Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.21
no.3
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pp.61-78
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2021
Records on Japanese "Comfort Women" have been individually managed by private sectors or institutions, and some are provided as digital archives on the Internet. However, records of digital archives differ in the composition and representation of metadata by individual institutions. Meanwhile, there is a lack of a consistent structure to describe the relationships between and among these records, leading to their fragmentation and disconnectedness. This paper proposes a knowledge model for interlinking the digital archival resources and builds a knowledge graph by integrating the records from distributed digital archives. It derives common elements by analyzing metadata from the diverse digital archives and expresses them in standard vocabularies to semantically describe multiple entities and relationships of the digital archival resources. In particular, the study includes the refinement of collected data to search and thread dispersed records and the enrichment of external data to provide significant contextual information of records. An evaluation of the knowledge graph is performed via a query measuring the (dis)connectivity between the distributed records. As a result, the knowledge graph is capable of interlinking and retrieving fragmented records, providing substantial contextual information on the records with external data enrichment, and searching accurately to match the user's intentions through semantic-based queries.
The purpose of this study is to develop the evaluation model of gifted curriculum in visual art. For this purpose, first, it discusses about what kinds of issues raised about gifted education in visual art. Second, it critically reviews the evaluation models of gifted curriculum, and investigates the suitable model for developing curriculum evaluation model of gifted in visual art. Third, it suggests the appropriate perspective and evaluation model of gifted curriculum in visual art. Along with the change in the concept of creativity, recent studies on gifted education in visual art concentrate that gifted learners who have the potential find their own way of creating art. Also they emphasize the contextual implementation which recognizes the significance of interaction among field, domain and individual. Based of these inquiry, existing evaluation models of gifted curriculum have limitations in suitability as a evaluation model of gifted curriculum in visual art. This study suggests that the curriculum evaluation of visual art gifted programs should be approached from the decision-making perspective. Also it develops the conceptual framework and the evaluation model of gifted curriculum in visual art based on the CIPP model, which is the representative model of decision-making approach. It concludes with its implications and the discussion about the role of evaluators.
Purpose : This paper introduces a new three dimensional magnetic Resonance Image classification which is based on Mar kov Random Field-Gibbs Random Field with a line model. Material and Methods : The performance of the Gibbs Classifier over a statistically heterogeneous image can be improved if the local stationary regions in the image are disassociated from each other through the mechanism of the interaction parameters defined at the local neighborhood level. This usually involves the construction of a line model for the image. In this paper we construct a line model for multisignature images based on the differential of the image which can provide an a priori estimate of the unobservable line field, which may lie in regions with significantly different statistics. the line model estimated from the original image data can in turn be used to alter the values of the interaction parameters of the Gibbs Classifier. Results : MRF-Gibbs classifier for volumetric MR images is developed under the condition that the domain of the image classification is $E^{3}$ space rather thatn the conventional $E^{2}$ space. Compared to context free classification, MRF-Gibbs classifier performed better in homogeneous and along boundaries since contextual information is used during the classification. Conclusion : We construct a line model for multisignature, multidimensional image and derive the interaction parameter for determining the energy function of MRF-Gibbs classifier.
This study attempts to identify the changes in social reactions to disabilities in general, and to research the contextual implication of these changes in social work practice in Korea. In the early years after the Industrial Revolution, disability was conceived as social unfitness and it was assumed that the cause and responsibility could be attributed to people with disabilities. But, in the midst and late 20th century, social responsibility for people with disabilities was argued and generally accepted. As the results of these changes, conceptual models explaining disabilities have changed gradually; there has been a transition, so called, from individual model to social model. In a similar vein, WHO has refined the definition and classification of disability. Related to these changes, social welfare service paradigm for people with disabilities has shifted. This paradigm shift can be explained with the perspective of strength approach, empowerment approach, case management and independent living model. In Korea, 1998 Act on welfare for people with disabilities meant that social service for the disabled were categorized with, namely, residential service, community rehabilitation service and vocational rehabilitation service. Recently, the extent of these services has been rapidly broadened. In these situation, this study researched to identify the implications on social work practice in the context of changes in social response, conceptual model, definition and also service paradigm. Such as the followings are enumerated for the implications: disabled person's participation in assessment process, development of assessment tools focusing on social and environmental perspectives, reinforcement of information service helping self-determination, supporting on formal and informal helping network, expanding self-help programs and, finally, a shift from displacement model to support model.
This article aims to identify the quality factors of public data which have increased as a public issue; analyze the impact of users satisfaction in the perspective of Technology Acceptance Model (TAM), and investigate the effect of service satisfaction on the government's open policy of public data. This study is consistent with Total Data Quality Management (TDQM) of MIT, it focuses on three main qualities except Contextual Data Quality (CDQ) and includes seven independent variables : accuracy, reliability, fairness for Intrinsic Data Quality (IDQ), accessibility, security for Accessibility Data Quality (ADQ), Consistent representation and understandability for Representational Data Quality (RDQ). Basing on TAM, the research model was conducted to examine which factors affect to perceived usefulness, perceived ease of use, service satisfaction and how service satisfaction affects to the government's open policy of public data. The results showed that accuracy, fairness, understandability affect both perceived ease of use and perceived usefulness; while reliability, consistent representation, security, and accessibility affect only perceived ease of use. This article found that the influence of perceived ease of use on perceived usefulness and the influence of these two causes on service satisfaction in the perspective of TAM were significant and it was consistent with prior studies. The service satisfaction when using public data leads to the reliability of public data open policy. As an initial study on unstructured public data open policy, this article offered quality factors that pubic data providers should consider and also present the operation plan of public data open policy in the future.
As the ubiquitous technology has penetrated into almost every aspect of modern life, the research of the security technology to solve the weakness of security in the ubiquitous environment is received much attention. Because, however, today's security systems are usually based on the fixed rules, many security systems can not handle diverse situations in the ubiquitous environment appropriately. Although many existing researches on context aware security service are based on ACL (Access Control List) or RBAC (Role Based Access Control), they have an overhead in the management of security policy and can not manipulate unexpected situations. Therefore, in this paper, we propose a context-aware security service providing multiple authentications and authorization from a security level which is decided dynamically in a context-aware environment using FCM (Fuzzy C-Means) clustering algorithm and Fuzzy Decision Tree. We show proposed model can solve typical conflict problems of RBAC system due to the fixed rules and improve overhead problem in the security policy management. We expect to apply the proposed model to the various applications using contextual information of the user such as healthcare system, rescue systems, and so on.
Named entity recognition is the process indispensable to question answering and information extraction systems. This paper presents an HMM based named entity (m) recognition method using the construction principles of compound words. In Korean, many named entities can be decomposed into more than one word. Moreover, there are contextual relationships among nouns in an NE, and among an NE and its surrounding words. In this paper, we classify words into a word as an NE in itself, a word in an NE, and/or a word adjacent to an n, and train an HMM based on NE-related word types and parts of speech. Proposed named entity recognition (NER) system uses trigram model of HMM for considering variable length of NEs. However, the trigram model of HMM has a serious data sparseness problem. In order to solve the problem, we use multi-level back-offs. Experimental results show that our NER system can achieve an F-measure of 87.6% in the economic articles.
Kim, Hae-Cheol;Kim, Yong Hoon;Chang, Won-Keun;Ryu, Jongseong
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.18
no.3
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pp.233-244
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2015
Marine ecosystem modelling has become a more widely used decision-making tool in coastal ecosystem-based management. However, it is not trivial to develop a well calibrated/validated model with potential applicability and practicality because understanding ecological processes with complexities is a pre-requisite for developing robust ecosystem models and this accompanies a great deal of well coordinated efforts among field-going ecologists, laboratory scientists, modelers, stake-holders and managers. This report aims to provide a brief introduction on two different approaches in marine ecological models: deterministic (mechanistic) and stochastic (statistical) approach. We also included definitions, historical overview of past researches, case studies, and contextual suggestions for coastal management in Korea. A long list of references this report included in this study might be used as an introductory material for those who wish to enter ecosystem modelling field.
Given the 4 contexts-parents, friends, teachers and community- of adolescents, this research verified the casual relationships between each contextual support and the suicidal impulse, and the gender difference. The 4-year longitudinal data(KYPS) collected from 3,697 adolescents were used in this study. Using the Autoregressive Cross-Lagged Model, the suicidal impulse was consistently present from the 3rd grade in middle school to the 3rd grade in high school with significant stability. Gender differences were founded in the effect of parental support among the 3rd grade in middle school. Also the negative effect of friends' support on the suicidal impulse among the first grade high school students. The effects were more stronger for girls than boys. Previous supports by teachers and community had no significant effects on later suicidal impulses. These results suggest that the study of suicidal impulse needs to examine the complex support system of multiple context layers.
Developing and managing Web applications are more complex than ever because of their growing functionalities, advancing Web technologies, increasing demands for integration with legacy applications, and changing content and structure. All these factors call for a more inclusive and comprehensive Web application design method. In response, we propose a context-based Web application design methodology that is based on several classification schemes including a Webpage classification, which is useful for identifying the information delivery mechanism and its relevant Web technology; a link classification, which reflects the semantics of various associations between pages; and a software component classification, which is helpful for pinpointing the roles of various components in the course of design. The proposed methodology also incorporates a unique Web application model comprised of a set of information clusters called compendia, each of which consists of a theme, its contextual pages, links, and components. This view is useful for modular design as well as for management of ever-changing content and structure of a Web application. The proposed methodology brings together all the three classification schemes and the Web application model to arrive at a set of both semantically cohesive and syntactically loose-coupled design artifacts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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