• 제목/요약/키워드: Computational Grid Computing

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KISTI 슈퍼컴퓨팅 센터에서 수행중인 테라플롭스 클러스터 구축 및 개발에 관한 연구 (A project on building Tflops cluster at KISTI Supercomputing Center)

  • 홍정우;박형우;이상산
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2001년도 추계 학술대회논문집
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    • pp.182-189
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    • 2001
  • A project has been initiated at KISTI Supercomputing Center at year 1999 to build a Tflops cluster in order to support newly emerging demands for larger scale parallel computing resources. As a supportive substitute of traditional supercompters, the cluster systems are expected to play important role in supporting diversified computational needs. In this paper, KISTI Supercomputing Center's working status of building Tflops cluster system and future plans.

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그리드 컴퓨팅에서 서비스 품질을 위한 결함 포용 서비스의 구현 (The Implementation of Fault Tolerance Service for QoS in Grid Computing)

  • 이화민
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.81-89
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    • 2008
  • 광범위 분산 컴퓨팅 시스템인 그리드 컴퓨팅에서는 자원 결함의 발생 정도가 기존의 병렬 컴퓨팅보다 더 높다. 그리드 컴퓨팅에서 자원들의 결함은 작업 수행에 있어서 치명적인 영향을 줄 수 있기 때문에 결함 포용 기능은 필수적인 요소이다. 그리고 그리드 서비스들은 바람직한 작업의 수행을 위해 그리드 자원들의 최소한의 서비스 품질을 요구한다. 하지만 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 대표적인 미들웨어인 글로버스(Globus)는 결함 탐지 서비스와 관리 서비스 그리고 QoS 요구사항을 만족하는 결함 포용 서비스를 제공하지 않는다. 이에 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 QoS 요구사항을 만족하는 결합 포용 서비스를 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 프로세스 결함, 프로세서 결함, 네트워크 결함과 같이 결함의 정의를 확장한다. 그리고 자원 스케줄링 서비스, 결함 탐지 서비스, 결함 관리 서비스를 제안하고 구현 및 실험 결과를 제시한다.

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분산된 데이터마이닝을 위한 프레임워크의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Distributed Data Mining Framework)

  • Kadel, Prakash;Choi, Ho-Jin
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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    • pp.336-340
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    • 2007
  • We envisage that grid computing environments allow us to implement distributed data mining services, that is, those applications which analyze large sets of geographically distributed databases and information using the computational power and resources of a grid environment. This paper describes an experimental framework towards such a distributed data mining approach, including design considerations and a prototype implementation. Based on the "Knowledge Grid" architecture suggested by Cannataro et al., we identify four major components - user node, broker node, data node, and computation node - and define their individual roles. For implementing the prototype, we have investigated methods for utilizing distributed resources within a grid computing environment, e.g., communication and coordination among the various resources available.

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Bidding Strategically for Scheduling in Grid Systems

  • Naddaf, Babak;Habibi, Jafar
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제5권2호
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    • pp.87-96
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    • 2009
  • Grid computing is a new technology which involves efforts to create a huge source of processing power by connecting computational resources throughout the world. The key issue of such environments is their resource allocation and the appropriate job scheduling strategy. Several approaches to scheduling in these environments have been proposed to date. Market driven scheduling as a decentralized solution for such complicated environments has introduced new challenges. In this paper the bidding problem with regard to resources in the reverse auction resource allocation model has been investigated and the new bidding strategies have been proposed and investigated.

XPool: 그리드 컴퓨팅 상에서 마스터-워커 어플리케이션을 위한 풀 웹 서비스 (XPool: Pool Web Service for Master-Worker-style Applications on Grid Computing)

  • 권원석;한성원;김성수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1333-1336
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    • 2002
  • 웹 서비스(Web Service)와 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)은 서로 다른 목적을 위해 개발되고 있다. 하지만 두 개의 기술은 "동적이며 여러 기관에서 참여하는 가상 조직을 통한 문제 해결과 자원 공유" 와 같은 동일한 문제를 다루고 있다. Computational 웹 서비스(CWS: Computational Web Service)는 그리드 기반 기술로 웹 서비스를 사용하는 새로운 아이디어이다. 현재의 CWS 는 워커와 CWS 사이의 중개 역할을 하는 풀 서비스(Pool Service)를 각자 고유하게 하나씩 소유하고 있다. 그러나 풀 서비스가 특정 CWS 에 소속되어 있다면 자원 사용 측면에서 비효율적이다. 본 논문에서는 CWS 에 독립적이며 일반적인 풀 웹 서비스(PWS: Pool Web Service)와 이를 위한 스케줄링 방법을 제안한다.

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그리드 컴퓨팅을 위한 동적 자원 랭킹 및 그룹핑 알고리즘 (Dynamic Resource Ranking and Grouping Algorithm for Grid Computing)

  • 이진성;박기진;최창열;김성수
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제32권4호
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    • pp.471-482
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    • 2005
  • 고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능한 그리드 컴퓨팅 개념이 등장하게 되었다. 그리드 컴퓨팅 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이기 때문에 고성능을 얻기 위해서는 효과적인 자원 발견 및 자원 선택이 중요하다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 다양하고 이질적인 자원들을 각 응용 프로그램에서 효율적으로 이용할 수 있도록, 각 참여자들에게 순위를 부여하고 각 작업(Task)에 적절한 자원을 할당하여 전반적인 시스템 성능을 극대화시키는 메커니즘을 제안하였다. 각 참여자의 순위는 초기에 각 참여자별 자원의 시스템 사양(예:CPU 속도, RAM 크기)등 정적 요소를 고려하여 결정되며, 추후에는 각 참여자들이 작업을 마친 후 제공되는 반환 값의 정확도, 응답시간과 같은 요소를 고려하여 동적으로 수행될 수 있도록 하였다. 이러한 순위에 따른 작업 재분배 메커니즘은 전체적인 시스템 성능을 향상시키고 정확도를 높인다.

중첩된 격자계를 사용한 움직이는 물체의 해석 (Prediction of Some Moving-Body Problems Using Overlapped Grid System)

  • 이진규;장근식
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 1998년도 춘계 학술대회논문집
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    • pp.82-89
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    • 1998
  • There are many moving-body problems to be solved, the solution of which necessary for proper design of flight vehicles in aerospace industry. Since a body moves relative to other bodies in the category of these problems, difficulty arises regarding both generation of computational grid around the body in motion and conservation of flow properties in the moving grid system. A few example could be store separation from the aircraft and relative vibration of multiple bodies in the high-speed flow passage. In this paper we report on the progress made in computing moving-body aerodynamics related with sabot separation characteristics. Conservative overlapping grid together with cell-merging-unmerging technique is used to solve the Euler equations for a body in high-speed motion. Carbuncle errors has to be removed before we obtain physically adequate solution. Two-dimensional application is reported here.

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고 정밀 항공우주 유동해석 및 설계를 위한 공력계산 툴 (Essential Computational Tools for High-Fidelity Aerodynamic Simulation and Design)

  • 김종암
    • 유체기계공업학회:학술대회논문집
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    • 유체기계공업학회 2006년 제4회 한국유체공학학술대회 논문집
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    • pp.33-36
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    • 2006
  • As the computing environment is rapidly improved, the interests of CFD are gradually focused on large-scale computation over complex geometry. Keeping pace with the trend, essential computational tools to obtain solutions of complex aerospace flow analysis and design problems are examined. An accurate and efficient flow analysis and design codes for large-scale aerospace problem are presented in this work. With regard to original numerical schemes for flow analysis, high-fidelity flux schemes such as RoeM, AUSMPW+ and higher order interpolation schemes such as MLP (Multi-dimensional Limiting Process) are presented. Concerning the grid representation method, a general-purpose basis code which can handle multi-block system and overset grid system simultaneously is constructed. In respect to design optimization, the importance of turbulent sensitivity is investigated. And design tools to predict highly turbulent flows and its sensitivity accurately by fully differentiating turbulent transport equations are presented. Especially, a new sensitivity analysis treatment and geometric representation method to resolve the basic flow characteristics are presented. Exploiting these tools, the capability of the proposed approach to handle complex aerospace simulation and design problems is tested by computing several flow analysis and design problems.

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PC 그리드 컴퓨팅 환경에서 오픈 자원 등록 시스템 구축 (Construction of Open Resource Registration System in PC Grid Computing Environments)

  • 윤준원;최장원;이필우
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.221-225
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    • 2007
  • PC 그리드 컴퓨팅 환경은 인터넷을 사용하고 있는 수많은 사용자들의 데스크톱 PC 유휴 자원을 사용함으로서, 고성능 컴퓨팅 파워를 창출하고자 하는 분산 컴퓨팅 패러다임이다. 이렇게 창출된 고성능 자원을 이용하여 대용량 응용 계산을 수행함으로서 고가의 슈퍼컴퓨터에서 수행하던 응용을 대체할 수 있는 새로운 수단으로 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 통해 PC의 유휴 자원을 제공하는 기관, 단체, 팀과 같은 자원제공자 그룹들이 제공할 수 있는 자원에 대한 명세를 오픈 아카이브에 저장하는 시스템으로 응용수행자가 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 용이하게 선택할 수 있는 오픈 자원 등록 시스템(ORRS : Open Resource Registration System)를 제안한다. 이는 응용수행자로 하여금 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 능동적인 선택할 수 있는 PC 그리드 컴퓨팅 환경을 제공한다.

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자원 신뢰성 측정을 통한 효율적인 그리드 자원 스케줄링 모델 (Efficient Grid Resource Scheduling Model with Resource Reliability Measurement)

  • 박다혜;이종식
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.129-136
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    • 2006
  • 그리드 컴퓨팅은 단일 컴퓨터로는 해결할 수 없는 대용량의 작업을 처리하기 위해 제안되었다. 그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 이기종 자원들을 상호 연결하여 대용량의 작업들을 처리하는 새로운 차세대 컴퓨팅이다. 그런데, 분산된 이기종의 자원들을 모을 때에 많은 어려운 문제들이 발생한다. 특히, 자원들의 신뢰성을 보장하는 것은 가장 심각한 문제 중에 하나이다. 그래서 우리는 그리드 자원의 신뢰성을 측정하여 자원을 할당하는 그리드 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델을 제안한다. 우리는 자원의 상태 정보를 기반으로 하여 자원 신뢰성을 측정하고, DEVSJAVA 모델링과 시뮬레이션 환경에서 그리드 시뮬레이션 모델에 그리드 자원 신뢰성 측정 방법을 적용하였다. 그리고, 이 논문은 스케줄링 모델들의 Utilization, Job loss, Throughput 그리고 Average Turn-around Time 같은 파라미터들을 측정하였고, 자원 신뢰성 측정을 이용한 그리드 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델의 실험 결과들을 기존의 스케줄링 모델들(랜덤 스케줄링 모델, 라운드 로빈 스케줄링 모델)과 비교하였다. 이 실험 결과들은 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델이 랜덤 스케줄링 모델과 라운드 로빈 스케줄링 모델에 비해 효율적인 자원 할당과 안정적인 작업 처리를 제공한다는 것을 보여준다.

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