The purpose of this study is to analyze the technical efficiency and its determinants for Korean Apiculture farming by using from door to door and e-mail inquiry data. The analysis was implemented through the Cobb-Douglas stochastic frontier production function (SFPF) model including the technical inefficiency effect model for cross-sectional data. To measure the SFPF model, honey production was used for a dependent variable, and for input variables labor cost, preventive cost, material cost, feeding cost, depreciation cost were used. Farmer's age, farmer's career, farming scale, full-time or half-time firm and movement or fixed firm variables were used to measure the inefficiency effect model. The average technical efficiency on apiculture farming in Korea is estimated to be 0.8112. It means that there were technical inefficiency of about 18.88% in Korea apiculture farming. In this study there are some suggestions which could increase the technical efficiency of Korean apiculture farming.
Purpose: This study measures the effect of Information Technology (IT) on both cost and profit efficiency of State-owned Commercial Banks (SOCBs) in Bangladesh. Research design, data and methodology: Yearly Non-IT and IT data are collected from the annual report of SOCBs of Bangladesh from 2008 to 2017. Variable Return to Scale (VRS) cost Data Envelopment Analysis (DEA) and Profit DEA are employed to measure the efficiency of SOCBs and Ordinary Least Square (OLS) is used to investigate the impacts of ICT components on operating cost and profit efficiency for SOCBs. Results: The average cost efficiency (74.4%) was noticed higher than the average profit efficiency (20.6%) for SOCBs. SOCBs were more affordable and less profitable for both cost and profit efficiency. Rupali bank was the most cost efficient while Sonali bank was the most profit efficient. IT Investment and IT personnel expenses were positively significant for cost efficiency. IT income, IT personnel, IT personnel expenses, ATM expenses, and Credit card expenses were negatively significant for profit efficiency. Conclusion: The further studies can combine DEA with machine learning algorithms to study the impact of IT on banks' performances. The results could aid government to remove the hindrance of progress in Bangladesh.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1523-1535
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2015
We investigate the effect of introduction of the bancassurance system on cost efficiency in the Korean insurance industry between 1997 and 2012. Our estimation results indicate that introduction of this system contributed positively to efficiency of life insurance companies in Korea. Increase in a one standard deviation of bancassurance increases cost efficiency by 0.08 which is equivalent to 12 percent of mean cost efficiency. Recognising that the bancassurance system is a relatively new concept, our results indicate that the bancassurance system can be a policy measure to improve productivity in an emerging insurance market. The results illustrate that positive effects have accrued particularly to medium-sized companies and domestic companies, contrary to the prevailing perception that increased competition through bancassurance is more beneficial to large companies and foreign companies.
Since the Renewable Portfolio Standard (RPS) would be started in 2012, the use of renewable energy should be 11% of total energy use including bio-fuel in 2030. The economic efficiency for renewable energy in B power plant was considered with the bio-diesel, wind power and solar power. The Net Present Value (NPV) and Benefit/Cost Ratio(BC) were used for the economic efficiency with the cost and benefit analysis. In case of bio-diesel, the cost resulted from the fuel conversion and the benefit would be created with trade and environmental improvement. With regard to wind power and solar power, the construction cost would be required and benefit factors would be same as the bio-diesel. The wind power was the best of economic efficiency of renewable energy as the results of NPV and BC ratio. Whereas, the market of wind power was very popular and the techniques of wind power has been developing rapidly.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.20
no.2
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pp.104-115
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2009
In case of residential fuel cell system, it is significant to stably supply heat and power to a house with high efficiency and low cost for the successful commercialization. In this paper, the control strategy analysis has been performed to minimize the total cost including capital and operating cost of the residential fuel cell system. The proposed analysis methodology is based on the simulator including the efficiency models as well as the cost data for fuel cell components. The load control strategy is the key factor to decide the system efficiency and thus the cost analysis is performed when the fuel cell system is operated for several different load control logics. Additionally, annual efficiency of the system based on the seasonal load data is calculated since system efficiency is changeable according to the electric and heat demand change. As a result, the hybrid load control combined electricity oriented control and heat oriented control has the most economical operation.
This study was undertaken to examine the profit efficiency and its determining factors, the investment opportunity, and the challenges of shea butter producers in the northern region of Ghana. The methods employed in this research were the Stochastic Profit Frontier (SPF) model, gain-cost and investment return analyses, as well as Kendall's W statistic using primary data collected from 120 purposively-selected respondents. Results from the analysis indicated that profit efficiency was positively influenced by sex, household size, marital status, educational level, transportation cost, store rent, and price of shea nut with a gain in profit efficiency of 58.5%. The investment analysis demonstrated a net gain per person of $8,077 equivalent to GH₵ 28,270 Ghanaian cedi (GH₵) using 2016 exchange rate (GH₵ 3.5 = $1). Among the challenges identified, the poor quality of shea nuts was the most prioritised challenge with 72.8% agreement among the respondents. Based on these findings, it was recommended that proper training and education, as well as improvement in shea nut quality, should be promoted to improve the profit efficiency of shea butter producers.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.26
no.3
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pp.39-52
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2001
Recently, the assessment of a bank efficiency focusing on its branches has been conceived as important in developing a competitive strategy. DEA (Data Envelopment Analysis) model can be employed as an effective analysis model for such an assessment. Therefore, this paper proposes an analysis process using DEA model to conduct an efficiency assessment of bank branches. The proposed process includes a segmentation of branches considering their competitive environment and strategy for target market : this approach can help to develop effective strategies for each group of branches. The proposed DEA model can analyze efficiency in terms of not only cost but also marketing. Finally, a real case is analyzed, demonstrating the effectiveness of the proposed model and process.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.2
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pp.349-352
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2015
This paper estimates electrical fire damage cost-effect to analyze electrical safety efficiency by applying a cost-benefit analysis method for analyzing the efficiency of a business public interest. Electrical fire loss statistics data was presented as direct costs and casualties, including deaths due to an electrical fire, this paper adds overhead "Incidental Cost of Accidents to the Employer" by W. H. Heinrich was applied to estimate the cost of economic loss. Also wounded, including the loss of human deaths by referring to the car accident insurance claims costs and human development estimated the losses caused by an electrical fire. And to perform a cost-benefit analysis of the electrical safety as a result of future work. In this paper, the economic effect of the electric field of safety and public interest work to systematically presented.
The current building energy efficiency rating certification regulation on apartment houses evaluates only the saving rate of energy consumed during operation, i.e. use, of a building, but doesn't consider the energy consumptions and environmental load($CO_2$) emissions occurring during the whole lifetime of a building. So this study calculated the energy consumptions and environmental load emissions occurring during the whole lifetime of a building, selected reference schemes and alternative items by design variables to present a design draft considering energy efficiency and environmental performance, and evaluated the total cost by combining and calculating its direct cost(material and heating cost) and indirect cost(environmental cost), for an existing apartment house as an evaluation object. As a result of analysis, the change of heating cost by alternative items of design variables showed a 4~8% change rate compared to the reference scheme, and the material cost of design variable 7 showed a maximum 4.4 times change rate in the alternative plan 6 compared to the reference scheme. The environmental cost showed a similar change rate to the material cost change rate in general, but showed a similar environmental cost change rate to the heating cost change rate in case of design variables 4-1, 4-2, 7.
Many studies in risk management have been focused on management process, contract relation, and risk analysis in the past decade, but very few studies have addressed project risks from the perspective of risk efficiency. This study started with using Fault Tree Analysis to develop a framework for the decision-making support system of risk management from the perspective of risk efficiency, in order for the support system to find risk strategies of optimal combination for the project manager by the trade-off between project risk and cost of project strategies. Comprehensive and realistic risk strategies must strive for optimal decisions that minimize project risks and risk strategies cost while addressing important data such as risk causes, risk probability, risk impact and risk strategies cost. The risk management in the construction phase of building projects in Taiwan upon important data has been analyzed, that provided the data for support system to include 247 risk causes. Then, 17 risk causes were extracted to demonstrates the decision-making support system of risk management from the perspective of risk efficiency in building project of Taiwan which could reach better combination type of risk strategies for the project manager by the trade-off between risk cost and project risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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