• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권9호
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• pp.141-156
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• 2018

The purpose of this study is how personal information violation risks affect the intention to use domestic cryptocurrency services. VAM(Value based Adoption Model) model is validated as a theoretical background, selecting perceived ease of use, perceived usefulness and perceived security as a benefit factors, and considers perceived cost, technical complexity, and risk of personal information violation risks as sacrifice factors. The method of this study used questionnaire survey to collect 150 data on user's perception on cryptocurrency services, and also performed a structural equation modeling method using by AMOS 23. The result of this paper shows that all hypotheses are accepted statistically significant except 2 hypothesis. This research is concluded that perceived value is affected on statistically positive impact on perceived ease of use, perceived usefulness and perceived security, and negative impact on risk of personal information violation risk, not statistically perceived fee and technical complexity.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권6호
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• pp.131-144
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• 2020

As the blockchain technology attracts attention, interest in cryptocurrency that is received as a reward is also increasing. Currently, investments and transactions are continuing with the expectation and increasing value of cryptocurrency. Accordingly, prediction for cryptocurrency price has been attempted through artificial intelligence technology and social sentiment analysis. The purpose of this paper is to develop a deep learning ensemble model for predicting the price fluctuations and one-day lag price of cryptocurrency based on the design science research method. This paper intends to perform predictive modeling on Ethereum among cryptocurrencies to make predictions more efficiently and accurately than existing models. Therefore, it collects data for five years related to Ethereum price and performs pre-processing through customized functions. In the model development stage, four LSTM models, which are efficient for time series data processing, are utilized to build an ensemble model with the optimal combination of hyperparameters found in the experimental process. Then, based on the performance evaluation scale, the superiority of the model is evaluated through comparison with other deep learning models. The results of this paper have a practical contribution that can be used as a model that shows high performance and predictive rate for cryptocurrency price prediction and price fluctuations. Besides, it shows academic contribution in that it improves the quality of research by following scientific design research procedures that solve scientific problems and create and evaluate new and innovative products in the field of information systems.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.67-74
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• 2019

Since the announcement of bitcoin, new cryptocurrencies have been launched steadily and blockchain technology is also evolving with cryptocurrcies. In particular, security-related technologies such as consensus algorithm and hash algorithm have been improved and transaction processing speed has also been drastically improved to a level that can replace a centralized system. In addition, the advent of smart contract technology and the DApp platform also provides a means for cryptocurrency to decentralize social services beyond just payment. In this paper, we first describe the technologies for implementing cryptocurrency. And the major cryptocurrencies are described with a focus on the technical characteristics. In addition, the development of cryptocurrency technology is expanding the scope of use, so we tried to introduce various cryptocurrencies.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권3호
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• pp.40-50
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• 2023

Blockchain is a technology designed to prevent tampering with digital documents or information, safeguarding transaction data and managing it in a structured manner. This proves beneficial in addressing issues of trust and data protection in B2B, B2C, and C2B transactions. Blockchain finds utility not only in financial transactions but also across diverse industrial sectors. This study outlines significant cases and responses that jeopardize the security of blockchain networks and cryptocurrency technology. Additionally, it analyzes safety and risk factors related to blockchain and proposes effective testing methods to preemptively counter these challenges. Furthermore, this study presents key security evaluation metrics for blockchain to ensure a balanced assessment. Additionally, it provides evaluation methods and various test case models for validating the security of blockchain and cryptocurrency transaction services, making them easily applicable to the testing process.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.111-121
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• 2021

본 연구는 가상화폐의 국내 연구동향 고찰을 통하여 향후 가상화폐관련 연구에 시사점을 제공하고자 하였다. 연구결과 가상화폐 국내 연구는 고찰 한바와 같이 2018년도부터 본격화 하고 있으나 학술지논문은 14개, 학위논문 14개 총 30여개 정도로 아직 연구가 미진한 편이다. 세부 주제별로 보면 상대적으로 법적, 과세, 시장 측면은 연구는 수용의도 측면의 연구보다는 많은 편이다. 본 연구에서 연구주제로 구분한 법적, 과세, 범죄, 시장, 수용의도 측면 연구 중 상대적으로 수용의도 측면의 연구가 학술적 가치를 지니고 있을 것이라고 보면 향후 가상화폐 관련 연구는 수용의도 등 좀 더 학술적인 주제가 활발히 진행 될 필요가 있다고 사료된다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.45-55
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• 2022

암호화폐 시장의 규모는 날이 갈수록 커져가고 있으며, 대표적인 암호화폐인 비트코인의 경우 시가총액이 500조를 넘어섰다. 이에 따라 암호화폐의 가격을 예측하려는 연구도 많이 이루어졌으며, 이들은 대부분 주식가격을 예측하는 방법론과 유사성을 띄는 연구들이다. 하지만 선행연구를 비춰 봤을 때 주식가격예측과 달리 암호화폐 가격 예측은 머신러닝의 정확도가 우위에 있는 사례가 많다는 점, 개념적으로 주식과 달리 암호화폐는 소유로 인한 수동적 소득이 없다는 점, 통계적으로 시가총액 대비 하루 거래량의 비율을 살펴봤을 때 암호화폐가 주식 대비 최소 3배이상 높다는 점이 도출되었다. 이를 통해 암호화폐 가격 예측 연구에는 주식 가격 예측과 다른 방법론이 적용되어야 함을 본 논문에서 주장하였다. 우리는 기존에 주가 딥러닝 예측에 사용되던 워크 포워드 검증를 응용한 역순 워크 포워드 검증을 제안하였다. 역순 워크 포워드 검증은 워크 포워드 검증과 달리 검증 데이터셋을 테스트 데이터셋에 시계열상으로 바로 앞에 부분으로 고정시켜놓고, 훈련데이터를 훈련 데이터셋에 시계열상으로 바로 앞 부분부터 서서히 훈련 데이터셋의 크기를 늘려가면서 검증에 대한 정확도를 측정한다. 측정된 모든 검증 정확도 중 가장 높은 정확도를 보이는 훈련 데이터셋의 크기에 맞춰서 훈련 데이터를 절삭시킨 뒤 검증 데이터와 합쳐서 실험 데이터에 대한 정확도를 측정하였다. 분석모델로는 로지스틱 회귀분석과 SVM을 사용했으며, 우리가 제안한 역순 워크 포워드 검증의 신뢰성을 위해서 분석 모델 내부적으로도 L1, L2, rbf, poly등의 다양한 알고리즘과 정규화 파라미터를 적용하였다. 그 결과 모든 분석모델에서 기존 연구보다 향상된 정확도를 보임이 확인되었으며, 평균적으로도 1.23%p의 정확도 상승을 보였다. 선행연구를 통해 암호화폐 가격 예측의 정확도가 대부분 50%~60%사이에서 머무르는 걸 감안할 때 이는 상당한 정확도 개선이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.59-67
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• 2021

블록체인 기술은 2008년 나카모토 사토시라는 신원미상의 인물이 비트코인이라는 암호화폐를 제안하면서 시작되었다. 나카모토 사토시는 기존의 금융 시스템에 대한 불신을 가지고 있었고 은행과 같은 중개자 없이도 해킹이나 변조에 견고한 금융시스템을 블록체인 기술을 통해 구현하고자 했다. 사토시는 비트코인의 생성과, 거래의 위조를 방지하기 위한 기술로 블록체인을 제안하였고 이를 통해 화폐의 발행과 거래, 그리고 검증의 기능을 구현하였다. 이후 스마트 계약을 블록체인 상에서 구현할 수 있는 암호화폐인 이더리움이 개발되면서 예금, 대출, 보험, 파생상품 등 복잡한 계약이 필요한 금융상품을 암호화폐의 영역으로 끌어들일 수 있게 되었다. 또한 실물자산과 결합을 통해 금융 기관이 제공했던 상품을 대체할 수 있는 가능성도 확대해 나가고 있다. 이러한 애플리케이션들을 Decentralized Finance(DeFi)라고 정의한다. 본 논문은 전반적인 DeFi의 기술적 이해와 현재 운영되고 있는 어플리케이션의 소개를 위하여 작성되었다. 먼저 전반적인 DeFi를 구현하는 기술들과 생태계에 대해서 설명한 후 대표적인 DeFi 애플리케이션들을 특징별로 분류하여 설명한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.89-97
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• 2021

블록체인은 네트워크상에서 기록된 데이터들이 하나의 블록 단위로 수집되어 저장되며 앞뒤로 연결되어 저장되도록 고안되었고, 그 형태가 블록들이 연결되어있는 모습과 비슷하므로 블록체인이라 불리게 되었다. 많은 기업이 국내외적으로 블록체인 기반 서비스를 대중화하기 위해 노력하고 있으며, 다양한 산업에서 블록체인이 활용되고 있다. 본 연구는 블록체인의 기술적 특징을 소개하고 블록체인을 활용한 응용 서비스들을 다룬다. 블록체인의 아키텍처와 핵심기술 5가지를 소개하고 결제서비스와 블록체인 서비스 네트워크, 블록체인 부동산 플랫폼, 신원확인, 암호화폐, 다이아몬드 유통경로 추적, 블로그 정보 기록에서 활용되고 있는 블록체인 응용 서비스들을 소개하고자 한다. 블록체인의 이해를 높이고 향후 블록체인 연구 및 서비스 개발에 유용성을 제공할 것으로 기대된다.

• 전자통신동향분석
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• 제35권5호
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• pp.134-138
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• 2020

Blockchain is an enabling technology for managing data with high trust and transparency among connected computers. Blockchain emerged with the advent of the Bitcoin cryptocurrency, and then, evolved as general-purpose platforms such as Ethereum, EOS, R3 Corda, and IBM Hyperledger Fabric. The application of blockchain covers a broad range of areas such as fintech, decentralized identity, distribution, real estate trading, games, and drone air traffic management. Smart contracts are indispensable for constructing blockchain services. This survey classifies smart contract languages by their features and shows their differences from existing general-purpose programming languages.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제6권3호
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• pp.125-130
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• 2019

In this paper, Blockchain is mentioned as the next-generation core IT technology. As an immature technology, there are not many practical use cases, but it is expected to be widely applied in various industries such as cryptocurrency, finance, public, etc. to increase efficiency and enable new services that did not exist in the past. Nevertheless, the generalization of blockchain technology is still difficult. In particular, from the viewpoint of personal information protection, GDPR of Europe, etc., is becoming stronger. Considering that the core of the blockchain is the change of information sharing and processing method, it is very important how the blockchain can affect, especially from the viewpoint of privacy, and how the Privacy Act can be applied to the blockchain. However, the discussion on this part also seems to be insufficient. Therefore, in this paper, blockchain By analyzing the implications and implications of technologies and services using them from the perspective of the Privacy Act, we will discuss how the blockchain will be used to prevent leakage of privacy.