• 제목/요약/키워드: Computer Modeling

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마코프 체인을 이용한 컴퓨터 바이러스 발생 빈도수 예측 모델링 (Computer virus occurrence frequency Predictive modeling using Markov chains)

  • 정영석;박구락;안우영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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    • pp.119-121
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    • 2013
  • 최초의 컴퓨터 바이러스인 브레인 바이러스가 만들어진 이후로, 현재까지 컴퓨터 바이러스로 인한 피해는 늘어나고 있다. 이에 따라 컴퓨터 바이러스를 막기 위한 여러 가지 노력이 현재도 진행 중에 있다. 컴퓨터 바이러스로 인한 피해 방지와 예방을 위한 대책을 수립하기 위해서는 컴퓨터 바이러스의 발생 빈도수를 예측 하는 것이 필요하다. 본 논문은 다양한 예측 연구에 활용되고 있는 마코프 체인을 적용하였다. 본 논문은 마코프 체인을 적용하여 컴퓨터 바이러스 빈도수를 예측하는 모델링을 제안한다.

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FACTOR/AIM을 이용한 통합자동 생산시스템의 성능분석을 위한 비교연구 (A Comparative Study of FMS Performance Evaluation Modeling Using FACTOR/AIM)

  • 황흥석
    • 산업공학
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    • 제9권2호
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    • pp.191-202
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    • 1996
  • A variety of approaches on performance evaluation modeling have appeared in the technical literature for flexible manufacturing systems(FMS) which can be evaluated only through computer simulation. This study represents a comparative approach for FMS performance evaluation modeling based on reliability, availability and maintainability, and life cycle cost. The methodology proposed in this research includes the following three-step generative approaches. First, a static model to find the initial system configuration is considered under the assumption that the system availability is given as one (failure and maintenance are not considered), and in second step, a stochastic simulation is proposed to serve as a performance evaluation model for FMS with stochastic failure and repair time. In the last step, we developed a simulation modeling using a simulator, FACTOR/AIM to consider a variety of performance factors and dynamic behavior of FMS. Also the applicability and validity of the proposed approaches has been tested and compared through the results of a sample problem using computer programs and procedures developed in each step.

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구면 모델링 모드를 통한 깊이 화면 예측 방법 (Prediction Method for Depth Picture through Spherical Modeling Mode)

  • 이동석;권순각
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.1368-1375
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    • 2019
  • In this paper, an prediction method is proposed for coding of depth pictures using spherical modeling. An spherical surface which has the least error from original depth values is modeled in a block. Pixels in the block are predicted through the parameters of the modeled spherical surface. Simulation results show that average prediction errors and entropy powers are improved to 30% and 200% comparing to the intra prediction of H.264/AVC, selection ratios of the proposed spherical modeling mode is more than 25%.

정합회로 설계를 위한 초음파 진동자 Modeling S/W Tool 구현 (Ultrasonic Sensor Modeling S/W Tool for matching circuit design)

  • 편용국
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.177-182
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    • 2004
  • 소나 센서부 설계 시 개별 센서에 대한 정합회로의 설계는 전체 가중회로의 특성에 매우 큰 영향을 미친다. 그러나 많은 경우 정합회로를 설계하는데 있어서 경험에 의한 수작업으로 수행하거나 매우 간단한 모델을 설정하여 그것을 바탕으로 설계하는 예가 많다. 다양한 센서에 대해서 유연하게 대응하는데 한계를 갖고 있고 또 많은 오류를 동반하기 때문에 정합회로 설계에 많은 시행착오를 초래한다. 본 연구에서는 다양한 센서에 유연하게 대응하는 정합회로 설계 도구를 구성하는 첫 단계로써 실제 소나 센서의 특성 측정 및 그를 바탕으로 한 소자 모델링을 일괄 작업화한 설계 프로그램을 구성하여, 그 구성과 기능에 대해서 설명하고자 한다.

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Ellipsoid Modeling Method for Coding of Face Depth Picture

  • Park, Dong-jin;Kwon, Soon-kak
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제6권4호
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    • pp.245-250
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    • 2019
  • In this paper, we propose an ellipsoid modeling method for coding of a face depth picture. The ellipsoid modeling is firstly based on a point of a nose tip which is defined as the lowest value of the depth in the picture. The proposed ellipsoid representation is simplified through a difference of depth values between in the nose tip and in left or right boundary point of the face. Parameters of the ellipsoid are calculated through coordinates and depth values to minimize differences from the actual depth pixels. A picture is predicted by the modeled ellipsoid for coding of the face depth picture. In simulation results, an average MSEs between the face depth picture and the predicted picture is measured as 20.3.

효율적 전류모델을 이용한 고속의 전압 강하와 동적 파워 소모의 분석 기술 (Prediction of Dynamic Power Consumption and IR Drop Analysis by efficient current modeling)

  • 한상열;박상조;이윤식
    • 전기전자학회논문지
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    • 제8권1호
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    • pp.63-72
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    • 2004
  • The supply voltage has been drop rapidly and the total length of the wire increased exponentially in the nanometer SoC design environment. The ideal supply voltage was dropped sharply by the resistance and parasitic devices which stayed on the kilometers-long wire length. Even worse, it could severely affect the functional behavior of the block of the design. To analyze the effects of the long wire of the SoC while maintaining the accuracy, the modeling of the current and the RC conversion of the parasitic techniques are researched and applied. By these modeling and conversion, the multi-million gates HDTV Chipset can be analyzed within a day. The benchmark analysis of the HDTV SoC showed the superiority to the conventional methods in performance and accuracy.

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비트맵 형식을 이용한 얼굴 근육 모델링 및 적용방법 (Face Muscle Modeling and Application Method using Bitmap Form)

  • 이동교;정문열;백두원
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.17-25
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    • 2002
  • 본 논문에서는 디자이너가 제작한 3차원얼굴 모델을 생성하기 위해 표준 3차원 얼굴 모델을 변형하는 방법을 제시한다. 3차원 얼굴 모델을 변형하는 방법에는 근육에 기반 한 얼굴 변형 방법이 대표적인데, 본 논문에서는 기존의 얼굴 근육에 기반 한 얼굴 변형방법의 비효율적인 면을 개선하고 근육에 기반 한 보다 직관적인 얼굴 변형을 위해 얼굴 근육 운동 예측맵을 정의하고 이를 이용하여 근육을 독립적으로 처리하고 정의 했던 기존의 단점과 근육의 배치와 설정작업을 개선하고자 한다.

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퍼지 플로킹 기반의 보이드 행동 모델링 (Boids′ Behavioral Modeling based Fuzzy Flocking)

  • 권일경;이상용
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.195-200
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    • 2004
  • 컴퓨터 게임은 보이드들의 군집 행동 모델링을 위하여 플로킹이라는 지능적인 기법을 사용하고 있다. 플로킹은 약간의 컴퓨터 자원만을 이용하여 조류나 물고기와 같은 예측할 수 없는 형태의 군집 행동 패턴을 자연스럽게 모델링 할 수 있다. 단 논문에서 우리는 사실적인 수중 생태계 군집 행동 모델링을 위하여, 포식자 및 먹이로 구성되는 생태계를 구현하였다. 또한 퍼지 논리를 생태계 요소들의 본능적인 욕망을 구현하기 위하여 적용하였다 그 결과 본 모델은 생태계의 파괴를 극복하고, 자연스럽게 생태계 행동을 모델링 할 수 있다는 것을 확인하였다.

객체지향 시공간 데이터베이스 시스템의 객체기반 설계 및 질의어 (Object-Based Modeling and Language for an Object-Oriented Spatiao-Temporal Database System)

  • 김양희
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.101-113
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    • 2007
  • 본 논문에서는 객체지향 시공간 데이터베이스 시스템의 데이터 모델링과 질의어를 객체지향 기법을 사용하여 소개한다. 시공간 객체와 시공간 연산자를 다루기 위해 다음과 같은 두 단계 객체지향 데이터 모델을 제안 한다: 시공간 객체 모델과 시공간 내부 기술 모델 또한 객체지향 시공간 질의어인 STOQL을 제안한다. STOQL은 공간 객체의 다양한 출력과 시공간 및 비 공간 객체의 검색을 수행할 수 있는 통합 기능을 제공해준다.

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신경회로망을 응용한 현가장치의 폐회로 시스템 규명 (Empirical Closed Loop Modeling of a Suspension System Using Neural Network)

  • Kim, I.Y.;Chong, K.T.;Hong, D.P.
    • 한국정밀공학회지
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    • 제14권7호
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    • pp.29-38
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    • 1997
  • A closed-loop system modeling of an active/semiactive suspension system has been accomplished through an artificial neural network. A 7DOF full model as a system's equation of motion has been derived and an output feedback linear quadratic regulator has been designed for control purpose. A training set of a sample data has been obtained through a computer simulation. A 7DOF full model with LQR controller simulated under several road conditions such as sinusoidal bumps and rectangular bumps. A general multilayer perceptron neural network is used for dynamic modeling and target outputs are fedback to the a layer. A backpropagation method is used as a training algorithm. Model validation of new dataset have been shown through computer simulations.

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