Purpose: This study analyzed the retention factors of Korean community health practitioners who sustained over 20 years based on a multi-dimensional framework. This study suggests global implications for nurses working in rural or remote areas, even during a worldwide pandemic. Methods: The participants were 16 Korean community health practitioners who worked in rural or remote locations for over 20 years. This study identified nurses' key retention factors contributing to long service in rural and remote areas. This is a qualitative study based on the narrative method and analysis was conducted using grounded theory. A semi-structured questionnaire was conducted based on the following: the life flow of the participants' first experience, episodes during the work experience, and reflections on the past 20 years. Results: First, personal 'financial needs' and 'callings' were motivation-related causal conditions. The adaptation of environment-work-community was the contextual condition leading to intervening conditions, building coping strategies by encountering a lifetime crisis. The consequences of 'transition' and 'maturation' naturally occurred with chronological changes. The unique factors were related to the 'external changes' in the Korean primary health system, which improved the participants' social status and welfare. Conclusion: Considering multi-dimensional retention factors was critical, including chronological (i.e., historical changes) and external factors (i.e., healthcare systems), to be supportive synchronously for rural nurses. Without this, the individuals working in the rural areas could be victimized by insecurity and self-commitment. Furthermore, considering the global pandemic, the retention of nurses is crucial to prevent the severity of isolation in rural and remote areas.
The purpose of this study was to investigate the relationship between women's gender microaggression experience in the workplace and their percieved level of decent work based on the Psychology of Working Theory(PWT) among South Korean women employees. Specifically, we focused on testing the mediating role of career adaptability, an intrapersonal variable in PWT, and the moderating role of organizational culture of gender prejudice, a contextual variable in PWT, on career adaptability. Online survey data were collected from 219 South Korean women employees and Mplus 7.0 was used to test the simple mediation and moderated mediation effects based on structural equation modeling. Results indicated that there was no mediating effect of career adaptability between the relationship between gender microaggression in the workplace and decent work, however, a significant moderation effect was found by the organizational culture of gender prejudice on the mediating effect of career adaptability. Based on these results, practical implications of this study and suggestions for future research were discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.57-66
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2022
In this paper, we propose a legal document search method that uses the Sentence-BERT model. The general public who wants to use the legal search service has difficulty searching for relevant precedents due to a lack of understanding of legal terms and structures. In addition, the existing keyword and text mining-based legal search methods have their limits in yielding quality search results for two reasons: they lack information on the context of the judgment, and they fail to discern homonyms and polysemies. As a result, the accuracy of the legal document search results is often unsatisfactory or skeptical. To this end, This paper aims to improve the efficacy of the general public's legal search in the Supreme Court precedent and Legal Aid Counseling case database. The Sentence-BERT model embeds contextual information on precedents and counseling data, which better preserves the integrity of relevant meaning in phrases or sentences. Our initial research has shown that the Sentence-BERT search method yields higher accuracy than the Doc2Vec or TF-IDF search methods.
Mobile health industry has been combined with IT technology and is attracting attention. The health application has been developed to provide users a healthy life style. First of all, 5 mobile health applications were selected and reviewed in terms of their service trend. It turned out that none of those applications had any emotional data but physical one. Secondly, to extract users' emotion, technological researches were sorted into different categories. And the result implied that text-based emotion recognition technology is the most suitable for the mobile health service. To implement the service, the application was designed and developed the process of emotion recognition system based on the contents of the research. One-dimension emotion model, which is the standard of classifying emotional data and social network service, was set up as a source. In last, to suggest the usage of health application has been combined with persuasive technology. As a result, this paper prospered a overall service process, concrete service scheme and a guidelines containing 15 services in accordance with the five emotions and time. It is expected to become a direction for indicators considering a psychological individual context.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.5
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pp.1396-1412
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2023
Conversation modeling is an important and challenging task in the field of natural language processing because it is a key component promoting the development of automated humanmachine conversation. Most recent research concerning conversation modeling focuses only on the current utterance (considered as the current question) to generate a response, and thus fails to capture the conversation's logic from its beginning. Some studies concatenate the current question with previous conversation sentences and use it as input for response generation. Another approach is to use an encoder to store all previous utterances. Each time a new question is encountered, the encoder is updated and used to generate the response. Our approach in this paper differs from previous studies in that we explicitly separate the encoding of the question from the encoding of its context. This results in different encoding models for the question and the context, capturing the specificity of each. In this way, we have access to the entire context when generating the response. To this end, we propose a deep neural network-based model, called the Context Model, to encode previous utterances' information and combine it with the current question. This approach satisfies the need for context information while keeping the different roles of the current question and its context separate while generating a response. We investigate two approaches for representing the context: Long short-term memory and Convolutional neural network. Experiments show that our Context Model outperforms a baseline model on both ConvAI2 Dataset and a collected dataset of conversational English.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.4
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pp.85-100
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2009
This study suggested the expansion strategies of school library catalog considering educational context which should be used teaching and learning process. To achieve the purpose of research, this study derived educational context categories by comparing and analyzing teaching and learning related factors, information resource related factors. Also, this study analysed case system considering educational context. Based on the results, this study designed the catalog data elements as an element to be added to an existing school libraries system(DLS). The derived data element is end user(teacher, students), instructional situations (teaching method, instructional object, curriculum, evaluation type), resource type(feature, discipline, format), reading situation(contextual reading, literature topic), related materials(teacher representation, student representation).
The metacognitive experience of the ease or difficulty with which new, external information can be processed, referred to as 'processing fluency,' has been shown to influence a wide range of human judgments including truth judgments, familiarity judgments, risk perception, evaluation, and preference (see Alter and Oppenheimer 2009 for a review). The current research explores the possibility of a consumer's product innovativeness judgment based on the difficulty of processing new information. In specific, this study examines if the inferential link between (dis)fluency-(un)familiarity can feed into the perception of innovativeness. This study also explores how a consumer's processing motivation can moderate the consumer's reliance on processing fluency in judgments and how the influence of fluency can vary depending on judgment task orders. In an experiment, participants rated a new product's innovativeness and then indicated their product attitude (or vice versa depending on the judgment task order condition) after reading a product review article that was printed in either an easy-to-read or a difficult-to-read font (for fluency manipulation). The findings show that low need for cognition individuals infer higher product innovativeness when processing product information is difficult rather than easy, consistent with the common assumption that 'new information is more difficult to process than familiar information.' The findings also suggest that once low fluency is attributed to innovativeness, it may no longer lead to a negative response to the product. High need for cognition individuals' judgments on product innovativeness are not affected by fluency. The findings also demonstrate a judgment task order effect on the use of fluency in judgments (e.g., Xu and Schwarz 2005). This study provides the first evidence that an individual's fluency experience can be used as a source of information in product innovativeness judgments especially under low processing motivation conditions. The findings can help marketers better understand the malleability of consumer judgments and perceptions of product characteristics (e.g., product innovativeness) by demonstrating an interesting interplay of processing fluency, processing motivation, and judgment task-related contextual factors.
The purpose of this study is to study academic tendency in the researches on the service quality of Korean restaurants by analyzing the studies related to the service quality of Korean restaurants. As a result of this study, the studies related to the service quality of Korean restaurants, included in 7 academic journals selected, are totally 26 articles. Among them, there are 14 researches targeting medium-large size Korean restaurants with more than 100 seats. In the methodological aspect, the scales, which were used most frequently in measuring the service quality of Korean restaurants, were indicated to be SERVQUAL in Parasuraman et al.(1988), DINESERV in Stevens et al.(1995) and Brady & Cronin(2001)'s scale. Also, as a result of examining the tendency of researches related to the service quality in Korean restaurants in the contextual aspect, the interaction quality between employees and customers out of customers' perceived service quality was surveyed to have greater influence upon customers' behavioral reaction than the physical quality or technical quality. Consequently, in order to conduct an institutional research through examining the service quality in Korean restaurants, understanding the customers' perceived service quality needs to be implemented preferentially with a systematically verified scale. Moreover, such researches on the service quality of Korean restaurants appear to focus on specific subjects. Thus, in order to escape from this tendency, it is necessary to explore creative research subjects and design diversely and scientifically analytical methods.
Park, Chan Seob;Kim, Byung Gyu;Jun, Dong San;Jung, Soon Heung;Kim, Youn Hee;Seok, Jin Wook;Choi, Jin Soo
Journal of Broadcast Engineering
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v.18
no.5
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pp.691-701
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2013
In this paper, an early termination algorithm for merge process is proposed to reduce the computational complexity in High Efficiency Video Coding (HEVC) encoder. In the HEVC, the same candidate modes from merge candidate list (MCL) are shared to predict a merge or merge SKIP mode. This search process is performed by the number of the obtained candidates for the both of the merge and SKIP modes. This may cause some redundant search operations. To reduce this redundant search operation, we employ the neighboring blocks which have been encoded in prior, to check on the contextual information. In this study, the spatial, temporal and depth neighboring blocks have been considered to compute a correlation information. With this correlation information, an early termination algorithm for merge process is suggested. When all modes of neighboring blocks are SKIP modes, then the merge process performs only SKIP mode. Otherwise, usual merge process of HEVC is performed Through experimental results, the proposed method achieves a time-saving factor of about 21.25% on average with small loss of BD-rate, when comparing to the original HM 10.0 encoder.
This study attempts to understand the context of shared learning in the trading zone formed by teachers from different backgrounds and the process in which this shared learning varies in the educational context, focusing on the case of 'Woodwork Science Education Study Group.' To do this, data was collected through in-depth interviews with eight teachers who participated in the 'Woodworking Science Education Research Group' and analyzed their responses based on grounded theory. As a result, the causal conditions of the teachers' research group were 'various contexts of entering the trading zone' and the central phenomenon was 'encounter with learning in the trading zone.' Contextual conditions affecting this phenomenon were 'woodwork as a boundary object and individual transfiguration experience,' and action/interaction strategy was 'various efforts and influences in the field.' The intervention condition was 'practical effort and experience in educational field.' Final result in this model is 'the new practice of learning shared in the trading zone.' In selective coating, it was found that the practice of the teacher's research group appears as four types of' 'Extracurricular creative experience type,' 'career education type,' 'curricula education type,' and 'school management type.' The results of this study suggest that the shared learning and antonymous practice among teachers in the teachers' research group as trading zone do not only meet their learning needs but also lead to various teaching practices in the individual teachers' context of education and improve the diversity and quality of education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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