Research on restaurant recommender systems has been proposed due to the development of the food service industry and the increasing demand for restaurants. Existing restaurant recommendation studies extracted consumer preference information through quantitative information or online review sensitivity analysis, but there is a limitation that it cannot reflect consumer semantic preference information. In addition, there is a lack of recommendation research that reflects the detailed attributes of restaurants. To solve this problem, this study proposed a model that can learn the interaction between consumer preferences and restaurant attributes by applying deep learning techniques. First, the convolutional neural network was applied to online reviews to extract semantic preference information from consumers, and embedded techniques were applied to restaurant information to extract detailed attributes of restaurants. Finally, the interaction between consumer preference and restaurant attributes was learned through the element-wise products to predict the consumer preference rating. Experiments using an online review of Yelp.com to evaluate the performance of the proposed model in this study confirmed that the proposed model in this study showed excellent recommendation performance. By proposing a customized restaurant recommendation system using big data from the restaurant industry, this study expects to provide various academic and practical implications.
Although advertising plays an important role of information source for consumer, also advertising affect negative influence to the consumer and social system. Under the such a concept, this study reviewed the social responsibility of advertising and the freedom of expression including the foreign country's advertising regulation system as the theoretical background of advertising regulation. In addition, this study analyzed the case of the advertisement reviews by Korea Advertising Review Board(august 1, 2000, the business concerning prior deliberation of broadcast advertisements was entrusted to the Korea Advertising Review Board, a civilian self-regulatory body, by the Korean Broadcasting Commission) and Fare Trade Commission. As the result of data analysis, some problems of regulation system and codes are suggested and discussed as follows: (1) the high ratio of rejection (2) using the unnecessary foreign language (3) inconsistency application of deliberation standard.
This study examines how an initially perceived product value affects consumer's purchase intention after reading online reviews with various tones. The study proposes that associations among initially perceived overall product value, degree of confirmation resulting from reading the reviews, and final purchase intention differ across review tones such that 1) when the tone is favorable, the effect of an initially perceived product value is stronger than when the tone is critical, and 2) when the tone is extreme, the effect of confirmation is stronger than when the tone is moderate. The survey was conducted with 276 online shopping mall users in Korea, and most of the hypotheses were supported. This study asserts that the effects of online reviews should be considered together with customer's level of expectation formed prior to reading online reviews, which resulted from extensive search and screening processes that the customer went through before reading online reviews.
The purpose of the research is to discuss the product safety procedures for the food industry The producer and supplier of the products should satisfy the increasing consumer safety needs. To develop and produce safe products, the food industry must rigorously perform potential hazard findings and very thorough risk analysis to detect even the very minute potential danger. The ultimate product liability rests with the consumer safety and the manufacturer's capability which competes in the market places. This is especially important in the food industry. However, small to medium sized food producing companies are facing challenges in this area due to their overall capabilities. Therefore this research presents safety procedures which are relatively simple to implement.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2609-2626
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2023
The hotel industry is an example of experiential services. As consumers cannot fully evaluate the online review content and quality of their services before booking, they must rely on several online reviews to reduce their perceived risks. However, individuals face information overload owing to the explosion of online reviews. Therefore, consumer cognitive fluency is an individual's subjective experience of the difficulty in processing information. Information complexity influences the receiver's attitude, behavior, and purchase decisions. Individuals who cannot process complex information rely on the peripheral route, whereas those who can process more information prefer the central route. This study further discusses the influence of the complexity of review information on hotel ratings using online attraction review data retrieved from TripAdvisor.com. This study conducts a two-level empirical analysis to explore the factors that affect review value. First, in the Peripheral Route model, we introduce a negative binomial regression model to examine the impact of intuitive and straightforward information on hotel ratings. In the Central Route model, we use a Tobit regression model with expert reviews as moderator variables to analyze the impact of complex information on hotel ratings. According to the analysis, five-star and budget hotels have different effects on hotel ratings. These findings have immediate implications for hotel managers in terms of better identifying potentially valuable reviews.
Recently, most tech-based products are of multiple generations, since new-generation products are replacing the older ones as technologies continue to improve. Although, this means that research is needed to examine as much about the role of post-adoption behavior as the missing link between the adoptions of successive generation as first adoption of innovation, there is a dearth of literature explicitly examining consumers' post-adoption behavior, especially in the context of subscription-based service. For the subscription-based services, in spite of the important role of consumer satisfaction, research on the post-adoption behavior can not carefully examine the direct impact of consumer satisfaction on their decision to upgrade by considering usage instead of satisfaction as the missing link between buyers' first adoption and their next-generation adoption. This study identified two types of attribute satisfaction such as basic attribute and core attribute using both literature review and FGI (Focus Group Interview), and tries to investigate how two types of attribute satisfaction has influence on customers' intention to upgrade to the next-generation services. and a moderating role of customer loyalty between attribute satisfaction and intention. The empirical results show that core-attribute satisfaction has a negative influence on customers' intention to upgrade, due to the moderating role of customer loyalty, but it can raise their intention to upgrade next-generation services. However, basic-attribute satisfaction, on the other hand, appears to positively influence both customer loyalty and the intention to upgrade. We also find that the consumer attribute satisfaction is influenced by consumer innovativeness, her perception of service and the usage of each features' type in different ways. Finally, academic and practical implication is made, limitation is clarified and a direction for further studies is suggested.
This study identifies consumers' perceived benefits and costs when using Samsung Health (a healthcare app) based on consumer reviews from Google Play Store's app and social media discourse. We examine the differences in the benefits and the costs of Samsung Health using these two sources of data. We conducted text frequency analysis, clustering analysis, and semantic network analysis using R programming. The major findings are as follows. First, consumers experience benefits and costs on several functions of the app, such as step counting, device interlocking, information acquisition, and competition with global consumers. Second, the results of semantic network analysis showed that there were eight benefit factors and three cost factors. We also found that the three costs correspond to the benefits, indicating that some consumers gained benefits from certain functions while others gained costs from the same functions. Third, the comparison between consumer app review and social media discourse showed that the former is appropriate to assess the performance of app functions, while the latter is appropriate to examine how the app is used in daily life and how consumers feel about it. The current study suggests managerial implications to healthcare app service providers regarding what they should strengthen and improve to enhance consumers' satisfaction. It also suggests some implications from the two media, which can be mutually complementary, for researchers who study consumer opinions.
This paper planned to review positively the influence of leading variables - Functional benefits, Emotional benefits, Self-expressive benefits over Consumer-brand relationship, and the structural relationship between Consumer-brand relationship and Brand attachment, Word-of-mouse. For it, we verified our hypothesis utilizing Hierarchial chi-square analysis that was available to statistically verify the size between 2 paths out of Structural models As the result of research, Emotional benefits was more influential than Functional benefits in the formation of Consumer-brand relationship. Additionally, the influential difference between Emotional benefits and Self-expressive benefits was not found in the formation of Consumer-brand relationship. In other words, both Emotional benefits and Functional benefits were proved to have a positive influence on forming Consumer-brand relationship. On the other hand, Self expressive benefits played a more influential role than Functional benefit in the formation of Consumer-brand relationship. The fact was also proved that the higher the formation level of Consumer -brand relationship was, the greater positive influence over Brand attachment and Word-of-mouse Through the above results, it is more desirable to establish brand strategy for forming Consumer-brand relationship through Emotional benefits and Self expressive benefits rather than Functional benefits. Additionally, the Consumer-brand relationship formed by Value benefit is expected not only to get the level of attachment, showing like love, toward the brand deeper, but also to achieve the effect of positive, long term communication through voluntary Word-of-mouse.
As electronic marketplaces grow and a large number of consumers exchange their opinions on products and services on the Internet, many studies have been conducted in the area of online consumer reviews. This paper analyzes the research trend of the online consumer reviews by investigating those studies in an attempt to provide future research directions. Many researchers have focused on the effects of online reviews on consumer behaviors as well as the usefulness of the online reviews. In particular, review contents, characteristics of reviewers/consumers and features of products/services have been identified as influencing factors on the effects of the online consumer reviews. For the review contents, the number and the volume of the contents have increasing effects on the online reviews, while the direction (positive vs. negative) of the contents has resulted in conflicting effects of the review. The reputation and trustfulness of reviewers, consumers' prior knowledge on the products, consumers' product involvement, and types of the products were investigated as these factors influence the effectiveness of the online consumer reviews. Social media (such as Facebook and Twitter) nowadays play an important role to disseminate online reviews among consumers. Thus, it is necessary to study how social media influence the effects of online reviews on consumers. Since some firms abuse the online reviews for their own sakes, we recognize the necessity for empirical studies on the side effects of the online reviews.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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