Objective: We propose empathy as a user research method for service design. Background: We argue that empathy will enable user researchers to go beyond the conceptual knowledge to the design knowledge of user experience. Method: We tested our hypothesis by conducting an experiment in which subjects were required to propose solutions to improve the experience of a family member of a patient hospitalized in an emergency department. Results: We found that the subjects who empathized with the family member of a patient tended to suggest the solutions based on design knowledge rather than the solutions based on conceptual knowledge compared to the subjects who did not empathize. Conclusion: Data support our hypothesis that empathy enables people to focus on design knowledge rather than conceptual knowledge. Application: These findings provide practical implications for user researchers in service design.
Isik & K$_1$l$_1$c (1998: Mathematics Education and its Appraising in the Primary School Teacher Certificate) found that many prospective mathematics teachers for primary schools who attended at newly established certificate programs made significant misconception on mathematics education because they were not graduates of education faculties. The levels of conceptual knowledge and procedural knowledge of students from a secondary school in Erzurum, Turkey were investigated in order to reveal how serious misconception the teachers have been made so far. The conceptual knowledge is very important to students, however in this research, it was found that procedural knowledge was much more important than conceptual knowledge.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.22
no.5
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pp.991-1009
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2002
This qualitative study investigated two preservice teachers' conceptual ecologies in professional development during the science teacher preparation program. The notion of a conceptual ecology contains nature of knowledge, science and science teaching, learning, and content knowledge and comfort level. The data were collected during the participants' preservice year and their practicum experience. Both data collections and analyzing were from the various sources of interviews, teaching observations, journals, and information and profiles by the participants' supervisor. Two preservice teachers serve as cases representative of this study. Results show that problems preventing the preservice teachers from moving closer to conceptual change teaching were their understandings of the nature of science and the nature of knowledge. The preservice teachers' views about knowledge come from, and what knowledge is, are largely shaped by the nature of science and learning drive pedagogy and classroom practice. Knowledge of and comfort with the subject matter are also important.
As observing the learning of middle school mathematics students for three years, I examined the relationship between students' procedural knowledge and their conceptual knowledge as they develop those knowledges in the rational number domain. In particular, I explored the implications of an unbalanced development in a student's conceptual knowledge and procedural knowledge by considering two conditions: (a) the case of a student who has relatively strong conceptual knowledge and weak procedural knowledge, and (b) the case of a student who has relatively weak conceptual knowledge and strong procedural knowledge. Results suggest that conceptual knowledge and procedural knowledge are most productive when they develop in a balanced fashion (i.e., closely iterative or simultaneously), which calls into question the assumption that one has primacy over the other.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.1
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pp.123-129
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2007
On the Semantic Web, the content of the documents must be explicitly represented through metadata in order to enable contents-based inference. In this study, we propose a mechanism to convert the Conceptual Graph (CG) into Resource Description Framework (RDF). Quite a large number or representation languages for representing knowledge on the Web have been established over the last decade. Most of these researches are focused on design of independent knowledge description. On the Semantic Web, however, a knowledge conversion mechanism will be needed to exchange the knowledge used in independent devices. In this study, the CG could give an entire conceptual view of knowledge and RDF can represent that knowledge on the Semantic Web. Then the CG-based object oriented PROLOG could support the natural inference based on that knowledge. Therefore, our proposed knowledge conversion mechanism will be used in the designing of Semantic Web-based knowledge representation and inference systems.
Intelligent systems are systems that mainly use knowledge rather than data or information. Therefore, knowledge representation is an important factor for intelligent system construction. Conceptual graph is a logical knowledge representation language which has graphical form and it can represent knowledge efficiently. It is, however, cumbersome to use conceptual graphs directly for programming. Various tools were developed to overcome this difficulties. In this paper, we survey on functions and characteristics of conceptual graph tools that can be utilized for constructing intelligent systems by using conceptual graphs. The result of this survey will be very helpful to use conceptual graphs for development of intelligent systems.
The purpose of this study is to explore ways for students to connect conceptual and procedural knowledge in mathematical modeling lessons. Accordingly, we selected the greatest common divisor among the learning contents in which elementary school students have difficulties connecting conceptual and procedural knowledge. A mathematical modeling lesson was designed and implemented to solve problems related to the greatest common divisor while connecting conceptual and procedural knowledge. As a result of the analysis, it was found that the mathematical modeling lesson had positive effects on students solving problems by connecting conceptual and procedural knowledge. In addition, through actual class application, a teaching and learning plan was derived to meaningfully connect conceptual and procedural knowledge in mathematical modeling lessons.
Conceptual and procedural knowledge of integration is necessary not only in calculus but also in real analysis, complex analysis, and differential geometry. However, students show not only focused understanding of procedural knowledge but also limited understanding on conceptual knowledge of integration. So they are good at computation but don't recognize link between several concepts. In particular, Riemann sum is helpful in solving applied problem, but students are poor at understanding structure of Riemann sum. In this study, we try to investigate understanding on conceptual and procedural knowledge of integration and to analyze errors. Conducting experimental class of Riemann sum, we investigate the understanding of Riemann sum structure and so present the implications about improvement of integration teaching.
This study investigated three preservice teachers' mathematical problem solving among hand-in-write-ups and final projects for each subject. All participants' activities and computer explorations were observed and video taped. If it was possible, an open-ended individual interview was performed before, during, and after each exploration. The method of data collection was observation, interviewing, field notes, students' written assignments, computer works, and audio and videotapes of preservice teachers' mathematical problem solving activities. At the beginning of the mathematical problem solving activities, all participants did not have strong procedural and conceptual knowledge of the graph, making a model by using data, and general concept of a sine function, but they built strong procedural and conceptual knowledge and connected them appropriately through mathematical problem solving activities by using the computer technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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