• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.178-180
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• 2017

Virtualization was devised as a resource management and optimization technique for mainframes having scaleless computing capabilities. The resource scaling can be done with a variety of virtualization methods such as VM creation, deletion, and migration. In this paper, we designed to achieve the load balancing, several load balancing schemes such as Minimum Execution Time (MET), Min-Min scheduling, Cloud Analyst have been reported in literature in addition to a comprehensive study on First Come First Serve (FCFS) and Round-robin schedulers.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제7권1호
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• pp.173-186
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• 2011

Due to the disadvantages of signature-based computer virus detection techniques, behavior-based detection methods have developed rapidly in recent years. However, current popular behavior-based detection methods only take API call sequences as program behavior features and the difference between API calls in the detection is not taken into consideration. This paper divides virus behaviors into separate function modules by introducing DLLs into detection. APIs in different modules have different importance. DLLs and APIs are both considered program calling resources. Based on the calling relationships between DLLs and APIs, program calling resources can be pictured as a tree named program behavior resource tree. Important block structures are selected from the tree as program behavior features. Finally, a virus detection model based on behavior the resource tree is proposed and verified by experiment which provides a helpful reference to virus detection.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.69-78
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• 2021

본 논문은 프라이빗(허가형) 블록체인을 이용한 인적자원 풀(Pool) 채용 시스템의 구현 방안에 대해서 다룬다. 인적자원(Human Resource)라는 용어가 보편적으로 사용되고 있고, 인력을 자원으로 인식하게 되었다. 이러한 변화에도 불구하고 인적자원 풀의 활용은 부진하다. 한번 입력된 정보는 주기적으로 갱신되지 않는 경우가 많고 공유, 검색, 경력관리 그리고 위변조 방지를 제공하지 않는다. 본 연구에서는 프라이빗(허가형) 블록체인을 활용한 인적자원 풀 채용시스템의 제안을 위해 첫 번째, 블록체인 네트워크를 이용하여 인적자원 풀(Pool)의 공유와 검색을 가능하게 하였고, 키워드를 사용하여 특정 조건을 만족하는 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 두 번째, 입력되는 데이터의 무결성을 보장하기 위해 기관의 검증 프로세스 추가와 위·변조 방지를 위한 블록체인의 구조적 특성 활용하여 기술 외적인 부분으로 방지 대책을 마련하였다. 세 번째, 블록체인과 사전에 정의된 프로세스와 비즈니스 로직을 3개의 그룹이 각각 제어할 수 있게 Web UI를 포함하는 Dapp(Decentralized application)을 설계 및 구현 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.79-88
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• 2021

기관은 모든 인적, 물적 자원을 비즈니스 경쟁력으로 변환하기 위한 노력과 디지털 지식정보화 환경의 대응에 따라 ERP(Enterprise Resource Planning)을 도입 하였고 여러 성공 요인으로 열거된 요인 중에는 인적자원관리가 존재 한다. 하지만 ERP의 인적자원관리 모듈은 기능적 인사관리 역할에 머물러 있다. 인적자원을 어떻게 활용할 것인가는 인재를 탐색하고 인식하는 것으로 출발하는 것으로 시작한다. 제안한 API Gateway 기법은 ERP의 인적자원관리 모듈의 확장의 가능성을 시작으로 첫 번째, 블록체인 네트워크를 활용해 인적자원의 공유와 탐색을 위한 API의 설계와 구현을 하였고 두 번째로 정보의 위변조 방지를 위해 API와 같이 동작하는 스마트 컨트랙트(Smart Contract)를 함께 설계 및 구현 하였다. 제안한 기법은 인적자원을 적극적으로 활용할 수 있는 도구로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 빅 데이터 기술을 활용하기 위한 완벽한 자원이 될 것이다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제12권3호
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• pp.266-274
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• 2010

The efficient network resource management is one of the important topics in a real-time system. In this paper, we present a practical network resource management framework, control-theoretic packet scheduler (CPS) system. Using our framework, an operating system can schedule both input and output streams accurately and efficiently. Our framework adopts very portable feedback control theory for efficiency and accuracy. The CPS system is able to operate independent of the internal network protocol state, and it is designed to schedule packet streams in fine-grained time intervals to meet the resource requirement. This approach simplifies the design of the CPS system, and leads us to obtain the intended output bandwidth. We implemented our prototype system in Linux, and measured the performance of the network resource management system under various network QoS constraints. The distinctive features of our principles are as follows: It is robust and accurate, and its operation is independent of internal network protocols.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.141-149
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• 2012

본 연구에서는 이종 무선융합망에서 실시간 서비스 품질의 지속성을 보장하면서도 자원의 이용도를 극대화하기 위한 자원운영 방안인 PRA(Priority Resource Allocation)를 제안한다. PRA에서는 예약된 자원을 사용하여 실시간 서비스 데이터를 우선적으로 전송하되 그 전송률이 감소하면 비실시간 서비스가 여분의 대역폭을 일시적으로 이용한다. 실시간 세션의 가변 전송률에 근거한 통계적 다중화 기법을 통하여 PRA 방식이 실시간 서비스의 품질을 만족시키면서도 동시에 접속 가능한 가입자 수를 최대화할 수 있음을 시뮬레이션에 의해 확인한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.199-208
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• 2005

본 논문에서는 If네트워크에서 사용하고 있는 기존 자원관리 메커니즘의 기능을 보완하여 멀티미디어 서비스의 QoS를 최적화시킬 수 있는 확장된 자원관리 메커니즘을 제안하였다. 제안된 자원관리 메커니즘은 사용자 트래픽의 발생분포를 통계적으로 분석하여 자원의 효율적 이용 및 관리가 가능하도록 트래픽 모니터 장치, 트래픽 스케쥴러, 대역폭 할당 장치, 류 제어기 및 트래픽 분류기 등으로 구성되었다. 제안된 자원관리 메커니즘의 타당성을 검증하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 성능을 분석하였고, 이를 통해 그 가용성을 입증하였다.

• ETRI Journal
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• 제43권1호
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• pp.53-63
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• 2021

Cloud computing has drastically reduced the price of computing resources through the use of virtualized resources that are shared among users. However, the established large cloud data centers have a large carbon footprint owing to their excessive power consumption. Inefficiency in resource utilization and power consumption results in the low fiscal gain of service providers. Therefore, data centers should adopt an effective resource-management approach. In this paper, we present a novel load-balancing framework with the objective of minimizing the operational cost of data centers through improved resource utilization. The framework utilizes a modified genetic algorithm for realizing the optimal allocation of virtual machines (VMs) over physical machines. The experimental results demonstrate that the proposed framework improves the resource utilization by up to 45.21%, 84.49%, 119.93%, and 113.96% over a recent and three other standard heuristics-based VM placement approaches.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제13권6호
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• pp.2203-2211
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• 2018

Capacity payment mechanism has been adopted as the incentive scheme to achieve resource adequacy in Korean electricity market, however, the level of capacity price has been controversial due to its insufficient extent to incur financial loss for certain generators. Therefore, a new method is proposed to estimate the proper level of capacity price incorporating profitability of market participants and resource adequacy in this paper. The proposed method is successfully applied to test system based on Korean power system.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권12호
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• pp.5174-5190
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• 2016

Recent years have witnessed an explosive growth of mobile devices, mobile cloud computing services offered by these devices and the remote clouds behind them. In this paper, we noticed ultra-low latency service, as a type of mobile cloud computing service, requires extremely short delay constraints. Hence, such delay-sensitive applications should be satisfied with strong QoS guarantee. Existing solutions regarding this problem have poor performance in terms of throughput. In this paper, we propose an end-to-end bandwidth resource reservation via software defined scheduling inspired by the famous SDN framework. The main contribution of this paper is the end-to-end resource reservation and flow scheduling algorithm, which always gives priority to delay sensitive flows. Simulation results confirm the advantage of the proposed solution, which improves the average throughput of ultra-low latency flows.