데이터베이스 품질문제는 학문적으로나 실무적으로 상당한 관심을 모으고 있지만 아직까지 많은 문제들이 풀리지 않은 상태로 남아있다. 본 연구는 DB 품질에 관한 다양한 관심과 문제들을 분석하고, 이 분야에 관한 체계적 연구흐름의 출발선을 찾고자하는 노력의 일환으로 시도되었다. 우선 지금까지 발표된 관련 연구와 현재 실무에 종사하는 전문가들의 견해를 종합하여 DB 품질에 관한 연구 프레임워크를 고안하고 그 속에서 다섯가지 연구영역(품질기준, 품질측정, 품질등급, 품질관리, 품질인증)을 제안하였다. 그리고 DB 품질을 분석할 수 있는 일곱개의 품질기준(정확성, 완전성, 일관성, 현행성 검색성능, 사용용이성, 사용자지원성)을 추출하고, 각 기준별로 이론적 정의를 시도하였다. 그리고 현실적으로 가장 논란의 여지가 많은 계량적 측정도구, 즉, 설문조사에 사용될 68개 문항과 척도를 개발하였다.
본 연구의 목적은 현실적인 지형DB 품질향상 방안을 마련하고, 이를 토대로 기존 토지종합정보망의 DB 구축 및 유지관리 절차와 방법, 기준 등을 보완하여 지속적인 품질향상의 기반을 마련하는데 있다. 이를 위해 지형DB를 사용하고 있는 사용자를 대상으로 품질 만족도 및 요구수준을 파악하였고, 제안된 품질향상방안을 구체화하고 검증하기 위해 원시자료의 평가, 기하 및 논리오류 수정, 그리고 준공도면을 이용한 유지관리에 대한 실험연구를 수행하였다. 또한 지속적인 품질유지 및 향상을 위해 관련제도의 정비방안을 제시하고 지침을 보완하였다.
최근 기후변화로 인해 대규모의 풍수해가 다수 발생하고 있다. 이를 대비하기 위해 정부에서는 국가재난관리정보시스템을 운영하고 있으나, 실제 재난 현장 정보를 공유하기 위한 데이터의 일원화와 표준화는 미흡한 상황이다. 본 연구에서는 재난 상황 인지 및 모니터링 목적의 재난정보 표출시스템을 구축하기 위한 DB 정보를 확보하고 품질기준을 제시하였으며 이를 바탕으로 현재 제공되고 있는 공간정보의 품질을 점검하였다. 점검 결과, 기관별로 다른 기준에 의해 공간정보가 구축되어 통합 사용에 어려움이 있으며, 이를 보완하기 위한 공통 기준을 마련해야 할 필요가 있는 것으로 사료된다.
본 연구는 풍수해로부터 발생 가능한 피해를 추정하기 위한 공간정보 DB 활용 방안과 공간정보의 품질 점검 기준을 제안하고자 하였다. 국가재난관리정보시스템, 국가공간정보통합체계 공개자료 목록을 대상으로 공간정보 DB 중 풍수해 피해 추정을 위해 활용될 수 있는 데이터를 피해유형별로 매핑하였으며, 해당 데이터를 활용하여 피해 분석을 위한 품질 점검 기준 항목을 제안하였다. 본 연구를 통해 풍수해 피해 추정을 위한 공간정보 DB 활용이 가능할 것이며, 품질 점검 기준을 통해 분석 결과의 신뢰성을 담보할 수 있을 것이다.
이 연구는 국내 과학기술계에서 구축하고 있는 서지 DB의 품질 문제를 다루고 있다. 구체적으로, 과학기술분야의 중추적인 정보유통기관인 KORDIC이 1990년대 초부터 구축해 오고 있는 KRISTAL DB 중에서 핵심이라 할 수 있는 UNION DB와 SATURN DB를 선정하여 그 품질을 평가하고 개선방안을 제시한다. 특히, UNION DB와 SATURN DB의 품질 평가를 위한 접근 방식에서, 기존의 시스템개발자 중심의 논리를 배격하고 이용자 중심의 평가 기준을 제시함으로써 '정보시스템의 설계 및 평가'에 있어서 이용자의 중요성을 강조한다.
본 연구는 의학 분야 Web DB의 품질평가를 위해 무료 PubMed와 상용 Embase DB를 선행연구 분석을 통해 품질평가 기준을 추출하여 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적ㆍ실무적 비교 평가를 실시한 것이다. 그 결과 PubMed는 최신성, 저널 형태의 논문 비중, 초록 보유 자료와 영어자료의 비중, 전자 저널 원문 링크 출판사 수, 자관 소장여부를 표시하는 LinkOut과 구입비용에서 우수하였다. 반면 Embase는 포괄성, 제약과 화학 분야, 수록정보의 다양한 형태에서 우수하였다. 따라서 상용 DB 도입의 타당성 검토와 이용자 교육 및 도서관 정보서비스는 이러한 두 DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 한다.
해양생물다양성 자원에 대한 국가 주권을 인정하는 해양생물다양성협약의 발효로 생물다양성 자원을 확보하기 위한 세계 각국의 경쟁이 치열한 상황이다. 현재 우리나라 각 기관 및 대학들이 보관하고 있는 해양생물자원 정보가 산재되어 있고, DB에 대한 관리 미흡으로 인하여 학술적, 산업적 활용이 어려운 상황임을 인지하여, 통합적으로 관리할 수 있는 정보체계가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 해양생물다양성 자원 중 고품질 해양생물자원에 대한 현황을 분석한다. 그리고 해양생물다양성 데이터 고품질 확보 방안을 위한 DB 품질 오류율 산정 기준을 적용하여 메타DB 구축 방안을 제시한다. 본 연구는 향후 해양생물자원에 대한 국가전략수립에 기여할 것으로 기대한다.
NDSL과 PubMed와 같이 연구현장에서 무료로 서비스되는 DB가 있는 주제분야에 Scopus와 WoS DB와 같은 상용 DB를 도입하기 위한 검토과정에 DB의 품질평가를 위한 연구가 필요하다. 본 연구는 선행연구 분석을 통해 품질평가기준을 추출하여 짧은 시간에 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적 실무적 비교평가를 실시한 것이다. 그 결과 NDSL은 최신성과 저널 및 주제의 포괄성과 망라성에서 우수하며, PubMed는 최신성과 MeSH 색인에서 전통을 자랑하는 의학 및 생명과학 전문 DB인 반면, Scopus는 사회 및 자연과학 분야에서 현재 1996년 이후의 인용정보를 이용자 중심 인터페이스로 쉽게 이용할 수 있고, WoS는 인용색인을 탄생시킨 전통과 명성을 자랑하지만 구독료가 고가인 관계로 폭넓은 접근이 어렵다. 따라서 인용정보가 포함된 상용 Web DB 도입의 타당성 검토와 이용자교육 및 도서관정보 서비스는 이러한 Web DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 보다 효율적이고 생산적인 정보 서비스가 가능하다.
이 연구서는 한국데이터베이스진흥센터의 표준화 연구과제의 일환으로 추진된 Database품질평가에 대한 연구로서 DB 및 콘텐츠의 품질평가에 대한 선행연구와 기준, 측정항목, 평가분석 등으로 나누어 서술하고 있으며, 본 연구서(80P분량)의 요약본입니다. 따라서 표의 순서도 원본의 번호에 따른 것이며 일부 내용과 각주의 첨삭이 있기 때문에 독자들의 주의를 요합니다.
버스정보시스템은 실시간으로 버스 위치를 파악하여 정류장 안내기, 인터넷, 모바일 서비스 등을 통해 대중교통 이용 승객에게 버스운행 상황을 제공하는 도착 안내 정보 시스템이다. 신뢰성 있는 버스정보시스템의 구현과 정보 유지를 위해서는 기반정보 DB의 품질 관리를 통한 교통 정보의 질적 향상은 매우 중요하다. 이에 본 연구의 목적은 버스 기반정보 데이터의 각 절차 별 성과물의 데이터 품질을 정량적으로 평가하기 위한 기준을 정립하고 품질 관리 방안을 제시하는 것이다. 이를 위한 연구의 내용으로 우선, 국토해양부 실시간 환승 교통 종합정보(TAGO : Transport Advice GOing anywhere) 시스템의 기반정보 DB를 사례로 버스 네트워크 DB를 구축함에 따라 발생할 수 있는 논리적, 형상적 오류를 유형화하였다. 또한, 이에 대한 항목별 검수 방법과 절차에 대한 기준을 정립하고 일관적이고 체계적인 품질 관리 방안을 제시하였다. 연구 결과로서, 버스 기반 정보의 객관적이고 신뢰성 있는 품질확보가 가능 하였으며, 이를 통해 시스템 운영상의 오류 야기를 사전에 방지하여 보다 정확한 대중교통 정보 제공과 버스정보시스템의 신뢰도 향상에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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