Abstract
Companies often use database for performing task more efficiently and data mining for marketing and production efficiency through analyzing of the stored database. The use of the knowledge through the data mining maintains and provides a direction of development for the company. It could be as an additional competitive power for the company when decision making is necessary. This study is designing a model that predicts a rating of existing customer and consumption pattern with using actual data of the manufacturer and data mining methodology. The objective of this model is to improve profits for the company and brand value through connecting the marketing with identifying the customer's rating and consumer behavior.
최근 기업은 업무의 효율적 수행을 위해 데이터베이스를 사용하고, 저장된 데이터베이스의 데이터로부터 분석을 통해 행동 패턴을 추출해내어 그 결과를 마케팅과 생산의 효율성 증대를 위해 데이터마이닝을 많이 사용한다. 데이터마이닝을 통해 얻어진 지식의 활용은 기업 활동을 정비하고 활동방향을 제시하며 의사결정의 순간에 기반 자료로 활용될 수 있는 부가적 경쟁력이라 할 수 있다. 본 논문에서는 제조업체의 실제 데이터를 가지고 데이터마이닝 방법론을 이용하여 기존고객의 등급 및 소비행위 파악을 위한 예측모델을 설계한다. 이를 통해 고객의 등급 및 소비행위를 파악하여 이를 마케팅까지 연결, 수익을 창출하고, 기업의 브랜드 가치를 향상시키는데 목적이 있다.
