The optimum blasting pattern to excavate a quarry efficiently and economically can be determined based on the minimum production cost, which is generally estimated according to rock fragmentation. Therefore, it is a critical problem to predict fragment size distribution of blasted rocks over an entire quarry. By comparing various prediction models, it can be ascertained that the result obtained from Kuz-Ram model relatively coincides with that of field measurements. Kuz-Ram model uses the concept of rock factor to signify conditions of rock mass such as block size, rock jointing, strength and others. For the evaluation of total production cost, it is imperative to estimate 3-D spatial distribution of rock factor for the entire quarry. In this study, a sequential indicator simulation technique is adopted for estimation of spatial distribution of rock factor due to its higher reproducibility of spatial variability and distribution models than Kriging methods. Further, this can reduce the uncertainty of predictor using distribution information of sample data. The entire quarry is classified into three types of rock mass and optimum blasting pattern is proposed for each type based on 3-D spatial distribution of rock factor. In addition, plane maps of rock factor distribution for each ground level are provided to estimate production costs for each process and to make a plan for an optimum blasting pattern.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.5
no.5
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pp.501-507
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2000
A nobel low-cost, simple and unity-power-factor electronic ballast is presented. The proposed electronic ballast employs a bypassing capacitor- and load networks composed of ballast capacitors and small charge pump capacitors as power factor correction circuit combined with the secondary winding of the transformer in the self-excited current-fed push-pull resonant inverter(CF-PPRI), resulting in cost-effectiveness and higher efficiency. By analyzing the princip1es of power factor correction mathematically, optimum design guidelines are presented. Since the lamps are used in power factor correction stage, the input power is automatically adjusted according to the number of the lamps.
This study conducted a survey on visitors who visited the 2021-2022 KBL Professional Basketball Stadium in Wonju to understand how professional sports viewing factors affect the club image, club satisfaction, and club reputation. As factors for watching professional sports, four factors were considered: stadium, game situation, spectating cost, and spectator promotion. A total of 450 questionnaires were distributed and 411 questionnaires excluding 39 questionnaires were used as the final analysis data. For the effective questionnaire survey, After analyzing the purpose and purpose of the research, participants were asked to collect data. The collected data were analyzed using SPSS statistical package after data coding and cleaning process. The results of this study are as follows. First, the effect of professional sports viewing factor on brand image was 45.1%, and the factor of pro sports viewing was significant in stadium, competition situation, and promotion of viewing, and had no effect on viewing cost. Second, the influence of professional sporting factor on the satisfaction of the team was 42.5% in explaining power, which was significant in the stadium, the competition situation, the cost of visiting, and promotion of viewing. Third, the influence of professional sports viewing factor on team reputation was 62.1%, and the factor of professional sports viewing was significant in promoting stadium, visiting cost, and viewing, and had no effect on economic situation. The implication of this study is that in order to increase the brand value of the club, it is much more effective to increase the quality of facilities and food and beverages and to activate events for the audience than to lower the cost of viewing.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.137-143
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2010
This paper deals with the performance comparison of self adaptive equalizer by the weighting factor of MCMA cost function for the compensate the amplitude and phase distortion which occurs in the communication channel. The MCMA is improves the cost function of present CMA at the output of equalizer for the minimize of error function in the amplitude and phase, the value of weighting factor is used at this time. When the comparison of equalizer performance, we classified to initial state and steady state, then it represents the convergence time and convergence speed and steady state operation of equalizer to the predetermined level, it is determined by the weighting factor. We confirm to the different result to this 2 state by weighting factor values using computer simulation. By using the result of this paper, if we appropriately choose the weighting factor values in the environment of communication channel, it is expected that the high quality digital transmission is possible.
After the Fukushima nuclear accident, the external costs of generating electricity from nuclear power plants such as additional safety compliance costs and possible accident risk action costs have gained increasing attention from the public, policy-makers and politicians. Consequently, estimates of the external costs of nuclear power are very deliberate issue that is at the center of the controversy in Korea. In this paper, we try to calculate the external costs associated with the safety of the nuclear power plants, particularly focusing on additional safety compliance costs and possible accident risk action costs. To estimate the possible accident risk action costs, we adopt the damages expectation approach that is very similar way from the external cost calculation of Japanese government after the Fukushima accident. In addition, to estimate additional safety compliance costs, we apply the levelized cost of generation method. Furthermore, we perform the sensitivity analysis to examine how much these social costs increase the electricity price rate. Estimation results of the additional security measure cost is 0.53Won/kWh ~ 0.80Won/kWh depending on the capacity factor, giving little change on the nuclear power generation cost. The estimates of possible accident risk action costs could be in the wide range depending on the different damages of the nuclear power accident, probability of the severe nuclear power accident and the capacity factor. The preliminary results show that it is 0.0025Won/kWh ~ 26.4188Won/kWh. After including those two external costs on the generation cost of a nuclear power plant, increasing rate of electricity price is 0.001%~10.0563% under the capacity factor from 70% to 90%. This paper tries to examine the external costs of nuclear power plants, so as to include it into the generation cost and the electricity price. This paper suggests one of the methodologies that we might internalize the nuclear power generations' external cost, including it into the internal generation cost.
households using the 2007 Korean Retirement and Income Study. Elderly households were classified into three groups based on the comparisons among the costs of living and then the factors influencing the probability of belonging to each group were investigated using multiple logistic regression models. The major findings are as follows. Firstly, the subjective adequate cost of living was the highest and the subjective minimum cost of living was the lowest. The actual cost of living was in between. Secondly, 42.6% of elderly households belonged to Group1(whose actual cost of living was less than the subjective minimum cost of living), 30.0% was classified into Group2(whose actual cost of living was greater than the subjective minimum cost of living but less than the subjective adequate cost of living) and the actual cost of living of the remaining 27.4% was greater than the subjective adequate cost of living(Group3). Thirdly, income was the strongest factor influencing the probability of belonging to each group, but the influencing factors were different for the logistic models for Group1 and Group3 based on Group2.
Fish mortality is the most important success factor in aquaculture management. To analyze the effect of mortality considering biological and economic condition is a important problem in land-based aquaculture. This study is aimed to analyze the effect of mortality for duration of cultivation in land-based aquaculture. This study builds the mathematical model that finds the value of decision variable to minimize cost that sums up the water pool usage cost, sorting cost, fingerling cost and feeding cost under critical standing corp constraint. The proposed mathematical model involves many aspects, both biological and economical: (1) number of fingerlings (2) timing and number of batch splitting event, based on (3) fish growth rate, (4) mortality, and (5) several farming expense. Numerical simulation model presented here in. The objective of numerical simulation is to provide for decision makers to analyse and comprehend the proposed model. When extensive biological and cost data become available, the proposed model can be widely applied to yield more accurate results.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.7
no.2
s.24
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pp.75-82
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2007
Building costs means capital costs which include cost of land, cost of acquiring and preparing the site, construction costs, engineering fees, furnishings, cost of financing the project, and cost of management required to run and maintenance the building for use. An economic analysis is one of the most important factor to determine the project feasibility. The purpose of the this study is to analysis on the construction cost structure of steel truss stadium.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.05a
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pp.180-181
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2013
In order to draw indirect cost rates, theories of indirect cost were investigated, and recent field data were collected from steel factories. As a result, it was found that the ratio of indirect labor productivity compared to the direct labor ratio was approximately 17% and the ratio of indirect cost compared to direct cost was approximately 93%. Furthermore, 'The economy of construction industry' and 'size of steel factory' were found to be influence factors of the indirect cost ratio.
In rural planning, the cost estimation of project is a key factor for planning. Therefore, development of reliable cost estimation method is essential. Recently, new techniques are suggested for determination of project cost using historical cost data. In this study, a multiple-regression analysis was used to determine the cost of the farm land consolidation. The results demonstrated that multiple regression analysis using historical cost data can be applicable to project cost estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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