Two components of brand image are brand association related to brand properties and brand persona which is measured by descriptive words. The purpose of this study is to analyze the brand image of apparel by qualitative approach including natural grouping method suggested by Aaker. For this, face-to-face interviews were carried out in March and April 200l.11 interviewees were respectively asked to classify' pre-selected several tens of apparel brands based on their image differentiation, and then to explain the reason of grouping and to describe resultant brand groups. In this process, many brand image associations and brand persona-descriptive words were collected. 9 types of brand association were identified, and these were summarized as three factors suggested by Keller -attributes, benefits, and attitudes/evaluations. And 3 words which used to refer brand image frequently -dokteukhan (unique), simple, and yeosungseureowoon (feminine)- were interpreted in their meaning. Brand persona-descriptive words implied diverse meaning which were dependent on context.
We performed the cross-correlation analysis on energy-dependent light curves of the Z-type source GX 5-1. We observed X-ray delays of a few hundred seconds between hard (16-30 keV) and soft (2-5 keV) X-ray light curves. During these phenomena, the centroid frequency of horizontal branch oscillation (HBO) was found to shift to lower or higher frequency indicating towards the dynamical movement of a Compton cloud or an inner disk front. Both eastern and western approaches were used to unfold the X-ray continuum and systematic changes were observed in soft and hard X-ray spectral components. Simultaneous energy spectral and power density spectral study shows that the production of HBOs is closely related to the Comptonizing region rather than the accretion disk. We discuss the results in the context of re-condensation of coronal material in the inner accretion disk region.
We propose an efficient mixture Gaussian synthesis method for decision tree based state tying that produces better context-dependent models in a short period of training time. This method makes it possible to handle mixture Gaussian HMMs in decision tree based state tying algorithm, and provides higher recognition performance compared to the conventional HMM training procedure using decision tree based state tying on single Gaussian GMMs. This method also reduces the steps of HMM training procedure. We applied this method to training of PBS, and we expect to achieve a little point improvement in phoneme accuarcy and reduction in training time.
The purpose of this study was to investigate children's(K-5) conceptions about light in Korea. The two aspect of children's conceptions about light were identified : the sources of light, the nature of vision. Data were collected from 92 children by a mixture of writing, drawing and interview, and were analysed by systematic networks. The major findings of this study were as follows : 1. Children showed an awareness of a wide variety of sources of light. The predominant sources exampled by children were primary sources. 2. Children explained vision as intentional activity of seeing Seeing. means action that move their heal or eyes to the objects. Infants(K-1) did not recognize that light are needed for vision. 3. A notable features in children's conceptions about light were context-dependent.
With respect to the effects of types of knowledge on human diagnostic performance, the results of several experiments claimed that training with procedural knowledge is more effective than training with principle knowledge. However, more useful results would be attained by investigating when and how the principles of system dynamics is valuable for diagnosis. Accordingly, we conducted an experiment to reevaluate the value of principle knowledge in two problem situations. A simulator system, named DLD, to diagnose an electronic device was created. It is a context-free digital logic circuit which includes forty-one gates of three basic types. The experiment investigated the effects of principle knowledge over common procedural knowledge. The experimental results showed that the effects of principle knowledge is dependent on the complexity of diagnostic situations. This adds up on experimental evidence against the presumed ineffectiveness of principle knowledge and forward reasoning in fault diagnosis. The results also suggest the source of the usefulness of principle knowledge.
Cell proliferation is a delicately regulated process that couples growth signals and metabolic demands to produce daughter cells. Interestingly, the proliferation of tumor cells immensely depends on glycolysis, the Warburg effect, to ensure a sufficient amount of metabolic flux and bioenergetics for macromolecule synthesis and cell division. This unique metabolic derangement would provide an opportunity for developing cancer therapeutic strategy, particularly when other diverse anti-cancer treatments have been proved ineffective in achieving durable response, largely due to the emergence of resistance. Recent advances in deeper understanding of cancer metabolism usher in new horizons of the next generation strategy for cancer therapy. Here, we discuss the focused review of cancer energy metabolism, and the therapeutic exploitation of glycolysis and OXPHOS as a novel anti-cancer strategy, with particular emphasis on the promise of this approach, among other cancer metabolism targeted therapies that reveal unexpected complexity and context-dependent metabolic adaptability, complicating the development of effective strategies.
The use of the classification and regression tree (CART) methodology was studied in a quantitative structure-activity relationship (QSAR) context on a data set consisting of the binding affinities of 39 imidazobenzodiazepines for the α1 benzodiazepine receptor. The 3-D structures of these compounds were optimized using HyperChem software with semiempirical AM1 optimization method. After optimization a set of 1481 zero-to three-dimentional descriptors was calculated for each molecule in the data set. The response (dependent variable) in the tree model consisted of the binding affinities of drugs. Three descriptors (two topological and one 3D-Morse descriptors) were applied in the final tree structure to describe the binding affinities. The mean relative error percent for the data set is 3.20%, compared with a previous model with mean relative error percent of 6.63%. To evaluate the predictive power of CART cross validation method was also performed.
The literature provides strong precedent for both pro-tumorigenic and tumor suppressor roles for the c-Jun N-terminal kinases (JNKs) in the setting of oncogenesis. Clearly, JNKs are activated by numerous oncogenes and growth factors and the literature documents a role for these MAP kinases in cell proliferation and transformation. By contrast, JNKs mediate signals from diverse stimuli that result in cell death or differentiation and a role for JNKs as tumor suppressors has emerged. This enigmatic nature of the JNKs in the setting of oncogenesis is considered herein. Further illumination of the complex and context-dependent functions of the JNKs in cancer cells is of obvious importance for the rational use of small molecule JNK inhibitors as therapeutics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권6호
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pp.811-827
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2010
본 논문에서는 통계적 역문제로서 이항 선택모형에서의 밀도추정 방법에 대하여 연구하였다. 밀도함수의 추정을 위하여 직교열 기저를 이용하였으며, 모형의 복잡성과 예측의 정확성을 반영한 적절한 절단모수의 선택에 대하여 고려하였다. 이항 선택 모형에서 데이터에 의존하는 절단모수를 선택하는 방법에 대해 제안하고 모의실험, 실자료를 통해 제안한 방법의 성능을 규명하였다.
1967년에 국내최초로 컴퓨터가 도입된 이후 국가경제의 발전과 함께 컴퓨 터시스템의 수는 급격히 증가하였고 4대의 대형 multiprogramming시스템을 포함 하여 50여대의 컴퓨터가 운용되고 있다. 그러나 해외에서 도입된 컴퓨터는 영문 을 중심으로 개발되어 있어 한글 데이터의 코오드화 및 입출력시스템의 개발, 한 글분류(sorting) 및 한글 compiler의 개발 등 한글화하여야 할 문제점이 많다. 한 글의 특성을 formal grammar theory를 중심으로 고찰하고 이를 기계화하기 위한 입출력장치의 개발을 위한 문제점을 검토하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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