The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1A
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pp.36-43
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2008
In this paper, we propose an optimal relay selection scheme for decode-and-forward relaying systems. The optimal relay selection minimizes the number of time slots used to relay source's signal and maximizes an end-to-end signal-to-noise ratio. However, decode-and-forward relaying systems require additional overhead for the optimal relay selection. Assuming independent and identically distributed Rayleigh fading channels, we provide exact and closed-form expressions for the outage probability of capacity and the bit error rate for decode-and-forward relaying systems with the optimal relay selection. It is shown that the analytic results are perfectly matched with the simulated ones. When the numbers of relay nodes are 2, 4, and 8, and the numbers of time slots for overhead are 1, 2, and 4, respectively, the proposed system achieves 1 dB, 2 dB, and 3 dB gains at 1% bit error rate, respectively, and 0.5 dB, 4 dB, and 12 dB gains at 1% outage probability for 1 bps/Hz, respectively, over the conventional decode-and-forward relaying system.
Path planning is an important task for optimal motion of a robot in structured or unstructured environment. The goal of this paper is to plan the optimal collision-free path in 3D, when a robot is navigated to pick up some tools or to repair some parts from various locations. To accomplish the goal, the Path Coordinator is proposed to have the capabilities of an obstacle avoidance strategy and a traveling salesman problem strategy (TSP). The obstacle avoidance strategy is to plan the shortest collision-free path between each pair of n locations in 2D or in 3D. The TSP strategy is to compute a minimal system cost of a tour that is defined as a closed path navigating each location exactly once. The TSP strategy can be implemented by the Hopfield Network. The obstacle avoidance strategy in 2D can be implemented by the VGraph Algorithm. However, the VGraph Algorithm is not useful in 3D, because it can't compute the global optimality in 3D. Thus, the Path Coordinator is used to solve this problem, having the capabilities of selecting the optimal edges by the modified Genetic Algorithm and computing the optimal nodes along the optimal edges by the Recursive Compensation Algorithm.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.8
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pp.1242-1252
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2006
Many applications in computer graphics require complex, highly detailed models. However, to control processing time, it is often desirable to use approximations in place of excessively detailed models. Therefore, we have developed the notion of an optimal matrix to simplify the model surface which can then rapidly obtain high quality 2D patterns by flattening the 3D surface. Firstly, the woman's 3D body was modeled based on Size Korea data. Secondly, the 3D model was divided by shell and block for the pattern draft. Thirdly, each block was flattened by the grid and bridge method. Finally, we select the optimal matrix and demonstrate it's efficiency and quality. The proposed approach accommodates surfaces with darts, which are commonly utilized in the clothing industry to reduce the deformation of surface forming and flattening. The resulting optimal matrix could be an initiation of standardization for pattern flattening. This can facilitate much better approximations, in both efficiency and exactness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.2
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pp.483-503
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2015
This paper analyzes the optimal user density and power allocation for Device-to-Device (D2D) communication underlaying cellular networks on multiple bands with the target of maximizing the D2D transmission capacity. The entire network is modeled by Poisson point process (PPP) which based on stochastic geometry. Then in order to ensure the outage probabilities of both cellular and D2D communication, a sum capacity optimization problem for D2D system on multiple bands is proposed. Using convex optimization, the optimal D2D density is obtained in closed-form when the D2D transmission power is determined. Next the optimal D2D transmission power is obtained in closed-form when the D2D density is fixed. Based on the former two conclusions, an iterative algorithm for the optimal D2D density and power allocation on multiple bands is proposed. Finally, the simulation results not only demonstrate the D2D performance, density and power on each band are constrained by cellular communication as well as the interference of the entire system, but also verifies the superiority of the proposed algorithm over sorting-based and removal algorithms.
A study was made to investigate the effects of concerning factors with IGF-I recovery on the final IGF-I concentration in the effluent and to establish recovery conditions of IGF-I using liquid emulsion membranes(LEM). D2EHPA was best carrier among Amberlite LA2, Aliquit 336 and D2EHPA for recovery rate of IGF-I. Recovery rate of IGF-I by D2EHPA volume in the oil phase was increased as increasing D2EHPA volume, and optimal volume of D2EHPA was 5% in this experiment. The recovery rate of IGF-I by D2EHPA was increased by the decreasing from pH 7 to pH 4 of external phase. Therefore, optimal pH value was 4.0. Optimal concentrations of sulfuric acid in internal phase, paraffin oil in oil phase and Span 80 for recovery rate of IGF-I were 0.1M, 2.0% and 5%, respectively, and optimal W/O rate was 2. These results suggested that optimal conditions for recovery of IGF-I were D2EHPA(5%) as carrier, pH 4.0, 0.1M sulfuric acid, 2% paraffin oil, 2.0 W/O rate and 5.0% Span 80.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.552-569
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2017
The existing steganalysis method based on 2D Gabor filters can achieve a competitive detection performance for content-adaptive JPEG steganography. However, the feature dimensionality is still high and the time-consuming of feature extraction is relatively large because the optimal selection is not performed for 2D Gabor filters. To solve this problem, a new steganalysis method is proposed for content-adaptive JPEG steganography by selecting the optimal 2D Gabor filters. For the proposed method, the 2D Gabor filters with different parameter settings are generated first. Then, the feature is extracted by each 2D Gabor filter and the corresponding detection accuracy is used as the measure for filter selection. Next, some 2D Gabor filters are selected by a greedy strategy and the steganalysis feature is extracted by the selected filters. Last, the ensemble classifier is used to assemble the proposed steganalysis feature as well as the final steganalyzer. The experimental results show that the steganalysis feature extracted by the selected optimal 2D Gabor filters also can achieve a competitive detection performance while the feature dimensionality is reduced greatly.
This paper is concerned with the optimal control problem associated to the self-organizing target detection model in 1D domains. That is, we show the global existence of weak solution and the existence of optimal control.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.3
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pp.302-307
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2015
The automobile is an important means of transportation. For this reason, the automotive wheel is also an important component in the automotive industry because it acts as a load support and is closely related to safety. Thus, the wheel design is a very important safety aspect. In this paper, an optimal design for minimizing automotive wheel stress and increasing wheel safety is described. To study the optimal design, a central composite design (CCD) and D-optimal design theory are applied, and the approximate function using the response surface method (RSM) is generated. The optimal solutions using the non-dominant sorting genetic algorithm (NSGA-II) are then derived. Comparing CCD and D-optimal solution accuracy and verified the CCD can deduce more accuracy optimal solutions.
The results of studies for determining the nutrients sources of mycelial growth for optimal condition of Pleurotus cornucopiae are as follows; 1) Optimal carbon source of mycelial growth of Pleurotus cornucopiae is maltose(357mg/25ml/15d); 2) Optimal nitrogen source of mycelial growth of Pleurotus cornucopiae is peptone(347mg/25ml/15d); 3) Optimal organic acid source of mycelial growth of Pleurotus cornucopiae is glutamic acid(389mg/25ml/15d); 4) Optimal vitamin source of mycelial growth of Pleurotus cornucopiae is biotin(399mg/15d); and 5) Optimal C/N ratio for mycelial growth for determining the condition of Pleurotus cornucopiae is 40(398mg/15d).
Methylobacterium extorquens AM1 growing on methanol as a sole source of carbon and energy was found to grow most rapidly (t$t_{d}$ =6h) at 30.deg.C in a mineral medium (pH 7.0) containing 0.5% (v/v) methanol which was agitated at 200 rpm (optimal cultivation condition). Cells grown under the optimal cultivation condition contained more spermidine, but less putrescine, than the cells grown on 2.5%(v/v) ( $t_{d}$ =8h ) or at 20.deg.C ( $t_{d}$ =8h ). Cells cultivated under the optimal condition was found to contain more spermidine than the cells grown at pH 6.0 (( $t_{d}$ =7h ) and pH 8.0 ($t_{d}$ =7.3h). the cells growing at the stationary phase under the optimal condition accumulated more spermine or putrescine than the cells growing at the same phase on 2.5%(v/v) methanol or at pH 6.0 and pH 8.0, respectively. M. extorquens AM1 grown in a medium agitated at 100 rpm ( $t_{d}$ =8.8h ) contained less spermidine and spermine than the cells grown under the optimal cultivation condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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