하나의 기록을 이해하기 위해서는 기록의 내용뿐 아니라 그 기록의 생산배경과 업무 맥락을 함께 파악해야 한다. 또한 다양한 부서와 기관에 흩어져 있는 관련 기록들을 쉽게 찾을 수 있는 기능도 필요하다. 따라서 기록 검색서비스에서 정보 간의 '연계'는 갈수록 중요해지고 있다. 국가기록원 역시 영구기록관리시스템의 검색서비스 기능으로 '연계'를 강조하고 있지만, 정작 국가기록포털을 살펴보면 전거정보의 연계 부족, 독립적으로 존재하는 내부 서비스와 콘텐츠, 유관 기관과의 연계 부재 등의 문제가 확인된다. 본 연구는 이와 같은 국가기록포털의 한계를 해결하고자, 이상적인 연계서비스를 구축한 기록관리 선진기관을 선정하여 이들 기관의 연계구조를 전반적으로 확인하고, 연계구조 중 타 기록관리 기관에서 볼 수 없었던 특이점과 국가기록포털에서 차용 가능한 요소를 도출하였다. 다음으로, 국가기록포털 연계구조의 현황을 분석하여 연계가 이루어지지 않은 부분을 비롯해 연계방식을 개선해야 할 항목 등을 규명, 이를 해결하기 위한 구체적인 개선방안을 제시하였다. 본 연구의 목적은 국가기록포털의 개선된 연계 서비스를 통해 이용자의 검색 만족도를 높이고, 소장기록 및 기 구축된 내부 서비스와 콘텐츠의 접근성 및 활용성을 향상시키는 데에 있다.
We are seeing a shift of the focus of information service from system-centered(data-centered or intermediary-centered) a n.0, pproach to user-centered a n.0, pproach. Sense-making theory is one of the user- centered a n.0, pproaches. This study focused on user-centered information service paradigm concepts of Dervin's sense-making theory and interpreting sense-making theory in the practical context of library services. The sense-making theory is basically a cognitive a n.0, pproach to information-seeking, in that it recognizes information as something that involves internal cognitive processes. The user of information becomes the focus in this sense-making model. The sense-making theory sees information as subjective, situational, and cognitive. It focuses on understanding information within specific contexts and on understanding how information needs develop and how they are satisfied. It regards the user not as a passive receive of external information but as the center in a active, ongoing process of change. It related to the information needs of users. Dervin's method for studying information needs employs the 'situation-gap-use' metaphor. All information needs stem from a discontinuity or 'gap! in one's knowledge. Dervin believes that information needs can be addressed by understanding the process that each individual goes through in experiencing a gap, in trying to resolve it, and in gaining something (especially new knowledge) from the experience. Sense-making is a process; 'sense' is the product of this process. Sense includes 'knowledge'. However, it includes a host of other subjective factors that reflect an individual's interpretations of a situation including intuitions, opinions, hunches, effective responses, evaluations, questions, etc. For several reasons, however, difficulties are encountered if one attempts a more substantial assessment of the theory. First, it has not yet crystallized into a well-defined theory. Secondly, though the theory has aroused general interest, e.g. within LIS, detailed discussion of its strong and weak points is still lacking. A third source of difficulty is that the basic assumptions of the theory have been explicated metaphorically. If sense-making theory is to be really useful, it needs to be interpreted for library settings. But we have found no attempt to construct an information service based on the theory. Because the research tradition is still relatively young, there are many unanswered questions connected, e.g. with the design of information systems. In any case, e.g. intermediary access systems would be more efficient and effective it their planning could be founded on the user-centered a n.0, pproach.
최근 멀티미디어 서비스에 대한 사용자의 요구가 증가되고 있다. 그러나 서버 시스템은 이러한 멀티미디어 데이타를 사용자들에게 효율적으로 공급하지 못한다. 본 논문에서는 기존의 운영체제에 멀티미디어 데이타를 효율적으로 전송하기 위한 방안으로 RTP(Real-time Transport Protocol) 프로토콜을 SIO(Special Input/Output) 메커니즘과 함께 커널 영역에 내장하는 SRTPIO(Special RTP Input/Output) 모듈을 제안한다. SIO 메커니즘은 일반적인 서버 시스템에서 발생하는 사용자 영역과 커널 영역 사이의 데이타 복사와 문맥 교환을 줄임으로써 데이타 전송의 효율을 증가시킨다. SRTPIO 모듈은 RTP 프로토콜을 SIO 메커니즘과 커널 영역에서 통합해 효율적 멀티미디어 데이타 전송 구조를 지원한다.
사용자 인터페이스 기술은 사용자의 선택에 따른 UI를 적용할 수 있는 기술로 최근 사용자 편리를 위한 인터페이스에 대한 연구가 이루어지고 있다. 이를 위해 W3C에서도 다양한 디바이스 환경에서 N-스크린 서비스, 일관된 서비스 제공 및 사용자의 선호도에 따른 UI 적응 서비스를 지원하기 위한 다양한 연구가 진행 중에 있다. 이에 본 논문에서는 사용자의 편의를 위한 UI를 개발하는 데 있어 기본적인 모델 기반의 사용자 인터페이스 기술에 대해 연구하였다. 이는 웹 응용 어플리케이션 적용 방안 기술 확보 및 차세대 웹 어플리케이션을 적용하는데 활용될 것이다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the clinical decision making (CDM) development process throughout the comparison between novice and expert physical therapist as well as develop a CDM model for physical therapists under the fee-for-service (FFS) and physicians' prescriptions. Methods: Purposive sampling techniques were used to select 10 clinical physical therapists paired into five groups (each pair consisted of 1 novice and 1 expert physical therapist). The coding schemes were extracted from interviews and through within- and across-case analyses, cases were summarized. The reliability of coding schemes was confirmed by checking of case summaries by the participants. Results: Novice and expert physical therapists were influenced by two themes, internalized theme and external forces or information. Novice clinicians depended more on external forces or information. Although clinicians should care patients under the FFS and physician's prescription, expert clinicians were more likely to rely on internalized knowledge. Conclusion: The findings of the present study may be used by educators or association officials enhance CDM abilities and knowledge pools of student or novices as well as develop a guide to suitable novices or students under the specific context limiting the development of their CDM.
Corporate social media has been recently used in customer relationship management in many ways to improve product sales and company images. Not much research exists on corporate social media, Therefore, in this paper, we propose a research model to identify how corporate social media enhances corporate's CRM quality, resulting in forming customer's purchase intention. In detail, this paper is to examine how customer's perceived value of corporate social media influences CRM quality(CRM trust and CRM commitment), and then how CRM quality affects purchase intention. To this end, a total of 300 questionnaires were used from online panel respondents to test research hypothesis. The findings showed that service performance value and monetary value were major determinants of CRM trust, however, there was no association between brand integration value and CRM trust. In addition, the effects of service performance value and brand integration value on CRM commitment were found whereas monetary value had no effect on CRM commitment. The results also showed that CRM trust and CRM commitment played a critical role in forming of purchase intention. Theoretical and practical Implications are discussed.
Zhang, Fan;Bai, Jing;Li, Xiaoyu;Pei, Changxing;Havyarimana, Vincent
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.1975-1988
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2019
Short-term traffic flow prediction plays an important role in intelligent transportation systems (ITS) in areas such as transportation management, traffic control and guidance. For short-term traffic flow regression predictions, the main challenge stems from the non-stationary property of traffic flow data. In this paper, we design an ensemble cascading prediction framework based on extremely randomized trees (extra-trees) using a boosting technique called EET to predict the short-term traffic flow under non-stationary environments. Extra-trees is a tree-based ensemble method. It essentially consists of strongly randomizing both the attribute and cut-point choices while splitting a tree node. This mechanism reduces the variance of the model and is, therefore, more suitable for traffic flow regression prediction in non-stationary environments. Moreover, the extra-trees algorithm uses boosting ensemble technique averaging to improve the predictive accuracy and control overfitting. To the best of our knowledge, this is the first time that extra-trees have been used as fundamental building blocks in boosting committee machines. The proposed approach involves predicting 5 min in advance using real-time traffic flow data in the context of inherently considering temporal and spatial correlations. Experiments demonstrate that the proposed method achieves higher accuracy and lower variance and computational complexity when compared to the existing methods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권3호
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pp.266-274
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2021
The study covers three components of the facility for protecting public utilities market participants in the public utilities market: prevention of potential poverty, reduction of existing poverty and compensation to the injured party in a case of tort that exacerbates or threatens to exacerbate its poverty. The analysis is based on official statistical information on the activities of the public utilities sector. Operational information of public utility service providers regarding certain indicators of their activity in the work was not studied. This approach narrows the empirical basis of the study, but at the present stage in the context of different rates of implementation of changes in regions, sectors and at the level of individual entities, as well as lack of uniformity in the structure of indicators published by service providers, analysis allows to identify «bottlenecks» of legal regulation, which are systemic in nature and largely independent of the subjective factor.
This study explores how an organization has successfully implemented ML-supported HR services to resolve high employee turnover problems in the IT sector. The empirical setting of the research is where contradicting institutional logics exist among technical, HR, and business groups regarding the ML model development and use of the model predictions in HR services. Institutional framework is used to identify the roles of organizational actors and the legitimacy structures in the organizational environments that can shape or constrain the ML led organizational changes. In institutional theories, technology adoption and organizational change are not only constrained by organizational context, but also fostered through organizational actors' roles and efforts to increase the legitimacy for the change. This research found that when multiple contradicting institutional logics exist, legitimizing the establishment of an enabling environment for multiple logics to reconcile and for the project to move forward is critical. Industry-wide conditions, previous experiences with the pilot ML project, forming a TFT with clearly defined roles and responsibilities, and relevant KPIs are found to legitimize the HR team and the business division to collaborate with the technical personnel to launch ML-supported HR services.
The development of mobile social networking service (SNS) triggers the growth of social commerce industry. Customers rely considerably on electronic word of mouth (eWOM) to make purchasing decisions. Thus, SNS is an important commercial platform that offers attractive opportunities and challenges to firms. This study sheds light on the role of SNS as a social commerce platform by focusing on WeChat, the most popular SNS in China. This study identifies three different types of trust based on SNS that customers perceive in the context of social commerce. These types of trust are contents trust, source trust, and platform trust. This study suggests the antecedents and consequences of each trust. Our results prove that eWOM intention relies on contents trust and source trust, whereas purchase intention depends on contents trust, source trust, and platform trust. This study also finds that contents trust is positively influenced by source trust and platform trust. Finally, the result verifies the key antecedents of each trust, namely, vividness and timeliness for contents trust, competence, benevolence, and integrity for source trust, and instrumental need and social need for platform trust. The discussion and implications on the findings are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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