본 연구에서는 우리나라 재난관리의 실패를 과거의 경험적 지식을 통해 재난의 예방과 대응, 복구가 이루어져야 함에도 유사한 재난의 발생과 되풀이되는 실패를 재난관리 조직들의 학습부재에서 찾고 있다. 즉, 재난관리 조직이 경험적 오차로부터 학습하지 못한다는 것은 조직자체가 환경에 적응하지 못한다는 뜻이며, 미래에도 동일한 재난을 반복할 가능성이 크다는 의미이다. 따라서 본 연구의 목적은 재난관리 실패의 원인을 조직학습 관점에서 분석하여 반복되는 실패의 문제점을 검증하므로써 유사한 실패의 반복을 막고, 우리나라 재난관리 정책에 시사점을 제시하고자 하였다. 사례의 분석대상은 2003년 대구지하철 화재 사고를 선정하였다.
The accidents which occurred between during february of 1997 to December of 2004 at the 2nd Daegu subway construction site have been classified. The accident types of injuries include accidental falls, falling objects which consist 53.4% of all accidents. This result is higher than the same types of accidents occurring at construction sites which are 46.3%. It was found that the 3.4 times more accidents are caused from safety measures and working methods than problems caused by lack of supervision. 78.0% of the accidents occurred at stations and at the ventilation area. 31.9% of the accidents occurred when the operation was near completion($81.0%{\sim}100.0%$) which means there was pressure to complete the operation to meet the set due date. In the case of 50.0% of the accidents were caused by workers with less than two month work experience. And lumbago is 6.9%, especially lumbago didn't showed before. Maybe accident should increase if not reduce a possibility of danger. In this study a literature search has been conducted for the cause of these accident types and respective suggestions are provided.
The underground space of the Banwoldang in Daegu is the private enterprise historical development project that Daegu City & The forth construction company of the Samsung, Kolon, Daewoo, Hwasung promote, and take a role as the underground bridgehead that links east and west of the Daegu as the lunction of the 2 subway line. Accordingly, the underground space of the Banwoldang in Daegu have a import significance in that not only the alternative of the solution about the simple commercial formation or the limited ground but also compose the important axis of the city develoment. But, When I see the variety of problems, especially see the negative import in Daegu, the solution of the problems is the large underlying cause that revitalize the city. Consequently, in the study I would like to analyze the characteristics of the large underground space and the directivity of the interior design, to assistant for the develement plan of the more safe, comfort underground space.
As the number of subway user increases, not only interests in safety increase but also interests in evacuation for a conflagration expand after 'Daegu Subway Fire Disaster' took place. It is necessary to revise the standard of evacuation time and guidelines to guarantee safety of station and platform considering changes in subway environments caused by construction of the deeply underground subway station. Hence this study investigates the current status of the evacuation time of respective station through a site investigation and the results of this study may be utilized as a basic material to calculate an appropriate evacuation time.
Advantages of the deeply underground subway are underground space efficiency, high speed, decrease of noise and vibration. However, when fire occurs in the deeply underground subway station, large casualties are occurred like Daegu subway station fire due to the increase of evacuation distance. In this study, a numerical analysis was performed by using the fire and evacuation analysis program FDS+EVAC for smoke movement and evacuation in Beotigogae station among the deeply underground subway station. Heat release rate of carriage fire was set 10MW and the fire growth rate was ultrafast. As a result, the smoke move to the exit at 1085 second. The total evacuation time took 956 second.
Recently, the terror frequently has taken place for unspecified individuals as modern society is complicated. Especially, in case of a subway carriage fire as Daegu subway fire, because smoke spread path usually coincide with passenger's evacuation path, it will reduce visibility and can cause fatalities by asphyxiation. This study performs not only fire simulation with CFAST V6 but also evacuation simulation with EXODUS V4 for the purpose of taking measures for passengers's life safety in subway fire. As a result of evacuation simulation without fire, evacuation times are 36 s for EXODUS V4 and simple hand calculation, and when fire is occurred fire, 101 persons evacuated in 32 s. Therefore, a countermeasure of evacuation in subway carriage fire is required to repression of fire and emergency exit.
A fire disaster is very serious in the closing space like subway station. In this study, the simulation on fire diffusion is performed to get the temperature history curve, which is used for the fire resisting structural analysis. Most of subway stations are built by the reinforced concrete structure, but recently steel structures are selected for the larger space or beauty. Steel structures relatively have more weaknesses against fire, so it is necessary to develop the method for evaluating fire-resisting capacity in this kind of structures. The developed method is applied to the subway station in Daegu city. It shows that the developed method can be used to simulate the fire disaster and to get the temperature history curve and evaluate the safety of steel structures against the fire.
There have been subway conflagrations such as Daegu subway conflagration at 2003, Washington D.C conflagration last month and so on. Compared to that, proper evacuation route is far from satisfactory. So this paper suggests optimized route when subway's passengers evacuate from passenger cars. For conducting our experiment, We made temporarily a model of subway station which is made up with 8 passengers cars and 3 exits. Using genetic algorithm, we found the optimized route that first and second passenger cars are optimized to first exit and third, fourth, fifth and sixth passengers cars are optimized to second exit and finally seventh, eighth passengers cars are optimized to third exit. It is expected that real subway station is applied to our experiment by developing passenger distribution algorithm.
It is required that the current state of system should be Precisely monitored for efficient and safe operation of the subway power system and it is an important Problem to secure the high quality data for state estimation. The current state of subway power system is estimated by using data transmitted to control center from every measuring instrument. The high accuracy and trust can be maintained if the measured data have a high quality. But it is difficult to estimate the accurate state of system because of the noises in transmitted data and the inaccuracy of measuring instruments. So the object is to reduce the difference between the real values and the measured values in order to improve considerably the inaccuracy due to Instrumental errors and transmission noises using the state estimation method. In this paper, we proposes a new state estimation to estimate the accurate state of the subway power system from the measured values of a Sang-In station in Daegu subway and consider the possibility of application to the real subway power system. on the basis of that. The simulation results show to make sure of the possibility to apply to the real system usefully.
2008년 1월에 대구지하철 1호선 총 30개 역사에 대해 각 역사별로 공기여과장치에서 포집된 먼지를 채취하여 100 ${\mu}m$ 이하로 체거름하고 산추출한 후 ICP로 14개 원소를 분석하였다. 농축계수를 이용한 미량원소성분의 발생원을 평가한 결과, Ca, Fe, K, Mg, Mn, Na, V 성분은 암석풍화, 토양재비산 등과 관련된 자연적인 발생원의 영향을 받았고, Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, Zn 성분은 연료연소, 폐기물소각 등과 관련된 인위적인 발생원의 영향을 받고 있는 것으로 추정되었다. 미량원소성분의 농도는 자연적인 발생원에서 유래되는 성분이 높았고, 인위적인 발생원에서 유래되는 성분이 낮았다. 인위적인 발생원 성분의 기여도는 실내먼지가 실외먼지에 비해 높았다. 오염지수를 이용한 중금속성분의 오염도를 평가한 결과, 실내먼지는 실외먼지에 비해 중금속으로부터 오염된 것으로 추정되었다. 미량원소성분의 상관성을 분석한 결과, 실내와 실외먼지에서 공통적으로 자연적-인위적발생원 성분간, 인위적-인위적발생원 성분간, 자연적-자연적발생원 성분간의 순으로 유의하게 양호하였다. 그리고 실외먼지는 실내먼지에 비해 미량원소성분간의 유의한 상관성이 많았다. 또한 지하깊이, 이용객수, 실외먼지 등이 실내먼지의 성분에 미치는 영향을 분석한 결과, 실내먼지는 지하깊이나 이용객수의 영향보다는 실외먼지의 직접적인 영향을 많이 받고 있는 것으로 추정되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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