CBSD의 핵심 연구 과제 중 하나인 컴포넌트 결합에 의한 응용 프로그램 개발에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만 구체적 개발 환경에 대하여 아직 미비한 실정이다. 이에 본 논문에서는 CCM 컴포넌트들의 재귀적인 결합과 이에 기반을 둔 응용 프로그램 개발 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 컴포넌트 서비스의 기능적 결합을 기술하는 결합 명세서를 작성하고, 결합 명세서에 기반하여 컴포넌트를 결합하고자 한다. 또한 결합 컴포넌트의 결합성과 적합성을 검사하여 컴포넌트를 재구성하여 새로운 어플리케이션이나 컴포넌트를 자동으로 생성해 주는 응용 프로그램 개발 프레임웍을 제안하고자 한다.
Investigated about topology of each component of transformer and material choice method and property in this paper. Component of transformer is bobin winding, insulating paper, Varnish etc. And experiment and investigated special quality by primary winding of transformer and composition of secondary winding. Investigated loss of transformer and EMI decrease method. Investigated method to select winding size that consider frequency.
소프트웨어 컴포넌트를 이용하여 시스템을 구성하는 경우 그리 간단하지 않은데, 그것은 링크 과정 자체가 서로 다른 버전들과 디지털 서명, 정적인 타입 정보나 네트워크로 전송된 소프트웨어, 그리고 서로 다른 판매자에 의한 컴포넌트들을 모두 포함하는 복잡한 과정이기 때문이다. 만약 링크과정에 적용될 수 있는 링크 정책을 수립하고 이를 링크 시에 적용할 수 있는 방법이 있다면 이러한 복잡함을 해결하는 좋은 수단이 된다. 시큐어 링킹(Secure Linking)은 사용자가 안전한 링크를 위한 정책을 만들고 이를 링크 시에 적용할 수 있도록 해주는 새로운 링크 프로토콜이며, 시큐어 링크 프레임워크(Secure Linking Framework)는 시큐어 링크 시스템 구현을 위한 논리적 프레임워크이다. 본 논문에서는 시큐어 링크 프레임워크를 이용하여 마이크로 소프트의 닷넷(.NET)에서 사용되는 어셈블리의 링크 과정을 설명함으로써 시큐어 링킹이 실제로 사용되는 링크 시스템을 나타낼 수 있을 만큼 풍부한 표현력과 실용성을 가지고 있음을 증명한다. 또한 이 과정에서 나타난 어셈블리 코드 서명의 문제점에 대한 논의를 통해서 논리에 기반을 둔 링크 프레임워크가 가지는 장점을 보이고자 한다.
Load modeling is classified into two methods according to approaching method, so called the measurement and component-based method. The measurement method is to model the load characteristics measured directly at substations and feeders. But it is difficult to measure continuously load characteristics from naturally occurring. system variation. The component-based method consists of the fellowing process; component load modeling, composition rate estimation and aggregation of component loads, etc. In this paper, the characteristic experiment of component loads was performed to obtain data for the component load modeling as the component-based method. At first, representative component loads were selected by the proposed method considering the accuracy of load modeling and the performance possibility of component load experiment in the laboratory. Also an algorithm was Proposed to identify the reliability of data obtained from the component load characteristic experiments. In addition, the results were presented as the case studies.
Today, E-Business develop because, Internet diffuse rapidly. Variety function and excellence performance needs for changeable user's requirement. So, EJB comes Component's addition and modify. For Component adds Function, Existing System modifies all of the source code. In EJB Component System, but, modifies simple source code. But, Today's System don't have cleary way that assembly component and design system. This Paper used design pattern for maintain of the component. this paper describes EJB Design Pattern using Abstract Factory Pattern. And EJB Component that used Pattern, decribes advantage and disavantage.
GIS provides the various analyzing and displaying using diverse spatial data have supported the powerful functionality and friendly user-interface. But, early GIS software is developed as package tool, it have many difficulties with reducing the cost of developing GPS application and satisfying the various user requirements. At present, the developed GPS applications across multiple domains, despite the common features are built separately for each domain in terms of software engineering development followed out waste of time and money expenditure. However, common features between GPS applications, if deployed as a component assembly and reuse components in terms of enabling the two kinds of component-based development can bring out the beneficial results. In this paper, we described the Analysis and design of GPS ApplicationsS based on Component. Each GPS component is composed of many objects accomplish the atomic service processing and cooperate with each other. And, GPS components meets the qualifications of thc low cost of developing GPS application because of the reusability and re-composition.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.81-90
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2022
There are several ways to improve software performance by using existing software. So, the developments of some programs are the most promising ways. However, traditional part programming studies usually assume that the components are recycled "as is". Existing models of component objects only provide limited support for partial adjustments, namely white box technologies ( copy-paste & inheritance) and the black-box methods (such as mixing and encapsulation). These technologies have problems related to recovery, efficiency, implementation of indirect costs, or their own problems. This paper suggests as JALTREE, The Black Box adaptation technology, which allows us for the implementation of previous components, but we need configurable the interface types, for measuring the adaptability. In this article we discussed the types of adjustments including component interfaces and component composition. An example of customizing JALTREE and component can be illustrated in several examples
Component-based development leverages software reusability and reduces development costs. Enterprise JavaBeans (EJB) is a component model developed to reduce the complexity of software development and to facilitate reuse of components. However, EJB does not support component assembly by a plug-and-play technique due to the hard-wired composition at the code level. To cope with this problem, an architecture for EJB component assembly is defined at the abstract level and the inconsistency between the system architecture and its implementation must be eliminated at the implementation level. We propose a component-based application development tool named the COBALT assembler that supports the design and implementation of EJB component assembly by a plug-and-play technique based on the architecture style. The system architecture is first defined by the Architecture Description Language (ADL). The wrapper code and glue code are then generated for the assembly. After the consistency between the architecture and its implementation is checked, the assembled EJB components are deployed in an application server as a new composite component. We use the COBALT assembler for a shopping mall system and demonstrate that it can promote component reuse and leverage the system maintainability.
소프트웨어 아키텍처기반의 컴포넌트 조립 및 합성기법에서 기존의 아키텍처 기반 조립기법인 ACME, Wright 등은 커넥터의 Role을 통하여 컴포넌트들 사이의 직접적인 연결구조에 의한 선요구 선처리로 운용된다. 그러나, 커넥터에서 운용되는 선요구 선처리 기법은 각 특성을 달리하는 컴포넌트들의 비동기적인 요구 발생시 효율성이 낮은 컴포넌트가 요청되어 처리가 할당되면 효율성이 높은 컴포넌트의 처리를 위해서는 단순히 순서를 기다려야 하므로 컴포넌트들의 요구처리에 대한 효율적인 처리 및 운용이 어렵다. 따라서, 조립 컴포넌트들의 운용성 향상을 위하여 커넥터에서 각 호출 컴포넌트들의 특성을 고려한 우선순위에 따라 요구에 대한 할당처리가 필요하다. 본 연구에서는 기존의 Wright명세를 기반으로 커넥터부분을 다중 연결구조에서 사용 가능하도록 확장하였으며, 컴포넌트로부터 요청된 서비스처리를 위하여 조립 컴포넌트들의 효율성 요소 중 CPU사용율, 빈요구 처리시간, 메모리 사용율에 대한 가중치를 계산하여 우선순위를 산정하여 운용되도록 설계 및 구현하였다. 이러한 적용결과로 각 효율성 특성을 달리 갖는 샘플 EJB 컴포넌트 20개를 구현하여 시험 및 운용함으로서 기존의 선요구 선처리 기법 대비 481ms의 소요시간 차이를 보이고 있으나 효율성이 높은 컴포넌트의 요구부터 먼저 처리됨으로서 전체 시스템의 효과적인 운용이 가능하였다.
Objective : The paper aims to provide predictive coefficients via BIA for the assessment of body composition in children and adolescents to serve clinical as well as research purposes. Methods : Body composition via dual-energy xray absorptiometry (DXA) and bioelectric impedance as well as other anthropometric index were derived from meaurements on 1026 children and adolescents aged from 6 to 18 years from Beijing City. The best subset regression and principle component analysis were adopted to build the predictive coefficients with the logarithm of body composition via DXA as response variable. Results : Condition index ${\varphi}$ of fat-free mass multiple linear regression achieves 113.49 and 91.18 for males and females respectively, demonstrating severe multicollinearity among anthropometric indexes in children and adolescents. BIA predictive coefficients base on the best subset regression and principle component analysis boast a content predictive value for lean mass ($r^2$ = 0.9697 and 0.9664 for boys and girls respectively, p < 0.0001) and for Fat$\%$ ($r^2$ = 0.7705 and 0.6959 for boys and girls respectively, p < 0.0001). Conclusions : BIA method is applicable for the prediction of body composition for children and adolescents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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