Box-Cox model and T-factor method have been widely used to measure economic depreciations for industrial property. The Box-Cox model which combines economic efficiency with depreciation pattern is here extended to the reliability function. To do so a Rayleigh distribution which has been used to estimate the reliability of current assets was chosen as an efficiency curve of marginal productivity. Such an approach provides the possibility to classify the efficiency curves into four categories. It is also possible to analyze the types of depreciation curves. Therefore, the power family of a non-linear Box-Cox model could be set at certain constant values, then the model can be transformed into a linear model to estimate the economic depreciation rates by utilizing the reliability function. Estimating the resultant linear regression equation requires minimal number of observations, while at the same time facilitating the test of hypothesis on depreciation rates.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권4호
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pp.723-736
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2013
해약율의 추정은 최근 보험제도의 변화 (국제회계기준의 도입에 따른 현금흐름방식의 가격산출체계 시행, 무해약환급금 보험상품의 판매 허용 등)에 따라 보험료의 결정과 손익분석 그리고 리스크 관리 등에 있어서 중요한 요소로 부각되고 있다. 특히, 변액연금은 최저보증옵션으로 인하여 보험계약자의 해약요소가 중요시되고 다른 보험 상품에 비해 복잡하므로 차별성 있는 통계모형의 선택과 분석이 필요하다. 기존의 해약률 연구는 실태분석 또는 회귀분석을 위주로 모형화하는 것에 초점이 맞추어져 있었으나 본 연구에서는 변액연금 계약과 관련된 여러 변수와 최저보증옵션을 반영하기 위하여 생존분석기법 중 하나인 Cox 비례위험모형을 이용하여 해지율을 추정하였다. 변액연금 해지율에 영향을 미치는 주요변수로는 납입방법, 보험료, 보험기간 대비 유지기간, 계약자적립금 대비 최소보증금, 계약자연령이 있으며 본 연구에서는 이에 관하여 분석해보았다.
역중도절단확률가중(inverse censoring probability weighting, ICPW)은 생존분석에서 흔히 사용되는 방법이다. 중도절단 회귀모형과 같은 ICPW 방법의 응용에 있어서 중도절단 확률의 정확한 추정은 핵심적인 요소라고 할 수 있다. 본 논문에서는 중도절단 확률의 추정이 ICPW 기반 중도절단 회귀모형의 성능에 어떠한 영향을 주는지 모의실험을 통하여 알아보았다. 모의실험에서는 Kaplan-Meier 추정량, Cox 비례위험(proportional hazard) 모형 추정량, 그리고 국소 Kaplan-Meier 추정량 세 가지를 비교하였다. 국소 KM 추정량에 대해서는 차원의 저주를 피하기 위해 공변량의 차원축소 방법을 추가적으로 적용하였다. 차원축소 방법으로는 흔히 사용되는 주성분분석(principal component analysis, PCA)과 절단역회귀(sliced inverse regression)방법을 고려하였다. 그 결과 Cox 비례위험 추정량이 평균 및 중위수 중도절단 회귀모형 모두에서 중도절단 확률을 추정하는 데 가장 좋은 성능을 보여주었다.
The Box-Cox power transformation is generally used for variance stabilization. Recently, Shin and Kang (2001) showed, under the Box-Cox transformation, invariant properties to the original model under the large mean and relatively small variance assumptions in time series analysis. In this paper we obtain some invariant properties in spatial statistics. Spatial statistics, Invariant Property, Variogram, Box-Cox power Transformation.
1. We have established a model system to study sodium chloride, an environmental factor, induced gene regulations. 2. ${\alpha}$ENaC, cox-2, and c-fos genes are regulated by sodium chloride at mRNA level as well as at protein level. 3. Regulation of ${\alpha}$ENaC requires syntheses of new protein(s). 4. COX-2 may have a important role for homeostasis in hypertonic situation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권4호
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pp.795-801
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2011
In machine learning and statistics it is often the case that some variables are not important, while some variables are more important than others. We propose a novel algorithm for selecting such relevant variables in the kernel Cox regression. We employ the weighted version of ANOVA decomposition kernels to choose optimal subset of relevant variables in the kernel Cox regression. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed method.
Background: Research on cancers with a high rate of mortality such as those occurring in the stomach requires using models which can provide a closer examination of disease processes and provide researchers with more accurate data. Various models have been designed based on this issue and the present study aimed at evaluating such models. Materials and Methods: Data from 330 patients with gastric cancer undergoing surgery at Iran Cancer Institute from 1995 to 1999 were analyzed. Cox-Snell Residuals and Akaike Information Criterion were used to compare parametric and semi-parametric Cox models in modeling transition rates among different states of a multi-state model. R 2.15.1 software was used for all data analyses. Results: Analysis of Cox-Snell Residuals and Akaike Information Criterion for all probable transitions among different states revealed that parametric models represented a better fitness. Log-logistic, Gompertz and Log-normal models were good choices for modeling transition rate for relapse hazard (state $1{\rightarrow}state$ 2), death hazard without a relapse (state $1{\rightarrow}state$ 3) and death hazard with a relapse (state $2{\rightarrow}state$ 3), respectively. Conclusions: Although the semi-parametric Cox model is often used by most cancer researchers in modeling transition rates of multistate models, parametric models in similar situations- as they do not need proportional hazards assumption and consider a specific statistical distribution for time to occurrence of next state in case this assumption is not made - are more credible alternatives.
The objectives of this study are to identify the survival function (hazard function) of small and medium enterprises by using technology rating data for the companies guaranteed by Korea Technology Finance Corporation (KOTEC), and to figure out the factors that affects their survival. To serve the purposes, this study uses Kaplan-Meier Analysis as a non-parametric method and Cox proportional hazards model as a semi-parametric one. The 17,396 guaranteed companies that assessed from July 1st in 2005 to December 31st in 2009 are selected as samples (16,504 censored data and 829 accident data). The survival time is computed with random censoring (Type III) from July in 2005 as a starting point. The results of the analysis show that Kaplan-Meier Analysis and Cox proportional hazards model are able to readily estimate survival and hazard function and to perform comparative study among group variables such as industry and technology rating level. In particular, Cox proportional hazards model is recognized that it is useful to understand which technology rating items are meaningful to company's survival and how much they affect it. It is considered that these results will provide valuable knowledge for practitioners to find and manage the significant items for survival of the guaranteed companies through future technology rating.
In this paper, we consider the variable selection methods in the Cox model when a large number of gene expression levels are involved with survival time. Deciding which genes are associated with survival time has been a challenging problem because of the large number of genes and relatively small sample size (n<
Melittin-induced pain model has been known to be very useful for the study of pain mechanism. Melittin-induced nociceptive responses are reported to be modulated by the changes in the activity of excitatory amino acid receptor, calcium channel, spinal serotonin receptor and extracellular signaling-regulated kinase. The present study was undertaken to investigate the role of cyclooxygenase (COX) in the melittin-induced nociception. Changes in mechanical threshold, flinchings and paw thickness were measured before and after intraplantar injection of melittin in the rat hind paw. Also studied were the effects of intraperitonealy administered diclofenac (25 mg & 50 mg/kg), piroxicam (10 mg & 20 mg/kg) and meloxicam (10 mg & 20 mg/kg) on the melittin-induced nociceptions. Intraplantar injection of melittin caused marked reduction of mechanical threshold that was dose-dependently attenuated by non-selective COX inhibitor (diclofenac) and selective COX-1 inhibitor (piroxicam), but not by COX-2 inhibitor (meloxicam). Melittin-induced flinchings were strongly suppressed by non-selective COX and COX-1 inhibitor, but not by COX-2 inhibitor. None of the COX inhibitors had inhibitory effects on melittin-induced increase of paw thickness (edema). These experimental findings suggest that COX-1 plays an important role in the melittin-induced nociceptive responses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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