본 연구는 국내와 외국의 건물 내장재 화재성능평가방법을 고찰하고 국내에는 도입되지 않은 실대 화재실험인 Room Corner Test를 국내 내장재중 석고보드와 합판을 대상으로 그 적용성을 위한 실험을 진행하였다. 현재 국내 내장재의 평가규정은 Bench-Scale Test에 의존하고 있으나, 미국, 일본 유럽등에서는 Room Corner Test를 적용한 실질적인 재료의 화재성능평가를 시행하고 있다. 실험 결과, NFPA 265에 의한 석고보드 및 ISO 9705에 의한 합판의 성능은 양호한 것으로 판단되었다. 현재 국내 내장재에 적용되는 등급분류의 평가방법은 재료의 실제 화재성능 평가에 한계가 있으므로 향후 Room Corner Test의 적용과 더불어 Bench-Scale Test 결과를 토대로 화재성능을 예측하는 화재모델을 이용하는 평가 방법의 도입이 필요하다.
농업용 트랙터 프론트 로더의 낙하정지시험, 코너당김시험, 코너충돌시험의 세 가지 충격시험 조건에 대하여 강체동해석, 과도구조해석, 정적구조해석 등을 수행하여 각 부품의 응력분포를 구하고 안전성을 평가하였다. 낙하정지시험은 프론트 로더를 최대높이에서 시작하여 세 단계로 나누어 낙하시킨 후 정지시켜서 충격을 가하는 경우를 해석하였다. 코너당김시험은 체인으로 버켓 밑면의 모서리를 지면에 구속한 상태에서 프론트 로더를 갑자기 상승시키는 경우를 해석하였다. 코너충돌시험은 주행 중에 버켓의 모서리가 충격장애물과 충돌하는 경우를 해석하였다. 세 가지 충격시험 조건에 대한 해석 결과, 모두 마운트의 사각관 모서리와 마운트의 양쪽 꺾임 위치에서 국부적 응력집중이 발생하였다. 이러한 결과를 바탕으로 새로운 프론트 로더의 설계 및 수정 시 파단에 관한 안전성을 개선하는데 도움이 될 것으로 기대된다.
An investigation into the effect of corner cuts on the Strouhal number of rectangular cylinders with various dimensional ratios and various angles of attack is described. The Strouhal number given as a function of corner cut size is obtained directly from the aerodynamic behavior of the body in a uniform flow through a series of wind-induced vibration tests. For a quick verification of the validity of the Strouhal numbers obtained in this way, they are compared with the approximated the Strouhal numbers based on Shiraishi's early research. The test results show that the Strouhal number of the model with various corner cuts has a fluctuating trend as the angle of attack changes. For each cutting ratio as the angle of attack increases at each cutting ratio above $15^{\circ}$, the Strouhal number decreases gradually, and these trends are more evident for larger corner cut sizes. However, a certain corner cut size which is effective in reducing the wind-induced vibration can be identified by larger Strouhal numbers than those of other corner cut sizes. Three distinct characteristics of Strouhal number variation can be identified in three regions which are termed as Region I, II, and III based on the general trend of the test results. It is also found that the corner cut is effective in one region (Region-II) and less effective in another one (Region-III) when only the vortex-induced vibration occurs.
An aluminum suspension corner module is widely used in high class passenger cars to reduce vehicle weight and improve fuel economy. According to the change of material and suspension type, the evaluation of the static strength and failure mode of the corner module is important. In this study, static strength and failure mode analysis of aluminium multi-link suspension corner module is presented. Static strength test system is designed and static failure mode tests of the corner module are carried out in longitudinal, lateral, and vertical direction. From the resuls of the tests we found that the failure modes are different compare to those of the steel corner module. The static failure modes and load-displacement curves of this study will be used as a guidance in design of a passenger car aluminium multi-link suspension corner module.
Chassis system has a large influence on ride quality, stability and NVH performance of a car. To improve the performance and reduce cost, the development of chassis modular assemblies is emphasized. To develop chassis corner modules, it is necessary to predict the performance of full vehicle motion such as ride, handling performance, NVH characteristics and durability of modules. In this paper, full vehicle test is performed to acquire the road load data of chassis corner module of passenger car. 3-axis simulator modeling are carried out to simulate reaction force analysis and fatigue analysis of new developed modules. Also, real simulator tests to validate performance of new developed modules are performed. We had developed the accelerated durability test procedure of KATECH PG and it is used to test chassis corner modules at laboratory and simulate durability performance. All these results have been provided to module and parts company and make an important role to develop chassis corner modules.
ISO 9705 room-corner test 기준에 따른 가연성 내장재의 화재위험성 평가를 위해 개발된 Quintiere 모델의 검증을 위해 이태리 L. S. F의 실대 화재 실험 결과와 비교 분석하였다. ISO 9705 시험은 최초 10분간은 100 kW, 이후 10분간은 300 kW의 화원에 노출된 벽, 천장재의 화염확산 성능 평가방법으로 열 방출비율이 1 MW에 이르면 플레쉬오버가 발생한다고 판단한다. 총 13개의 재료 중 실제 화재 시 용융, 박락, 변형 등이 나타나는 경우는 단위 면적 당 발생 열량 수정 값을 적용하였다. 바탕 면에 계속 부착되어 있는 마감재의 예측결과는 실험 결과에 근접하였다. 또한 Large-scale Test의 실험결과와 모델의 예측성능도 비교 분석하였다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권4호
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pp.253-261
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2017
In this paper, a corner detection method based on a new non-cornerness measure is presented. Rather than evaluating local gradients or surface curvatures, as done in previous approaches, a non-cornerness function is developed that can identify stable corners by testing an image region against a set of desirable corner criteria. The non-cornerness function is comprised of two steps: 1) eliminate any pixel located in a flat region and 2) remove any pixel that is positioned along an edge in any orientation. A pixel that passes the non-cornerness test is considered a reliable corner. The proposed method also adopts the idea of non-maximum suppression to remove multiple corners from the results of the non-cornerness function. The proposed method is compared with previous popular methods and is tested with an artificial test image covering several corner forms and three real-world images that are universally used by the community to evaluate the accuracy of corner detectors. The experimental results show that the proposed method outperforms previous corner detectors with respect to accuracy, and that it is suitable for real-time processing.
본 연구에서는 ISO 9705(room corner test)에 의한 샌드위치 패널 화재 시험방법을 보완한 ISO 13784-1(room corner test for sandwich panel building systems) 시험방법을 적용하여 샌드위치 패널연소특성 및 성능을 분석하였다. 4종의 샌드위치 패널을 시험체로 선택하였으며, 시험 후 열방출율, 연기 발생율, FIGRA, SMOGRA 결과값을 중심으로 각 패널의 연소 성능을 분석하였으며, 최종적으로 유럽 Eurefic Research Program 및 EN 13501-1에서 제시하는 분류기준에 적용하여 등급분류를 시도하였다.
This paper introduces GP(Genetic Programming) based robust corner detectors for scaled and rotated images. Various empirical algorithms have been studied to improve computational speed and accuracy including approaches, such as the Harris and SUSAN, FAST corner detectors. These techniques are highly efficient for well-defined corners, but are limited to corner-like edges which are often generated in rotated images. It is very difficult to detect correctly edges which have characteristics similar to corners. In this paper, we have focused the above challenging problem and proposed Genetic Programming-based automated generation of corner detectors which is robust to scaled and rotated images. The proposed method is compared to the existing corner detectors on test images and shows superior results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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