To investigate the relationship between mental health and oral health problems in the elderly, this study was conducted using raw data from the 7th 3rd(2018) National Health and Nutrition Examination Survey, targeting 753 elderly people aged 65 and over. For data analysis, complex sample analysis was performed using IBM SPSS 22.0 program. In the case of chewing problem, the odds ratio increased in the group with high stress perception and depression(p<0.05). In the case of speaking problem, the odds ratio increased in the group that received mental health counseling(p<0.05). As a result of this study, it was found that there is a relationship between mental health and oral health problems in the elderly. Therefore, it is thought that it is necessary to improve the quality of life through the development of programs to improve the mental health of the elderly and oral health problems.
The purpose of this study is to extract the type, location, and absolute size of an object in an image using a deep learning algorithm, predict the relative distance between objects, and use this to detect contact between objects. To analyze the size ratio of objects, YOLO, a CNN-based object detection algorithm, is used. Through the YOLO algorithm, the absolute size and position of an object are extracted in the form of coordinates. The extraction result extracts the ratio between the size in the image and the actual size from the standard object-size list having the same object name and size stored in advance, and predicts the relative distance between the camera and the object in the image. Based on the predicted value, it detects whether the objects are in contact.
The purpose of this study was to analyze the effect of masticatory ability on frailty in the elderly. General characteristics, subjective and objective masticatory ability, and frailty level were investigated in 224 elderly. The major findings were as; There were differences in masticating ability according to age, education level, employment status, living arrangement, and maxillary & mandibular dentures. The masticatory ability of the non-frail elderly was significantly higher than the frail elderly. The risk ratio of frailty was 2.33 times higher in subjects with poor mastication compared to subjects with good mastication ability. Also, as a result of adjusting for age, the risk ratio of frailty in the poor group was 2.30 times higher than in the group with good mastication ability. Through this, it is thought that the masticatory ability of the elderly is one of the predictors of frailty, and efforts to achieve healthy aging by preventing senescence through oral health management at the community level are thought to be necessary.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.1
no.3
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pp.119-122
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2003
In this paper presents equations which describe an average weighted spectrum of errors and average block error probabilities for noncoherent frequency shift keying (NCFSK) used in D-branch maximal ratio combining (MRC) diversity in independent very slow nonselective Nakagami fading channels. The average is formed over the instantaneous receiver signal to noise ratio (SNR) after combining. the analysis is limited to additive Gaussian noise.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.3
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pp.145-148
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2004
The performances of M-ary signals using L-branch maximum ratio combining (MRC) diversity reception in correlated Nakagami fading channels are derived theoretically. The coherent reception of M-ary differential phase shift keying (MDPSK), phase shift keying (MPSK), and quadrature amplitude modulation (MQAM) is considered. It is assumed that the fading parameters in each diversity branch are identical. The general formula for evaluating symbol error rate (SER) of M-ary signals in the independent branch diversity system is presented using the integral-form expressions.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.1
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pp.59-63
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2023
We create a malware detector classification method with using the Sequential Probability Ratio Test (SPRT) in IoT. More specifically, we adapt the SPRT to classify malware detectors into two categories of basic and advanced in line with malware detection capability. We perform evaluation of our scheme through simulation. Our simulation results show that the number of advanced detectors is changed in line with threshold for fraction of advanced malware information, which is used to judge advanced detectors in the SPRT.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.1
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pp.64-69
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2023
We devise a collaboration construction method based on the SPRT (Sequential Probability Ratio Test) for malware detection in IoT. In our method, high-end IoT nodes having capable of detecting malware and generating malware signatures harness the SPRT to give a reward of malware signatures to low-end IoT nodes providing useful data for malware detection in IoT. We evaluate our proposed method through simulation. Our simulation results indicate that the number of malware signatures provided for collaboration is varied in accordance with the threshold for fraction of useful data.
We investigate the effects of interfacial dielectric layers (IDLs) on the electrical properties of top-gate In-Ga-Zn-oxide (IGZO) thin film transistors (TFTs) fabricated at low temperatures below $200^{\circ}C$, using a target composition of In:Ga:Zn = 2:1:2 (atomic ratio). Using four types of TFT structures combined with such dielectric materials as $Si_3N_4$ and $Al_2O_3$, the electrical properties are analyzed. After post-annealing at $200^{\circ}C$ for 1 hour in an $O_2$ ambient, the sub-threshold swing is improved in all TFT types, which indicates a reduction of the interfacial trap sites. During negative-bias stress tests on TFTs with a $Si_3N_4$ IDL, the degradation sources are closely related to unstable bond states, such as Si-based broken bonds and hydrogen-based bonds. From constant-current stress tests of $I_d$ = 3 ${\mu}A$, an IGZO-TFT with heat-treated $Si_3N_4$ IDL shows a good stability performance, which is attributed to the compensation effect of the original charge-injection and electron-trapping behavior.
Broadcasting telecommunication convergence service means a service where broadcasting and telecommunication converge. Recently with the advancement of technology, broadcasting telecommunication convergence service has been evolving to provide multimedia contents through various devices including wired and wireless network environment. Up to now, IPTV and smartphone-based convergence services have been dominant, but more developed and evolved technology and media will appear in the future. In order to derive the next generation broadcasting telecommunication convergence service supporting model, this study derives an evaluation model of broadcasting telecommunication convergence service and presents a case of evaluation of 30 demonstration projects supported by the Korean government from 2010 to 2014. In this study, we derive an evaluation model and evaluate the demonstration projects by reflecting the position of the main stake holders of service such as users, experts, and related organizational institutions, away from the existing simple service evaluation method. Expert questionnaire used AHP (Analytic Hierarchy Process) method, and the evaluation results were divided into upper and lower groups to provide key implications by a gap analysis. From this analysis this study suggests guidelines for next generation broadcasting telecommunication service support projects. The next generation broadcasting convergence service business should be based on open platform type in terms of service type. In terms of service media, it should be centered on open devices such as smart phones and smart TVs. In terms of types of business responsibilities, it should be led by public organizations and it is necessary to increase the fund matching ratio by at least 62% when the private sector participates.
Cho, Yong-Han;Lee, Hye-Jin;Lee, Jung-Eun;Kim, Soo-Jung;Park, Kyungmoon;Lee, Do Yup;Park, Yong-Cheol
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.25
no.5
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pp.704-708
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2015
For the analysis of multiple-reaction intermediates for long-chain dicarboxylic acid biotransformation, simple and reproducible methods of extraction and derivatization were developed on the basis of gas chromatography with flame ionization detector (GC-FID) instead of mass spectrometry. In the derivatization step, change of the ratio of pyridine to MSTFA from 1:3 to 9:1 resulted in higher peak intensity (p = 0.021) and reproducibility (0.6%CV) when analyzing 32 g/l ricinoleic acid (RA). Extraction of RA and ω-hydroxyundec-9-enoic acid with water containing 100 mM Tween 80 showed 90.4-99.9% relative extraction efficiency and 2-7%CV compared with those with hydrophobic ethyl acetate. In conclusion, reduction of the pyridine content and change of the extraction solvent to water with Tween 80 provided compatible derivatization and extraction methods to GC-FID-based analysis of longchain carboxylic acids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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