Customer Relationship Management (CRM) is indispensable for companies in recent business environment, in which the customers are recognized as more valuable asset to increase the earning power of enterprise. For gaining competitive advantage, most companies want to maintain existing customer relationships and generate more profits with customers through long-term relationships. In this study, we developed the models which are designed to select CRM systems in financial institution, which is one of competitive sectors and undergoes rapid changes due to M&A(Merger and acquisition), innovation and reengineering in Korea. The selection model of CRM systems for financial institution was developed utilizing the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the expert's knowledge were built up of three groups; researcher group, developer group, and user group. We found that there are significant deferences for the weights of criteria in our selection model according to the kind of experts. This study provides helpful guidance on how to assign appropriate weights to each criteria in selection models when financial institution introduce the CRM systems.
Purpose - The purpose of this study is to explore how advertising for multilevel marketing brands affect the salesperson's activity including customer-salesperson interactivity, work attitude, and perceived and actual performance after the campaign. Research Design, data, and methodology - This study collects experimental data, survey data, and actual sales data and applies statistical analyses such as factor analysis, t-tests, and a structural equation model. Results - The results show that advertising campaign can enhance a salesperson's selling activities and provide wide managerial implications to a multilevel marketing firm by filling the gaps for the field of advertising research. Conclusions - Managerial implications include: i) multilevel marketing firms should consider advertising campaigns as a means of changing customer responses because advertising plays a significant role in increasing familiarity with, and knowledge of, attitudes toward the brand, which also helps salespeople interact with customers; ii) multilevel marketing firms should consider brand advertising as a means to support the sales activities of salespeople including sales effectiveness, work attitudes, and perceived performance, and iii) multilevel marketing firms should consider brand advertising as a means to enhance a salesperson's pride and motivation for selling their brand, which will lead to improved sales performances.
This research is to suggest the factor which is effecting on the information system audit fidelity in the perspective of audit procurer, to develop the measure to evaluate it, to investigate the audit performance and project performance for comparison the audit fidelity between the audit teams. As the analysis results, we found that the audit service factors can be divided to the expert knowledge of auditor and the project attributes itself. It means these factors are the major measures for the audit fidelity. In this research, the hypothesis of this study model is verified throughout the factor and corelation analysis, and the structured equation model is applied. Analysis results show that all relations between the factors are significant statistically. The audit service factors has an effect on audit fidelity. Also the information system audit fidelity can be affect on the project performance, audit performance and customer satisfaction. So, in conclusion, we need to judge closely the audit service factors affecting the audit fidelity for the enhancement of the project performance, audit performance and customer satisfaction.
Purpose - Transparency, seller reputation, and website security are considered to be important factors that influence online customer purchasing decisions in China. This paper empirically examines the relative influence of Taobao.com on customers' online purchasing decisions. Research design, data, and methodology - We perform structural equation analysis, with a sample of 306 observations. The data comes from consumers' real transaction experiences from a specific website. This gives the results of our study more generalizability than studies using subjects who are not asked to engage in real transactions. Results - The results of this study reveal that perceived security and perceived reputation are critical factors affecting consumer trust and perceived transparency is most closely associated with purchase intention. Conclusions - The findings suggest that perceived transparency plays a significant role in increasing online consumer's purchase intention. The knowledge of the relative impacts of these factors and their roles in the customer transaction experience will be useful in developing customized sales strategies. The results of this study reveal that perceived transparency exerts a stronger effect than perceived reputation on consumer purchase intentions.
Companies often use database for performing task more efficiently and data mining for marketing and production efficiency through analyzing of the stored database. The use of the knowledge through the data mining maintains and provides a direction of development for the company. It could be as an additional competitive power for the company when decision making is necessary. This study is designing a model that predicts a rating of existing customer and consumption pattern with using actual data of the manufacturer and data mining methodology. The objective of this model is to improve profits for the company and brand value through connecting the marketing with identifying the customer's rating and consumer behavior.
Purpose: The purpose of this research is to identify and design a model for the integration between marketing and supply chain management (SCM) of technopreneurship-based souvenirs MSMEs to fulfil customer value creation. Research design, data and methodology: This research method uses the system development life cycle method. This study draws its insights and conclusions from a literature review in several fields followed by an interactive research approach that helps identify, validate, and implement a theoretical framework so that the modelling results can be adopted in applicative manner for souvenir MSMEs. Result: Implementing the "G-ASPOO-L" supply chain management integration model based on technopreneruship to fulfil value creation in the 5.0 society era created three perspectives: an inter-functional perspective, a process perspective, and an integrated business concept perspective. The supply chain management involves enterprise integration, strategic customer integration, strategic supplier integration, and marketing strategy integration. Conclusion: The proposed model framework leads to managerial problems of supply chain management strategy, which urgently requires an interaction approach that challenges the traditional view of demand creation and implementation of supply chain management to fulfil value creation. This research leverages existing knowledge and advances our understanding of the strategic integration issues companies face in digital-based competition.
The integration of ChatGPT, an AI-powered language model, is causing a profound transformation within the food industry, impacting various domains. It offers novel capabilities in recipe creation, personalized dining, menu development, food safety, customer service, and culinary education. ChatGPT's vast culinary dataset analysis aids chefs in pushing flavor boundaries through innovative ingredient combinations. Its personalization potential caters to dietary preferences and cultural nuances, democratizing culinary knowledge. It functions as a virtual mentor, empowering enthusiasts to experiment creatively. For personalized dining, ChatGPT's language understanding enables customer interaction, dish recommendations based on preferences. In menu development, data-driven insights identify culinary trends, guiding chefs in crafting menus aligned with evolving tastes. It suggests inventive ingredient pairings, fostering innovation and inclusivity. AI-driven data analysis contributes to quality control, ensuring consistent taste and texture. Food writing and marketing benefit from ChatGPT's content generation, adapting to diverse strategies and consumer preferences. AI-powered chatbots revolutionize customer service, improving ordering experiences, and post-purchase engagement. In culinary education, ChatGPT acts as a virtual mentor, guiding learners through techniques and history. In food safety, data analysis prevents contamination and ensures compliance. Overall, ChatGPT reshapes the industry by uniting AI's analytics with culinary expertise, enhancing innovation, inclusivity, and efficiency in gastronomy.
The purpose of this study lies in examining how knowledge management was applied to PMI(Post Merger Integration) in bank merger. Individuals and organizations in Korea have experienced a lot of changes since the 1997 foreign exchange crisis. In such a situation, individuals came to think the only thing to rely on was personal knowledge. Since organizations had to lay off workers in order of their birth year, not based on whether or not individuals had the knowledge necessary for the organizations, they needed to have such a system that could use their explicit knowledge and even outside knowledge or customers' knowledge as IT developed by changing individuals' tacit knowledge into explicit knowledge as needed in order to continue to maintain their competitiveness and for their own development. Thus, each firm started to pitch for the introduction of knowledge management. Individuals started to store their own experience and knowledge in their homepages or blogs. It was Woori Bank, the merged bank of Hanil Bank and Commercial Bank of Korea, that introduced the knowledge management system and Shared Service Center, in which knowledge creation is available, for the first time in the banking business. Its previous name was Hanbit Bank. Hanbit Bank wanted to construct an advanced bank system, bringing in their chief information officer(CIO) from a foreign bank and introducing an IT software used in Spanish banks to adjust all banking processes to it. However, they could not help giving up the plan in the middle of the road since there was a great difference between Spain and Korea in the financial system and more than 30% of software package had to be changed. In this situation, PMI was delayed, and customer inconvenience continued, which made the integration of organizational cultures slow down. As a breakthrough in this situation, knowledge management was introduced. To integrate knowledge of two organizations in the process of PMI is an important job for all merger candidates. This study aims at presenting the successful results from using knowledge management as a means to PMI ahead of other financial institutions so they can apply them to their organizations. PMI was not achieved properly after the two banks had been merged as Hanbit, but entering the era of Woori Bank, workers were integrated under one standard organization following the organizational and knowledge integration, and knowledge management was introduced for an efficient sharing of knowledge among members. A great number of mergers have occurred up to now, but Woori Bank is the first case that used knowledge management as a means to both PMI and competitiveness enhancement. Probably it was an appropriate time when Woori Bank introduced knowledge management as it was organized. Since Hanil Bank and Commercial Bank of Korea had not introduced knowledge management until then, it could use knowledge management as a means to PMI. Using knowledge management, it could create a new organizational culture and increase competitiveness in the banking industry.
The Journal of Information Technology and Database
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v.6
no.1
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pp.89-101
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1999
Increasing number of companies recognize that the understanding of customers and their markets is indispensable for their survival and business success. The companies are rapidly increasing the amount of investments to develop customer databases which is the basis for the database marketing activities. Database marketing is closely related to data mining. Data mining is the non-trivial extraction of implicit, previously unknown and potentially useful knowledge or patterns from large data. Data mining applied to database marketing can make a great contribution to reinforce the company's competitiveness and sustainable competitive advantages. This paper develops the classification model to select the most responsible customers from the customer databases for telemarketing system and evaluates the performance of the developed model using LIFT measure. The model employs the decision tree algorithm, i.e., CHAID which is one of the well-known data mining techniques. This paper also represents the effective database marketing strategy by applying the data mining technique to a credit card company's telemarketing system.
The purpose of this study is to contribute to escalation of a management quality of local public enterprise through integrating local public enterprise evaluation(LPEE) and Malcolm Baldrige Model(MBM). In order to achieve the purpose, I suggested that develop an integration model of LPEE and MBM criteria and use AHP(Analytic Hierarchy Process) as a technique posting weight value to criteria. Of two suggests, it is the former to date or discuss seriously. Therefore the integration model is redesigned for leadership/strategy category(leadership, strategy), management system category(customer management system, business management system, measurement/knowledge management system), and management result category(business result, customer satisfaction result, human resource management result, financial management result).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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