Joon-Oh Seo;Sang H.Park;Choong-Wan Koo;Jong-Hoon Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.685-691
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2009
Recently, public office building projects are being recognized by many construction engineers and researchers, as the critical projects in the construction industry. The project budgets have sometimes exceeded due to the lack of core knowledge, experiences, skills and experts concerned in cost planning and estimating in the pre-construction stage. It has been highlighted that planning and estimating effectively the cost of public office building projects as critical in the design stage. Within this context, some cost data books and systems, such as RSMeans cost data systems and Spon's price book, have been systematically developed and used by many construction cost managers and organizations in order to effectively estimate and use their project budgets. As a result of this research, a cost estimating model for finishes has been developed, considering the cost data used in public office building projects.
공공 건설공사에서 공사 단계별 합리적인 공사비를 산정하는 것은 국가 예산의 효율적 확보 및 집행 등에 있어 매우 중요한 요소이다. 일반적으로 공사예정가격은 대상 구조물의 설계 종료시점에서 산출된다. 그러므로 대상 구조물의 구체적인 상세 단면이 주어지지 않은 기획단계 및 설계초기단계에서 교량 구조물에 대한 단순 정보만을 가지고 개략공사비를 추정하는 것은 상당히 어려운 문제일 것으로 생각된다. 본 연구에서는 선행연구에서의 61개의 강박스거더교 공사비 분석에 의해 효율적이고 적절한 기획단계 및 설계초기단계의의 개략공사비 산정 모델의 제시 및 타당성을 검증하고자 한다. 연구결과, 본 연구에서 제시된 공사비 산정 모델에 의해 얻어진 추정공사비는 기존에 사용된 방법과 비교할 때 매우 높은 신뢰도를 갖는 것을 알 수 있었다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.253-260
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2022
Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.
The performance of the construction project is to be evaluated within 60 days of completion, according to relevant laws. It evaluates cost, construction period, design change, re-construction, safety, etc. for each project stage. And the project owners are inputting the evaluation results of the construction work into the construction project information system(CALS). The post-evaluation result information entered in this way can be referred to in the basic design of the construction project by referring to the related contents if there is a similar construction in the future. And It can also be used to predict and respond to the required period and cost by analyzing the accumulated data. In this study, in order to provide reference data that can be used in similar projects in the future, the latest analysis methods are reviewed and the possibility of future application is considered. Accordingly, this study intends to focus on the construction cost part among the indicators such as construction cost, construction period, design change, and re-construction that are currently being dealt with in post evaluation.
전세계적으로 녹색 건설에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있는 시점에 있다. 정부도 녹색 성장 기조 하에 건축물의 에너지 사용량 저감을 위한 공격적인 목표를 설정하고 다양한 정책적 지원책을 통해 추진하고 있다. 하지만 녹색건설 시장의 지속적인 성장을 위해서는 수요 주체의 녹색 투자 의사 결정을 지원할 수 있는 녹색 건설 투자 비용과 경제적 편익 정보가 제공되어야 하지만, 녹색 건설 선진국에 비해 국내 건설산업계에서는 녹색건설의 비용이나 편익과 관련한 구체적이고 객관적인 자료가 부족하고 분석이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 건설 산업 차원에서 녹색 건설 비용의 개념을 정의하고, 녹색 비용 및 편익 정보 체계와 관련한 녹색건설선진국의 다양한 사례를 살펴봄으로써 국내 녹색건축 비용 및 편익 정보 체계의 문제점을 도출하고 개선 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 녹색 건설 비용 및 편익 정보의 분류, 축적, 활용 메커니즘이 해당 건설 상품의 경제적 타당성 검증 작업을 견인할 수 있을 것으로 기대한다.
정부는 2004년부터 원가산정체계를 실적공사비 중심으로 전환하였다. 이러한 실적공사비는 계약단가를 기준으로 산정되며, 현재 10억원 이상의 공공 건설공사에 적용되고 있다. 그러나 대형공사 위주의 평균단가로 구성되어 있는 실적공사비를 10억원 미만의 소규모 건축공사에 직접적으로 반영하게 됨으로써 소규모 건축공사의 실행금액이 계약금액 이상으로 증가되는 경우가 빈번히 발생하고 있다. 뿐만 아니라, 이에 따른 영업이익의 감소로 기업운영 및 생산성 등에 악영향을 미치는 등과 같은 여러 문제들이 야기되고 있다. 따라서 10억원 미만의 소규모 건축공사에 실적공사비를 적용하기 위해서는 사업의 규모 등을 반영할 수 있는 단가보정 방안이 있어야 한다. 이에 본 연구에서는 실적공사비를 10억원 미만의 소규모 건축공사에 적용하는데 발생할 수 있는 단가적용의 문제를 해결하기 위하여 실적단가를 보정할 수 있는 실적공사비 단가보정 모델을 개발하였다. 이 모델은 소규모 건축공사의 생산성과 적정한 이윤을 책정하는데 도움을 줄 수 있으며, 소규모 건설업체의 경영이 악화되는 것을 방지할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 발주처는 예산편성 시 현실성 있는 공사비를 확보할 수 있을 것으로 기대된다.
Progress in the construction project, the estimated cost of the measure is very important. Use preliminary estimate cost data for the prediction of construction cost. But, preliminary estimate cost data a clear calculation, there is no way. it is rely on the historical data and the past construction data. As a result, a significant difference in the actual construction cost and the predicted cost of the problem occurs. In this study, taking advantage of BIM Cost Prediction for efficient and rapid preliminary estimate BIM for building database through the study preliminary estimate cost data.
The government has applied the Construction New Excellent Technology Endorsement System to enhance national competitiveness and advance domestic construction technology since 1989. Nevertheless, It's application hasn't been expanded to overall construction industry, due to insufficient verification of the cost effectiveness. So, the government has established the standardized cost estimation guideline to verify the cost effectiveness in 2011. This research classified the technology group based on 27 cases of the cost estimation reports to increase understanding of the cost effectiveness of the new excellent technology. It is expected to contribute establishing reasonable and feasible cost estimation standards.
The aims of this study are to draw the project risk factors by grasping the relation especially between the construction preparation cost calculation and the project risk factors in the project's bidding stage, and to draw the cost estimate based on the risk when the orderer or the constructer performs the project and the main factors in calculating the most suitable construction cost by clarifying the understanding degree of the influence between the risk factors and the construction cost. In addition, this study can give a help to the proper decision -making through the prediction of the construction preparation cost, and this study is expected to give the basic data in developing the assessment tool for the most suitable construction cost of the project.
Nowadays, the construction of high-rise building is rapidly increasing. There are many cost-increasing factors to the management in the high-rise building construction. For large and complex projects like the high-rise building construction, the more systematic methods and tools are needed for cost control. It is important to identify major cost control items and to manage them for effective cost management in the high-rise building construction. This study proposes a method of identifying major cost-increasing factors in the high-rise building construction based on the Delphi method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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