The current dual-watchdog estimation system has individually calculated the construction, the engineering and the procurement cost. The dual-watchdog estimation system is inefficient and prolonged estimation period because of the lack of the interoperability and the difference of material unit cost and construction unit cost. In order to resolve this problem, new estimation software was developed. The estimation software is developed by making up for the weak points in existing estimation method. The cost data with the same standard is the key point. And this software enhanced accuracy and speed of the data search in stylized estimation standard. A summary of the construction, the engineering and the procurement cost was generated in this estimation software. The unit rate about the labor cost, equipment and expense through a sheet was handled. The developed estimation software has five categories on engineering cost, procurement cost, construction cost and subcontractor management sheet. In this study, the estimation software to supplement the faults of the existing estimation method was developed. And estimation software on petrochemical projects increases an efficiency of the estimation work.
Recently, the need for smart construction technologies related to the Fourth Industrial Revolution has been increasing in order to improve productivity of the construction industry. The Ministry of Land, Infrastructure and Transport has established Smart construction technology road map to commercialize the smart construction, and research and development is also underway. However, due to the lack of cost estimation standards for such smart construction technologies to be deployed to actual sites, smart construction technologies are not actively applied to construction sites. In particular, cost estimation standards are needed for construction machinery equipment with ICT technology that is currently available for commercialization. Therefore, as a preliminary study for the development of smart construction cost estimation standards, a case study was conducted on ICT construction estimation standards in Japan and present them as basic data for standards in Korea.
The government has applied the Construction New Excellent Technology Endorsement System to enhance national competitiveness and advance domestic construction technology since 1989. Nevertheless, It's application hasn't been expanded to overall construction industry, due to insufficient verification of the cost effectiveness. So, the government has established the standardized cost estimation guideline to verify the cost effectiveness in 2011. This research classified the technology group based on 27 cases of the cost estimation reports to increase understanding of the cost effectiveness of the new excellent technology. It is expected to contribute establishing reasonable and feasible cost estimation standards.
Looking at current construction costs estimations of publicly declared public works, there are many instances where estimation criteria are ambiguous and doesn't imply the reality. Up to date, estimation criteria for calculating construction cost estimations are simply by unit area multiplication and stochastic construction cost estimation. However, possibility of making errors are high due to using uniform data that excludes each public work's specifications and environmental conditions. Further, on the aspect of cost management, there is certain limitation in the efficiency of cost management in order-placing stage and commencing-work stage; while efficient cost management and reduction of expenses are highly possible during initial stages of the project. In this respect, the paper adopts positive approach with regards to construction cost estimations of public works and draws common elements from calculation tables of the construction cost estimations from 3 completed domestic construction works; after which, the paper analyzes whether business exposition, construction guide and publicly-declared estimated construction costs that the orderer issued are calculated economically and properly; deducing problems in the process, the paper seeks to recommend rational calculation method on this.
Steel construction is one of the commonly used methods in building construction due to its efficiency in terms of time and cost. In particular, the top-down method using steel frames is widely used in the construction of underground structures in urban areas to shorten the construction period. However, there is currently no standardized cost estimation for subway steel frame construction in Korea, causing difficulties in determining the expected cost. In this study, we aim to provide basic data for establishing a cost estimation standard for subway steel frame construction through on-site surveys of subway steel frame construction commonly used in urban areas.
The standard estimation system, used to estimate the predetermined cost of construction work, is measured by the standard and typical construction methods and field conditions. And the standard estimation system is applied to basic data for the measuring of construction cost, such as the consumed quantity of material, labor hours, and machinery cost. However it does not reflect sufficiently for the diversity and reality of constructions work Therefore, this study is recognized the necessity of new cost estimation models for the rational construction cost estimation. To improve estimation technique and construction ability, it was analyzed labor hours, production volume based on the work crew in construction work.
Building information modeling (BIM) technology based on 3D modeling has been applied to the entire domestic construction industry since 2010. It can calculate quantity take-off considering construction productivity at design phase. Based on this, it is possible to improve the reliability of construction cost prediction of design phase in the process of cost estimation. However, Building Information Level (BIL) defined by Ministry of Land, Infrastructure and Transport and Public Procurement Service does not seem to offer doable environment due to the lack of detailed application items. By calculating construction cost that meets Construction Cost Estimate Accuracy by American Association of Cost Engineers (AACE) through quantity take-off and cost estimation based on 3D modeling of BIM technology, a BIL improvement proposal at design phase for Mechanical Contracts and Construction is provided here. Results showed that properties including outline and minimum specification of the main equipment, internal main piping, and internal main duct should be defined from the intermediate design phase to have reliable cost estimation.
현대 건설산업의 특징은 전문화, 복잡화, 대형화 등으로 다각적으로 변하고 있다. 따라서, 전통적인 공사비 관리체계로는 증가하는 건설공사의 불확실성을 감당할 수 없는 것이 현실이다. 이로 인하여 수많은 공사에서 공사비 증가현상이 발생하면서 건설사업의 성공적인 수행에 영향을 주고 있다. 따라서, 공사비 증가 현상을 방지하고, 효과적인 공사비 관리를 위해서는 정확한 견적을 통하여 관리 목표를 설정하고, 목표를 달성하기 위한 활동들이 필요하다. 본 연구에서는 효율적 공사비 관리를 위하여 기존에 사용된 공사비 모형을 분석하고, 단지조성 공사의 공사비 모형 구축에 필요한 표준 분석체계를 구축하여, 실제 단지조성 공사 사례 분석을 통하여 계획 및 설계단계에서 이용할 수 있는 공사비 모형을 제시하고자 한다.
Since Jan. 2004, the Ministry of Construction and Transportation has partly introduced estimation system of historical cost data in order to reflect result cost of construction market to cost estimation for public construction. And KEPCO started estimation system of historical cost data in the electrical construction works. Electrical construction cost index a matter of great importance. This paper was conducted to examine estimation methods of the items of the price index estimation system of historical cost data and suggest reasonable applications.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.253-260
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2022
Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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