• 제목/요약/키워드: DSP(TMS320C31)

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전압형 HVDC 시스템 제어기설계 (Voltage Source HVDC System Controller Design)

  • 곽주식
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2000년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.645-650
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    • 2000
  • this paper deals with HVDC Light(High Voltage Direct Current) system using space vector PWM(SVPWM) method. Because the system of this paper has d-q control scheme for HVDC Light system. HVDC Light system represented in this paper is capable of controlling active and reactive power independently. For this system. V-I curve and control methods are proposed. Also this paper describes the design of a digital system for applications in power converters such as those that would be used in the next generation of HVDC system. Finally HVDC system is implemented using DSP TMS320C31

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다채널 음성 감시 시스템 개발 (A Multi-Channel Speech Surveillance System)

  • 김성수
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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    • pp.442-445
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    • 1998
  • TMS320C31 DSP를 사용하여 다채널 음성신호를 실시간으로 압축/저장 및 재생 시스템을 구현하였다. 각각의 전화선으로부터 입력되는 DAM성신호는 실시간으로 VSELP 음성 부호화 알고리즘을 이용하여 8Kbps 의 전송률로 압축된다 압축 음성 데이터는 host computer 로 전송되어 각각의 채널별로 HDD 나 MOD 같은 저장 장치에 저장되어진다. PC microsoft windows95 환경에서 동작하는 호스트프로그램은 압축 음성 데이터를 하드 디스크나 광자기 디스크에 저장하고, 저장된 압축 음성 데이터는쉽게 검색하여 재생이 가능하다.

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일반형 예측제어을 이용한 유도전동기의 위치제어 (Position Control of Induction Motor Using Generalized Predictive Control)

  • 나재두;김상옥;김영석
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.340-343
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    • 1995
  • This paper consists of the position control of induction motor using Generalized Predictive Control. Full order flux observer is also used for the purpose of estimating rotor fluxes. By using Generalized Predictive Control algorithm, the improved position control is realized in this paper. The proposed control method has been implemented by a 32 bit floating point TMS320C31 DSP chip.

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브러쉬없는 리니어 모터 드라이브 구현 (Implementation of Brushless Linear Motor Driver)

  • 김상우;박정일;이기동;정재한;서경열
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2000년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.969-972
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    • 2000
  • In this paper, a controller design for brushless linear motor is proposed. The designed controller is mainly composed of speed and current controller, which are carried out by the high-speed digital signal processor(DSP). In addition the PWM inverter is controlled by space voltage PWM method. This system is implemented using by 32-bit DSP(TMS320C31), a high-integrated logic device(EPM7128), and IPM(Intelligent Power Module) for compact and powerful system design. The experimental results show the effective performance of controller for the brushless linear motor.

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DSP를 사용한 AC 서보 모터의 속도 예측 제어 (A speed predictive control of the AC servo motor using DSP processor)

  • 김진환
    • 전자공학회논문지S
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    • 제35S권7호
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    • pp.22-28
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    • 1998
  • This paper includes AC servo motor speed control usig the predictive control strategy. Generally, AC servo motor control should have the fast response characteristics. For the issue, sliding mode control and PID control have been applied. However, the former has the speed ripple response due to the chattering and the latter requires the many trial efforts. Originally, the predictive control which has been used in process control area does not need the priori knowledge for the application system and it is easy to compute the optimal gain with the prediction. In this paper, the TMS320C31 DSP pocessor is used for AC motor control with fst dynamics and the tuning guid-line for the parameters of the predictive control algorithm is given in order to reduce the computation load. Also, the actuator saturationis implemented uisngthe QP(Quadratic Programming) method and the transient response is improved by the identified intertia coefficient when AC motor is drived at forward/reverse rotation.

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적응 학습률을 이용한 신경회로망의 학습성능개선 및 로봇 제어 (Improvement of learning performance and control of a robot manipulator using neural network with adaptive learning rate)

  • 이보희;이택승;김진걸
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.363-372
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    • 1997
  • In this paper, the design and the implementation of the adaptive learning rate neural network controller for an articulate robot, which is being developed (or) has been developed in our Automatic Control Laboratory, are mainly discussed. The controller reduces software computational load via distributed processing method using multiple CPU's, and simplifies hardware structures by the time-division control with TMS32OC31 DSP chip. Proposed neural network controller with adaptive learning rate structure using expert's heuristics can improve learning speed. The proposed controller verifies its superiority by comparing response characteristics of conventional controller with those of the proposed controller that are obtained from the experiments for the 5 axis vertical articulated robot. We, also, present the generalization property of proposed controller for unlearned trajectory and the change of load through experimental data.

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Matlab과 PSPICE를 이용한 유도전동기 파라미터에 의해 전동기 운전에 미치는 영향 분석에 관한 연구 (A Study on the Effect of the Motor Drive in Simulation Analysis by Induction Motor Parameters Using a Matlab & PSPICE)

  • 나승권;구기준
    • 한국항행학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.1005-1013
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    • 2012
  • 본 논문에서는 $1/{\tau}$에 영향을 받는 간접 벡터 제어 방법으로 유도 전동기의 간접 벡터제어 방법을 모델링하였으며, 회전자 저항의 변화에 따른 자속 및 회전각을 추정하고 이것과 관계있는 속도 추정과 파라미터의 변하에 따른 것들을 Matlab/Simulink를 통하여 시뮬레이션하였다. 제안한 제어시스템의 고속 연산처리를 위하여 마이크로프로세서는 실시간 제어가 가능한 TMS320C31 DSP를 이용하였고, 속도제어 구동시스템의 성능을 알아보기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 그 타당성을 검토하였으며, 실험을 통해 컴퓨터 시뮬레이션 결과와 일치함을 보였다. 결과에서 보듯이 빠른 속도추정 특성과 부하변동에 대해서도 강인한 특성을 갖고 있음을 확인하였다. 이와 같은 상태를 시뮬레이션을 하였고 그 결과를 분석을 하여 좋은 시뮬레이션 결론을 얻을 수 있었다.

엘리베이터구동용 영구자석형 동기전동기의 속도 제어 (Speed Control of Permanent Magnet Synchronous Motor for Elevator)

  • 원충연;유재성;김진흥;전범수;황선모
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.74-82
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    • 2004
  • 본 논문은 엘리베이터용 표면부착형 영구자석형 동기전동기의 속도제어를 기술하였다. 엘리베이터 전동기는 컴팩트하고 슬립형이 되어야 한다. 제안된 기법은 속도 및 토크제어를 위해 벡터제어 알고리즘을 사용하였으며, 속도제어기와 전류제어기에 windup 현상을 방지하기 위해 Anti-windup 기법을 적용하였다. 이 시스템은 컴팩트하고 저렴하게 설계하기 위하여 고속 32비트 DSP(TMS320C31-50), 고직접 논리소자 FPGA(EPF10K10TI144-3)로 수행되었다. 제안된 기법은 기계실 없는 엘리베이터용 3상 13.3[kW] 표면부착형 동기전동기로 시뮬레이션 및 실험을 통하여 결과를 확인하였다.

2상 변조된 랜덤 Lead-Lag PWM기반의 저 스위칭 소음 유도모터 구동 시스템 (Induction Motor Drives with Low Switching Acoustic Noise Based on the Two-Phase Modulated Random Lead-Lag PWM Scheme)

  • 위석오;정영국;임영철;양승학
    • 전력전자학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.151-164
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    • 2003
  • 본 연구에서는 3상 변조된 RLL(Random Lead-Lag) PWM 보다 스위칭 소음의 스펙트럼 광역화의 관점에서 비교적 우수한 2상 변조된 RLL-PWM기법을 제안하고, 유도모터 속도제어 시스템을 제작하여 그 타당성을 확인하였다. 공간벡터 RPWM(Random PWM)의 발생은 TMS320C31 DSP에 의하고 있으며 균일한 확률 분포를 갖는 랜덤 발생 함수에 의하여 각 상의 펄스를 랜덤하게 배치하였다. 부하가 있는 상태에서 유도모터의 일정 v/f 속도 제어 성능을 3상 및 2상 중앙정렬 SVM(Space Vector Modulation), 3상 변조된 RLL-PWM 그리고 제안된 2상 변조된 RLL-PWM과 비교 검토한 결과, 일정 v/f 속도 제어의 성능은 모두 유사하였다. 그러나 제안된 방법은 전압, 전류 및 스위칭 소음 스펙트럼의 광대역화 효과의 측면에서 종전의 방법보다 우수함을 확인할 수 있었다.

신경회로망을 이용한 폭발성 가스 인식 시스템 (An explosive gas recognition system using neural networks)

  • 반상우;조준기;이민호;이대식;정호용;허증수;이덕동
    • 센서학회지
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    • 제8권6호
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    • pp.461-468
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    • 1999
  • 다중 센서 어레이와 신경회로망을 이용하여 메탄, 프로판, 부탄 등의 폭발성 가스의 종류 및 농도를 실시간으로 분석하고, 인식하여 결과를 실시간으로 출력할 수 있는 가스 인식 시스템을 구현하였다. 정유 공장이나 도시가스 배관 등에 비교적 많이 분포하는 폭발성 가스인 메탄, 프로판, 부탄 등의 가스들을 분류하고, 그 농도를 인식할 수 있는 시스템의 구현을 위해, 우선 9개의 후막형 반도체식 가스 센서로 구성된 가스 센서 어레이로부터 얻어지는 다차원 신호를 Principal Component Analysis(PCA)를 이용하여 그 특성을 분석하였다. 분석 결과를 바탕으로 오차역전파 학습 알고리즘을 갖는 다층 구조 신경회로망을 이용하여 가스 종류 및 농도를 정확하게 인식할 수 있는 가스 인식 시스템을 구현하였으며, 실시간 처리 시스템을 위해 TMS320C31 DSP 보드를 이용하여 가스인식 시스템을 구현하였다.

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