International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.63-74
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2020
The assembly of modular construction requires a series of thoroughly-considered decisions for crane lifting including the crane model selection, crane location planning, and lift path planning. Traditionally, this decision-making process is empirical and time-consuming, requiring significant human inputs. Recently, research efforts have been dedicated to improving lift planning practices by leveraging cutting-edge technologies such as automated data acquisition, Building Information Modelling (BIM) and computational algorithms. It has been demonstrated that these technologies have advanced lift planning to some degree. However, the advancements tend to be fragmented and isolated. There are two hurdles prevented a systematic improvement of lift planning practices. First, the lack of formalized lift planning workflow, outlining the procedure and necessary information. Secondly, there is also an absence of a shared information environment, enabling storages, updates and the distribution of information to stakeholders in a timely manner. Thus, this paper aims to overcome the hurdles. The study starts with a literature review in combination with document analysis, enabling the initial workflow and information flow. These were contextualised through a series of interviews with Australian practitioners in the crane-related industry, and systematically analysed and schematically validated through an expert panel. Findings included formalized workflow and corresponding information exchanges in a traditional lift planning practice via a Business Process Model and Notation (BPMN). The traditional practice is thus reviewed to identify opportunities for further enhancements. Finally, a BIM-based lift planning workflow is proposed, which integrates the scattered technologies (e.g. BIM and computational algorithms) with the aim of supporting lift planning automation. The resulting framework is setting out procedures that need to be developed and the potential obstacles towards automated lift planning are identified.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1425-1436
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2023
The purpose of this qualitative phenomenological study was to understand how nursing students make meaning of experiences with simulation education using standardized cerebral infarction patients. Data were collected through individual interviews with 10 nursing students up to 25 August, 2023, from June 25, 2023, and were analyzed using the phenomenological research analysis method suggested by Colaizzi. Three categories of the nursing student's experience of simulation education using standardized cerebral infarction patients: level of dimensions of nursing education, individual level of dimensions, job dimensions of nursing. And this study was increased nursing students' acquisition of competencies and understanding of cerebral infarction patient nursing. In simulation based practical training using standardized cerebral infarction patients with cerebral infarction, strategies are needed to strengthen positive factors, identify limited factors, and improve nursing competency.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.2
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pp.134-144
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2007
In this study, a smart sensor unit is developed by using the smart sensor technology that is being rapidly developed in recent years for structural health monitoring system, and its performance is evaluated through various experiments, and also, damage detection experiment is performed on a model structure. This paper as the first half of this study contains the development and performance evaluation of the smart sensor. In the latter half of this study, structure damage detection experiment is performed for the application of verified smart sensor unit into structural health monitoring, and it is compared with a wire measurement system. The smart sensor is developed by using high-power wireless modem, MEMS Sensor and AVR microcontroller, and an embedded program is also developed for the control and operation of the sensor unit. To verify the performance of the smart sensor, many experiments are performed for sensitivity and resolution analysis tests, data acquisition by using cantilever beam and shaker, and on-site application using actual bridge. As a result, the smart sensor proves to be satisfactory in its performance.
Dina Mohamed Ahmed Elawady;Wafaa Ibrahim Ibrahim;Radwa Gamal Ghanem;Reham Bassuni Osman
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.16
no.4
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pp.201-211
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2024
PURPOSE. The aim of this prospective clinical study was to compare the influence of palatal vault forms on accuracy and speed of intraoral (IO) scans in completely edentulous cases. MATERIALS AND METHODS. Based on the palatal vault form, participants were divided into three equal groups (n = 10 each); Class I: moderate; Class II: deep; Class III: flat palatal vault. A reference model was created for each patient using polyvinylsiloxane impression material. The poured models were digitized using an extraoral scanner. The resultant data were imported as a solid CAD file into 3D analysis software (GOM Inspect 2018; Gom GmbH, Braunschweig, Germany) and aligned using the software's coordinate system to determine its X, Y, and Z axes. Five digital impressions (DIs) of maxilla were captured for each patient using an intraoral scanner (TRIOS; 3Shape A/S, Copenhagen, Denmark) and the resultant Standard Tessellation Language (STL) scan files served as test models. Trueness was evaluated by calculating arithmetic mean deviation (AMD) of the vault area between reference and test files while precision was evaluated by calculating AMD between captured scans to measure repeatability of scan acquisition. The scan time taken for each participant was also recorded. RESULTS. There was no significant difference in trueness and precision among the groups (P = .806 and .950, respectively). Average scan time for Class I and III palatal vaults was 1 min 13 seconds and 1 min 37 seconds, respectively, while class II deep palatal vaults showed the highest scan time of 5 mins. CONCLUSION. Palatal vault form in edentulous cases has an influence on scan time. However, it does not have a substantial impact on the accuracy of the acquired scans.
In this paper, we investigate hierarchical time series forecasting that adhere to a hierarchical structure when deriving predicted values by analyzing segmented data as well as aggregated datasets. The occurrences of food poisoning by a specific pathogen are analyzed using zero-inflated Poisson regression models and negative binomial regression models. The occurrences of major, miscellaneous, and overall food poisoning are analyzed using Poisson regression models and negative binomial regression models. For hierarchical time series forecasting, the MinT estimation proposed by Wickramasuriya et al. (2019) is employed. Negative predicted values resulting from hierarchical adjustments are adjusted to zero, and weights are multiplied to the remaining lowest-level variables to satisfy the hierarchical structure. Empirical analysis revealed that there is little difference between hierarchical and non-hierarchical adjustments in predictions based on pathogens. However, hierarchical adjustments generally yield superior results for predictions concerning major, miscellaneous, and overall occurrences. Without hierarchical adjustment, instances may occur where the predicted frequencies of the lowest-level variables exceed that of major or miscellaneous occurrences. However, the proposed method enables the acquisition of predictions that adhere to the hierarchical structure.
Objectives: With the object of finding the appropriate conditions and algorithms for dimensional analysis of human EEG, we calculated correlation dimensions in the various condition of sampling rate and data aquisition time and improved the computation algorithm by taking advantage of bit operation instead of log operation. Methods: EEG signals from 13 scalp lead of a man were digitized with A-D converter under the condition of 12 bit resolution and 1000 Hertz of sampling rate during 32 seconds. From the original data, we made 15 time series data which have different sampling rate of 62.5, 125, 250, 500, 1000 hertz and data acqusition time of 10, 20, 30 second, respectively. New algorithm to shorten the calculation time using bit operation and the Least Trimmed Squares(LTS) estimator to get the optimal slope was applied to these data. Results: The values of the correlation dimension showed the increasing pattern as the data acquisition time becomes longer. The data with sampling rate of 62.5 Hz showed the highest value of correlation dimension regardless of sampling time but the correlation dimension at other sampling rates revealed similar values. The computation with bit operation instead of log operation had a statistically significant effect of shortening of calculation time and LTS method estimated more stably the slope of correlation dimension than the Least Squares estimator. Conclusion: The bit operation and LTS methods were successfully utilized to time-saving and efficient calculation of correlation dimension. In addition, time series of 20-sec length with sampling rate of 125 Hz was adequate to estimate the dimensional complexity of human EEG.
Objective: Standard stress/rest Tc-99m MIBI and T1-201 myocardial perfusion study have some limitations such as stress/rest image overlap for Tc-99m-MIBI, low energy for T1-201 and long period of study time for two separate studies. Separate acquisition rest T1-201/stress Tc-99m MIBI dual isotope study is a potentially efficient myocardial perfusion imaging protocol that combines the high resolution of Tc-99m for stress perfusion assessment and T1-201 for viability assessment. This study assessed the usefulness and diagnostic accuracy for this new approach. Methods: We tried to evaluate sensitivity and specificity of dual isotope separate acquisition protocol in 67 patients. Immediately after resting T1-201 SPECT data was acquired, dipyridamole stress Tc-99m MIBI myocardial perfusion study was performed. Visual analysis was carried out qualitatively with 0 to 3 scoring system for 17 segments of left ventricle in the reconstructed horizontal long axis and short axis slices. Results: Total study was completed within 3 hours. In angiographic correlation, dual isotope SPECT demonstrated high sensitivity(85%) and in a small group of patients, high specificity was also observed (100%). Conclusion: Combined thallium-201/stress Tc-99m MIBI SPECT displayed similiar diagnostic accuracy to protocol using stress/rest Tc-99m MIBI SPECT. This protocol was completed in shorter period than the previous protocols and therefore enhance laboratory throughput and patients convenience.
The purpose of this paper is to analyze the efficiency and productivity change and inefficiency cause of the korean non-life insurance companies of the before($1993{\sim}1996$) and after($1998{\sim}2004$) of IMF. we use DEA (Data Envelopment Analysis) model to measure company efficiency and MPI(Malmquist productivity indices) to measure company productivity change and Tobit regression to analyze inefficiency cause. we utilize ten non-life insurance companies in korea and the time-series data for eleven from 1993 to 2004 except 1997. The empirical results show the following findings. First, total cost efficiency shows that the after of IMF decrease of 3.7% over the before of IMF and MPI change indicates that the after of IMF increase 7.7% over the before IMF. Second, the results of Tobit regression to analysis the cause of inefficiency show that total cost efficiency is positively related invested assets, acquisition expenses ratio, collection expenses ratio and is negatively related solicitors ratio, personnel expenses ratio, land & buildings expenses ratio, loss ratio, net operating expenses ratio. Especially inefficiency of small-to-mid sized companies is main cause of total cost efficiency of non-life insurance companies in korea. Small-to-mid sized companies endeavored various aspects of business strategies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.6
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pp.93-100
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2014
The objective of this study is to propose the measurement system implementation method for the evaluation and measurement of the indoor-impulsive over 170 dB noise source. For the purpose of measuring impulse noise, design and implementation constructed followed subsystems of the testing center, microphone, ear simulator, head and torso simulator and so on. Measurement systems for the accuracy and reliability of impulse noise are implemented when measuring 3 ways of measurements method by the simultaneous measurement system design. For the accuracy and reliability of three mutually indoor-impulse noise measurements were compared, three kinds of measuring methods in accordance with the peak sound pressure level and octave band. Comparing the results of data, the indoor-impulse noise by analyzing a frequency characteristic was validated in difference for the statistical significance. Result are determined by the influence of the reflected wave. Therefore, the flexible size of the interior test site while interior impulse noise measurement system was constructed. Throughout this system can be affected by parameters that are the impulse noise source and the corresponding frequency-characteristic analysis to determine the spectrum of the reflected wave. And, in the near future, indoor impulse noise measurement systems for acquisition and analysis are utilized in useful data.
The purpose of this study is to analyze the level of competitiveness of semiconductor design firms of Korea. The categories of competitiveness are divided into product development, accumulated technology, market-related competencies, human resources, and management system. The sample of 73 semiconductor design companies were used, and the analysis data were gathered by parallel with the questionnaire and the surveyor visited. For respondents, importance of competitiveness factor was prioritized using nominal scale and the competitiveness of each item is expressed based on 100 points. It was confirmed that there was a difference between the order of importance and the actual level of core competence. The ranking of the importance of core competencies is in the order of product development, technical capability, market-related competencies, human resources, and management system. However, in terms of actual competitiveness in each category, human resources were the best, followed by the management level. The product development and technology competencies were in order. The market-related competitiveness was found to be the most urgently raised. In order to increase the market related competitiveness, a new customer base must be developed and the information acquisition capability of the customer, and the ability to analyze their data needs to be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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