Due to the constantly varying sea-state with which any wave energy conversion device must contend in order to extract energy efficiently , the ability to control the device's position relative to the incident waves is critical in achieving the creation of a truly functional and economical wave energy device. In this paper, the authors will propose methodology based on the theory of a variable structure system to utilize a three dimensional source distribution as a model to estimate anticipated surge, sway and yaw of a wave energy conversion device relative to varying angles and characteristics of incident waves and there from derive a feedback to a sliding mode controller which would reposition the device so as to maximize its ability to extract energy from waves in constantly varying ocean conditions.
Ballal, Makarand S.;Suryawanshi, Hiralal M.;Mishra, Mahesh K.
Journal of Power Electronics
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v.8
no.2
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pp.181-191
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2008
The task performed by induction motors grows increasingly complex in modern industry and hence improvements are sought in the field of fault diagnosis. It is essential to diagnose faults at their very inception, as unscheduled machine down time can upset critical dead lines and cause heavy financial losses. Artificial intelligence (AI) techniques have proved their ability in detection of incipient faults in electrical machines. This paper presents an application of AI techniques for the detection of inter-turn insulation and bearing wear faults in single-phase induction motors. The single-phase induction motor is considered a proto type model to create inter-turn insulation and bearing wear faults. The experimental data for motor intake current, rotor speed, stator winding temperature, bearing temperature and noise of the motor under running condition was generated in the laboratory. The different types of fault detectors were developed based upon three different AI techniques. The input parameters for these detectors were varied from two to five sequentially. The comparisons were made and the best fault detector was determined.
This article presents a security module based on a field programmable gate array (FPGA) to mitigate man-in-the-middle cyber attacks. Nowadays, the FPGA is considered to be the state of the art in nuclear power plants I&C systems due to its flexibility, reconfigurability, and maintainability of the FPGA technology; it also provides acceptable solutions for embedded computing applications that require cybersecurity. The proposed FPGA-based security module is developed to mitigate information-gathering attacks, which can be made by gaining physical access to the network, e.g., a man-in-the-middle attack, using a cryptographic process to ensure data confidentiality and integrity and prevent injecting malware or malicious data into the critical digital assets of a nuclear power plant data communication system. A model-based system engineering approach is applied. System requirements analysis and enhanced function flow block diagrams are created and simulated using CORE9 to compare the performance of the current and developed systems. Hardware description language code for encryption and serial communication is developed using Vivado Design Suite 2017.2 as a programming tool to run the system synthesis and implementation for performance simulation and design verification. Simple windows are developed using Java for physical testing and communication between a personal computer and the FPGA.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.538-541
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2009
Increasing of number of people who suffered from long term chronic diseases which required frequent daily health monitoring and body check up in conjunction with the trendy uses of mobile phones and Personal Digital Assistants (PDAs) in various ubiquitous computing had make portable healthcare system a well known application today. A mobile phone based portable healthcare monitoring system with multiple vital signals monitoring ability at real time in WSN and CDMA network is developed. This system carries out real time monitoring and local data analysis process in the mobile phone. Any detection of abnormal health condition and diagnosis at earlier stage will reduce the risk of patient's life. As an extension to the existing model, a pre-diagnosis management system (PDMS) is designed to minimize the time consuming in pre-diagnosis process in the hospital or healthcare center. An alert is sent to the web server at the healthcare center when the patient detects his health is at critical state where the immediate diagnosis is needed. Preparation of diagnosis equipments and arrangement of doctor and nurses at the hospital side can be done earlier before the arrival of patient at the hospital with the help of PDMS. An efficient pre-diagnosis management increases the chances of diseases recovery rate as well.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.04a
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pp.89-92
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2011
The modeling of thermodynamic non-idealities and transport anomalies is a crucial prerequisite to realistically simulate the mixing and combustion processes of liquid propellants injected above critical pressures. This study has developed a specific set of subroutines to calculate the thermodynamic and transport properties based on the generalized cubic equation of state (EoS) in a coupled manner with the standard chemical kinetics packages (Chemkin). The existing flamelet analysis code is extended with the real-fluid package and applied to numerical investigation of local flame structures of kerosene and liquid oxygen at high pressure conditions relevant to the actual rocket engines.
Ramos, Catarina;Fonseca, Antonio Viana da;Vaunat, Jean
Geomechanics and Engineering
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v.9
no.6
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pp.729-742
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2015
The aim of the present work was the study of instability in a loose sand from Les Dunes beach in Ain Beninan, Algeria, where the Boumerdes earthquake occurred in 2003. This earthquake caused significant structural damages and claimed the lives of many people. Damages caused to infrastructures were strongly related to phenomena of liquefaction. The study was based on the results of two drained and six undrained triaxial tests over a local sand collected in a region where liquefaction occurred. All the tests hereby analyzed followed compression stress-paths in monotonic conditions and the specimens were isotropically consolidated, since the objective was to study the instability due to static loading as part of a more general project, which also included cyclic studies. The instability was modeled with the second-order work increment criterion. The definition of the instability line for Les Dunes sand and its relation with yield surfaces allowed the identification of the region of potential instability and helped in the evaluation of the susceptibility of soils to liquefy under undrained conditions and its modeling. The dilatancy rate was studied in the points where instability began. Some mixed tests were also simulated, starting with drained conditions and then changing to undrained conditions at different time steps.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.5
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pp.117-122
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2018
3D printing technology and its applications have grown rapidly in academia and industry. We consider a 3D printing system designed for the selective laser sintering (SLS) method, which is one of the powder bed fusion (PBF) techniques to build up the final product by layering sintered powder slices. Thermal distortion of printing products is a critical challenge in 3D printing. This study investigates temperature-dependent conformational behaviors of 3D printed samples of sintered poly-ether-ether-ketone (PEEK) powders using molecular dynamics simulations. The wear and chemical resistance properties of PEEK are understood, as it is a well-known biocompatible material used for implants. However, studies on physical phenomena at nanoscale in PEEK are rarely published in public. We simulate dissipative particle dynamics to elucidate how a cavity regime forms in PEEK at different system temperatures. We demonstrate how PEEK structures deform subject to the system temperature distribution.
Offshore structures are generally exposed to harsh environments such as strong tidal currents and wind loadings. Monitoring the structural soundness and integrity of offshore structures is crucial to prevent catastrophic collapses and to prolong their lifetime; however, it is intrinsically challenging because of the difficulties in accessing the critical structural members that are located under water for installing and repairing sensors and data acquisition systems. Virtual sensing technologies have the potential to alleviate such difficulties by estimating the unmeasured structural responses at the desired locations using other measured responses. Despite the usefulness of virtual sensing, its performance and applicability to the structural health monitoring of offshore structures have not been fully studied to date. This study investigates the use of virtual sensing of offshore structures. A Kalman filter based virtual sensing algorithm is developed to estimate responses at the location of interest. Further, this algorithm performs a multi-sensor data fusion to improve the estimation accuracy under non-stationary tidal loading. Numerical analysis and laboratory experiments are conducted to verify the performance of the virtual sensing strategy using a bottom-fixed offshore structural model. Numerical and experimental results show that the unmeasured responses can be reasonably recovered from the measured responses.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.151-155
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2021
The article is based on a model, in the context of which there are two fundamental building blocks of basic library skills and skills in the use of information technology. The former are formed within the framework of educational programs for users of academic libraries, the latter are formed within the framework of initiatives such as the European Computer Driving License. Between the basic and the highest levels of the concept of "information literacy" there are seven heading skills and attributes, the repeated practice of which leads from the position of a competent user to an expert level of reflection and critical awareness of information as an intellectual resource. Freshmen will likely be at the beginning of the arrow, probably practicing only the first four skills, while graduate students and young scientists will be closer to the end and will use seven skills.
Nanocrystallne WO3 and MoO3 with several different sizes and crystal structures were prepared by simple acid precipitation and subsequent heat treatment. The photochromic (PC) properties of these samples were comparatively investigated in powder state by monitoring diffuse reflectance spectral changes after bandgap irradiation. The PC effect of hexagonal WO3 and monoclinic WO3 strongly depended upon crystallite size rather than crystal structure. The smaller the crystallite size, the better the PC effect. However, orthorhombic WO·H2O and MoO3 having hexagonal and orthorhombic structures did not follow this trend. One consistent result for all WO3 and MoO3 samples is that the heat treatment in air, which changes crystallinity, whether it changes the crystal structure or only the crystallite size, reduces the PC effect. Since the thermal treatment reduces the surface oxygen defect sites, we believe that the PC effect of WO3 and MoO3 depends critically on the surface oxygen defect sites that serve as deep trap sites for photogenerated electrons and oxygen radical holes. We also found that the proton insertion claimed by double charge injection model is not critical for the PC effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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