Blur variation caused by camera de-focusing provides a proper cue for depth estimation. Depth from Defocus (DFD) technique calculates the blur amount present in an image considering that blur amount is directly related to scene depth. Conventional DFD methods use two defocused images that might yield the low quality of an estimated depth map as well as a reconstructed infocused image. To solve this, a new DFD methodology based on infocused and defocused images is proposed in this paper. In the proposed method, the outcome of Subbaro's DFD is combined with a novel edge blur estimation method so that improved blur estimation can be achieved. In addition, a saliency map mitigates the ill-posed problem of blur estimation in the region with low intensity variation. For validating the feasibility of the proposed method, twenty image sets of infocused and defocused images with 2K FHD resolution were acquired from a camera with a focus control in the experiments. 3D stereoscopic image generated by an estimated depth map and an input infocused image could deliver the satisfactory 3D perception in terms of spatial depth perception of scene objects.
3D video is regarded as the next generation contents in numerous applications. The 2D-to-3D video conversion technologies are strongly required to resolve a lack of 3D videos during the period of transition to the full ripe 3D video era. In 2D-to-3D conversion methods, after the depth image of each scene in 2D video is estimated, stereoscopic video is synthesized using DIBR (Depth Image Based Rendering) technologies. This paper proposes a novel depth fusion algorithm that integrates multiple depth cues contained in 2D video to generate stereoscopic video. For the proper depth fusion, it is checked whether some cues are reliable or not in current scene. Based on the result of the reliability tests, current scene is classified into one of 4 scene types and scene-adaptive depth fusion is applied to combine those reliable depth cues to generate the final depth information. Simulation results show that each depth cue is reasonably utilized according to scene types and final depth is generated by cues which can effectively represent the current scene.
In online communities, a large number of participants can exchange their opinion using replies without time and space restrictions. While the online space provides quick and free communication, it also easily triggers unnecessary quarrels and conflicts. The network established on the discussion participants is an important cue to analyze the confrontation and predict serious disputes. In this paper, we present a quantitative measure for polarity observed on the discussion network built from reply exchanges in online communities. The proposed method uses the comment exchange information to establish the user interaction network graph, computes its maximum spanning tree, and then performs vertex coloring to assign two colors to each node in order to divide the discussion participants into two subsets. Using the proportion of the comment exchanges across the partitioned user subsets, we compute the polarity measure, and quantify how discussion participants are bipolarized. Using experimental results, we demonstrate the effectiveness of our method for detecting polarization and show participants of a specific discussion subject tend to be divided into two camps when they debate.
This study aimed to examine the effects of a reciprocal attention intervention on the joint attention behaviors of children with autism spectrum disorder (ASD) by comparing the music and nonmusic conditions. An alternating treatment design was applied as one of the single subject designs and the reciprocal attention intervention included music and nonmusic conditions implemented alternately within a session. The participants were four children between the ages 4 and 5 years and each participant who participated in 23 intervention sessions that followed the sequence of baseline (3 sessions), treatment (15 sessions), and follow-up (5 sessions). The music condition consisted of structured joint instrument playing, trials for attentional shift, and interactive instrument playing. The nonmusic condition consisted of joint toy play, trials for attentional shift, and turn taking-based play. The occurrence of target behaviors (i. e., joint attention behavior, eye gaze, and joint action) was analyzed across sessions. At pretest and posttest, the Early Social Communication Scale was administered. All participants showed increasing tendency in all target behaviors, but such occurrence was greater in the music condition than in the nonmusic condition. The findings support the use of a reciprocal attention intervention with musical stimuli to effectively improve joint attention in this population.
Background: Chronic inflammation in the brain has known to be associated with the development of a various neurological diseases including dementia. In general, the characteristic of neuro-inflammation is the activated microglia over the brain where the pathogenesis occurs. Pro-inflammatory repertoires, interleukin-1${\beta}$ (IL-1${\beta}$) and nitric oxide (NO), are the main causes of neuro-degenerative disease, particularly in Alzheimer's disease (AD) which is caused by neuronal destruction. Those pro-inflammatory repertoires may lead the brain to chronic inflammatory status, and thus we hypothesized that chronic inflammation would be inhibited when pro-inflammatory repertoires are to be well controlled by inactivating the signal transduction associated with inflammation. Methods: In the present study, we examined whether biphenyl dimethyl dicarboxylate (DDB), an active compound from Schizandra chinensis Baillon, inhibits the NO production by a direct method using Griess reagent and by RT-PCR in the gene expression of inducible nitric oxide synthase (iNOS) and IL-1${\beta}$. Western blots were also used for the analysis of NF-${\kappa}B$ and I${\kappa}B$. Results: In the study, we found that DDB effectively inhibited IL-1${\beta}$ as well as NO production in BV-2 microglial cell, and the translocation of NF-${\kappa}B$ was comparably inhibited in the presence of DDB comparing those to the positive control, lipopolysaccharide. Conclusion: The data suggested that the DDB from Schizandra chinensis Baillon may play an effective role in inhibiting the pro-inflammatory repertoires which may cause neurodegeneration and the results imply that the compound suppresses a cue signal of the microglial activation which can induce the brain pathogenesis such as Alzheimer's disease.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제21권3호
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pp.96-107
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2020
This study aimed to identify the associated factors of protective behaviors for radiation exposure among some radiology technologists using the Health Belief Model. The subjects of the study were 541 radiology technologists working at hospitals or clinics in Honam Province. Using the SPSS version 18.0 program, data were analyzed using a t-test, ANOVA, Pearson's correlation analysis, and hierarchical multiple logistic regression analysis. To modify the factors, the performance of subjects who had a higher level of education and nuclear medicine rooms were higher than those who worked in simple radiography rooms. The radiation protective behaviors performance of the subjects who had more exercise, medium-level stress, and worked in higher-quality protection facilities was higher. Regarding the personal perceptions, the cues to action (β=.292, p=.0001), and perceived seriousness (β =.075, p=.010) were factors that had effects on the performance of radiation protection behaviors. Regarding the likelihood of action, the benefits (β=.168, p<.0001), self-efficacy (β=.148, p=.007), and the performance of protective behaviors were higher. In conclusion, protection education as a cue to action should be provided to stimulate protective behaviors, and the benefits of protective behaviors should be emphasized. To increase the performance of protection behaviors, self-efficacy should be enhanced, and the subjects are offered appropriate information that helps perceive seriousness.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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제48권1호
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pp.53-73
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2014
Given that emotion-based computing environment has grown recently, it is necessary to focus on emotional access and use of multimedia resources including images. The purpose of this study aims to identify the visual cues for emotion in images. In order to achieve it, this study selected five basic emotions such as love, happiness, sadness, fear, and anger and interviewed twenty participants to demonstrate the visual cues for emotions. A total of 620 visual cues mentioned by participants were collected from the interview results and coded according to five categories and 18 sub-categories for visual cues. Findings of this study showed that facial expressions, actions / behaviors, and syntactic features were found to be significant in terms of perceiving a specific emotion of the image. An individual emotion from visual cues demonstrated distinctive characteristics. The emotion of love showed a higher relation with visual cues such as actions and behaviors, and the happy emotion is substantially related to facial expressions. In addition, the sad emotion was found to be perceived primarily through actions and behaviors and the fear emotion is perceived considerably through facial expressions. The anger emotion is highly related to syntactic features such as lines, shapes, and sizes. Findings of this study implicated that emotional indexing could be effective when content-based features were considered in combination with concept-based features.
Kim, Seong-Hoon;Lee, Chi-Hoon;Ju, Hea-Sung;Kim, Hyung-Bae;Lee, Young-Don
Applied Microscopy
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제41권2호
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pp.123-128
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2011
The micropyles on the prefertilized and artificial fertilized eggs of Epinephelus fasciatus were investigated using scanning electron microscope (SEM). The micropyles ($6.6{\pm}0.41\;{\mu}m$) of E. fasciatus eggs were found in the animal pole and theirs shape were observed as a flat crateriform of cylindrical shape. The micropylar vestibule arranged by 6~7 thickened spiral annuli on the ridge and contributed to differentiate and form fertilization cone for blocking to polyspermy by presenting swollen vestibule structure. As E. fasciatus eggs was pelagic, so chorionic surface was an uneven structures such as circular and fillar form nodules. Especially, various pores (0.15~0.55 ${\mu}m$, 230~270 pores) distributed at the only around micropyles, those pores radiately exhibited regular projection structures showing gill filament-shape. These ultrastructural characters of E. fasciatus eggs can be utilized in a taxonomical cue of grouper species.
Addicts pay more attention to addiction-related cues, such as substance or behavior. And increased attention to these cues is associated with craving. Methamphetamine is the most abused drug among domestic drug offenders, with continually increasing rates of recidivism. Of the total number of reported drug offenders in the last three years, 21.1 percent have been women. Even so, research on female drug offenders is inadequate, rendering policies and fundamental data for the development of psychotherapy programs insufficient. The present study intended to investigate whether female methamphetamine addicts displayed an attention bias towards drug cues. A dot probe task was conducted on 22 female methamphetamine addicts (addiction group) and 22 non-addicts (control group). The task allowed the correct response rates and correct reaction times of the participants to be calculated according to the positioning of the drug and neutral cues. The analysis results revealed that the control group displayed no difference in correct reaction rates and correct reaction times between the drug or neutral cues. While, the addiction group showed lower correct response rate and slower response time for drug cues in comparison to neutral cues. The results of this study are significant in that it identified the attention bias characteristics toward drug cues of female methamphetamine addicts who were disconnected from drugs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제18권4호
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pp.37-42
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2018
With advancements in digital image production technology, the branch of stereoscopic image technology has also been undergoing active development. Accordingly, research and development on cutting-edge display products for mounting stereoscopic images are currently being pursued. There are various problems that can occur when viewing 3D images. Because viewers feel visual fatigue while perceiving the depth of the images provided via an artificial method, a negative human factor such as visual fatigue has become one of the most prominent concerns, especially as it is a factor that affects the ongoing maintenance of 3D images. Therefore, by identifying the factors affecting the depth of the graphic images provided in 2D images, and subsequently using this information to develop an image processing method, we conducted depth-related experiments and analysed them under the assumption that stereoscopic images could be reproduced without visual fatigue. Thus, we analysed the most significant factors related to depth and verified the interactions by performing depth-related factors-based ANOVA variance analysis by differentially applying the texture, colour temperature, and contrast ratio to graphic images. We determined the significance of the factors related to depth and proposed a method to improve depth based on an analysis of the results of the experiments conducted in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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