The purpose of this treatise is to show merits and method of establishing Lotte department store design division Online Documents Communication System through illustration of examples of intranet in which internet environment convenient to use for its openness is applied for establishing Design Online Documents Communication System for fundamentals of organization. In this connection merits and effect attainable from establishing Design Outline Documents Communication System of the enterprise as found were as follows: Firstly, it brought about reduction in workload of staffs through sharing various existing resources. It reduced redundant works and enables speedy handling of works. Secondly, it was possible to exchange viewpoints and share information by pertinent parties. Thirdly, by expediting information exchange and communication among persons in charge it was possible to improve work efficiency. Fourthly, it was possible to build and operate such system at relatively low cost on the basis of web browser. Without using any other significant instrument or equipment but by linking it to business network and using existing computer system operation was possible. Fifthly, by common sharing of work exclusive to design room through on-line it was possible to improve professionalism and convenience in data preservation. Through this treatise and survey and study on process for establishing intranet it was possible to find that there were sharing work, improving work efficiency, reducing workload, saving cost and expediting communication to a significant degree.
In this paper, the equalizer techniques that is able to adopt the digital on-channel repeater for 8VSB-based DTV system has been analyzed and we propose an effective equalizer structure which can reduce the error propagation phenomenon by the feedback signal and improve the receiver performance at the same time. In order to confirm the effective cancellation of the feedback signal, the multi-level Correlation LMS scheme is proposed through the analysis of conventional basic LMS based DFE and Correlation LMS algorithm and as compared with the conventional method, we can confirm the reduction of error propagation. When performing the computer simulation, as the Brazil channel model which is very popular for DTV broadcasting system is adopted, the result is drawn by comparing and analysing the equalizer algorithm. We have examine the symbol error rate which is in the range of 15~25dB of operation receipt SNR and MSE(Mean Square Error) in the DTV broadcasting system. As a result of comparing with the existing method, the signal-noise ratio which is necessary for maintain the bit error correction ability that the means of proposal is same is reduced by about 2~5dB, and in the rate of convergence through the MSE, we found the reduction of needed time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.3
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pp.527-533
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2018
Recently, the device-to-device (D2D) communication has been conceived as the key technology for the next-generation mobile communication systems. The neighbor discovery in which the nearby users are found, is essential for the proper operation of the D2D communication. In this paper, we propose new neighbor discovery scheme based on deep learning technology which has gained a lot of attention recently. In the proposed scheme, the neighboring users can be found using the uplink pilot transmission of users only, unlike conventional neighbor discovery schemes in which direct pilot communication among users is required, such that the signaling overhead can be greatly reduced in our proposed scheme. Moreover, the neighbors with different proximity can also be classified accordingly which enables more accurate neighbor discovery compared to the conventional schemes. The performance of our proposed scheme is verified through the tensorflow-based computer simulations.
In a client-server model, network server systems suffer from both heavy communication and computational loads. While communication channels become increasingly speedy, the existing protocol stack architectures still include mainly three performance bottlenecks of protocol stack processing, system call, and network interrupt overheads. To address these obstacles, in this paper we present a host-independent network system where a network interface card (NIC) is utilized in an efficient manner. First, by offloading network-related portion to the NIC, the host can fully utilize its processing power for other useful purposes. Second, it eliminates the system call overhead, such as context-switching and memory copy operations, since the host communicates with the NIC through its user-level libraries. Third, it a] so reduces the network interrupt operation count as the host handles the interrupt in a segment instead of a packet. The experimental results show that the proposed network system reduces the host CPU overhead for communication system by 68-71%. It also shows that the proposed system improves the communication speed by 11-83% under heavy computational and communication load conditions.
The Ulchin 3&4, which are 2825 MWt PWRs, adopted Safety Depressurization System (SDS) to mitigate the beyond design basis event of Total Less of Feedwater(TLOFW). In this study the results and methodology of the analyses for the determination of SDS bleed capacity are discussed. The SDS design bleed capacity has been determined from the CEFLASH-4AS/REM simulation according to the following design criteria : 1) Each SDS flow path, in conjunction with one of two High Pressure Safety Injection (HPSI) pumps, is designed to have a sufficient capacity to prevent core uncovery if one SDS path is opened simultaneously with the opening of the Pressurizer Safety Valves (PSVs). 2) Both SDS bleed paths are designed to have sufficient total capacity with both HPSI pumps operating to prevent core uncovery if the Feed and Bleed (F&B) initiation is delayed up to thirty minutes from the time of the PSVs lift. To verify the results of CEFLASH-4AS/REM simulation a comparative analysis kas also been per-formed by more sophisticated computer code, RELAP5/MOD3. The TLOFW event without operator recovery and TLOFW event with F&B are analyzed. The predictions by the CEFLASH-4AS/REM of the transient too phase system behavior are in good qualitative and quantitative agreement with those by the RELAP5/MOD3 simulation. Both of the results of analyses by CEFLASH-4AS/REM and RELAP5/MOD3 have demonstrated that decay heat removal and core inventory make-up can be successfully accomplished by F&B operation during now event for the Ulchin 3&4.
Objective : This study was undertaken to investigate the effects of Eucommiae Cortex on the osteoporosis in ovariectomized rats. Materials and Methods : We used Sprague-Dawley female rats in 8-week-old. They were divided into three groups. Sample group was ovariectomized and administered with 10 mg/100 g/day Eucommiae Cortex extract solution for 10 weeks. Control group was ovariectomized and sham group was conducted by sham's operation. And control group and sham group were administered with normal saline as the same way. We measured rats's body and uterus weight and also measured the serum levels of Ca, phosphorus and ALP. We stained the specimens of rat's tibial bones with Goldner's modified Masson's Trichrome and then examined bone histomorphometry with Bioquant computer program of image analysis system. We measured the thickness of osteoid and callus as static parameters and measured bone volume and mineral apposition rate as dynamic parameters. We observed the expressions of RANKL and OPG mRNA of the tibial bone by RT-PCR. Results : The body weight was significantly (p<0.05) increased in control and sample groups compared with sham group, respectively. The uterus weight was significantly (p<0.05) decreased in control and sample group compared with sham group. In the change of Ca, phosphorus and ALP there were no significant changes among three groups. There were no significant changes of trabecula cortical and osteoid bones' thickness and volume. But trabecula mineral apposition rate (MAR) was significantly (p<0.05) increased in sham and sample group compared with control group. In the expression of RANKL mRNA, sample group was decreased compared with control group, and in that of OPG mRNA, sample group was increased compared with control group. Conclusion : This study shows that Eucommiae Cortex has the beneficial effects on bone histomorphometry and metabolism in the ovariectomized rats. We suggest that Eucommiae Cortex be useful for the treatment of osteoporosis.
Ma, Jin;Seo, Jerry;Ruth-Lee, Jong suk;Park, Min jae
Journal of Internet Computing and Services
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v.17
no.6
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pp.71-79
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2016
As computer technology continues to evolve, the Computational Sciences utilized in Physics, Chemistry, Materials Science, and Life Sciences have been attracting more attention. In Korea, to compensate for the drawbacks in Computational Science, students and researchers have been using the EDISON platform. The EDISON platform provides a web portal service for education and research and an environment for addressing complex issues involving five fields, e.g., Computational Fluid Dynamics (CFD), Nanophysics, Computational Chemistry, Structural Dynamics, and Computational Design. As the platform and user scale increase beyond service provision, the need for efficient operation of its currently running data management system is on the rise. In this study, we resolve the data synchronization issues between the existing EDISON platform and web portal. As the EDISON platform is integrated with the web portal, a file management service is implemented to integrate the management of user data and files, which ultimately improves the overall efficiency of file management.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.11
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pp.393-402
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2014
We have experienced an explosive increase of the IoT(Internet of Things) technology based devices including smart phones and the wireless communications. Also the growing power consumption in IEEE 802.11 WLANs(Wireless LANs) driven by these dramatic increases in not only mobile users and but also wireless APs(Access Points). To reduce the power consumption, this paper proposes a wireless AP power saving algorithm, which minimizes the transmission power without decrease the transmission and carrier sense ranges. A wireless AP which is use in our algorithm checks its own original coverage periodically for whether there is a new STA(Station) or not when its transmission power is decreased. Moreover, if there are no signaling message to connect the wireless AP, it changes its operation mode Wake-up to sleep. A Result shows that the proposed AP algorithm can reduce the total power consumption of the wireless AP approximated 18% and 35% compared to the conventional wireless AP with and without the existing power saving algorithm, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.7
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pp.1380-1386
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2007
This paper proposed an automatic recognition system of shipping container identifiers using fuzzy-based noise removal method and ART2-based self-organizing supervised learning algorithm. Generally, identifiers of a shipping container have a feature that the color of characters is blacker white. Considering such a feature, in a container image, all areas excepting areas with black or white colors are regarded as noises, and areas of identifiers and noises are discriminated by using a fuzzy-based noise detection method. Areas of identifiers are extracted by applying the edge detection by Sobel masking operation and the vertical and horizontal block extraction in turn to the noise-removed image. Extracted areas are binarized by using the iteration binarization algorithm, and individual identifiers are extracted by applying 8-directional contour tacking method. This paper proposed an ART2-based self-organizing supervised learning algorithm for the identifier recognition, which improves the performance of learning by applying generalized delta learning and Delta-bar-Delta algorithm. Experiments using real images of shipping containers showed that the proposed identifier extraction method and the ART2-based self-organizing supervised learning algorithm are more improved compared with the methods previously proposed.
In this paper, we propose easily tooling method for Seidel third order aberration, which are not well utilized in actual design process due to the complication of mathematical operation and the difficulty of understanding Seidel third order aberration theory, even though most insightful and systematic means in pre-designing for the initial data of optimization. First, using paraxial ray tracing and Seidel third order aberration theory, spherical aberration coefficient is derived for a two-mirror system with a finite object distance. The coefficient, which is expressed as a higher-order nonlinear equation, consists of design parameters(object distance, two curvatures, and inter-mirror distance) and effective focal length(EFL). Then, the expressed analytical equation is solved by using a computer with numerical analysis method. From the obtained numerical solutions satisfying the nearly zero coefficient condition($<10^{-6}$), linear fitting process offers a linear relationship called the curvature linear equation between two mirrors. Consequently, this linear equation has two worthy meanings: the equation gives a possibility to obtain initial design data for optimization easily. And the equation shows linear relationship to a two-mirror system with a finite object distance under the condition of corrected third order spherical aberration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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