As the performance of computers increases, the use of deep learning, which has faced technical limitations in the past, is becoming more diverse. In many fields, deep learning has contributed to the creation of added value and used on the bases of more data as the application become more divers. The process for obtaining a better performance model will require a longer time than before, and therefore it will be necessary to find an optimal model that shows the best performance more quickly. In the artificial neural network modeling a tuning process that changes various elements of the neural network model is used to improve the model performance. Except Gride Search and Manual Search, which are widely used as tuning methods, most methodologies have been developed focusing on heuristic algorithms. The heuristic algorithm can get the results in a short time, but the results are likely to be the local optimal solution. Obtaining a global optimal solution eliminates the possibility of a local optimal solution. Although the Brute Force Method is commonly used to find the global optimal solution, it is not applicable because of an infinite number of hyper parameter combinations. In this paper, we use a statistical technique to reduce the number of possible cases, so that we can find the global optimal solution.
The Korean government is actively promoting the hydrogen industry as a key driver of economic growth. This commitment is evident in the 2019 hydrogen economy activation roadmap and the 2021 basic plan for hydrogen economy implementation. This study quantitatively analyzes the economic impact of the hydrogen economy using input-output analysis based on the Bank of Korea's 2019 input-output table, projecting its size by 2050. Four parts dealt with production-inducing, value-added creation, employment-inducing, and wage-inducing based on a demand-driven model. The results reveal that transportation had the most remarkable economic effect throughout the hydrogen economy, and production was the least. The hydrogen economy is projected to reach 71.2 trillion won by 2050.
As the knowledge is recognized as a core factor of organization's competitiveness and creation of value added, the importance of knowledge management is also increased. To achieve the successful knowledge management, it is important to establish strategy that consider essential purpose of knowledge management such as creating and sharing of knowledge resource, improving performance, and continuing organizational innovation within the organization and influence factor inside and outside of organization. Until now, however, the research for knowledge management strategy was mostly limited to the statistical analysis based on the unilinear causality model, and systematic access and analysis that consider interaction and feedback structure between factors. In this paper, we developed the novel decision-making framework for successful strategy establishment by applying the analytic network process(ANP). Specifically. we derive clusters and components to decide the interaction and feedback structure between the elements of knowledge management by literature studies. And we produced relative importance and preference of clusters, components and alternatives dealing with feedback structure through the survey of experts in the field or related one of knowledge management. In result of this study, we expect that it will help the knowledge officer to decide establishing knowledge management strategy.
The purpose of this study is to provide logical and policy justification for the feasibility and sustainability of the project through analysis of economic ripple effects of the fishing village new deal 300 project. To do this, we applied the industry-related analysis, which is mainly used to analyze the economic ripple effects, to the fishing village new deal 300 project. The industry association analysis classifies the detailed project of the preliminary plan for the selection of the business into the software business such as the hardware business and the capacity enhancement in the construction field and analyzes the economic ripple effect through the inter-industry association. As a result, it is expected that the fishing village new deal 300 project will have a positive economic impact. When the total investment of 3 trillion won is invested in the project, it is estimated that the production inducement effect and the value added effect are 5,545.3 billion won and 2,102.7 billion won, respectively. In addition, 62,005 get job inducements, where 10,952 employment inducements were associated with job creation. The analysis of the above impacts seems to have secured the logical justification for the implementation of the fishing village new deal 300 project.
In the Fourth Industrial Revolution era, with its accelerating radical changes and innovation, fashion is rapidly advancing to sustain social changes introduced by technological convergence. In light of this, the study investigates the social and cultural characteristics of technologizing fashion products: creative modifications emerge from technological convergence with fashion products and result in a realm separate from technology. By focusing on the nature of fashion, this study analyzes the technologization of fashion products for added value creation in the fashion system. Based on the findings, it interprets different attitudes toward technologizing that changes fashion products. Accordingly, this study reviews previous literature and qualitatively examines empirical cases based on inductive reasoning. In particular, it analyzes commercialized cases of fashion-technology convergence in fashion products found on online fashion media outlets between January 2007 and May 2021, a central period in intellectual and technological innovation. The characteristics of technologized fashion products are identified as follows: expansion of physical functions and categories, interaction with emotional sensibilities, artistry through combination with technologies, and computer-generated imagery(CGI) fashion as digital goods. Therefore, this study analyzes the characteristics of technologization, focusing on the social and cultural properties of fashion products. The findings provide opportunities to understand the paradigm shift of these products that was catalyzed by technologizing.
Due to the anisotropy of thermal expansion, LAS system which has low thermal expansion property is hard to obtain a dense sintered body. Therefore, the thermal expansion coefficient and the mechanical strength were decreased. In this study, mullite, which has good mechanical properties in high temperature and comparatively low thmeral expansion coefficient, was taken as a additive in LAS system. And then, sintering, thermal, and mechanical properties were investigated. The results are follows; When mullite is added in eucryptite composition (Li2O.Al2O3.2SiO2) of LAS system, the creation of liquid phase results in the densification of sintered body and the specimen sintered at 136$0^{\circ}C$ for 2 hours shows optimum sintering condition. With the addition of mullite in eucryptite composition, mechanical strength is increased by the control of grain growth. Especially, flexual strength of EM0 specimen was about double value than the basic composition. Thermal expansion coefficients of EM0 and EM15 specimens sintered at 136$0^{\circ}C$ were -8.23$\times$10-6/$^{\circ}C$ and -4.90$\times$10-6/$^{\circ}C$ in the temperature range of RT.~80$0^{\circ}C$. As the mullite content are increased, negative thermal expansion ratios are decreased.
Creative application in elaborate techniques can not only make design constructs productive but also can widen designers' figurative perspectives. There are many techniques applied in fashion design such as folds, patchworks, embroidery, dyeing, industrial treatment, etc. In particular, folds play a significant part in enlightening clothes uniqueness in contemporary fashion design. The primary purpose of this study was to make new suggestion for the production of high value-added fashion goods by reviewing and synthesizing fold expressions. Diverse fold designs were retrieved through a comprehensive literature review on topic-related books, fashion dictionaries, and fashion encyclopedias. Significant cases of fashion designs using folds were retrieved from fashion magazines uploaded from 2000. There are three types of folds applied in fashion design. (1) The folds by needlework like tucks, smocking, shirring, and trimming type folds(ruffle, frill, flounce, and ruche). (2) The folds by chemical or mechanical treatment like permanent pleats and crinkle. (3) The folds of formative dress like drape. From a comprehensive review of the folds design cases after 2000, the following characteristics of folds design were identified: (1) a highlighted role in the whole, (2) mixture and deformation of techniques and materials, (3) 3-D surface effect, (4) creation of a unique figurative beauty, and (5) expression of diverse fashion image.
The Public Data Act mandates that every public institution must make efforts to facilitate convenient access to public data for all and take necessary measures to universally expand the right to use such data. Furthermore, it specifies that the head of a public institution must provide the data held and managed by that institution to the citizens. The Construction Project Information Disclosure Service aims to increase the utilization of data within the Construction CALS System, creating new added value by disclosing information and fostering communication. This service seeks to enhance public interest and transparency, support the creation of new businesses based on construction project data, and stimulate related industries. Since 2019, a total of 26 types of information have been disclosed through this service. As the volume of disclosed information continues to increase, there has been a consistent demand for reducing burden on data providers and enhancing user functionality. This study analyzes the current status of the Construction CALS Information Disclosure System to identify its existing challenges. Subsequently, it establishes a systematic approach to the data opening process and proposes enhancements to information disclosure and search functionalities for addressing these challenges.
Today, In the Service Industry are more getting a lot of convergence of IT utilization. And global IT companies are strengthening that platform based Services Ecosystems. These business in the field, Ecosystem Competitive strategy is difficult to imitate. And this strategy is generated organic Business Model that a by Competitive-Predominance to brings. In addition, the added value of the Service Industry is taken, a new type of job creation by the ripple-effect is huge. However, existing the Ecosystem Theory of Business is a lack of research on the use. Thus, Ecosystem Construction conditions is very difficult. This study is try to successful Platform Case's Analysis such as Apple, Google, Amazon, eBay's. These Ecosystems is that want to know the Major attributes. At first, would be analyzing to previous research, the Service and Knowledge Services' major attributes and Ecosystem studies' major attributes to grasp. Then, from a Group of Experts is to assess the importance. Finally, according to each Platform, examined the Correlation of Major Attributes.
Recently, several theories on the digital speech signal processing expanded the communication boundary between human beings and machines drastically. The aim of this study is to collect dialectal speech in Korea on a large scale and to establish a digital speech data base in order to provide the data base for further research on the Korean dialectal and the creation of value-added network. 528 informants across the country participated in this study. Acoustic characteristics of vowels and consonants are analyzed by Power spectrum and Spectrogram of CSL. Test words were made on the picture cards and letter cards which contained each vowel and each consonant in the initial position of words. Plot formants were depicted on a vowel chart and transitions of diphthongs were compared according to dialectal speech. Spectral times, VOT, VD, and TD were measured on a Spectrogram for stop consonants, and fricative frequency, intensity, and lateral formants (LF1, LF2, LF3) for fricative consonants. Nasal formants (NF1, NF2, NF3) were analyzed for different nasalities of nasal consonants. The acoustic characteristics of dialectal speech showed that young generation speakers did not show distinction between close-mid /e/ and open-mid$/\epsilon/$. The diphthongs /we/ and /wj/ showed simple vowels or diphthongs depending to dialect speech. The sibilant sound /s/ showed the aspiration preceded to fricative noise. Lateral /l/ realized variant /r/ in Kyungsang dialectal speech. The duration of nasal consonants in Chungchong dialectal speech were the longest among the dialects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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