• 디지털융복합연구
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• 제18권10호
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• pp.371-379
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• 2020

본 연구의 목적은 당뇨로 진단받은 임직원 대상으로 모바일을 통한 중재프로그램의 효과를 확인하기 위함이다. A직장의 임직원중 공복혈당 (Fasting Blood Glucose≥100mg/dL)에 해당하는 101명을 대상으로 부속의원에서 간호사가 혈액, 혈압 그리고 체질량지수를 측정하였다. 참여자에게 매일 혈당을 스스로 체크하도록 교육하고 12주간 혈당, 식이 그리고 운동에 대한 문자메시지를 제공하였다. 참여자의 일반적 특성은 기술통계로, 참여전과 참여 후는 paired t-test를 이용하여 혈당, 체질량지수 그리고 혈압을 확인하였다. 그 결과 공복시 혈당의 평균값이(129.38±1.95에서 123.63±1.82) 감소하였다(P<0.001). 체질량지수(26.20±0.29에서 25.81±0.28, P<0.000)와 이완기 혈압(124.60±1.03에서 122.56±1.05, P<0.032), 그리고 수축기 혈압(79.86±0.83에서 78.06±0.79, P<0.017)이 감소하였고 이는 통계적으로도 유의하였다. 당뇨를 가진 임직원에게 모바일을 활용하여 약물복용, 운동 그리고 식이에 대해 중재하는 프로그램을 개발하는데 기초자료로 활용되어지기를 기대한다.

• 대한통합의학회지
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• 제9권2호
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• pp.43-52
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• 2021

Purpose : Chronic neck pain negatively impacts the quality of life and causes various problems in daily life due to pain, insomnia, and sleep disturbances in patients with this condition. Therapeutic interventions to solve these problems in rehabilitation and physical therapy are being introduced; however, the evidence of the efficacy of myofascial release (MFR) is still insufficient. This study aimed to investigate the effects of applying MFR on pain, insomnia, and sleep disturbances in patients with chronic neck pain. Methods : Ten patients with chronic neck pain were randomly selected and grouped into the experimental group (n₁ = 10) and control group (n₂ = 10) by cross-over design. Pain was measured before and after MFR intervention. Moreover, insomnia was measured only after MFR intervention. Polysomnography was performed after MFR intervention. Wilcoxon signed rank test and Mann-Whitney U test were used for the visual analog scale (VAS). Independent sample t-test was separately performed to measure insomnia and sleep. Results : After MFR intervention, the VAS score of the experimental group (p = 0.005) significantly decreased than that of the control group (p = 0.002). The insomnia score of the experimental group significantly decreased than that of the control group (p = 0.001). The total sleep time (p = 0.001), sleep efficiency (p = 0.001), and sleep latency (p = 0.001) of the experimental group significantly increased than those of the control group in the polysomnographic measurement. Conclusion : The application of MFR of the neck and upper trunk may have a positive effect on pain, insomnia, and sleep disturbances in patients with chronic neck pain. It was also suggested that an objective and quantitative polysomnography can be used more often in the field of rehabilitation and physical therapy.

• 산업융합연구
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• 제19권5호
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• pp.91-102
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• 2021

본 연구는 국내 치매환자의 인지기능 향상을 위한 중재에 대한 특성과 효과를 분석하기 위해 무작위 대조군 실험연구에 대한 체계적 고찰을 시행하였다. 5개의 검색 데이터베이스를 사용하여 2010년 1월부터 2021년 6월까지 발표된 연구를 분석하였다. 총 1,104편의 연구가 검색되어 총 27편의 연구를 최종 분석하였다. 문헌의 질 평가는 Risk of bias(RoB)를 사용하였다. 인지기능 평가도구는 Mini-Mental Status Examination(MMSE)이 가장 많이 사용되었다. 인지기능 중재는 운동치료, 미술치료, 인지자극, 회상치료, 음악치료, 복합인지재활, 가상현실, 원예치료, 컴퓨터기반 인지훈련, 의도적 다감각자극, 미용치료, 요리활동, 한국적 익숙함이 적용되었다. 운동치료 2편, 가상현실 1편, 미용치료 1편을 제외하고 모든 연구에서 인지기능에 유의한 향상이 나타났다. 본 연구는 국내 치매환자의 인지기능에 대한 중재를 계획하고 실행하는데 임상적 근거를 제시하였다. 향후에는 연구방법의 질적 향상으로 체계적이고 치매의 특성에 맞는 다양한 중재 연구가 이루어져야 할 것이다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.347-355
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• 2018

본 연구는 우리나라 노인을 대상으로 시행된 웃음치료의 융합적 메타분석을 통해, 노인우울 감소 효과크기를 확인하고, 노인의 우울감소를 위한 웃음치료의 중재특성과 경향을 파악하기 위하여 실시된 융합적 연구이다. 10개의 데이터베이스 검색을 통해 확인한 486개 문헌 중 선정기준에 부합하는 20문헌을 최종 선정하였다. SIGN의 도구를 이용하여 문헌의 질평가를 시행하였으며 CMA 3.0을 활용하여 자료를 분석하였다. 노인우울에 대한 웃음치료의 전체효과크기는 중간크기로 나타났으며 (SMD=-0.57, 95% CI: -0.70~-0.44, p<.001), 작은 크기의 이질성을 보였다($I^2=18%$). 하위그룹 분석에서 재가노인, 통합군, 4-6주 중재군, 집단중재군의 효과가 더 컸다. 본 융합연구의 결과를 활용하여 효과적인 웃음치료 프로그램 구성을 도모할 수 있을 것이며, 추후 노인요양시설 노인을 대상으로 한 반복연구와 무작위배정 실험연구가 더 필요하다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.261-274
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• 2020

트라우마 초점의 인터넷 기반 인지행동치료(internet-based cognitive-behavioral therapy with a trauma focus: iCBT-T)의 개발 및 효과 검증 연구가 서구에서 활발하게 진행되고 있는 것에 비해, 한국 사회에서는 관련 연구가 최근에야 시작되었다. 본 연구의 목적은 iCBT-T 프로그램 개발과 운영의 고려사항을 제안하는 것이다. 먼저, iCBT-T와 관련된 선행 연구를 고찰한 후, iCBT-T 프로그램을 개발하기 위해 정신건강 지식과 ICT 기술을 융합하는 모형을 제시하였다. 그런 다음, iCBT-T의 초점과 표적 집단, 개입의 유형(오픈 액세스 vs. 안내형), 회기 수, 윤리적 이슈, 전문적 지원 및 이용자의 참여를 포함한 실질적 고려사항을 다루고, iCBT-T에서 인터넷 매체의 한계를 보완하기 위한 방법들을 제안하였다. 트라우마 초점의 인지행동치료와 ICT 기술의 융합 모델이 트라우마 사건을 경험한 많은 이용자들의 정신건강의 향상에 기여할 수 있는 프로그램 개발을 촉진하기를 기대한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.515-516
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• 2018

본 논문은 의료 영상을 기반으로 중재시술을 위한 네비게이션 시스템을 제안한다. 네비게이션 시스템은 의료영상을 기반으로 로드맵을 제공하며, 병변지역까지의 최단경로를 A-start 알고리즘을 이용하여 네비게이션 서비스를 제공한다. 또한 카테터의 추적은 자기장 추적방법을 채택한 Aurora 시스템에 의해 실시간으로 모니터링 한다. 끝으로 뇌질환 팬텀을 통해 제안한 시스템의 제공하는 서비스 수행 결과를 보인다. 향후 수술 적용 범위를 넓혀 다양한 질환에 적용시키고자 한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권3호
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• pp.22-28
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• 2017

With the recent development of technologies to manage vast amounts of data, data mining technology has had a major impact on all industries.. Data mining is the process of discovering useful correlations hidden in data, extracting executable information for the future, and using it for decision making. In other words, it is a core process of Knowledge Discovery in data base(KDD) that transforms input data and derives useful information. It extracts information that we did not know until now from a large data base. In the decision tree, c4.5 algorithm was used. In addition, the C4.5 algorithm was used in the decision tree to analyze the difference between frequency and mortality in the region. In this paper, the frequency and mortality of percutaneous coronary intervention for patients with heart disease were divided into regions.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권4호
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• pp.233-240
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• 2021

The purpose of this study was to provide a 360-degree video on intensive care unit admission guidance to family members admitted to the intensive care unit, and then to identify anxiety, safety perception, and satisfaction. This study was a single-group pre-post design, and the data collection period was from October 1, 2020 to August 30, 2021. The subjects of this study were 19 people who applied 360 degree hospitalization guide video. For data analysis, SPSS WIN 24.0 program was used, and real number, percentage, mean, standard deviation, minimum value, maximum value, and Wilcoxon signed rank test were used. The subjects' anxiety before intervention was an average score of 6.21±2.30 and the anxiety after intervention was an average score of 3.95±2.46, which was statistically significant (z=4.13, p<.001). The safety consciousness of the subjects before the intervention was an average of 4.08±0.39 and the safety consciousness after the intervention was an average of 4.54±0.48, which was statistically significant (z=5.00, p=.001). The highest level of satisfaction with the 360-degree hospitalization guidance image of the subjects was 4.58±0.51 and the lowest was 4.16±0.96. In this study, when 360-degree hospitalization guide video was applied, there was a difference in anxiety and safety perception, and satisfaction was high. Based on the research results, various programs for guardian education can be developed and utilized in the future.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제3권1호
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• pp.7-10
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• 2014

Upbringing requires an active intervention in the process of children growing up. Convergence in technology and media makes it possible to augment nurturing by making blended infrastructures with new digital resources available in learning environments at schools. A game-based provision of educationally-valuable content within a collective, virtual environment combined with an analysis of events in the game after it has been played (blended nurture environment) may help to better communicate human values especially where old-fashioned discussion methods fail or do not fulfill the promise of effective, educational institution-based methods of bringing up. This is where life sciences, psychology, media, pedagogy and technology (need to) converge.

• Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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• 제1권1호
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• pp.17-21
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• 2023

The primary objective of this research is to utilize machine learning models to analyze factors tailored to each dataset for predicting mental health conditions. The study aims to develop appropriate models based on specific datasets, with the goal of accurately predicting mental health states through the analysis of distinct factors present in each dataset. This approach seeks to design more effective strategies for the prevention and intervention of depression, enhancing the quality of mental health services by providing personalized services tailored to individual circumstances. Overall, the research endeavors to advance the development of personalized mental health prediction models through data-driven factor analysis, contributing to the improvement of mental health services on an individualized basis.