Kim, Meyng-Soo;Han, Gee-Pyeong;Kim, Yark-Yeon;Lee, Chang-Hwa;Jun, Dong-Suk;Lee, Sang-Suk
Proceedings of the IEEK Conference
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1998.10a
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pp.391-394
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1998
Telecommunication system demands for increased bandwidths and operating frequencies for analog signal processing could be satisfied in the near future by the emergence of a novel technology based on magnetostatic waves propagating in low loss ferrimagnetic films. The magnetostatic wave n the only available technology for analog signal processing directly at microwave frequencies.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.8
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pp.1004-1009
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2014
The redundancy allocation problem has usually considered only the component redundancy at the lowest-level for the enhancement of system reliability. A system can be functionally decomposed into system, module, and component levels. Modular redundancy can be more effective than component redundancy at the lowest-level because in modular systems, duplicating a module composed of several components can be easier, and requires less time and skill. We consider a multi-level redundancy allocation problem in which all cases of redundancy for system, module, and component levels are considered. A tabu search of memory-based mechanisms that balances intensification with diversification via the short-term and long-term memory is proposed for its solution. To the best of our knowledge, this is the first attempt to use a tabu search for this problem. Our tabu search algorithm is compared with the previous genetic algorithm for the problem on the new composed test problems as well as the benchmark problems from the literature. Computational results show that the proposed method outstandingly outperforms the genetic algorithm for almost all test problems.
The research of the variability gains more gravity in component-based software development, because it helps to extend the reusability of the component. A domain-specific component supports the more variability, the wider scope that the component can be applied to. However, the more variability included in a component, It makes the size of a component bigger, and the cost to construct the component is rises. As a result, this disturbs making an optimized system. In this paper, we classify the variability into 3 types, according to their features. And we propose some implementation techniques for each type based COM. Moreover, we also propose a process to analysis and design the variability with their artifacts, which includes some tasks from variability extraction to implementation of it. This proposed process can be applied as a part of the component developing process.
Component-based Development(CBD) based on the software reuse has been more attractive from software companies that want to enhance software productivity. However, since component identification process is mainly dependent on domain expert´s intuition and experience, it was very difficult to develop tools for supporting the component identification process. In this paper, we propose a systematic procedure of identifying reusable component by using object dependencies and object usages and provide a design and implementation of its supporting tool. In object-oriented domain models. there exists several diagrams which are described in different viewpoints. From these diagrams, object dependency and object usages are extracted and merged into an object dependency network, which is a basis for performing a comfonent identification algorithm. Finally, through a case study of internet banking system, we evaluate the applicability of the proposed identification process and tool.
NLPCA(Nonlinear Principal Component Analysis) is a novel technique for multivariate data analysis, similar to the well-known method of principal component analysis. NLPCA operates by a feedforward neural network called AANN(Auto Associative Neural Network) which performs the identity mapping. In this work, a sensor fault detection system based on NLPCA is presented. To verify its applicability, simulation study on the data supplied from sensor network is executed.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.10a
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pp.7-11
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1999
Farmer 모델에 의하여 정의된 망관리 시스템 에이전트의 구성모델을 인터페이스 명세모델로의 매핑에 대하여 서술하였다. 인터페이스 명세모델은 컴포넌트 기반 개발 (Component Based Development)에서 구현과 설계를 구분하기위하여 제시하는 모델로서 본 논문에서는 TMN 에이전트 설계의 예로서 설명하였다. 특히 Farmer 모델에서의 측면의 개념을 반영하기 위하여 측면 인터페이스(Aspect Interface)의 개념을 도입하였다.
This study is focused on causual relationship analysis among the components of family resource management system based on a theory of Deacon and Firebaugh. The system of family resource management is consisted for the component of input like on objective resource and level of resource perception, the component of throughput like a behavior pattern of the family resource management, and the component of output like a degree of the family life satisfaction. The instrument for resource perception level, behavior pattern of family resource management and degree of life satisfaction were developed for this study, and main investigation was executed through 1st and 2nd pre-test. The 800 questionnaire were distributed by cluster sampling to the homemakers in Seoul. The final data used in this study were 703, and analyzed by Cronback's coefficient, factor analysis. frequency. percentage, regression analysis and path analysis, and teated with SAS PC+. Consequently , the findings of this study were accepted hypothesis I, II, II, IV.
This paper proposes an adaptive tutoring system that provides learning materials dynamically according to the learners' teaming character and ability. Our system, in which a learning phase and a test phase are linked together, supports the personalized instruction-learning by providing the teaming materials by level in the learning phase according to the teaming ability estimated in the test phase. We design and implement a tutoring system consisted of an evaluation component and a learning component. An evaluation component uses a computerized adaptive test(CAT) based on item response theory to evaluate learners' ability while a learning component employs fuzzy level set theory so that teaming contents are provided to learners according to learners' level.
Purpose: To develop efficient PL response system, SMEs should decide which component of PL response system is important and implemented with priority under limited resources. To accomplish this goal, we propose strategic priority components of PL response system for SME manufacturer. Methods: We categorize the components of PL response system based on prior research results - System, Organization, Training, Technology, Cost, and Awareness. AHP (Analytic Hierarchy Process) is applied to extract important components of PL response system, which is used in assigning the priority of component. To analyze effects of each components, performance sensitivity analysis is applied. Results: The survey analysis results show Technology is the most important components. Organization and Cost component are follows. As the importance of Technology is changed, we can find Organization, Cost is second and third important components. Conclusion: Our research shows Technology which is related to make a safe product with systematic process, is a basic enabler of PL response system. Also, building a PL team and securing a budget for PL activity should be carry out with limited resources.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.06a
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pp.317-320
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2001
SECOS(SoonChunHyang E-Commerce System)는, CBD(Component Based Development) 방식에 따라 개발된 컴포넌트들을 이용하여 새로운 응용 시스템을 개발하는 CBSD(Component Based Software Development)기법을 이용하여 구축된, 웹 기반 정보활용의 전형적 모델을 제공키 위한 개방형 프레임워크에 기반을 둔 소프트웨어 시스템이다. 현재 본 연구팀은 SECOS의 적용 사례로서 B-to-C 기반 E-Business를 위한 쇼핑몰을 구축하고자, 검색 및 지불 그리고 응용분야의 S/W 컴포넌트들을 개발 중에 있다. 본 논문에서는 전체적인 SECOS 의 구성에 대한 이해를 돕고자, SECOS의 내부구조 및 그에 따른 컴포넌트들 그리고 그들간의 상호관련에 대하여 설명하고 있으며, 아울러 새로운 쇼핑몰 구축시, SECOS의 프레임워크 및 컴포넌트들을 활용하기 위한 방안에 대해 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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