• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제18권1호
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• pp.26-37
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• 1989

When we select the t best out of k populations in the indifference zone formulation, a lower confidence bound on the probability of a correct selection is derived for families with monotone likelihood ratio. The result is applied to the normal means problem when the variance is common, and to the normal variances problem. Tables to implement the confidence bound for the normal variances problem are provided.

• 응용통계연구
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• 제19권3호
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• pp.535-544
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• 2006

분산 성분 모형 하에서 분산 성분들의 함수에 대한 통계적인 추론, 특히 소표본 하에서의 신뢰구간에 대한 방법들은 오랜 기간에 걸쳐서 여러 가지 방법들이 개발되어져 왔다. 그 대표적인 방법이 Graybill and Wang(1980)에 의해 제안된 수정 대표본 방법에 의거한 신뢰구간 추정법이며 현재까지 다양한 실험계획 방법 하에서 분산 성분들의 여러 가지 형태의 함수들에 대하여 확장과 개량이 이루어져 왔다. 본 연구에서는 분산 성분 모형의 균형 실험 가정 하에서 분산 성분들의 선형 결합이 관심있는 모수일 때 분산 분석에 의해 얻어진 수정 대표본 신뢰구간의 실제 포함확률을 툴스트랩 보정을 이용하여 개선하는 방법에 대하여 논의한다. 붓스트랩 보정을 이용함으로서 신뢰구간의 포함 확률의 정도는 점근적 이차 차수까지 개선되며 특히 선형 결합의 계수들이 모두 양수이고 결합의 수가 증가할 경우 수정 대표본 신뢰구간의 포함확률이 주어진 신뢰계수보다 항상 커지게 되는 단점을 개선할 수 있음을 보인다. 제안된 붓스트랩 보정 신뢰구간의 효율을 소표본의 경우에 모의실험을 통하여 평가한다.

• 품질경영학회지
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• 제24권1호
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• pp.87-95
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• 1996

We construct bootstrap confidence bounds for reliability, R=P(X>Y), where X and Y are independent normal random variables. 1-way random effect models with equal variances are assumed for the populations of X and Y. We compare the accuracy of the proposed bootstrap confidence bounds and classical confidence bound for small samples via Monte Carlo simulation.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.25-28
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• 2011

본 연구는 퍼지가설 검정을 위하여 퍼지수로 주어진 데이터에 대한 데이터의 조건을 제시하였고 면적비에 의한 동의지수법을 정의한 후 균일최강력 퍼지검정법을 제안하였다. 또한 균일최강력 퍼지 검정을 위하여 유의수준에 의한 신뢰한계를 제시하였다. 예증으로서 지수분포에서 얻은 랜덤셈플을 우도비에 의한 최강력 기각역을 구하여 동의지수법을 이용한 카이제곱분포의 퍼지검정법을 제시하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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• pp.45-46
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• 2019

본 논문에서는 Upper Confidence Bound (UCB)를 이용한 효율적인 패킷 스케줄링 기법을 제안한다. 기존 e-greedy 등 강화학습의 보상을 극대화 할 수 있는 행동을 선택하는 것과 다르게, 제안된 UCB를 이용한 강화학습 패킷 스케줄링 기법은 각 상태에서 행동을 선택한 횟수를 추가적으로 고려한다. 이는 보다 효율적인 강화학습의 탐구(Exploration)를 가능케 한다. 본 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 UCB를 이용한 강화학습 패킷 스케줄링 기법이 기존의 e-greedy 및 softmax를 기반으로 한 패킷 스케줄링 기법에 비해 정확도 측면에서 향상된 정확도를 보인다.

• 품질경영학회지
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• 제42권2호
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• pp.199-208
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• 2014

Purpose: This paper explains how to obtain the Bayes estimates of the whole launch vehicle and of a vehicle stage, respectively, for a newly developed expendable launch vehicle. Methods: We determine the parameters of the beta prior distribution using the upper bound of the 60% Clopper-Pearson confidence interval of failure probability which is calculated from previous launch data considering the experience of the developer. Results: Probability that a launch vehicle developed from an inexperienced developer succeeds in the first launch is obtained by about one third, which is much smaller than that estimated from the previous research. Conclusion: The proposed approach provides a more conservative estimate than the previous noninformative prior, which is more reasonable especially for the initial reliability of a new vehicle which is developed by an inexperienced developer.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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• 제3권1호
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• pp.17-23
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• 2014

Satellite Based Augmentation Systems (SBAS) provide ionospheric corrections at geographically five degree-spaced Ionospheric Grid Points (IGPs) and confidence bounds, called Grid Ionospheric Vertical Errors (GIVEs), on the error of those corrections. Since the ionosphere is one of the largest error sources which may threaten the safety of a single frequency Global Navigation Satellite System (GNSS) user, the ionospheric correction and integrity bound algorithm is essential for the development of SBAS. The current single frequency based SBAS, already deployed or being developed, implement the ionospheric correction and error bounding algorithm of the Wide Area Augmentation System (WAAS) developed for use in the United States. However, the ionospheric condition is different for each region and it could greatly degrade the performance of SBAS if its regional characteristics are not properly treated. Therefore, this paper discusses key factors that should be taken into consideration in the development of the ionospheric correction and integrity bound algorithm optimized for the Korean SBAS. The main elements of the conventional GIVE monitor algorithm are firstly reviewed. Then, this paper suggests several areas which should be investigated to improve the availability of the Korean SBAS by decreasing the GIVE value.

• Ocean and Polar Research
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• 제30권2호
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• pp.149-158
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• 2008

The characteristic analysis of the estimated population parameters, i.e., standard deviation and error bound of coastal pollutant concentrations (hereafter PC, i.e., COD, TN, and TP concentrations), was carried out by using environmental data with different sampling frequency in Lake Shihwa and Incheon coastal zone. The results clearly show that standard deviation of the PC increases as its mean value increases. The error bounds of the annual mean values based on seasonally measured DO concentrations and PC data in Incheon coastal zone were estimated as ranges 2.26 mg/l, $0.68{\sim}0.86\;mg/l$, $0.62{\sim}0.80\;mg/l$, and $0.074{\sim}0.082\;mg/l$, respectively. In terms of annual mean of the DO concentration and PC in Lake Shihwa, the error bounds based on monthly measured data from 1997 to 2003 were also estimated as ranges 4.0 mg/l, 3.0 mg/l, $0.5{\sim}1.0\;mg/l$, and 0.05 mg/l, respectively. The error bound on the basis of real-time monitoring data is $7{\sim}13%$ only as compared to that of monthly measured data.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제41권4호
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• pp.256-261
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• 2014

Top-${\kappa}$ 유사도 조인 문제는 두 개의 입력 레코드 집합들에서 유사도를 기준한 상위 ${\kappa}$ 개의 레코드 쌍을 찾는 것이다. 샘플링 기법을 이용하여 상위 ${\kappa}$ 개의 유사도 조인 쌍을 반환하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 입력 레코드들의 표본에서 집합 유사도 조인들의 히스토그램을 구성하고, 상위 ${\kappa}$ 개의 조인 쌍을 위한 추정 유사도 한계치를 통계 추론으로 95% 신뢰 구간의 오차 한계 내에서 계산한다. 상위 ${\kappa}$ 개의 유사도 조인을 얻기 위하여 최소-히프 구조를 사용하는 일반 유사도 조인 알고리즘에 이 추정 한계치를 적용한다. 대 용량의 실제 데이터집합에서의 실험결과는 제안된 알고리즘의 좋은 성능을 보여준다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권2호
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• pp.551-558
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• 2008

Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. There are three primary quality measures for association rule, support and confidence and lift. If there is many item in the association rule, much time is required. Xiong(2004) studies new method which is to compute the support of upper. They used support of upper to the $^{\theta}$. But $^{\theta}$ is subjective. In this paper, we present statistical objective criterion for efficiently identifying correlated pairs.