This paper addresses a method for nonlinear controller construction for a general nonlinear system with the separation of controller construction and manipulated values generation. The nonlinear system model is firstly expressed with the coefficients of state-depended representation. The nonlinear control is designed without any approximation based on the model with state-depended representation. At the stage of controller implementation for the nonlinear system, the manipulated values are calculated accurately by use of an algorithm of the numerical analysis. The numerical error for calculating the manipulated value can be reduced to zero by selecting the sampling interval being a small val...
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.3
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pp.306-319
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2008
Reaching fault tolerance in technological systems requires to detect malfunctions. This paper presents a diagnostic method that is robust with respect to unknown-but-bounded uncertainties of the dynamical model and the measurements. By using models of the faultless and the faulty behaviours, a state-set observer computes polyhedral sets from which the consistency of the models with the interval measurements is determined. The diagnostic result is proven to be complete, i.e., the set of faults obtained by the diagnostic algorithm includes the actual fault. The algorithm is illustrated by an application example.
In this paper, constraint aggregation is combined with the adjoint and multiple shooting strategies for optimal control of differential algebraic equations (DAE) systems. The approach retains the inherent parallelism of the conventional multiple shooting method, while also being much more efficient for large scale problems. Constraint aggregation is employed to reduce the number of nonlinear continuity constraints in each multiple shooting interval, and its derivatives are computed by the adjoint DAE solver DASPKADJOINT together with ADIFOR and TAMC, the automatic differentiation software for forward and reverse mode, respectively. Numerical experiments demonstrate the effectiveness of the approach.
Analysis for the file with distributed free space such as a VSAM has been done. Birth and death process has been adopted to describe the status changes of control intervals in a VSAM file. File utilization is calculated as a function of the number of control intervals which contain different number of records in them. Effect of the control interval sizes and the loading factors are analyzed over the time horizon.
Iterative learning control is an approach to improve the transient response of systems that operate repetitively over a fixed time interval. It is useful for the system where the system output follows the different type input, in case of design or modeling uncertainty In this paper, we introduce the concept of iterative learning control and then apply the learning control algorithm for multi-motor system for performance Improvement.
A fungicidal spray program for effective control of three major apple diseases in Korea (white rot, bitter rot, and Marssonina blotch) was developed. This was based on our previous studies showing that application of ergosterol biosynthesis inhibitors (EBIs) in early or mid-August can eradicate white rot infection in fruit and that some protective fungicides show after-infection activity against white rot. The basic spray program focused on control of white rot, the main target disease, and the fungicides were sprayed at 15-day intervals from petal fall to late August using fungicides that show after-infection and EBI activity. The basic spray program was modified over 4 successive years to improve control efficacy against bitter rot and Marssonina blotch, which sometimes cause as much damage as white rot. Modifications to the regime were made every year by replacing one fungicide in the basic program at a specific spraying time. Substitution of only one fungicide in the spray program, even early in the growing season, greatly influenced the final disease incidence at harvest. Applying this principle, a moderately efficient spray program for cv. Fuji that increased the spray interval from 10 to 15 days and thus reduced the number of sprays required per crop season was developed.
FIR(Finite Impulse Response) filter is well known to be ideal for the finite time state-space model, but it requires much computation due to its inherent non-recursive structure especially when the measurement interval grows to a large extent. And often a fixed-lag smoother based on the finite time interval is needed to monitor the soundness of the system model and the measurement model, but the computation burden of FIR-type smoother imposes much restriction of its usage for real-time application. Conventional recursive forms of FIR estimator[1]-[4] could not be used for real time applications, since they are numerically unstable in their recursive equations. To cope with this problem, we suggest a stable recursive form FIR estimator(SRFIR) and its usefulness is demonstrated for designing the real-time fixed-lag smoother on the finite time window through an example of detection of rate bias in the anti-aircraft gun fire control system.
This study was performed to compare the antagonistic effects of intravenous(0.125mg / kg) and subcutaneous(0.25mg /kg) administration of yohimbine on xylazine-induced immobilized(4.5mg/ kg) dog and to investigate the effectiveness of yohimbine compound(0.25mg / kg) in clinical practice. Mean arousal time(MAT), mean walk time(MWT), and time to return to normal electroencephalograms were remarkably decreased in all yohimbine-treated groups compared with the control. In electroencephalograms(A-B$\sub$I/ lead), there were no significant alteration, except RR interval. RR interval was decreased in all yohimbine-treated groups compared with the control. Second-degree heart blocks(41.7%) shown after xylazine administration disappeared within 2 min after yohimbine administration. The frequency of electroencephalograms(RO-RF trace) was recovered faster to normal in yohimbine-treated groups than that of the control. In histopathological changes of ICR mice given yohimbine compound subcutaneously, edema with inflammatory cells of hypodermis was slightly shown on the 1st day, but this findings were not observed on the 5th day. It was considered that no difference in the antagonistic effects of intravenous and subcutaneous administration of yohimbine on xylazine- induced immobilized dog were observed and yohimbine compound was usable in clinical practice for antagonistic agent to the xylazine.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effectiveness of back pain prevention intervention program on reducing back pain of patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). Methods: The patients were divided into two groups as the experimental group and control group. In the experimental group, the participants took bedrest for 4 hours after PCI and then received back pain prevention intervention program (BPPIP). Total of 5 times BPPIP with 1 hour interval for 5-10 minutes per each intervention was administered to the patients taking bedrest for 4 hours after PCI. In the control group, total of 5 times routine nursing care with 1 hour interval was administered to the patients taking bedrest for 4 hours after PCI. The data were collected on admission in the ICU and after the 5 exercise sessions. The collected data were analyzed using SPSS/WIN program. Results: No significant differences in the occurrence of hemorrhage after the BPPIP were observed between the experimental group and the control group. After the BPPIP, back pain outcomes were significantly low in the experimental group. However, urination disorder and cortisol level did not show a statistically significant differences between two groups. Conclusion: It is clear that BPPIP is a useful nursing intervention for reducing back pain of patients undergoing PCI.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.11
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pp.1681-1690
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2013
In this paper, a design of speed and position controller based on the EKF(Extended Kalman Filter) for sensorless control in IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) is proposed. The proposed method subdivides the state estimation interval for improving the accuracy of state estimation. and each subdivided interval estimated first order term using Taylor series. The proposed state estimator comparison with the second-order extended Kalman filter reduced calculation amount of a priori estimation. And the simulation results were proved that The accuracy of priori estimation is increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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