In the integrated systems, that is integrated digital TV(DTV) internet and home automation, like home server, is needed integration of digital TV video signal and computer graphic signal. The graphic signal is operating at the high speed and has time-divide-stream. So the re-request of data is not easy at the time of error detection. therefore EDAC algorithm is efficient. In this paper, we show a scheme, that is integration of graphic and dtv format signal for DTV monitor display. This paper also presents the efficiency error detection auto correction(EDAC) for conversion of graphics signal to DTV video signal. A presented EDAC algorithms use the modified hamming code for enhancing video quality and reliability. A EDAC algorithm of this paper can detect single error, double error, triple error and more error for preventing from incorrect correction. And it is not necessary an additional memory. In this paper The comparison between digital TV video signal and graphic signal, a EDAC algorithm and a design of conversion graphic signal to DTV signal with EDAC function in DTV system is described.
In the integrated systems, that is integrated digital TV(DTV) internet and home automation, like home server, is needed integration of digital TV video signal and computer graphic signal. The graphic signal is operating at the high speed and has time-divide-stream. So the re-request of data is not easy at the time of error detection. therefore EDAC algorithm is efficient. This paper presents the efficiency error detection auto correction(EDAC) for conversion of graphics signal to DTV video signal. A presented EDAC algorithms use the modified Hamming code for enhancing video quality and reliability. A EDAC algorithm of this paper can detect single error, double error, triple error and more error for preventing from incorrect correction. And it is not necessary an additional memory. In this paper The comparison between digital TV video signal and graphic signal, a EBAC algorithm and a design of conversion graphic signal to DTV signal with EDAC function is described.
본 논문은 ATSC DTV (advanced television system committee digital television) 신호를 검출하기 위해 고속 퓨리에 변환 (FFT : fast Fourier transform) 기반의 파일럿 신호를 검출하는 알고리즘의 성능을 파라미터를 변화시켜가면서 분석하였다. DTV 신호를 검출하기 위한 요구사항을 분석하였으며, 센싱 회수 및 시간에 따라서 성능을 비교하였다. 실험 결과 센싱 횟수가 증가할수록 신호 검출 성능이 향상되는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문의 결과는 DTV 주파수 대역의 인지 라디오 (CR : cognitive radio) 시스템을 구현하는데 참고자료로 활용될 수 있다.
In this paper, a signal detection scheme for cognitive radio (CR) based on the Bussgang theorem is proposed. The proposed scheme calculates the statistical difference between Gaussian noise and the primary user signal by applying the Bussgang theorem to the received signal. Therefore, the proposed scheme overcomes the noise uncertainty and gives scalable complexity according to the zero-memory nonlinear function for a mobile device. We also present the theoretical analysis on the detection threshold and the detection performance in the additive white Gaussian noise channel. The proposed detection scheme is evaluated by computer simulations based on the IEEE 802.22 standard for the wireless regional area network. Our results show that the proposed scheme is robust to the noise uncertainty and works well in a very low signal-to-noise ratio.
In this paper, we consider the problem of spectrum sensing for advanced television systems committee (ATSC) digital television (DTV) signal detection. To exploit the cyclostationarity of the ATSC DTV signals, we employ spectral correlation density (SCD) as the decision statistic and propose an optimal detection algorithm. The major difficulty is in obtaining the probability distribution functions of the SCD. To overcome the difficulty, we probabilistically model the pilot frequency location and employ Gaussian approximation for the SCD distribution. Then, we obtain a practically implementable detection algorithm that outperforms the industry leading systems by 2-3 dB. We also propose various techniques that greatly reduce the system complexity with performance degradation by only a few tenths of decibels. Finally, we show how robust the system is to the estimation errors of the noise power spectral density level and the probability distribution of the pilot frequency location.
본 논문에서 페이딩 환경에서 ATSC DTV 신호를 검출하기 위하여 센싱성능을 연구하였다. 연구에 앞서, ATSC DTV 신호를 연구하였으며, 이에 가우시안, Rayleigh, Rician 채널을 각각 적용하여 다중 환경에서 다양한 파라미터를 변화시켜 연구하였다. 신호 검출을 위해 적용된 센싱 이론은 FFT 기반 파일럿 센싱을 적용하여 신호를 검출하였다. 센싱이론을 통해 검출된 결과는 주파수 유무에 따라 비트화로 정의하여 판단하였으며, 신뢰적인 실험을 위해 ATSC DTV 신호를 생성하여 실험하였다. 실험에 있어 적용되는 임계값은 CFAR 이론을 참고하여 False alarm rate에 따라 유도하였으며, 임계값에 따른 결과를 얻을 수 있었다. 우리는 이번 신호검출 실험을 실제 ATSC DTV 환경에서 적용할 수 있도록 연구를 하였다.
주파수 부족 및 비효율적 활용을 완화시키기 위해 제안된 무선인지시스템은 기존의 1차 사용자에게 대한 간섭을 주지 않도록 하면서 유휴주파수를 사용하게 하는 기술로서 최근 주목받고 있는 차세대 이동통신 시스템이다. 최근 FCC는 실질적으로 TV대역에 무선인지 시스템을 적용하도록 하면서 관련된 규정을 개정하였고 TV대역의 유휴주파수에 대하여 고정기기 및 개인 휴대기기에 대한 사용을 허가하도록 방침을 정하였으며 2009년 DTV로 전환 완료이 후 해당 기기들의 사용은 본격화 될 것이다. TV 대역 개방에 따른 DTV 신호의 검출을 위해 DTV신호의 센싱 방법중 하나인 파일럿 센싱을 적용하면 파일럿의 위치에 다른 CR 시스템의 신호가 나타났을 때 DTV 신호와 CR 시스템의 신호를 혼동하게 되어 오검출을 하게 되는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본문에서는 PN511 sequence를 이용하여 DTV와 CR시스템간의 구별하도록 제안한다.
주파수 부족 및 비효율적 활용을 완화시키기 위해 제안된 무선인지시스템은 기존의 1차 사용자에게 대한 간섭을 주지 않도록 하면서 유휴주파수를 사용하게 하는 기술로서 최근 주목받고 있는 차세대 이동통신 시스템이다. 최근 FCC는 실질적으로 TV대역에 무선인지 시스템을 적용하도록 하면서 관련된 규정을 개정하였고 TV대역의 유휴주파수에 대하여 고정기기 및 개인 휴대기기에 대한사용을 허가하도록 방침을 정하였으며 2009년 DTV로 전환 완료 이후 해당 기기들의 사용은 본격화 될 것이다 무선인지 시스템의 기본 방침안 면허 사용자에 대한 보호를 위하여 TV대역사용에서의 우선순위가 가장 높은 신호인 TV 및 무선마이크에 대한 보호가 이루어져야하는데 이를 위해 정확한 1차 사용자에 대한 검출,즉 TV대역의 1차 사용자인 DTV에 대한 정확한 스펙트럼 센싱이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 스펙트럼 센싱 성능이 우수한 파일릿 센성을 이용하여 DTV신호를 검출하도록 하였고 DTV신호검출의 신뢰성 향상을 위하여 협력 센싱기반의 파일릿 센싱을 수행하여 DTV신호의 검출 확률의 정확성 및 신뢰성을 높이도록 하였다. 또한 각 단일 센싱 결과를 취합하여 판단하는 과정에서 효율적인 판단을 위해 다수의결법을 제안한다.
동일 주파수를 이용하여 방송신호를 송출하는 동일채널중계기의 신호 송출 타이밍과 파워를 조절함으로써 신호 중첩지역에 위치한 수신기의 성능 열화를 최소화 할 수 있다. 이를 위해 방송망을 구성하는 각각의 동일채널중계기에 고유의 TxID를 부여하여 DTV 신호에 낮은 파워로 삽입하여 송출한다. 본 논문에서는 동일채널중계기에 삽입된 TxID 신호의 검출 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안하고 모의실험을 통해 제안된 방법의 효과를 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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