In the present study, it were performed an unconfined compression test and a field applicability test according to a mixed ratio of SS, soil type and curing period to analyze strength and deformation characteristic in order to evaluate engineering characteristics of soil mixed pavements using the eco-friendly soil stabilizer (SS). The test results revealed that SS mixed soil shows fast strength development at the initial curing time while 28-day strength amounted for 97% of the final strength. Furthermore, coarse-grained dredged sand (DS) and weathered granitic soil (WGS) have a larger ratio of deformation coefficient with respect to unconfined compressive strength than fine-grained dredged clay (DC) and organic soil (OS). Moreover, a comparison test between natural and forced drying conditions was conducted and test result showed 54% to 67% of strength degradation while having 55% to 63% of strength degradation in the freezing and thawing test result. Finally, a repeated loading test result showed that DS experiences up to 35% of strength reduction compared to initial strength under 10,000 times loading in maximum. Thus, it was validated that an appropriate amount of fine-grained sand is necessary to secure resistance capability to repeated loading.
The relationship between the P wave velocity, static elastic modulus, and dynamic elastic modulus of different rock types was investigated to identify the distributive characteristics of the dynamic elastic modulus. Laboratory and in situ test results from 1,646 rock specimens, which are obtained for design and construction of structure, were analyzed, and grouped into three key rock types: gneiss, granite, and sandstone. These relationships were verified by comparing them with the results from previous studies. The gneiss samples exhibit a linear P wave velocity-static elastic modulus relationship, whereas the granite and sandstone samples exhibit exponential relationships. Their coefficient of determination ($R^2$) values are all in the 0.491-0.642 range, and are similar to those obtained in previous studies. The relationship between the static and dynamic elastic modulus exhibits a linear relationship for all rock types, yielding a coefficient of determination in the 0.543-0.676 range. The relationship between the P wave velocity and static elastic modulus follows an exponential regression for all rock types, with a high coefficient of determination that is in the 0.875-0.940 range.
This study analyzes the Required Safe Egress Time (RSET), in the event of a fire at a welfare center for the disabled, using the emergency passage according to the floor arrangement of users to evaluate the safety and the difference in RSET for each emergency passage using the Pathfinder simulation program to suggest an efficient evacuation method. As a result of RSET, it was found that there is no problem in evacuation safety for the current state of the facility's personnel allocation by satisfying the standard RSET in case of fire, and evacuation can be completed safely by evacuating through stairs rather than using elevators if possible. It is necessary for employees to be provided sufficient education and training in advance so that they can evacuate effectively with the disabled in case of fire. This study gives significance in saving many precious lives and safely evacuate in case of fire as evacuation routes were secured through the design, construction and operation of facilities for the disabled and the RSET was shortened through regular evacuation practices. It is necessary to discuss the further RSET studies based on the automatic fire shutters open or not when a fire occurs at a specific location following the installation of automatic fire shutter at the entrance of each floor of the facilities.
As part of the digital era, a digital twin that simulates the weak part of a product by performing a stress test that reduces the lifespan of some expensive equipment that cannot be done in reality by accurately moving the real world to virtual reality is being actively used in the manufacturing industry. Due to the development of IoT, the digital twin, which accurately collects data collected from the real world and makes it the same in the virtual space, is mutually beneficial through accurate prediction of urban life problems such as traffic, disaster, housing, quarantine, energy, environment, and aging. Based on its action, it is positioned as a necessary tool for smart city construction. Although digital twin is widely applied to the manufacturing field, this study proposes a smart city model suitable for the 4th industrial revolution era by using it to smart cities and increasing citizens' safety, welfare, and convenience through the proposed model. In addition, when a digital twin is applied to a smart city, it is expected that more accurate prediction and analysis will be possible by real-time synchronization between the real and virtual by maintaining realism and immediacy through real-time interaction.
Rainfall is one of the most important meteorological variables in meteorology, agriculture, hydrology, natural disaster, construction, and architecture. Recently, satellite remote sensing is essential to the accurate detection, estimation, and prediction of rainfall. In this study, the accuracy of Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM (IMERG) product, a composite rainfall information based on Global Precipitation Measurement (GPM) satellite was evaluated with ground observation data in the inland of Korea. The Automatic Weather Station (AWS)-based rainfall measurement data were used for validation. The IMERG and AWS rainfall data were collocated and compared during one year from January 1, 2016 to December 31, 2016. The coastal regions and islands were also evaluated irrespective of the well-known uncertainty of satellite-based rainfall data. Consequently, the IMERG data showed a high correlation (0.95) and low error statistics of Bias (15.08 mm/mon) and RMSE (30.32 mm/mon) in comparison to AWS observations. In coastal regions and islands, the IMERG data have a high correlation more than 0.7 as well as inland regions, and the reliability of IMERG data was verified as rainfall data.
Kim, Seongwon;Jeong, Anchul;Lee, Giha;Jung, Kwansue
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.19
no.12
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pp.15-23
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2018
The occurrence of soil erosions in Korea is mostly driven by flowing water which has a close relationship with rainfalls. The soil eroded by rainfalls flows into and deposits in the river and it polluted the water resources and making the rivers become difficult to be managed. Recently, the frequency of heavy rainfall events that are more than 30 mm/hr has been increasing in Korea due to the influence of climate change, which creating a favourable condition for the occurrence of soil erosion within a short time. In this study, we proposed a method to estimate the distribution of rainfall intensity and to calculate the energy produced by a single rainfall event using the cumulative distribution function that take into account of the physical characteristics of rainfall. The raindrops kinetic energy estimated by the proposed method are compared with the measured data from the previous studies and it is noticed that the raindrops kinetic energy estimated by the rainfall intensity variation is very similar to the results concluded from the previous studies. In order to develop an equation for estimating rainfall kinetic energy, rainfall particle size data measured at a rainfall intensity of 0.254~152.4 mm/hr were used. The rainfall kinetic energy estimated by applying the cumulative distribution function tended to increase in the form of a power function in the relation of rainfall intensity. Based on the equation obtained from this relationship, the rainfall kinetic energy of 1~80 mm/hr rainfall intensity was estimated to be $0.03{\sim}48.26Jm^{-2}mm^{-1}$. Based on the relationship between rainfall intensity and rainfall energy, rainfall kinetic energy equation is proposed as a power function form and it is expected that it can be used in the design of short-term operated facility such as the sizing of sedimentation basin that requires prediction of soil loss by a single rainfall event.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.2
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pp.62-72
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2019
Due to the difficulties in forecasting the intensity and the source location of tsunami the countermeasures prepared based on the deterministic approach fail to work properly. Thus, there is an increasing demand of the tsunami hazard analyses that consider the uncertainties of tsunami behavior in probabilistic approach. In this paper a fundamental study is conducted to perform the probabilistic tsunami hazard analysis (PTHA) for the tsunamis that caused the disaster to the east coast of Korea. A logic tree approach is employed to consider the uncertainties of the initial free surface displacement and the tsunami height distribution along the coast. The branches of the logic tree are constructed by reflecting characteristics of tsunamis that have attacked the east coast of Korea. The computational time is nonlinearly increasing if the number of branches increases in the process of extracting the fractile curves. Thus, an improved method valid even for the case of a huge number of branches is proposed to save the computational time. The performance of the discrete weight distribution method proposed first in this study is compared with those of the conventional sorting method and the Monte Carlo method. The present method is comparable to the conventional methods in its accuracy, and is efficient in the sense of computational time when compared with the conventional sorting method. The Monte Carlo method, however, is more efficient than the other two methods if the number of branches and the number of fault segments increase significantly.
Park, Jeong-Jun;Shin, Heesoo;Yuu, Jungjo;Hong, Gigwon
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.18
no.1
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pp.91-101
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2019
Recently, small-scale excavation like ground cavity restoration and buried pipe replacement works are being carried out in urban area, in order to improve living convenience. This paper describes experiment results on the ground reinforcement method that can reduce the buried pipe damage, when the differential settlement occurred due to poor compaction of ground below the buried pipe. Plate load tests were conducted to evaluate a reinforcement effect of ground using concrete mat and expansion mat in the ground below the buried pipe. The results showed that the stress reduction ratio by concrete mat and expansion mat according to the surcharge load was about 46%~48% and 39%~42%, respectively. Therefore, the differential settlement of the buried pipe and the ground deformation below the buried pipes were reduced by the reinforcement effect of the concrete mat and expansion mat. This means that it is possible to prevent a buried pipe damage due to underground cavity and ground subsidence, if concrete mat and expansion mat are reinforced in the ground below the buried pipe or on the ground between the buried pipes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.474-484
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2019
In this age, where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. To meet the national demand, the Korean government is promoting a project to link public disaster safety systems by involving municipalities, 112, 119, and other emergency services and institutions through the Smart City Integrated Platform in order to construct a smart safety net. This study investigates the linking of theSmart City Integrated Platform and theIntelligent Security Project. The results are as follows. 1. The linkage's objective is clear. 2. The system sector can provide information to accident-related organizations. 3. The scenario area can be expanded to a crime-prevention sector, and a long-term urban information integration infrastructure can be created. 4. Product testing is enabled by a smart city road map and through continuous consultation with relevant organizations. 5. Project diffusion to other local governments can be promoted with the continued addition of commercial products.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.5
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pp.241-252
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2019
To choose appropriate countermeasures against potential coastal disaster damages caused by a storm surge, it is necessary to estimate the frequency of storm surge heights estimation. As the coastal populations size in the past was small, the tropical cyclone risk model (TCRM) was used to generate 176,689 synthetic typhoons. In simulation, historical paths and central pressures were incorporated as a probability density function. Moreover, to consider the typhoon characteristics that resurfaced or decayed after landfall on the southeast coast of China, incorporated the shift angle of the historical typhoon as a function of the probability density function and applied it as a damping parameter. Thus, the passing rate of typhoons moving from the southeast coast of China to the south coast has improved. The characteristics of the typhoon were analyzed from the historical typhoon information using correlations between the central pressure, maximum wind speed ($V_{max}$) and the maximum wind speed radius ($R_{max}$); it was then applied to synthetic typhoons. The storm surges were calculated using the ADCIRC model, considering both tidal and synthetic typhoons using automated Perl script. The storm surges caused by the probabilistic synthetic typhoons appear similar to the recorded storm surges, therefore this proposed scheme can be applied to the storm surge simulations. Based on these results, extreme values were calculated using the Generalized Extreme Value (GEV) method, and as a result, the 100-year return period storm surge was found to be satisfactory compared with the calculated empirical simulation value. The method proposed in this study can be applied to estimate the frequency of storm surges in coastal areas.
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