In recent years, the development of defense technology has become digital with the introduction of advanced assets such as drones equipped with artificial intelligence. These assets are integrated with modern information technologies such as industrial IoT, artificial intelligence, and cloud computing to promote innovation in the defense domain. However, the convergence of the technology is increasing the possibility of transfer of cyber threats, which is emerging as a problem of increasing the vulnerability of defense assets. While the current cybersecurity methodologies focus on the vulnerability of a single asset, interworking of various military assets is necessary to perform the mission. Therefore, this paper recognizes these problems and presents a mission-based asset management and evaluation methodology. It aims to strengthen cyber security in the defense sector by identifying assets that are important for mission execution and analyzing vulnerabilities in terms of cyber security. In this paper, we propose a method of classifying mission dependencies through linkage analysis between functions and assets to perform a mission, and identifying and classifying assets that affect the mission. In addition, a case study of identifying key assets was conducted through an attack scenario.
With the development of IT, hacking crimes are becoming intelligent and refined. In Emergency response, Big data analysis in information security is to derive problems such as abnormal behavior through collecting, storing, analyzing and visualizing whole log including normal log generated from various information protection system. By using the full log data, including data we have been overlooked, we seek to detect and respond to the abnormal signs of the cyber attack from the early stage of the cyber attack. We used open-source ELK Stack technology to analyze big data like unstructured data that occur in information protection system, terminal and server. By using this technology, we can make it possible to build an information security control system that is optimized for the business environment with its own staff and technology. It is not necessary to rely on high-cost data analysis solution, and it is possible to accumulate technologies to defend from cyber attacks by implementing protection control system directly with its own manpower.
Cyber penetration attacks can not only damage cyber space but can attack entire infrastructure such as electricity, gas, water, and nuclear power, which can cause enormous damage to the lives of the people. Also, cyber space has already been defined as the fifth battlefield, and strategic responses are very important. Most of recent cyber attacks are caused by malicious code, and since the number is more than 1.6 million per day, automated analysis technology to cope with a large amount of malicious code is very important. However, it is difficult to deal with malicious code encryption, obfuscation and packing, and the dynamic analysis technique is not limited to the performance requirements of dynamic analysis but also to the virtual There is a limit in coping with environment avoiding technology. In this paper, we propose a machine learning based malicious code analysis technique which improve the weakness of the detection performance of existing analysis technology while maintaining the light and high-speed analysis performance applicable to commercial endpoints. The results of this study show that 99.13% accuracy, 99.26% precision and 99.09% recall analysis performance of 71,000 normal file and malicious code in commercial environment and analysis time in PC environment can be analyzed more than 5 per second, and it can be operated independently in the endpoint environment and it is considered that it works in complementary form in operation in conjunction with existing antivirus technology and static and dynamic analysis technology. It is also expected to be used as a core element of EDR technology and malware variant analysis.
According to the development of IT technology, life itself is becoming the change to Knowledge-based systems or information-based systems. However, the development of IT technology, the cyber attack techniques are improving. And DDoS a crisis occurs frequently, such as cyber terrorism has become a major data leakage. In addition, the various paths of attack from malicious code entering information in the system to work for your company for loss and damage to information assets is increasing. In this environment, the need to preserve the organization and users of information assets to perform ongoing inspections risk management processes within the organization should be established. Processes and managerial, technical, and physical systems by establishing an information security management system should be based. Also, we should be introduced information security product for protecting internal assets from the threat of malicious code incoming to inside except system and process establishment. Therefore we proposed enterprise and government information security enhancement scheme through the introduction of information security management system and information security product in this paper.
The block cipher ARIA has been threatened by side-channel analysis, and much research on countermeasures of this attack has also been produced. However, studies on countermeasures of ARIA are focused on software implementation, and there are no reports about hardware designs and their performance evaluation. Therefore, this article presents an advanced masking algorithm which is strong against second-order differential power analysis (SODPA) and implements a secure ARIA hardware. As there is no comparable report, the proposed masking algorithm used in our hardware module is evaluated using a comparison result of software implementations. Furthermore, we implement the proposed algorithm in three types of hardware architectures and compare them. The smallest module is 10,740 gates in size and consumes an average of 47.47 ${\mu}W$ in power consumption. Finally, we make ASIC chips with the proposed design, and then perform security verification. As a result, the proposed module is small, energy efficient, and secure against SODPA.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.208-209
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2023
IT(Information Technology) 기술이 고도화됨에 따라 금융 분야에서는 스마트 컨트랙트에 기반하여 자산을 거래할 수 있는 DeFi(Decentralized Finance)가 발전하고 있다. 또한, 다양한 IoT(Internet of Things) 기기들로 구성된 융합환경이 상호 연결되며 IoBE(Internet of Blended Environment)가 조성되고 있다. IoBE의 구성요소 중 의료융합환경인 디지털 헬스케어는 스마트 의료 기기를 통해 진료서비스를 제공한다. 최근에는 디지털 헬스케어 내 자산 거래 수단으로 DeFi를 활용하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 디지털 헬스케어 서비스에 DeFi가 활용될 수 있음에 따라 DeFi 내 보안 위협이 전파될 수 있다. 전파된 보안 위협은 DeFi에서의 디지털 화폐 탈취뿐만 아니라, 디지털 헬스케어 내민감 정보 탈취, 서비스 거부 공격 등 복합 위협으로 이어질 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 DeFi의 취약점을 분석하고 이를 기반으로 디지털 헬스케어에서 발생 가능한 공격 시나리오를 도출한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.492-501
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2019
To use the system safely in cyberspace, you need to use a security solution that is appropriate for your situation. In order to strengthen cyber security, it is necessary to accurately understand the flow of security from past to present and to prepare for various future threats. In this study, information security words of security/hacking news of Naver News which is reliable by using text mining were collected and analyzed. First, we checked the number of security news articles for the past seven years and analyzed the trends. Second, after confirming the security/hacking word rankings, we identified major concerns each year. Third, we analyzed the word of each security solution to see which security group is interested. Fourth, after separating the title and the body of the security news, security related words were extracted and analyzed. The fifth confirms trends and trends by detailed security solutions. Lastly, annual revenue and security word frequencies were analyzed. Through this big data news analysis, we will conduct an overall awareness survey on security solutions and analyze many unstructured data to analyze current market trends and provide information that can predict the future.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.617-618
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2023
본 논문은 모바일 환경에서의 안전한 결제시스템을 위한 기술 연구에 대해 다룬다. 모바일의 급속한 발전은 보안에 악영향을 끼쳤는데, 기기 내에서 많은 개인정보가 처리되기 때문에 해커들의 놀이터가 된 만큼 보안 이슈가 증가 되었다. 이를 해결하기 위해서는 기존의 결제 시스템과 다른 방식의 보안기술이 필요하다. 그리하여 모바일 보안기술과 결제시스템 기술을 연계하여 안전한 결제시스템을 구현하는 방안에 대해 연구하였다. 안전한 결제 시스템을 구현하기 위해 필요한 기술 요소들을 제안하고 이를 바탕으로 안전한 결제시스템을 구현하기 위한 시스템 아키텍쳐를 제안하고, 구현된 시스템을 통해 안전성을 검증하고자 한다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 안전한 결제시스템을 위해 모바일 보안기술과 결제시스템 기술을 연계하여 안전성을 확보할 수 있는 방법에 대해 제안하고, 이를 통해 모바일 환경에서 안전하게 결제를 이루어낼 수 있는 기술적인 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대해본다.
Iftikhar, Umar;Asrar, Kashif;Waqas, Maria;Ali, Syed Abbas
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.119-124
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2021
Today, both sides of modern culture are decisively invaded by digitalization. Authentication is considered to be one of the main components in keeping this process secure. Cyber criminals are working hard in penetrating through the existing network channels to encounter malicious attacks. When it comes to enterprises, the company's information is a major asset. Question here arises is how to protect the vital information. This takes into account various aspects of a society often termed as hyper connected society including online communication, purchases, regulation of access rights and many more. In this research paper, we will discuss about the concepts of MFA and KBA, i.e., Multi-Factor Authentication and Knowledge Based Authentication. The purpose of MFA and KBA its utilization for human.to.everything..interactions, offering easy to be used and secured validation mechanism while having access to the service. In the research, we will also explore the existing yet evolving factor providers (sensors) used for authenticating a user. This is an important tool to protect data from malicious insiders and outsiders. Access Management main goal is to provide authorized users the right to use a service also preventing access to illegal users. Multiple techniques can be implemented to ensure access management. In this paper, we will discuss various techniques to ensure access management suitable for enterprises, primarily focusing/restricting our discussion to multifactor authentication. We will also highlight the role of knowledge-based authentication in multi factor authentication and how it can make enterprises data more secure from Cyber Attack. Lastly, we will also discuss about the future of MFA and KBA.
In this paper, we aim to propose a comprehensive framework for cyber threat analysis of urban air mobility (UAM) or advanced air mobility (AAM) communications, navigation, surveillance, and information system infrastructure. By examining potential vulnerabilities and threat vectors, we seek to enhance the security and resilience of UAM infrastructure. We conduct a detailed cyber threat analysis to identify and categorize various types of cyber threats, assess their impact on the CNSi systems, and evaluate the vulnerabilities within these systems that may be exploited by such threats. This analysis will provide valuable insights for stakeholders involved in the deployment and operation of UAM systems, ultimately contributing to the safe and efficient integration of urban air transportation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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