적화된 하드웨어로 설계하였다. 비트 스트림의 분할(parsing) 작업은 배럴 쉬프터(Barrel shifter)와 1값 감지기(First 1's detector)에서 진행되며, 이 두 유닛은 Exp-Golomb 복호기와 CAVLD가 공유하는 구조로 설계하여 불필요한 하드웨어를 제거하였다. CAVLD와 재정렬(Reorder) 유닛간의 병목현상으로 가변길이 복호기 뿐만 아니라 H.264 디코더 전체의 성능 저하가 나타나는 단점을 제거하기 위해서 CAVLD와 재정렬 유닛간 FIFO와 재정렬 유닛의 최종 출력에 메모리를 두어 병목현상을 제거하였다. 제안된 가변길이 복호기는 Verilog-HDL을 이용하여 설계하고 FPGA를 통해 검증하였다. 0.18um 표준 CMOS 공정을 사용한 합성 결과는 22,604 게이트 수이며, 동작 주파수 120MHz에서 HD 영상이 복호됨을 확인하였다.

딥 러닝 기반 실시간 센서 고장 검출 기법 (Timely Sensor Fault Detection Scheme based on Deep Learning)

  • 양재완;이영두;구인수
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.163-169
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    • 2020
  • 최근 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷의 발전으로 산업 현장에서 가동되는 기계의 자동화 및 무인화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 공정 기계들은 부착된 다양한 센서들로부터 수집된 데이터를 기반으로 제어되고 이를 통해 공정이 관리된다. 만약 센서에 고장이 발생한다면 센서 데이터 이상으로 인해 자동화 기계들이 오작동함으로써 공정 손실 발생뿐만 아니라 인명피해로도 이어질 수 있다. 전문가가 센서의 이상 여부를 주기적으로 확인하여 관리하고 있으나 산업 현장의 여러 가지 환경요인 및 상황으로 인하여 고장점검 시기를 놓치거나 고장을 발견하지 못하여 센서 고장으로 인한 피해를 막지 못하는 경우가 발생하고 있다. 또한 고장이 발생하여도 즉각 감지하지 못함으로써 공정 손실을 더욱 악화시키고 있는 실정이다. 따라서 이러한 돌발적인 센서 고장으로 인한 피해를 막기 위해 자체적으로 임베디드 시스템에서 센서의 고장 유무를 실시간으로 파악하고 빠른 대응을 위해 고장 진단 및 유형을 판별하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 대표적인 센서 고장 유형인 erratic fault, hard-over fault, spike fault, stuck fault를 분류하기 위해 딥 뉴럴 네트워크 기반의 고장 진단 시스템을 설계하고 라즈베리 파이를 활용하여 구현하였다. 센서 고장 진단을 위해 구글이 제안한 MobilieNetV2의 Inverted residual block 구조를 사용하여 네트워크를 구성하였다. 본 논문에서 제안하는 방식은 기존 CNN 기법을 사용한 경우보다 메모리 사용량이 줄고 성능이 향상되며, 입력 신호에 대해 구간별로 센서 고장을 분류하여 산업 현장에서 효과적으로 사용될 것으로 기대된다.

Effects of Self-Identification with Threatened In-Group and System Justification on Within-Domain Consumption

  • CHOI, Nak-Hwan
    • 산경연구논집
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    • 제11권8호
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    • pp.39-49
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    • 2020
  • Purpose: Current study aimed at exploring the roles of system justification in the effects of consumers' self-identification with the threatened social in-group on the within-domain versus across-domain consumption. It focused on whether there are positive effects of both of the self-definition and the self-investment on the in-group system justification, and also explored whether the system justification, in turn, could make positive effects on the consumption. Research design, data and methodology: The self-identification was approached in view of self-definition and self-investment when the in-group was threatened by members of their out group. The empirical study was performed with the single factor within-subject design based on the feeling of the consumers' being threatened when the in-group was criticized by the others. The in-group threatened was accessed from the memory of each of the undergraduate students participating in the empirical study by asking them to remember the events by which their important in-group was perceived to be threatened in their past life. Questionnaire data collected from the undergraduate students were used to verify research hypotheses by structural equation model in Amos 21.0 program. Results: First, the self-definition positively affected the within-domain versus across-domain consumption, but did not affect the in-group system justification. Second, the self-investment positively affected the in-group system justification. Third, the system justification made positive effects on the within-domain versus the across-domain consumption. Therefore, this article could contribute to the development of the theory related to compensatory consumption in the view that there could be the positive mediation roles of system justification in the effects of consumers' self-investment to their in-group on the within-domain versus across-domain consumption when the in-group is threatened. Conclusions: The results of this study could give managerial implications to brand or product marketing managers. How to vitalize consumers' self-definition with, and self-investment to, the threatened in-group is at issue to the marketers when consumers' important in-group was threatened by others. By evoking the in-group-based self-investment to consumers when the in-group was threatened, the marketers should increase the level of the system justification, and the marketers should promote the consumers to recognize that their products or brands are included into the within-self domain.

SNAP 소프트웨어를 이용한 KOMPSAT-5 SAR 간섭기법 구현 (Application of KOMPSAT-5 SAR Interferometry by using SNAP Software)

  • 이훈열
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제33권6_3호
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    • pp.1215-1221
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    • 2017
  • SNAP(SeNtinel's Application Platform)은 유럽우주국이 개발한 공개 소프트웨어로서, SAR(Synthetic Aperture Radar)와 광학위성을 포함한 Sentinel 위성 시리즈에서 얻은 자료를 처리하는 여러개의 Toolbox로 이루어져 있다. 이 중 S1TBX(Sentinel-1 ToolBoX)는 주로 Sentinel-1A/B 영상과 간섭기법을 처리하기 위한 프로그램으로, Graph Builder와 같은 흐름도 방식의 자료처리 기법을 제공하고 DEM(Digital Elevation Model) 자동다운로드 및 모자이크 등을 포함한 편리한 기능을 탑재하고 있다. 프로그램 업데이트가 매우 활발하여, 컴퓨터 메모리가 충분하다면 InSAR(Interferometric SAR)와 DInSAR(Differential InSAR)의 수행이 원활해 최근 전세계적으로 널리 이용되고 있다. S1TBX에는 또한 기존의 타 SAR 위성 자료 처리기능을 포함하고 있으며, 최근 버전 5 이후에는 KOMPSAT-5의 처리 기능도 추가되었다. 이 연구에서는 SNAP의 S1TBX를 이용하여 KOMPSAT-5 SAR 영상의 간섭기법을 처리한 예를 보여주고 있다. 몽골 Tavan Tolgoi 노천탄광에서는 2015년도에 KOMPSAT-5로 얻어진 DEM과 2000년에 얻어진 SRTM 1sec DEM의 차이를 분석한 결과, 15년 동안 최대 130미터 깊이를 채굴하였고 쌓아놓은 광석의 높이가 70미터를 넘는 것을 확인하였다. 남극 장보고기지 인근 빙하지역에서는 타 프로그램에서는 조석과 지형 InSAR 신호가 관찰 되었으나, 궤도오차 및 DEM 오차로 SNAP으로는 처리가 불가했다. 또한 이라크 사막지역에서 여러 장의 DInSAR 영상이 만들어졌으나 시스템 오차로 보이는 줄무늬가 coherence 영상에 다수 발견되었다. StaMPS 적용을 위한 Stack은 궤도 오차 혹은 프로그램 버그로 인하여 불가했다. 최근 SNAP의 사용자가 급증하고 있고 업그레이드가 매우 빠르기 때문에 조만간 해결될 것으로 기대한다.

치매노인 가족부양자의 대처방법에 관한 연구 (A Study on a Coping Method of the Family Caregivers of Demented Patients)

  • 유광수
    • 지역사회간호학회지
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    • 제13권4호
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    • pp.648-667
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    • 2002
  • This was a descriptive study designed to identify the level of coping method and its influencing factors on the family caregivers of demented patients, and resolve the family caregivers' level of stress. The data were collected from September 10 to October 10, 2001. Subjects for this study were recruited from four clinics, which were chosen from 15 clinics located in Chunbuk-Do as the study sites because of their cooperation for the study. They were similar in terms of size, the characteristics of the local community. and the population and registration status of the demented patients. The instruments used for the study were as follows: 1. Problematic behaviors of demented patients are measured by the Memory and Behavior Problem Checklist (Zarit, 1980), and the Linguistic Communication Symptoms Questionnaire (Bayles and Tomoeda, 1991) 2. The ability to carry out daily activities was measured using the Barthel Index (1965) and Katz Index (1963), which as well-known ADL assessment methods. 3. Burden was measured using Cost of Care Index by the Kosberg and Cairl (1986). 4. Coping strategy was measured Bell's 18 methods (1977). The data were analyzed using SPSS/PC. The study results were as follows: 1. The total stress score was 2.90 out of a maximum score of 5. The highest score reported was 3.09 on the dimension of restriction of individual and social activities, and the lowest region reported was 2.58 on the dimension of mental and physical health. 2. The total score of the coping method was 2.65 out of a maximum score of 5. The highest score reported was 4.01 on the dimension of thinking that includes an ideation such that it is better than any possible worst case, and the lowest score reported was 1.45 on the dimension of the self-image as a scapegoat. 3. There were significant differences in coping method among the subjects by age (F=2.752 p=0.04), caregiver (F=4.33 p=0.003), care-giving period (F=2.68 p=0.049), and dementia stage (F=2.87 p=0.034). 4. There were highly negative correlations ($\gamma$=-0.301 p=0.000) between problematic behaviors of demented patients and the coping method of their family caregivers. The highest correlation coefficient ($\gamma$=-0.339 p=0.000) was found between aggressive behaviors of the demented patients and the coping method of their family caregivers. 5. There was a low negative correlation ($\gamma$=-0.201 p=0.019) between the ADL of the demented patients and the coping method of their family caregivers. 6. There were highly negative correlations ($\gamma$=-0.213 p=0.005) between stress and the coping method of the family caregivers. The highest correlation was found between financial burden ($\gamma$=-.327 P=.000) and the coping method of the family caregivers. There was no significant correlation among unpleasant aspects of the demented patients, willingness to the demented patients, and the coping method of the family caregivers.

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병렬 시스템 환경하에서 비정형 응용 프로그램을 위한 입출력 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of An I/O System for Irregular Application under Parallel System Environments)

  • 노재춘;박성순;알록샤우드리;권오영
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제26권11호
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    • pp.1318-1332
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    • 1999
  • 본 논문에서는 입출력 응용을 위해 collective I/O 기법을 기반으로 한 실행시간 시스템의 설계, 구현 그리고 그 성능평가를 기술한다. 여기서는 모든 프로세서가 동시에 I/O 요구에 따라 스케쥴링하며 I/O를 수행하는 collective I/O 방안과 프로세서들이 여러 그룹으로 묶이어, 다음 그룹이 데이터를 재배열하는 통신을 수행하는 동안 오직 한 그룹만이 동시에 I/O를 수행하는 pipelined collective I/O 등의 두 가지 설계방안을 살펴본다. Pipelined collective I/O의 전체 과정은 I/O 노드 충돌을 동적으로 줄이기 위해 파이프라인된다. 이상의 설계 부분에서는 동적으로 충돌 관리를 위한 지원을 제공한다. 본 논문에서는 다른 노드의 메모리 영역에 이미 존재하는 데이터를 재 사용하여 I/O 비용을 줄이기 위해 collective I/O 방안에서의 소프트웨어 캐슁 방안과 두 가지 모형에서의 chunking과 온라인 압축방안을 기술한다. 그리고 이상에서 기술한 방안들이 입출력을 위해 높은 성능을 보임을 기술하는데, 이 성능결과는 Intel Paragon과 ASCI/Red teraflops 기계 상에서 실험한 것이다. 그 결과 응용 레벨에서의 bandwidth는 peak point가 55%까지 측정되었다.Abstract In this paper we present the design, implementation and evaluation of a runtime system based on collective I/O techniques for irregular applications. We present two designs, namely, "Collective I/O" and "Pipelined Collective I/O". In the first scheme, all processors participate in the I/O simultaneously, making scheduling of I/O requests simpler but creating a possibility of contention at the I/O nodes. In the second approach, processors are grouped into several groups, so that only one group performs I/O simultaneously, while the next group performs communication to rearrange data, and this entire process is pipelined to reduce I/O node contention dynamically. In other words, the design provides support for dynamic contention management. Then we present a software caching method using collective I/O to reduce I/O cost by reusing data already present in the memory of other nodes. Finally, chunking and on-line compression mechanisms are included in both models. We demonstrate that we can obtain significantly high-performance for I/O above what has been possible so far. The performance results are presented on an Intel Paragon and on the ASCI/Red teraflops machine. Application level I/O bandwidth up to 55% of the peak is observed.he peak is observed.

고속의 최장 IP 주소 프리픽스 검색을 위한 비트-맵 트라이 (A Bit-Map Trie for the High-Speed Longest Prefix Search of IP Addresses)

  • 오승현;안종석
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제30권2호
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    • pp.282-292
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    • 2003
  • 본 논문은 IPv4와 IPv6을 지원하는 라우터에서 기가비트의 속도로 포워딩 검색을 수행하는 효율적인 포워딩 테이블 구조를 제안한다. 포워딩 검색은 최장 프리픽스 일치검색, LPM(Longest Prefix Matching)의 복잡도가 포워딩 테이블 및 주소크기에 따라 증가하여 라우터 성능의 병목지점으로 알려져 있다. 포워딩 검색의 고속화를 위해 본 논문에서는 빈번한 메모리 접근을 최소화할 수 있는 BMT(Bit-Map Trie) 자료구조를 소개한다. BMT 포워딩 검색은 필요한 모든 검색연산이 캐쉬에 저장된 소형 인덱스 테이블에서만 발생한다. 포워딩 테이블의 트라이로부터 소형 인덱스 테이블을 구축하기 위해서 BMT는 차일드(child) 노드 포인터와 포워딩 테이블 엔트리에 대한 포인터를 각각 한 비트로 표현하는 비트-맵을 구성한다. 또한 IPv6와 같이 주소길이가 증가하면 트라이의 깊이가 깊어져서 전통적인 트라이 검색속도가 느려지는 문제점을 해결하기 위해서 BMT에서는 검색을 시작할 적절한 트라이의 레벨을 결정하는 이진검색 알고리즘을 사용한다. 실험 결과 BMT는 IPv4 백본 라우팅 테이블을 펜티엄-II 프로세서의 L2 캐쉬 크기인 512KB 보다 작게 압축하였으며, 최대 250ns/패킷의 검색속도를 제공하여 기존의 알려진 가장 빠른 최장 검색 알고리즘의 성능과 같은 속도를 실현하였다.

분산 클러스터 메모리 기반 대용량 OWL Horst Lite 온톨로지 추론 기법 (A Scalable OWL Horst Lite Ontology Reasoning Approach based on Distributed Cluster Memories)

  • 김제민;박영택
    • 정보과학회 논문지
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    • 제42권3호
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    • pp.307-319
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    • 2015
  • 현재 대용량 온톨로지를 추론하기 위해 하둡 기반의 분산 클러스터 환경을 구축한 후, 맵-리듀스 알고리즘을 기반으로 추론을 수행하는 방식이 활발히 연구되고 있다. 그러나 본 논문에서는 분산 클러스터의 메모리 환경에서 대용량 OWL Horst Lite 온톨로지 추론을 위한 기법을 제안한다. 대용량 온톨로지 추론에 사용되는 규칙 기반 추론 방식은 데이터가 더 이상 추론 되지 않을 때까지 트리플 형식으로 표현된 온톨로지에 추론 규칙을 반복적으로 수행한다. 따라서 컴퓨터 디스크에 적재된 대용량의 온톨로지를 대상으로 추론을 수행하면 추론 시스템의 성능이 상당히 저하된다. 이러한 단점을 극복하기 위해서 본 논문에서는 메모리 기반의 분산 클러스터 프레임워크인 Spark를 기반으로 온톨로지를 메모리에 적재한 후, 추론을 수행하는 기법을 제안한다. Spark에 적합한 OWL Horst Lite 온톨로지 추론 시스템을 구현하기 위해서 대용량 온톨로지를 적절한 크기의 블록으로 분할한 후, 각각의 블록을 분산 클러스터를 구성하는 각 노드의 메모리에 분산 적재하여 작업을 수행하는 방법론을 제안하였다. 제안하는 기법의 효율성을 검증하기 위해, 온톨로지 추론과 검색 속도를 평가하는 공식 데이터인 LUBM을 대상으로 실험하였다. 대표적인 맵-리듀스 기반 온톨로지 추론 엔진인 WebPIE와 비교 실험한 결과, LUBM8000(11억개 트리플, 155GB)에 대해서 WebPIE의 추론 처리량이 19k/초보다 3.2배 개선된 62k/초의 성능 향상이 있었다.