The proportion of maintenance work has been increasing due to the recent aging of the infrastructure, but the standardized construction cost estimation standards are insufficient for this. In particular, reinforced concrete structures are being applied to many structures such as buildings and bridges, and various construction methods for maintenance of reinforced concrete structures are being developed and applied. In this study, we surveyed about the current status of the construction method for the maintenance work of reinforced concrete structures and analyze the factors of the revision of the construction cost estimate standard for the reinforced concrete structure maintenance.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.488-493
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2013
Accurate initial cost estimates are essential to effective management of construction projects where many decisions are made in the course of project management by referencing the estimates. In practice, the initial estimates are frequently derived from historical actual cost data, for which standard distribution-based techniques are widely applied in the construction industry to account for risk associated with the estimates. This approach assumes the same probability distribution of estimate errors for any selected estimates. This assumption, however, is not always satisfied. In order to account for the probabilistic nature of estimate errors, an alternative method for measuring the risk associated with a selected initial estimate is developed by applying the Bayesian probability approach. An application example include demonstrates how the method is implemented. A hypothesis test is conducted to reveal the robustness of the Bayesian probability model. The method is envisioned to effectively complement cost estimating methods that are currently in use by providing benefits as follows: (1) it effectively accounts for the probabilistic nature of errors in estimates; (2) it is easy to implement by using historical estimates and actual costs that are readily available in most construction companies; and (3) it minimizes subjective judgment by using quantitative data only.
최근 국내 건설업체는 최저가입찰제와 실적공사비적산제도로 인하여 수익성에 심각한 타격이 예상되고 있다. 2005년 최저가낙찰공사의 평균낙찰률은 60% 이하로 업체의 실행에도 못 미치는 수준이라고 할 수 있다. 이러한 낮은 낙찰률로 인하여 부실시공, 저가하도급, 연쇄적 기업손실 등 많은 문제점이 도출되고 있다. 여기에 정부발주 계약단가를 실적단가로 사용하는 실적공사비적산제도의 확대실시로 건설업체의 수익성은 더욱 악화될 것으로 판단된다. 본 연구는 이러한 환경에서 외국의 입찰제도를 국내제도와 비교 고찰하고 최저가입찰제와 실적공사비적산제도의 상관관계를 분석함으로써 입낙찰 제도적 측면 및 건설업체의 대응방안을 제시하여 국내 건설업체들이 향후 대응방향을 설정하는데 도움을 주고자 하였다.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.133-137
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2017
Nuclear power plants in Korea are usually built based on a duplicated model; so the project cost data of the preceding unit can be used as reference when estimating the project cost for the succeeding unit. However, since the contracting method is oriented towards the price, empirical factors such as making top-down estimations using the reverse calculation method based on the completion cost of the preceding unit is dominant. In order to develop a project cost database to resolve such problems, the detailed cost boundary of the project cost data must be categorized by project and by system. This study proposes a method to connect the code of account with the base quantities and the IAEA account, and proposes a database structure for the development of a project cost estimation system. The estimation system developed in the future is expected to utilize the proposed project cost data structure.
BIM technology, which is widely used in the construction industry, has been introduced in various fields for the purpose of saving construction cost and reducing construction schedule. However, in the case of BIM-based cost estimate, there are various trials and errors in applying BIM technology which can be applied for calculating quantity and cost estimate. BIM-based cost estimate can improve the quantity accuracy and allow to easy modifications that were not expected in 2D-based construction process. However, for this purpose, it is necessary to take into consideration that interoperability between BIM data and cost information should be planed in advance. Besides, the definition of a BIM data specification is also required for the seamless data exchange and integrity in each phase of the construction process. Therefore, in this study, we propose a BIM - based cost estimation method and technology in each type of work applicable to the current domestic construction industry.
The reliability of technology valuation depends on, among other things, the reliability of the discount rate estimate. The weighted average cost of capital, generally accepted as discount rate, consists of cost of equity and cost of debt. The model used to estimate the cost of equity for publicly traded firms can not be used directly for small-sized venture firms. In addition, the estimation of cost of debt become very difficult, given the limited and volatile price history, because these small-sized venture firms do not have associated credit ratings. Since two kinds of cost of capital for the small-sized venture firms can not be estimated directly from market data, this study suggests statistical frame works for estimating unknown two kinds of cost of capital. The estimates of underlying cost of capital will help determine the size of appropriate discount rate with logical and scientific way when the technology valuation for small-sized venture firms is made. This study also suggests the necessity of the risk premium for the technology competitiveness to improve the estimation of the appropriate discount rate for small-sized venture firms.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.417-424
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2009
For a construction project to progress smoothly, effective cost estimation is vital, particularly in the conceptual and schematic design stages. In these early phases, despite the fact that initial estimates are highly sensitive to changes in project scope, owners require accurate forecasts which reflect their supplying information. Thus, cost estimators need effective estimation strategies. Practically, parametric cost estimates are the most commonly used method in these initial phases, which utilizes historical cost data (Karshenas 1984, Kirkham 2007). Hence, compilation of historical data regarding appropriate cost variance governing parameters is a prime requirement. However, precedent practice of data mining (data preprocessing) for denoising internal errors or abnormal values is needed before compilation. As an effort to deal with this issue, this research proposed a statistical methodology for data preprocessing and verified that data preprocessing has a positive impact on the enhancement of estimate accuracy and stability. Moreover, Statistically Preprocessed data Based Parametric (SPBP) cost models are developed based on multiple regression equations and verified their effectiveness compared with conventional cost models.
건축 프로젝트에서 개산견적은 많은 부분들이 확정되지 않은 상태에서 수행되기 때문에 개산견적으로 산출된 공사비와 실제 시공 공사비는 차이가 발생할 수밖에 없다. 이러한 공사비의 차이를 신뢰할 수 있는 수준 이하로 관리할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 건축 프로젝트 초기단계에서 실시하는 개산견적의 신뢰도를 관리할 수 있는 체계적인 프로세스를 구축하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 수행하기 위하여 개산견적 전문가와 면담조사를 실시하였으며, 리스크 관리 프로세스에 대한 고찰도 실시하였다. 연구결과 개산견적 신뢰도 관리를 위해서는 기존의 개산견적 프로세스에 신뢰도를 평가와 향상 방안 도출 과정이 필요하며, 유사 프로젝트를 토대로 신뢰도 관리 전략 수립 과정이 필요하다. 이러한 과정을 통해서 개산견적의 신뢰도를 당초에 설정된 허용가능한 수준 이하로 관리하여 프로젝트 공사비에 대한 리스크를 감소시켜 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있게 도움을 줄 수있다.
With domestic construction projects becoming bigger, more specialized and more advanced, the construction industry is striving to improve quality and quantity, and is diversifying functions and shapes. Nevertheless, the process of a construction project causes problems when we estimate construction price, because the cost breakdown structures are different in each step. The primary aim of this study was to estimate building life cycle cost using the Delphi method. The cost breakdown structure for life cycle cost was classified into planning, design, construction, maintenance and waste disposal, and each detailed classification was determined by estimating life cycle cost. Moreover, the developed cost breakdown structure is verified by consulting with experts to secure objectivity and validity.
사업의 상세설계 정보 획득이 어려워 개략적으로 투자비산정 시에 적용하는 개략산정 기법은 주로 과거의 경험자료를 활용하며, 이 과거 자료를 현재가격으로 전환시킬 때 원가지수법을 적용한다. 그러나 현실적으로 데이터 부족, 복잡한 물가조정방법 등으로 1회성으로 활용하거나 거의 적용하지 않는다. 본 논문에서는 물가조정을 복잡하게 계산하고 있는 고속철도 열차제어설비를 적정 물가지수를 활용하여 단순화된 원가지수로 개략적인 투자비를 산정 할 수 있는 표준적 과정을 제시한다. 또한 그 결과물은 향후 해당설비의 개략산정에 쉽게 활용할 수 있으며, 유사 설비의 실적자료 DB구축 및 전산모델화 하기 위한 기본적인 기준을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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