Congestion occurs whenever users interfere with each other, while competing for scarce resources. In a congested market, such as a telecommunication service market, users of telecommunication services incur costs in using the service in addition to the price. The user's own time costs involved in learning to use the service, waiting for the service, and making use of the service are typically greater than the price of telecommunication services. A market equilibrium analysis is performed in which a method for user demand aggregation is developed. The effects of price changes on user demands and market demands for congested services are examined. It is found that total market demands may increase as the price for less-congested services increase under certain demand conditions. This suggests that a nonuniform pricing scheme for a congested service may improve the utilization of the congested system. The sign of price cross-elasticity for congested services is show to vary with demand conditions. A possible complementary property of congested services is found and the implication of such a property is discussed. It is argued that such a complementary property may lead to a cross subsidy in a market with congestion. Finally, comparisons between uniform pricing and nonuniform pricing policies are made. A specific numerical example is given to show that a nonuniform pricing policy may be Pareto superior to a uniform pricing policy.
With the growing competitive pressure from market participants, utilities, consumer and government, analyses of existing competitive electricity market become more important. The presence of congestion in the transmission system can significantly increase the potential of exercising market power. Since the congestion in the network depends on the several factors. the market power cannot be simply analyzed through the existing indices. This paper presents a systematic analysis on local market power under uniform pricing scheme and provides some mitigation of the strategic market power.
본 논문에서는 대용량의 대역폭을 사용하는 다양한 멀티미디어 서비스에서 발생할 수 있는 네트워크 혼잡 문제를 효율적으로 제어하며, 동시에 우선순위가 높은 서비스의 QoS를 보장하는 적응적 온라인 가격결정 방법을 제안하였다. 이 방법은 현재 네트워크의 트래픽 상황을 기반으로 하여 적응성과 유연성을 제공하는 실시간 온라인기법을 기반으로 수행되기 때문에 실제 네트워크 운영에 적용하기가 용이하다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 본 논문이 제안한 방법이 다양한 네트워크 트래픽 상황에서 우수한 성능을 가지는 것을 확인할 수 있었다.
혼잡세나 한계비용요금정책은 교통시설의 이용에 혼잡이 있거나 서비스 제공에 규모의 경제가 존재하는 경우 강력히 추천되는 정책도구이다. 그러나 본 논문에서는 그와 같은 시각은 당해 시설 서비스 시장만 고려할 때만 타당할 뿐 다른 시장과의 상호작용을 염두에 둔 일반균형적인 관점에서는 일반적으로 성립되지 않음을 보인다. 또한 각 정책에 대해 혼잡세나 한계비용요금정책이 실패로 돌아가는 예를 구체적으로 보이고 그에 대한 정책적 대안이 제시된다. 이 과정에서 이용량 제한이나 평균비용 요금정책 등이 놀랍게도 전통적 수단보다 우수한 정책으로 등장한다. 그러나, 이 결과는 특수한 상황에서만 성립하는 것으로 이와 관련된 연구과제들이 결론적으로 제시된다.
We propose a mechanism for monitoring load in quality of service (QoS)-enabled wireless networks and show how it can be used for network management as well as for dynamic pricing. Mobile network traffic, especially video, has grown exponentially over the last few years and it is anticipated that this trend will continue into the future. Driving factors include the availability of new affordable, smart devices, such as smart-phones and tablets, together with the expectation of high quality user experience for video as one would obtain at home. Although new technologies such as long term evolution (LTE) are expected to help satisfy this demand, the fact is that several other mechanisms will be needed to manage overload and congestion in the network. Therefore, the efficient management of the expected huge data traffic demands is critical if operators are to maintain acceptable service quality while making a profit. In the current work, we address this issue by first investigating how the network load can be accurately monitored and then we show how this load metric can then be used to provide creative pricing plans. In addition, we describe its applications to features like traffic offloading and user satisfaction tracking.
경쟁적 전력시장에서, 송전혼잡은 지역적 시장지배력의 핵심 요인들 중 하나이다. 재무적 송전권을 구매한 시장 참여자는 그들이 지불한 혼잡 세를 돌려받음으로써 재무적 보호를 받을 수 있다. 하지만 많은 연구에서, 이러한 송전권이 오히려 시장지배력을 강화시킴을 보였다. 따라서 본 논문은 새로운 개념의 송전권인 Contingent Transmission Rights을 이용해 지역적 시장지배력을 완화시키는 것이 목적이다. 본 논문은 각 모선의 한계가격 (Locational Marginal Pricing LMP)을 기반으로 한 모선별 가격제도(Nodal Pricing)와 최적조류계산(Optimal Power Flow)를 이용해 사례연구를 수행하였다.
급격히 증가하는 차량수요에 대응하기 위하여 도로의 공급을 증대시키는 양적인 측면의 도로정책 기조가 유지되고 있지만, 이는 근본적인 해결책이 될 수 없다는 인식이 대두되어 왔다. 이에 따라 기존 도로시설의 효율적 활용과 교통수요를 관리하는 방법에 많은 관심이 모아지고 있다. 이중 혼잡통행료는 수요를 관리하고 차량을 도로량에 적절히 배정하는 수단으로 생각될 수 있으며, 교통 혼잡과 환경에 대한 악영향을 줄일 수 있는 가장 효율적인 방법중 하나로 고려되고 있다. 이에 따라 혼잡통행료 산정문제는 그동안 경제학자와 교통전문가에게 중요하고 흥미로운 연구 분야로 여겨져 왔고 다양한 방법으로 연구가 이루어져 왔다. 본 연구에서는 이러한 혼잡통행료 산정문제를 네트워크 설계문제(Network Design Problem, NDP)로 보고 통행배정문제와 혼잡통행료 산정 최적화 문제가 결합된 바이레벨 문제(Bi-level Problem)로 모형을 개발하였다. 여기서, 통행배정문제는 혼잡통행료 징수에 따른 통행자의 행태변화를 고려하기 위하여 Sheffi(1985)가 제시하였던 가변수요모형(Elastic-Demand Network Equilibrium Model)을 적용하였고, 혼잡통행료 산정 최적화 문제로서 사회적 순 편익 최대화문제를 고려하였다. 또한, 이런 형태의 바이레벨 문제는 게임이론측면에서 보면, 두 문제간의 비협력을 전제로 하는 Nash 비협력 게임과 상호 협력을 전제하는 Stackelberg게임으로 구분할 수 있는데, 본 연구에서는 민감도 분석을 통하여 최적해를 찾는 Stackelberg 게임으로 모형을 개발하였다. 통행수요는 단일계층으로 승용차로만 구성되어있다고 가정하였으며, 개발된 모형에 대하여 2개 네트워크에서 실험이 이루어졌다. 실험을 통하여 모형의 알고리즘에 관한 설명과 검증을 하였으며, 혼잡통행료 산정문제와 함께 적합한 혼잡통행료 징수 대상 링크의 선정이 중요한 연구대상임을 제시하였다.
The domestic power system established with Cost-Based-Pricing(CBP) from April 2001. The system is a uniform pricing system. System Operator(50) establishes a Price Setting Schedule by the prediction of consumption and the presented bid price(generation cost) of the generation utility. But the Price Setting Schedule doesn't take account of the constraint of the system. This cause a transmission congestion, constrained-on generation and constrained-off generation. This Paper search the way of the increasing efficiency of domestic power system through the redemption of congestion charge.
이 논문은 인터넷 백본서비스 품질에 대해 서로 다른 반응도를 가진 사용자가 있는 경우, 백본을 보유한 독점적 기업은 자사의 서비스에 대해 가격을 어떻게 차별화 하는가를 분석하고 있다. 특별히, 인터넷 사용에 있어 혼잡이 있는 경우, 비선형적인 가격책정이 어떻게 진행되는 것인가에 초점을 맞추고 있다. 인터넷 혼잡효과를 고려할 경우, 제공되는 서비스 품질은 특수한 상황 하에서 망사용자의 전략적 형태와 인터넷 상에 제공되는 어플리케이션의 특성과 무관하게 사회적 최적으로 제공할 수 있음을 보여주고 있다. 또한 사회적 최적품질의 서비스가 제공되지 않는 경우에 있어서 파라미터의 조건들을 제시하고 있다.
The market participants make plans of bidding and transaction strategies to maximize their own profits in competitive electricity market. Also, It is concerned with transmission congestion in power market. Two methods are generally used for congestion management;nodal pricing and uplift. The participants will have different strategies for their profits in the two methods. This paper analyzes their equilibrium strategies by using the supply function model and congestion methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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