• 한국통신학회논문지
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• 제33권7B호
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• pp.567-574
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• 2008

본 논문에서는 OFDMA 방식을 사용하는 MMR (Mobile Multi-hop Relay) 시스템에서 RS (Relay Station)를 사용하여 커버리지 확장을 위한 최적화 방법을 제안하고 이에 대한 성능을 분석한다. 최적화 방법으로 최대 처리량을 만들기 위한 두 개의 주파수 할당 방법을 제안하고 각각의 할당 방법에 따른 BS의 처리량과 프레임 효율로 성능을 분석한다. 마지막으로 주파수 할당 방법에 따라 주어진 BS (Base Station)의 총 처리 용량(capacity)에서 RS의 최대 흡수를 분석한다. 결과를 통해 제안된 주파수 할당 방법이 커버리지 확장에 효율적이고, BS의 처리량도 증가시킬 수 있음을 알 수 있다. 또한 트래픽 밀도가 낮을 경우 MMR 시스템이 효율적임을 알 수 있다. 본 논문의 결과를 통해 향후 릴레이를 사용하여 휴대인터넷 서비스 지역과, 셀룰러 망을 넓히는데 있어 참고할만한 가이드라인이 될 수 있을 것이다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제8권4호
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• pp.370-376
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• 2010

Ensemble learning is a method for improving the performance of classification and prediction algorithms. However, its performance can be degraded due to multicollinearity problem where multiple classifiers of an ensemble are highly correlated with. This paper proposes genetic algorithm-based optimization techniques of SVM ensemble to solve multicollinearity problem. Empirical results with bankruptcy prediction on Korea firms indicate that the proposed optimization techniques can improve the performance of SVM ensemble.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권2호
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• pp.326-354
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• 2014

In this paper, a new green clustering algorithm is proposed to be as a first approach in the framework of an energy efficient strategy for centralized enterprise high-density WLANs. Traditionally, in order to maintain the network coverage, all the APs within the WLAN have to be powered-on. Nevertheless, the new algorithm can power-off a large proportion of APs while the coverage is maintained as its always-on counterpart. The two main components of the new approach are the faster procedure based on K-means and the more accurate procedure based on Evolutionary Algorithm (EA), respectively. The two procedures are processes in parallel for different designed requirements and there is information interaction in between. In order to implement the new algorithm, EA is applied to handle the optimization of multiple objectives. Moreover, we adapt the method for selection and recombination, and then introduce a new operator for mutation. This paper also presents simulations in scenarios modeled with ray-tracing method and FDTD technique, and the results show that about 67% to 90% of energy consumption can be saved while it is able to maintain the original network coverage during periods when few users are online or the traffic load is low.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.8-19
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• 2023

This paper presents advancement in multi- unmanned aerial vehicle (UAV) cooperative area surveillance, focusing on optimizing UAV route planning through the application of genetic algorithms. Addressing the complexities of comprehensive coverage, two real-time dynamic path planning methods are introduced, leveraging genetic algorithms to enhance surveillance efficiency while accounting for flight constraints. These methodologies adapt multi-UAV routes by encoding turning angles and employing coverage-driven fitness functions, facilitating real-time monitoring optimization. The paper introduces a novel path planning model for scenarios where UAVs navigate collaboratively without predetermined destinations during regional surveillance. Empirical evaluations confirm the effectiveness of the proposed methods, showcasing improved coverage and heightened efficiency in multi-UAV path planning. Furthermore, we introduce innovative optimization strategies, (Foresightedness and Multi-step) offering distinct trade-offs between solution quality and computational time. This research contributes innovative solutions to the intricate challenges of cooperative area surveillance, showcasing the transformative potential of genetic algorithms in multi-UAV technology. By enabling smarter route planning, these methods underscore the feasibility of more efficient, adaptable, and intelligent cooperative surveillance missions.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.116-119
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• 2015

다수의 이동센서노드를 이용한 환경감시 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 사전 정보가 없는 개활 지역에서 이동센서노드들을 배치하여 센싱 커버리지를 최대화 하는 것을 목적으로 한다. 이동센서노드는 보다 높은 센싱 커버리지를 획득하기 위하여 최대의 센싱 커버리지를 획득할 때 까지 반복적으로 재배치된다. 커버리지 최대화를 위하여 ILP(Integer Linear Programming) 기반의 최적화 문제를 구성한다. 시뮬레이션 결과에 의하면 제안된 알고리즘은 이동센서노드들을 보다 높은 관심지역으로 이동시킬 수 있으며 최대의 센싱 커버리지 획득이 가능함을 시뮬레이션을 통하여 검증한다.

• 한국경영과학회지
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• 제19권2호
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• pp.229-244
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• 1994

In many applications of simulation-optimization, when comparing two or more alternatives, it is crucial to be able to estimate the confidence intervals on the outputs of interest with a reasonable level of accuracy. This acuracy has often been tested by the closeness of the coverage of the estimated confidence interval to the intended coverage. In this paper two variations to the Batch-Means Method of estimating the confidence intervals are presented and their performance are compared with the original method. The results indicate that the Batch Means Method modified by factors obtained by a second order autoregressive method is superior to the original and the one modified based on factors obtained from autocorrelation analysis.

• 한국의류학회지
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• 제40권5호
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• pp.954-965
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• 2016

This study was designed to help develop an optimized sizing system for the military winter jackets of Korean males. First, we conducted a survey on the supply rate of military winter jackets and the wearing of suitable size jackets in order to identify problems in the current sizing system. We next developed a new sizing system generation method to satisfy the coverage rate and appropriate size number: Hybrid of Grid with Optimization. The findings of this study were: 1. The survey indicated that a 90 (chest girth) size is necessary; in addition, a one-step large size jacket fit well as a right size jacket. 2. We developed three optimized sizing systems for Korean male military winter jackets using the Hybrid of Grid with an optimization method and suggested one of them as a final new sizing system. The new sizing system consisted of two primary dimension: chest girth and stature. It has a 14 size number and its extended coverage rate is larger than the current sizing system and it has a 90 (chest girth) size. It also selected an optimized size for the area of low population density. The new sizing system is therefore considered very effective for Korean male soldiers military winter jackets.

• 한국전산유체공학회지
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• 제12권1호
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• pp.28-34
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• 2007

This study evaluates the performance of the packed bed scrubber and proposes the optimization of spray system for improvements of collection efficiency. The packed bed scrubber is used primarily in the semiconductor manufacturing process. The mean diameter of entering solid particles in scrubber is the submicron. The impaction between water droplets and solid particles is an important factor in removing the solid particles. Thus, the coverage area of spray system influences on the collection efficiency. The collection efficiency of a single droplet is calculated through the mathematical model and numerical calculations are performed for coverage area for each nozzle type (Droplet diameters: 500, 319.5, $289.5{\mu}m$) and injected directions (0, 15, $30^{\circ}$). In case of nozzle type 3, the collection efficiency of a single droplet is highest but the collection efficiency of spray system has lowest value because the ratio of flow rate between the gas and water is below 0.1. The results show the coverage area ratio is about 85% in the case of nozzle type 3 and downward sirection $15^{\circ}$. It was shown that a coverage area increase by two times than an existing spray system. In simulation of demister, collection efficiency by demister is predicted about 80% and the pressure drop in demister is below 3.5 Pa.

• 한국전자파학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.587-596
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• 2008

도심지 무선 인터넷 서비스에서 전파 특성(wave propagation characteristics)을 정화하게 예측하여 서비스 영역을 결정하는데 있어서 최적의 기지국 선정, 셀 설계 등은 매우 중요한 과정이다. 서비스 지역의 지형 지물 및 인위적 구조물의 건물 재질 및 높이와 폭 등 각기 다른 특징으로 인하여 무선망 서비스의 송수신 거리에 큰 영향을 미치고 있으며, 이는 기본적으로 요구되어지는 무선 인터넷 품질을 정확하게 예측 및 분석하여 이용자에게 서비스를 제공하는데 큰 어려움을 갖게 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위한 전파 예측 모델에 의한 기본 기지국 위치 선정 후 가장 서비스 영향을 미치는 기지국 위치 이동 및 안테나의 각도 등 무선망 최적화를 결정짓는 파라미터 값의 변화에 따라 서비스 영역이 최적화 되어 서비스 지역 덴 품질이 개선되는 과정을 시뮬레이션 함으로써 무선방 기지국 최적화 과정을 통하여 동일 지역 내 서비스 커버리지가 넓어지고 개선된 품질로서 이용자들이 질 높은 무선 인터넷 서비스를 제공받을 수 있게 된다는 것을 보여 주었다.

• 한국가스학회지
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• 제25권3호
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• pp.53-58
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• 2021

노년층뿐만 아니라 청년층에 속하는 성인들 사이에서도 병원 외 심장정지(OHCA)를 겪는 심장질환자의 수가 증가하고 있다. 자동심장충격기(AED)는 병원 외 심장정지 환자의 생존율을 개선하는 데 있어 긴요하다. 심장정지 생존율은 제세동 시간에 대하여 지수적으로 감소(decline exponentially)하는 것으로 밝혀졌으나, 자동심장충격기의 최적 배치에 있어 심장정지 생존율의 이러한 특성을 반영한 국내 연구가 미미한 상황이다. 본 연구에서는 자동심장충격기의 최적 입지를 결정하기 위하여 exponential decay coverage 함수를 갖는 최대 gradual coverage 입지 모델에 대하여 고찰하였다. exponential decay coverage 함수는 심장정지 환자의 생존율에 대한 과다추정을 완화한다. 향후 시뮬레이션을 통하여 랜덤한 행인 위치 및 이동을 반영함으로써 행인의 심정지 대응에 있어 창발적인(emergent) 특징을 식별할 수 있는 시설 입지 모델이 개발될 것으로 예측된다.