• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.216-219
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• 2003

Among the techniques to protect private information by adopting biometrics, speaker verification is expected to be widely used due to advantages in convenient usage and inexpensive implementation cost Speaker verification should achieve a high degree of the reliability in the verification nout the flexibility in speech text usage, and the efficiency in verification system complexity. Continuants have excellent speaker-discriminant power and the modest number of phonemes in the category, and multilayer perceptrons (MLPs) have superior recognition ability and fast operation speed. In consequence, the two provide viable ways for speaker verification system to obtain the above properties. This paper implements a system to which continuants and MLPs are applied, and evaluates the system using a Korean speech database. The results of the experiment prove that continuants and MLPs enable the system to acquire the three properties.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호
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• pp.249-252
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• 2023

공동 주거공간에서 생활하는 사람들은 세탁기를 공동으로 사용해야 하는데, 규칙이 엄격하게 정해져 있지 않으면 본인이 원하는 시간에 사용하기 힘들다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해소하고자 개발한 세탁기 예약 및 실시간 이용 현황 조회 웹사이트의 연구 내용을 기록하였다. 개발된 사이트를 통해 사용자는 예약을 하여 원하는 시간에 해당 시설을 이용할 수 있다. 또한 실시간으로 사용 현황을 조회함으로써 본인의 사용 순서를 명확하게 인지할 수 있으며 결과적으로 시간을 절약할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.218-225
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• 1999

본 연구는 유치원교사의 근무년수별 컴퓨터활용의 차이와 유아를 위한 컴퓨터교육의 실태를 알아보고자 함에 목적을 두고 있다. 이에 따른 연구결과를 보면 유치원교사의 근무년수별 컴퓨터활용도에서는 유의한 차이가 나타났고 ($x^2$=138.486, df=36, p＜.001), 유치원교사의 근무년수별 컴퓨터를 배우고자하는 선호도에서도 유의한 차이가 나타났지만 ($x^2$=519.566, df=64 p＜.001), 유치원교사의 근무년수별 컴퓨터활용프로그램에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다. ($x^2$=75.42, df=80, p＞.50) 이는 유치원교사의 컴퓨터활용이 유아를 위한 교육목적위주로 이루지는 것이 아니라 문서관리외에 다른 용도로 이루어짐을 알 수 있다. 따라서 본 연구는 유치원교사의 컴퓨터을 이용한 교육적 활용을 위한 프로그램개발과 연구가 지속적 이루어져야 함을 시사한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제11권3호
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• pp.89-116
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• 2004

Insurance companies are in a fierce race to catch a new customer. In this situation. sales force automation technologies are often used to support customer relationship management strategies. This study sets out a research model predicting SFA(Sales Force Automation) usage through theoretical studies. Survey data were collected from 145 salespeople across 2 firms that had implemented sales force automation tools and hypotheses were tested empirically. Data were analyzed by path-analysis method of AMOS. The major findings of this study are as follows: Computer self-efficacy, user involvement and voluntariness have a statistically significant influence on the positive perceptions of SFA. These perceptions have a statistically significant influence on user satisfaction and usage of SFA. while user satisfaction has a statistically significant influence on SFA usage. This paper concludes with the discussion of these results and their implications for academic researchers and insurance company managers.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제19권3호
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• pp.142-147
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• 2021

In this paper, we propose an intelligent research fund management system that applies artificial intelligence technology to an integrated research fund management system. By defining research fund management rules as work rules, a detection model learned using deep learning is designed, through which the disapproval status is presented for each research fund usage history. The disapproval detection system of the RCMS implemented in this study predicts whether the newly registered usage details are recognized or disapproved using an artificial intelligence model designed based on the use of an 8.87 million research fund registered in the RCMS. In addition, the item-detail recommendation system described herein presents the usage details according to the usage history item newly registered by the artificial intelligence model through a correlation between the research cost usage details and the item itself. The accuracy of the recommendation was shown to be 97.21%.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.55-71
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• 2016

최근 청소년의 과도한 인터넷 사용에 관한 부정적인 영향들이 증가함에 따라 인터넷 중독 문제가 지적되고 있다. 이에 본 연구에서는 제11차 청소년건강행태온라인조사 데이터를 활용하여 다양한 분석을 통해 도출된 결과를 기반으로 청소년의 과도한 인터넷 사용 대응방안에 대해 논의하고자 하며, 청소년 시기의 인터넷 이용에 영향을 미치는 요인으로는 인구사회학적 특성 요인, 심리 요인, 행동 요인을 중심으로 탐색하였다. 이 결과, 기존의 연구에서 접근하지 못했던 다양한 변인들이 청소년기의 인터넷 이용에 영향이 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 청소년기의 인터넷 이용에 영향을 미치는 변수들을 살펴볼 수 있으며, 나아가 청소년기의 과도한 인터넷 사용에 대한 대응방안을 마련할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.29-36
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• 2007

자바에서는 가상기계와 프로파일러의 통신을 목적으로 JVM TI 같은 프로파일러 인터페이스를 제공한다. 그러나 자바 가상기계 구현명세는 프로파일러 인터페이스 구현을 요구하지 않는다. 따라서 프로파일러 인터페이스를 제공하지 않는 자바 가상기계에서는 JVM TI를 사용하는 프로파일러는 이용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 코드 삽입 기법을 이용해서 프로파일러 인터페이스를 사용하지 않고 힙 사용정보를 분석하는 기법을 제안한다. 제안한 방법을 검증하기 위해서 코드 삽입기를 구현하였다. 실험은 공개되고 자주 사용되는 자바 응용 프로그램을 대상으로 하였고, 실험결과는 대상 프로그램에서 생성된 객체의 수와 최대 할당된 객체의 수 그리고 객체의 사용형태를 보여준다.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.448-453
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• 2019

모바일 앱의 신뢰성 향상과 개발 환경 변화라는 제약 조건을 모두 만족시키려면 모바일 앱의 동작을 자동으로 검증할 필요가 있다. 모바일 앱의 동작 검증 과정에서 다양한 이슈가 발생하나, 사용 상태 변화 탐지도 중요한 이슈 중 하나이다. 본 논문에서는 모바일 앱의 사용 상태 변화 탐지를 위하여 딥뉴럴넷을 이용하여 모바일 앱 GUI의 UI 위젯을 인식한 후 인식된 위젯간의 관계를 그래프로 변환하고, 변환된 그래프의 그래프 엔트로피를 계산하여 사용 상태 변화를 감지하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)에 기반한 감지 방법과 비교되었으며 20개의 실제 모바일 앱의 동작 데이터를 통해 검증한 결과 대부분의 경우 제안 방법이 우수하나, 엔트로피 계산이 어려울 때는 제안 방법의 성능이 저하됨을 확인하였다.

• 전기전자학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.895-900
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• 2020

본 논문에서 BSPE는 전력이 많이 소모되는 기존의 곱셈 알고리즘을 대체했다. Bit-serial Multiplier를 이용해 하드웨어 자원을 줄였으며, 메모리 사용량을 줄이기 위해 가변적인 정수 형태의 데이터를 사용한다. 또한, 부분 합을 더하는 MOA(Multi Operand Adder)에 LOA(Lower-part OR Approximation)를 적용해서 MOA의 자원 사용량 및 전력사용량을 줄였다. 따라서 기존 MBS(Multiplication by Barrel Shifter)보다 하드웨어 자원과 전력이 각각 44%와 42%가 감소했다. 또한, BSPE Core를 위한 hardware architecture design을 제안한다.

• 전기학회논문지P
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• 제64권2호
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• pp.85-91
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• 2015

With the increasing popularity of Smart Grid infrastructure, it is much easier to collect energy usage data using AMI (Advanced Measuring Instrument) from residential housing, buildings and factories. Several researches have been done to improve an energy efficiency by analyzing the collected energy usage data. However, it is not easy to store and analyze the energy data using a traditional relational database management system since the data size grows exponentially with an increasing popularity of Smart grid infrastructure. In this paper, we are proposing a Hadoop based Big data system to store and analyze energy usage data. Based on our limited experiments, Hadoop based energy data analysis is three times faster than that of a relational database management system based approach with the current system.