In a recent $paper^1$ we reported equilibrium (EMD) and non-equilibrium (NEMD) molecular dynamics simulations of liquid argon using the Green-Kubo relations and NEMD algorithms to calculate the thermal transport coefficients-the self-diffusion coefficient, shear viscosity, and thermal conductivity. The overall agreement with experimental data is quite good. In this paper the same technique is applied to calculate the thermal transport coefficients of liquid water at 298.15 K and 1 atm using TIP4P model for the interaction between water molecules. The EMD results show difficulty to apply the Green-Kubo relations since the time-correlation functions of liquid water are oscillating and not decaying rapidly enough except the velocity auto-correlation function. The NEMD results are found to be within approximately ${\pm}$30-40% error bars, which makes it possible to apply the NEMD technique to other molecular liquids.
The major drawback in the Code Excited Linear Prediction type vocoders is their large computational requirements. In this paper, a simple method is proposed to reduce the pitch searching time in the pitch filter almost without degradation of quality. On the basis of the observational regularity of the correlation function of speech, only the limited numbers of pitch lags are considered to be an optimum pitch. This is done by skipping the negative envelope side of the correlation function and limiting the maximum number of lags to be considered preliminarily. By doing so, we can reduce the computational time of pitch searching more than 51% with negligible quality degradation. In addition to that, by combining that method with the conventional delta search technique, we can reduce the computational time requirements more than 60% without serious lowering the speech quality in segmental SNR measure compared to the conventional full search method.
The cognitive radio communication is taking the attentions because the development of the technique came to be possible to analyze wireless signals. In the IEEE 802.22 WRAN Systems[1], how to detect a spectrum and signals is continuously studied. In this paper, we propose the efficient signal detection method using SCF (Spectral Correlation Function). It is easy to detect the signal feature when we are using the SCF. Because most modulated signals have the cyclo-stationarity which is unique for each signal. But the fading channel effected serious influence even though it detects the feature of the signal. We applied LMS(Least Mean Square) filter for the compensation of the signal which is effected the serious influence in the fading channel. And we analyze some signal patterns through the SCF. And we show the unique signal feature of each signal through the SCF method. It is robust for low SNR(Signal to Noise Ratio) environment and we can distinguish it in the fading channel using LMS Filter.
A series of preliminary experiments were carried out to quantify the annoyance are noisiness caused by floor impact noise. From the results of the experiments. the heavy impact source was found to be felt louder and noisier than the light impact source. Measurements of noise were also conducted by a diagnostic system based on the model(the model consists of the autocorrelators and the cross-correlation for signals arriving at two ear entrants) of the human auditory-brain system. Physical factors in the model were calculated by use of the ACF(autocorrelation function) and IACF(interaural cross correlation function) of binaural signals. From the ACF/IACF analysis, it was found that perceived loudness of floor impact noise could be represented by the factors of the ACF/IACF model.
A touch panel system has been one of the most widely used input devices. In this study, a touch panel embedded system using accelerometers is considered in order to make commercial white-boards or plates into touch panels. Three accelerometers are located at different positions on such a white board, so that touch points on the board can be identified using the sensors. For the identification of touch points, a TDOA (Time Difference of Arrivals) technique is applied in the algorithm which was implemented in a DSP board (TI 6713 DSK), which can provide a precise touch location by using the cross-correlation function of measured signals from the three accelerometers. Experiment results show that the touch panel system with accelerometers could provide the exact touch location. Thus a novel approach using such accelerometers could be applied to a new touch panel system.
Kim, Jong-Yun;Park, Se-Joon;Kim, Soo-Joong;Doh, Yang-Hoi;Kim, Cheol-Su
Journal of the Optical Society of Korea
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제4권1호
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pp.19-22
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2000
A new image encoding and identification scheme is proposed for security verification by us-ing a CGH(computer generated hologram), random phase mask, and a correlation technique. The encrypted image, which is attached to the security product, is made by multiplying a QP- CGH(quadratic phase CGI) with a random phase function. The random phase function plays a key role when the encrypted image is decrypted. The encrypted image can be optically recovered by a 2-f imaging system and automatically verified for personal identification by a 4-f correlation system. Simulation results show the proposed method can be used for both the reconstruction of an original image and the recognition of an encrypted image.
The line-width of carbon nanotubes (CNTs) was studied as a function of the temperature at a frequency of 9.49 GHz in the presence of external electromagnetic radiation. The relative frequency dependence of the absorption power is obtained with the projection operator technique (POT) proposed by Kawabata. The line-width increased as the temperature increased in the high-temperature region (T>200 K). The scattering is little affected in the low-temperature region (T<200 K) because there is no correlation between the resonance field and the Fermi-Dirac distribution function. Thus, the present technique is considered to be more convenient to explain the resonant system as in the case of other optical transition problems.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.747-752
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2011
The position detection of overlapping area in the interframe for image stitching using auto and cross correlation function (ACCF) and compounding one image with the stitching algorithm is presented in this paper. ACCF is used by autocorrelation to the featured area to extract the filter mask in the reference (previous) image and the comparing (current) image is used by crosscorrelation. The stitching is detected by the position of high correlation, and aligns and stitches the image in shifting the current image based on the moving vector. The ACCF technique results in a few computations and simplicity because the filter mask is given by the featuring block, and the position is enabled to detect a bit movement. Input image captured from CMOS is used to be compared with the performance between the ACCF and the window correlation. The results of ACCF show that there is no seam and distortion at the joint parts in the stitched image, and the detection performance of the moving vector is improved to 12% in comparison with the window correlation method.
Existing area-based stereo matching algorithms utilize a single rectangular correlation area for computing cross-correlation between corresponding points in stereo images, and compute disparity by finding the peak in the vicinity of depth discontinuity, since, because of inconstnat disparities around discontinuities, the cross-correlation becomes low in such area. Inthis paper, a new area-based matching strategy is proposed exploiting multiple directional correlation masks instead of a single one. The proposed technique computes multiple cross-covariance functions using each oriented mask. Peaks are detected from each covariance function and the disparity is computed by choosing the location with the highest covariance value. Proposed approach can also be applied to compute disparity gradients without obtaining dense depth data. A number of examples are presented using synthetic and natural stereo images.
The spatial coherence function of multy-mode beam was measured by using a Sagnac interferometer and self referencing technique. For leaner polarization laser beam passing through a multy-mode fiber, its change value of spatial mode and polarization from stress of faber and input coupling angle. And each spatial mode have each polarizations, when we simulation Wigner distribution function and Spatial Correlation function of spatial multi-mode beam by using Hermit Gaussian modes leaner sum. We measured spatial coherence function of using by multy-mode fiber. One can use this measurement method to study and characterize the property of multy-mode light field coming out of GRIN multy-mode fiber.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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