DDOS공격은 최근 인터넷 환경에서 큰 위험요소로 부각되고 있다. 하지만, DDOS공격을 완벽하게 막아내는 것은 현재까지 알려진 방법으로는 거의 불가능하다. 그 이유는DDOS 공격이 Vulnerability Exploit을 이용한 공격방법이 아니라 Network Resource를 고갈시켜서 공격대상 호스트의 서비스를 차단하기 때문이다. 그래서, DDOS공격을 방어하기 위해서는 DDOS공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문을 통해서 여러 가지 DDOS공격 Traffic의 특징을 살펴보고, Web traffic과의 차이를 통해 DDOS traffic을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 새로운 DDOS(Distributed Denial Of Service) 공격 형태와 이를 방어하기 위한 메카니즘을 제안한다. 현재까지의 DDOS는 최종 공격 목표가 특정 호스트이지만, 진보된 공격 형태로 특정 라우터가 공격의 대상이 될 수 있다. 이러한 공격은 특정 라우터의 관리하에 있는 다수의 호스트를 공격 대상으로 하는 것으로 특정 호스트가 서비스 불가능 상태가 되는 것 이상으로 피해는 심각하다고 할 수 있다. 라우터의 생존성 개념을 적용하여 DDOS 공격 하에서도 라우터가 서비스 불능 상태가 되지 않도록 라우터가 능동적으로 링크의 대역폭을 조절하여 트래픽의 양을 조절할 수 있도록 한다.
최근 해킹공격은 네트워크의 트래픽 폭주공격인 DDos공격이나 웜해킹으로 공격 트래픽을 추출하는 기술이 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 SNMP를 이용하여 트래픽을 수집하여 정상으로 간주되는 트래픽이 발생했을 때 경우, 트래픽 분석 유예 타이머 구동하여 트래픽부하를 줄여 처리효율을 높이고자 한다.
1999 년 이후 DDOS 공격에 대한 많은 연구가 이루어지고 있고, 지금까지 많은 대응 방안이 제안되었다. 그 중에서 공격이 이루어질 때 라우터의 최소생존성을 기본 가정으로 하고 라우터의 출력 대역폭를 조절하는 방법이 가장 적합한 방안으로 인식된다. 그러나 실제 희생자주위의 라우터들은 과도한 패킷량으로 인한 생존성을 보장 받기 힘들다. 또한 대역폭 제어만으로는 정상 패킷과 공격 패킷의 구분 없이 전체 트래픽량을 조절하기 때문에, 네트워크 노드들의 보호는 가능하지만, 많은 정상 패킷의 손실로 인한 정상 서비스는 불가능하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 이웃라우터 상호협력을 통한 공격경로의 묘사 방법과 대응 방법에 있어서 특정패킷집단을 정의하고 패턴 필터링을 통한 공격 패킷의 차단 방안을 제안한다.
최근 IT기술의 발전에 따라 언제 어디서나 이용할 수 있는 U-Healthcare분야의 기술 개발이 빠르게 진행되고 있다. U-Healthcare 기술은 네트워크를 기반으로 하기 때문에 다양한 보안의 위협요소가 발생된다. 본 논문에서는 네트워크 공격 기반의 DOS/DDOS공격에 대한 위협을 알아보고, 기존 Detecting Early DOS/DDOS attacks through Packet Counting을 수정하여 U-Healthcare서비스 상황에 맞는 대응 기법을 제안한다.
분산 서비스 거부 공격은 공격자가 한 지점에서 서비스 공격을 수행하는 형태를 넘어서 광범위한 네트워크를 이용하여서 다수의 공격 지점에서 한 곳을 집중적이게 공격을 하는 형태의 서비스 거부 공격이다. 특정 서버나 클라이언트에게 많은 접속 시도를 만들어서 정상적인 서비스를 사용하지 못하게 하는 방법 등등의 공격이 있다. DDoS 공격의 대응 방법에는 관리적 측면과 기술적 측면의 대응 이 두 가지를 제안 하였다.
최근 ICT 기술이 발전함에 따라 많은 편리함과 경제적 등 이점이 증대함과 동시에 각종 침해사고, 관리 미숙 및 부주의로 생기는 손실 또한 증가하는 추세다. 또한 침해 대응 실무자의 역량강화를 위하여 실제 시스템에서 실습하기는 어렵다. 본 논문에서 사물인터넷 (IoT) 장비들을 봇넷으로 구성한 Mirai 공격 사례를 바탕으로 가상 시스템을 통해 공격 및 방어 훈련 시스템을 구현하였다.
2009년 7.7 DDoS 공격을 기점으로 DDOS 공격에 HTTP-GET 프로토콜이 공격에 주로 사용되고 있다. 본 논문에서는 클라이언트에서 개인사용자의 웹 브라우징 패턴을 분석함으로써 HTTP-GET 공격을 탐지하는 방법을 제안한다. 웹 브라우징 패턴 분석에는 Markov Model을 사용하여 사용자의 정상적인 행동패턴을 계산하고, 공격을 탐지하는데 사용한다. 제안한 방법은 클라이언트에서 개인사용자에 대한 개별적인 웹 브라우징 패턴을 분석하기 때문에 서버에서보다 계산량이 적으며, 클라이언트 레벨에서 DDoS 공격을 조기에 탐지/차단함으로써 서버에서의 DDoS 공격 탐지에 의한 부하를 줄일 수 있다.
지난 3 월 3 일 발생한 분산서비스 거부 공격의 경우 보안 패치 업데이트를 방해하는 현상이 신고되어 공격 시작 전에 악성코드가 분석됨으로 초동 대응이 가능하였다. 하지만 일반적인 분산서비스 거부 공격은 이러한 초동 분석이 불가능한 경우가 대부분이다. 따라서 네트워크에서 공격 트래픽을 효과적으로 탐지 차단하는 DDoS 탐지 엔진이 필요하다. 또한 빠른 트래픽 증가로 인하여 10Gbps Ethernet 사용이 일반화 되고 있고, 이미 수 백 Gbps 의 공격 트래픽이 수시로 발생하고 있다. 본 논문에서는 선로 속도 10Gbps 성능의 분산서비스거부 공격 탐지 칩 셋의 구현에 대해 기술한다. 칩 구현을 위한 고려 사항, 엔진 구조, 하드웨어 합성 결과 및 시스템에 장착된 칩의 성능에 대하여 소개하고자 한다.
Ad-hoc 네트워크는 노드가 자유롭게 이동하면서 네트워크를 구성하는 것으로 기존 유선 인터넷망에서와 같은 공격이 가능하기 때문에 유선망에서의 역추적기법들을 Ad-hoc네트워크에 적용하려는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 DDos공격에 대한 제어기능을 제공하는 iTrace기법을 사용해서 Ad-hoc 네트워크에서 스푸핑된 DDos패킷에 대한 IP 근원지를 역추적할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 제안된 기법은 ICMP형태의 역추적 메시지를 구현하고 지역 네트워크에 배치되는 에이전트와 관리네트워크에 배치되는 서버 사이에 역추적 경로를 구성하여 근원지 역추적을 수행한다. 또한 제안된 기법은 공격이 종료되어도 공격자의 위치를 추적할 수 있으며 IETF에서 제안한 방식을 사용함으로써 표준화를 통해 확장성을 가지고 있다고 할 수 있다. 성능 평가결과 부하, 무결성, 안전성 및 역추적 기능에서 개선된 특징을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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